南昌市高质量经济发展水平评价及时空演变分析

刘思维,兰小机

(江西理工大学土木与测绘工程学院,341000,江西,赣州)

0 引言

改革开放以来,国内的经济结构不断优化,在区域发展过程中由于地区自然条件、政策原因等不同易造成经济发展差异现象[1]。适当的经济差距能促进欠发达地区的发展,但较大的经济差距可能对区域协调发展产生不良影响[2]。故探讨南昌市经济发展水平时空演变特征对全面了解南昌市经济状况和促进其经济发展具有重大意义。

经济发展的区域差异研究深受学者们的关注。从研究尺度来看,全国区域逐渐细化到市域尺度、县域尺度[3-5]。研究方法主要有统计学方法和空间分析方法[6-7]。构建经济发展水平指标体系的研究中,诸多学者从经济总量、对外经济开放程度、人民生活水平、科技教育、资源与环境等方面构建经济发展水平的综合评价指标体系[8-9]。

综上所述,学术界关于经济发展水平的评价指标体系构建,大多是以统计年鉴数据为依据,未涉及地理空间数据(POI数据)相关指标。但POI数据能在一定程度上反映出城市的各类活动,数据量大、涵盖信息丰富,与其他经济发展评价指标相结合能更准确地测度经济发展水平。因此,本文将POI数据纳入至经济发展水平评价指标体系构建中,结合GIS方法,分析南昌市各区县经济发展水平的时空演化特征和差异特征,为推动南昌市经济发展提供理论参考。

1 研究区概况与数据来源

1.1 研究区概况

南昌市位于江西省中北部东经114°44′～116°54′,北纬27°43′～29°22′,地处鄱阳湖平原,地势平缓,山地丘陵集中在西北部。在南昌市“十二五”规划重大任务中明确推进鄱阳湖生态经济区建设和建设鄱阳湖生态经济先导区,经济发展迅速。

1.2 数据来源

出于数据的可获得性,选择2012—2020年为研究时段,选取南昌市2012、2016和2020年的POI 数据和统计数据。POI 数据包含兴趣点的名称、地址、类别和空间坐标4个属性信息,其来源于高德地图。其他经济水平评价指标数据均来自于《南昌市统计年鉴》和南昌市国民经济和社会发展统计公报。

2 研究思路与方法

2.1 指标选取

科学地构建评价指标体系是做好区域经济发展水平评价的关键。POI全称为Point of Interest,中文名为地理兴趣点,POI数据样本量大、涵盖信息丰富,与其他经济发展指标相结合能更准确地测度经济发展水平[10]。

本研究遵循科学性、可比性、可获得性等原则。基于已有研究[11-13],并根据南昌市经济发展特点,构建了由经济规模、居民生活、城镇化、经济结构、POI指数5个维度12个指标组成的经济发展水平指标体系。具体而言,经济规模维度有GDP、地方财政收入、社会消费品零售总额、工业总产值;居民生活维度包括人均GDP、农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入;城镇化水平包括城镇化率;产业结构维度包括第二产业占GDP比重、第三产业占GDP比重;POI指数维度包括POI密度和POI功能混合度。

2.2 研究方法

2.2.1 POI密度与功能混合度测算 POI是与日常生活息息相关的地理对象,如商场、医院、学校等。与经济发展水平密切相关。POI密度和功能混合度[14],计算公式如下:

PDi=Ai/Si(i=1,2,······,n)

(1)

Pij=aij/Ai(∑aij=AI)

(2)

(3)

式中,PDi、Ai分别为南昌市各区县的POI密度和POI总数,Si表示区县面积,Pij为区县i中第j类POI的数量占比,aij为区县i中第j类POI的数量,Hi为格网i的POI功能混合度,n为格网单元数量,m为POI类型数量。

2.2.2 经济发展水平测算 为了降低人为因素的主观影响,本文采用熵值法[15]计算经济发展水平指标的权重,进而求解经济发展水平的综合得分。具体步骤如下。

1)数据标准化处理。首先采用极值处理法对各项指标进行标准化处理以消除指标量纲差异,处理公式如下:

(4)

2)计算i年份j项指标值的比重

(5)

3)计算第j项指标信息熵值

(6)

式中,K=1/lnm。

4)计算信息熵冗余度

dj=1-ej

(7)

5)计算指标权重

(8)

6)利用标准化的数据与权重相乘得到综合指数

(9)

式中,i代表年份(i=1,2,3……m),j代表指标序号(j=1,2,3……n),Yij为标准化后的数值,Xij为指标的原始值,minXj、maxXj分别为指标最小值和最大值,Wj代表指标权重,Ti表示经济发展水平指数得分。

利用上述方法最终得到各项指标的权重见表1。

表1 指标权重表

2.2.3 标准差椭圆 利用标准差椭圆可反映南昌市经济发展水平的空间状态并识别其重心位置移动的方向。公式如下[16]:

经济重心计算公式为:

(10)

(11)

x、y轴标准差σx和σy为:

(12)

(13)

