数字经济对农村经济增长的理论机制与影响研究

宋长泽SONG Chang-ze

（安徽财经大学会计学院，蚌埠 233030）

0 引言

农村经济发展是中国走向共同富裕的必经之路，是中国人民最为期盼的百年梦想。农村经济发展是国家发展的重要组成部分，是实现共同富裕的着力点。在我国，大量小微农业经营户，包括小微养殖业、小型农庄和农村合作社等等，同样因缺乏正规经济机构可接受的抵押物而在申请贷款时遭受程度不等的排斥。所有这些被正规经济部门排斥或者服务不足者，都是数字经济服务提供者需要特别关注和服务的群体。在“十四五”时期，中国经济数字化发展不断加速，推进数字化经济成效、加快数字科技创新、提升数字产品与服务的普及性是国家完善经济体制系统化的主要方向。随着新一轮的科技信息革命和数字下乡，数字经济已经成为中国当下社会经济转型的新引擎，“数字”正加速向农村渗透。农业农村问题亟需将这一新的生产要素纳入研究视野中，才能得到更为科学、合理的研究结论。

1 文献综述

中国经济数字化发展不断加速，推进数字化经济成效、加快数字科技创新、提升数字产品与服务的普及性，促进农村居民消费、提升农村居民就业、改善农村居民创新创业行为、缓解企业融资约束、缩小收入差距、纾解农村居民贫困等，促进经济增长是国家完善数字经济体制系统化的主要方向。数字经济的提出与发展受到各国学者的普遍关注，学者们对数字经济以可承受的费用为弱势群体提供全面的服务，降低弱质市场融资门槛等作用达成共识。数字经济将网络技术和经济服务的有机融合，可以在一定程度上减少服务的经济成本[1]。

针对数字经济效率测算。国内学者主要通过构建效率评价指标体系、运用经济模型和使用DEA 方法对数字经济效率进行测度。西部地域数字经济综合效率浮动率较小，综合效率程度不高、技术上升速度速率受限[2]。数字经济在推动地区农业全要素生产率提升上具备效果，并且数字经济对于推动农业技术进步和农业生产技术效率的进步都具备正向影响[3]。

文章从门槛维度、空间溢出的角度比较不同维度下数字经济助力农村经济增长的效用差异，对数字经济对农村经济增长的绩效进行多维度科学评价，精准把握数字经济对农村经济增长的时代机遇，锚定对农村经济增长的发展目标。

2 数字经济助力农村经济增长的作用机理与研究假设

数字经济影响农村经济增长体现在宏观与微观两个维度。在宏观维度上，数字经济对农村包容性增长、产业升级、征信体系优化、促进城乡收入差距收敛等方面有积极的促进作用。数字经济的可获得性可以促进乡村的科技性增长，并且能够提升资源配置效率，推动县域产业发展[4]。借助信息技术，数字经济能够详细而精准地捕捉到农村地区企业和个人的消费方式、交易习惯等信息，有利于农村征信系统的优化[5]。在微观维度上，数字经济的区域发展对农户参与数字经济决策具有显著影响，并且通过促进农村居民消费、提升农村居民就业、改善农村居民创新创业行为、缓解企业融资约束、缩小收入差距、纾解农村居民贫困等促进经济增长[6]。

立足实践路径维度研究，当前农村数字经济尚处于持续发展中，在供给侧、需求侧、介质载体和可持续发展等方面均存在短板，农村数字经济的高质量发展要通过改善供给侧结构、挖掘需求潜能来实现[7]。从优化乡村内生与外生信任关系的有效衔接、优化乡村数字化教育普及体系、优化农村经济增长人才的治理效能三个方面优化数字经济嵌入乡村有效治理的路径。随着数字经济的发展，数字技术逐渐广泛应用到经济机构的各项工作中，提高机构的工作效率，人工智能的成熟也大大降低服务成本。此外，大数据的发展也使征信系统得到升级完善，降低机构的整体风险，鼓励越来越多的机构愿意逐渐向农村地区拓展数字经济业务，让广大农村群体对数字产品与被服务获得满足，有利于提升其收入。从空间溢出效应来看，由于数字经济利用信息技术可以突破地理界限，数字经济水平提高会导致相邻地区农村经济增长发展水平下降，各地区竞争关系使各省份间的数字经济服务可以相互竞争，出现溢出效应，致使邻近地域相互影响。

所以基于上述分析，本文提出假设：

H1：数字经济对农村经济增长具有门槛效应。

H2：数字经济对农村经济增长具有空间效应。

3 变量选取与数据来源

3.1 模型构建

首先，建立基准回归模型：

在式（1）中，RURAL 作为被解释变量称作农村经济增长，DIF 作为核心解释变量称作数字经济，IS、OPEN 与CITY 都作为控制变量，依次是产业结构、对外开放与城镇化。ε 表示误差项，i 和t 则分别表示省份和年份。

为了更好地研究数字经济对相邻区域的农村经济增长产生的作用，考虑将空间因素纳入计量模型，构建广义嵌套空间模型：

RURAL 为被解释变量称作农村经济增长，Xij作为解释变量，εit表示残差项，Wij表示空间权重矩阵，三处Wij可以取不同值，也可以取相同值，此处做相同取值处理。ρ、β、θ、ω 分别表示空间自回归系数、核心解释变量与控制变量的系数、核心解释变量与控制变量的空间滞后项系数、空间自相关系数。

为了验证数字经济与农村经济增长的动态关系，可将上述模型改写为动态空间面板模型，具体设定如下：

Wij是空间权重矩阵，鉴于普通的“0-1”空间邻接矩阵难以精确表示在地理位置中不相邻的区域间的空间效应。基于此，本文使用能充分考虑非相邻区域间空间效应的地理距离矩阵，其构造是：