3 结果与分析

3.1 经济发展水平时空变化特征

选取2012、2016和2020年3个年份,根据上述熵值法测算南昌市9个区县经济发展水平综合得分T。参考已有研究并结合南昌市各区县的实际经济发展水平情况下,将T值分为T>0.60、0.45

图1 南昌市区县经济发展水平空间格局图

图2 2012—2020年南昌市标准差椭圆

表2 南昌市各区县2012—2020年经济发展水平综合指数表

表3 2012—2020年标准差椭圆参数表

1)时序特征。由表1可知,南昌市各区县在2012—2020年间,经济发展水平均呈上升的态势,不过各区县经济发展水平和增长率参差不齐。纵向对比来看,经济发展领先的西湖区在研究期间一直处于高位,由最初的0.390 8增长到0.612 2,8年都处于良好水平,作为城市中心,是南昌市和周围各区县的辐射中心。这主要益于其良好的地理位置和优越的自然环境,西湖区拥有许多国内外知名企业和研发中心,吸引了大量高素质的人才。而南昌县经济发展一直保持较高的增长速度,集聚了大量的人才、资金、技术等资源要素,经济发展速度显而易见。青山湖区在研究期间经济发展水平在全市排名第3,2012—2016年保持在快速发展的阶段,后期经济发展水平却处于普通发展水平。青云谱区和东湖区经济发展水平在全市排名第4和第5,2012—2020年一直保持稳定增长模式,处于良好水平,分别由0.302 7上升至0.527 6和由0.322 5上升至0.439 0,且在2012—2016年增长速度较2016—2020年更快。而新建县、安义县、进贤县和湾里区在研究期间基本属于较差水平,其中,新建县经济发展水平增速较快,其他区县则保持稳定发展或波动上升趋势。横向对比各区县经济发展水平来看,在研究期内西湖区和南昌县经济发展水平强于其他地区较为显著,其他区县经济发展水平一般处于较低水平。显然,南昌市存在经济发展不平衡现象,总体经济发展水平较低,研究区内存在大多区域处于较低的经济发展水平,且与经济发展水平较高的地区仍存在较大的差距。

2)空间特征。运用GIS软件呈现3个时期各区县经济发展水平的空间特征,其目的是从空间上直观地观察南昌市区域经济发展差异的空间演化趋势。由图1可知,南昌市区县经济发展水平空间格局呈现2个特点,一是南昌市中心城区发展水平高,远离中心城区的区县单元发展一般落后于市中心区域,并存在明显的中央-边际区域变化的发展结构,具有区域异质性。二是区县经济发展水平高的地区呈现由中部向东部扩散再到全城化的演变趋势。对比2012、2016和2020年3个年份的经济发展水平空间格局可知,青山湖区、西湖区、南昌县等区县一直领先于南昌市其他地区的发展水平。南昌市中心城区及周边地区一直处于孤立发展,以该市中心地区集聚发展为主,对周边区县的带动能力较差,导致其区县经济发展和区域性网络化合作受到了阻碍。总的来说,2012年南昌市县区经济发展水平表现出较低水平的均衡状态,初步呈现“中心-边缘”的空间结构。在2016年区县经济发展水平差距则进一步拉大,出现中高质量发展水平区域,但主要集中于南昌市中心城区及周边县域,“核心-边缘”发展模式是现阶段经济发展水平的主要特征,安义县和湾里区边缘化较明显。到2020年县域经济发展水平有了普遍提高,同时,出现高质量发展区县,经济发展差异仍较大。但经济发展主要以农业生产为主的进贤县和安义县,由于工业基础较为薄弱且交通不便,仍处于中低质量发展水平。

南昌市经济发展水平整体上呈现出以市中心区为核心的集聚态势,核心地区为东湖区、西湖区、青山湖区和青云谱区。这些区域拥有良好的自然资源和人力资源,完备的基础设施和政府的积极引导,以及丰富的文化和旅游资源,使得其在研究时段内一直处于较高的经济发展水平,经济综合实力领先于其他区县,是全市政治、经济、文化、交通和国际交往的中心,也是南昌市乃至鄱阳湖区域内人才聚集的重要交通枢纽,为这些地区的经济发展提供了有力支撑,为企业的发展提供了便利条件,也为该区域的良好发展提供了优越且有利的条件。

3.2 空间格局演变特征

根据经济发展水平得分,采用标准椭圆方法测度南昌市经济格局的空间演化特征,从分布范围看,经济发展水平重心与几何中心十分接近,位于青山湖区内,导致这一现象出现的原因可能是该市的中心城区的位置接近几何中心。因此,经济集中效应较为显著。

从重心的移动轨迹看,2012—2020年整体呈现东南方向移动的折线移动轨迹,重心移动的幅度较小。2012—2016年间重心往东南方向移动了552.99 m,年均移动138.25 m。其中,经线方向向东偏移20″,移动直线距离为472 m,纬线方向向南偏移了4″,移动距离为123.6 m,经线方向的移动距离远大于纬线方向移动距离。2016—2020年间南昌市经济发展水平重心向东南方向仅移动了133.03 m,年均移动32.26 m。经线方向向东偏移了4″,移动直线距离为94.4 m,纬线方向向南偏移了3″,移动距离为92.7 m,在经线方向与纬线方向的移动距离相差不多。

从标准差椭圆的面积变化来看,8年间由1 943.98 km2增至2 032.97 km2,这包含了南昌市内较大面积的地区,反映出南昌市经济作用空间范围在不断扩大和经济发展水平有所提高。从标准差椭圆分布形态来看,长短轴之比由3.772增至3.864,这说明南昌市经济空间分布格局呈现西北—东南方向扩张和东北—西南方向收缩的态势,同时进一步证明了南昌市经济发展不均衡。

3.3 经济发展差异原因分析

3.3.1 经济发展策略差异 强有力的政策支持对经济发展具有一定的推动作用。经济发展基础是各区县经济演变的原因,其中南昌县是全市重要的工业基地之一,工业基础雄厚,2020年规模以上工业总产值达到1 066.16亿元,遥遥领先其他区县,而安义县和进贤县第一产业占比较大,产业结构简单,导致整体发展水平较低,经济发展速度较慢。

3.3.2 地理区位条件 地理环境与区位条件是区县经济演变的原因之一,到2016年,南昌市中心城区周边经济逐步凸显增长效应,主要得益于地理区位条件。例如,南昌县三面环抱南昌市主城区,东邻鄱阳湖,有沪昆铁路、京九铁路,往北通往青云谱区,往南通往丰城市的区位优势,经济得到迅速发展。新建区位于南昌市中心城区西北,与南昌市主城区隔江相望,随着南昌发展格局“一江两岸”的推进,新建区已成为南昌市的新城区。而安义县和进贤县地理位置上远离南昌市中心城区,处于偏远的山区,薄弱的经济基础、单一的产业结构、较低教育水平等原因,长期以来限制了其经济发展。

3.3.3 人口文化素质差异 人口文化素质程度与经济发展水平关系密切,较高的文化素质能推动区域经济发展,反之,则影响经济的发展。南昌市中心城区高校较为聚集,高校数量共计56所,占江西省高校总数的52%,人力资源优势较明显,结合交通运输的发展,工人文化素质和工作技能普遍较高,使得其生产力水平和经济发展水平均在不断提高。相比之下,安义县和进贤县的人口文化素质相对偏低,主要以从事第一产业为主,从事高技能生产的人较少,导致其经济发展相对缓慢。笔者认为,人口素质差异也是南昌市区县经济发展差异的重要原因。

4 结论与建议

4.1 结论

本文参考和借鉴相关学者的经济发展水平评价指标体系后,结合南昌市的实际情况,从经济规模、居民生活、城镇化、经济结构、POI指数5个方面构建了一套南昌市的经济发展水平评价指标体系,并利用熵权法获得各指标权重进而计算各区县经济发展水平综合值,然后采用GIS分析方法进一步探究研究区经济发展水平的时空演变特征,得出以下结论。

1)南昌市经济发展水平在研究期间呈现上升的趋势,不过各区县经济发展水平和增长速度有所不同,经济发展不平衡现象较为明显。西湖区一直处于领先地位,而新建县、安义县、进贤县和湾里区基本属于较低水平,经济发展差异较大。

2)南昌市中心城区发展水平高,远离中心城区的县域单元发展普遍落后,具有区域异质性;其次是经济发展水平高的区县整体呈现由中部向东部扩散再到全城化的演变趋势。

3)2012—2020年经济发展重心整体呈现东南方向移动的折线轨迹,重心移动的幅度较小,南昌市经济发展经济集中效应较为显著,南昌市经济空间格局在西北—东南方向上有扩张趋势,在东北—西南方向上有收缩趋势。

4.2 建议

1)加强基础设施建设和人才培养。雄厚的基础设施和优美的地理环境能促进经济的发展。对于经济发展落后的东南和西北的区县要逐步加大基础设施的建设,着力完善城市能源供应、公共交通、城市道路等基础设施,改善交通环境。首先,要加大地方财政在基础设施建设方面的投资,合理调整产业结构,在发展传统产业的同时,积极促进区县新兴产业的发展,从而达到提升整体经济实力的目的。其次,根据各区县的市场需求,科学规划产业发展方向,培育优势产业,推动产业转型升级,提高各区县经济发展质量。同时积极引进优秀人才,增加教育的投资,提高人口的文化素质,提高人才竞争力,为经济发展水平提供技术支撑。

2)加强各区县之间的交流。加强市域内不同区县间的合作和交流,以促进地区特色经济的和谐发展。通过加强合作与交流,经济发展领先的区县可发挥其辐射和带动作用,暂时落后的区县需学习先进的管理经验,引进现代技术和设备,以推广和升级产业。政府可通过建立健全的区县间合作机制,建立区域性合作组织、制定共同规划和政策、协调跨区域的投资等方式来加强区域之间的联系和合作。加强区域间合作,共同开展一些具有战略性、示范性的项目,将有助于优化资源配置,提高效率,促进各区县经济共同发展,并能了解不同区县在发展过程中面临的短板和困难。同时也可采取政策措施鼓励人才跨区域流动,将有助于提高技术水平和创新能力。