3.2 变量选取

①被解释变量。农村经济增长（RURAL）。采用农村人均GDP 采对数构造。

②核心解释变量。数字经济（DIF）。该指标体系在罗小芳的数字经济综合指标体系的基础上进一步优化，用四个一级指标和十五个二级指标构成数字经济综合指数。

③控制变量。本文根据蔡兴等的研究，选择与农村经济增长可能有关的控制变量，包括产业结构状况（选取第一产业占GDP 的比重衡量该指标，为IS）、对外开放程度（选取某年汇率把进口与出口贸易额总和换算成用人民币计价后与GDP 相除，记作OPEN）和城镇化水平（将城镇人数与总人数相除，为CITY）。

3.3 数据来源

本文数据选自2008-2019 年《中国社会统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》与各省的统计年鉴等等，并选取我国31 个省市（西藏与港澳台区域缺乏数据，故舍弃）作为检验对象。

4 数字经济对农村经济增长的门槛效应

4.1 门槛效应检验

本文使用Stata15.0 软件检验数字经济与农村经济增长之间是不是具备门槛特征。为确保门槛估值精密度，研究数字经济助力农村经济增长的门槛效应，本文依次进行单一门槛与双重门槛的检验，取得F 统计量和P 值（如表1）。

表1 门槛效应检验结果

分析表1 得到，单门槛效应与双门槛效应都于5%置信效果上呈现显著。这说明数字经济影响农村经济增长的效果不是一般的线性作用水平，两者之间呈现显著的双门槛关系。通过门槛置信效果检验后，本文对双重门槛估值展开分析（如表2）。

表2 门槛估计结果

4.2 门槛回归结果分析

回归结果为数字经济作用于农村经济增长的双重门槛模型进行回归检验（如表3）。

表3 门槛面板回归模型估计结果

由表3 可发现，当数字经济在不同区间时，数字经济助力农村经济增长的效用表现出非线性影响。研究得出，当农村人均可支配收入在第一门槛值3722.07 以下，其系数估计值是0.069，于1%置信效果上呈正相关关系，表示数字经济可以推动农村经济增长；当农村人均可支配收入高于第一门槛值3722.07 低于第二门槛值13746 时，其系数估计值由0.069 上升到0.128，在1%的显著性水平上正相关；当农村人均可支配收入高于第二门槛值13746 时，其系数估计值由0.128 上升为0.141，在1%的置信水平上正相关。

5 数字经济对农村经济增长的空间溢出效应

5.1 空间相关性分析

表4 说明数字经济与农村经济增长的Moran 指数都显著且都是正数，说明我国的数字经济服务农村经济增长显现出较为显著的空间正相关作用关系，即具有空间集聚趋势。

表4 2008-2019 农村经济增长全局Moran's I 值

5.2 实证检验与结果分析

①数字经济对农村经济增长的基准回归结果。OLS、双向固定效应中数字经济对农村经济增长的系数依次是0.143 与0.097，OLS 于1%条件呈现显著性，双向固定效应于5%条件呈现显著性（见表5）。

表5 数字经济对农村经济增长影响的基准回归

②空间直接、空间间接与空间总效应分析。分析解释变量的分解结果，数字经济对农村经济增长的直接效应是0.124，并于1%条件下呈现有效作用，可知其对农村经济增长具有推动作用（如表6）。

表6 基于SDM 模型的空间效应分解

随着数字经济的发展，数字技术逐渐广泛应用到经济机构的各项工作中，提高机构的工作效率，人工智能的成熟也大大降低服务成本。此外，大数据的发展也使征信系统得到升级完善，降低机构的整体风险，鼓励越来越多的机构愿意逐渐向农村地区拓展数字经济业务，让广大农村群体对数字产品与被服务获得满足，有利于提升其收入。从空间溢出效应来看，其系数值是-0.105，且检验后呈显著，这是由于数字经济利用信息技术可以突破地理界限，数字经济水平提高会导致相邻地区农村经济增长发展水平下降，因为各地区竞争关系使各省份间的数字经济服务可以相互竞争，出现溢出效应，致使邻近地域乡村发展作用下降。

6 结论与政策建议

6.1 结论

第一，基于门槛效应层面，数字经济影响农村经济增长的效果不是一般的线性作用水平，且具备显著的正向作用，其对农村经济增长效度因经济发展条件差异也存在差别。数字经济的发展会推动农村经济增长水平的提升，并且对农村经济增长具备显著的正向作用，当农村人均可支配收入位于第一门槛值到第二门槛值时，对农村经济增长的正向效果最显著。

第二，基于空间效应层面，实证研究数字经济对农村经济增长具有助力作用。研究结果发现，我国的数字经济服务农村经济增长显现出明显的空间正相关关系，即存在空间集聚趋势，并且我国数字经济和农村经济增长的作用关系表现出空间集聚性和一定程度的空间异质性。

6.2 政策建议

①强化农村数字化基建，健全乡村数字化系统。在农村经济增长背景下，应不断强化科技部门对乡村地域的资金注入和体系构建，扩大数字化机构网点覆盖乡村，偏僻乡镇地区建设利农办事处，使村民更易获得数字经济服务。并且，激励农村市场公平竞争，准确定位自身优势和职能，营建全面覆盖、服务便捷、公平有效的乡村数字经济系统。

②优化科技部门监管体制，维护农村用户权利。协调区域科技部门和一行两会的监督管理，构建科学的农村数字经济的监管体系，提升监管效能和服务质量。在国家支持大数据应用乡村的基础上充分释放大数据、区块链、AI等技术方式对农村数字经济的监管核查，提高风险预判与处理的功能。针对在农村地域以“数字经济幌子”，实行经济诈骗，应加大处罚，营建优良的营商环境，保障农村村民用户权利。