老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的危险因素研究

2023-10-19 05:59郭文玲卢婉婷
中国卫生标准管理 2023年18期
关键词:耐药病例住院

郭文玲 卢婉婷

恶性肿瘤是导致人类死亡的重要原因之一,近年来我国临床研究中发现,全球恶性肿瘤患病率呈上升趋势,且病死率逐年上升[1]。随着我国人口老龄化进程的加快,我国65 岁以上老年人口数量不断地增加,是我国恶性肿瘤的高发人群。老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的发病率高于其他患者群体[2]。相关研究中明确,院内多重耐药菌感染的发生与患者自身免疫功能以及伴发多种疾病等因素有关[3-4]。但目前我国研究中,关于老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染危险因素的相关研究较少,为进一步探讨老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的危险因素,本研究回顾性分析泉州市第一医院住院部2021 年11 月—2022 年11 月收治的160 例老年恶性肿瘤患者,结合患者的病例资料,对老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的危险因素进行分析,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取泉州市第一医院住院部2021 年11 月—2022 年11月收治的160 例老年恶性肿瘤患者。纳入标准:符合《医院感染防控指南》[5]诊断标准,确诊病例组为院内多重耐药菌感染;患者意识正常,无精神障碍性疾病;患者对研究内容知情,自愿签署研究同意书;依从性较高;年龄≥65 岁。排除标准:病情不稳定,急危重症患者;中途死亡或退出研究。结合患者病例资料,划分为病例组(院内多重耐药菌感染,60 例)和对照组(未发生院内感染,100例)。比较两组患者组间一般资料,对导致老年恶性肿瘤患者院内感染及多重耐药菌感染的危险因素进行分析。研究获得医院伦理委员会批准。

1.2 方法

收集160 例患者临床相关病例资料,其中包括患者的性别、年龄、身体质量指数(body mass index,BMI)、慢性疾病、衰弱情况、住院时间以及侵入性操作等,对患者以上一般资料进行收集整合。同时采集患者样本进行病原菌培养与药敏试验,对患者病原菌分布情况以及耐药率情况进行整合分析。

1.3 观察指标

病例组与对照组单因素分析,其中包括性别、年龄、BMI、吸烟、饮酒、慢性疾病、衰弱情况、恶性肿瘤类型、国际恶性肿瘤标记符号(tumor node metastasis,TNM)分期(Ⅰ期表示肿瘤直径3 ~4 cm,未发生转移,肿瘤可侵犯少部分周围组织。Ⅱ期表示肿瘤直径5 ~7 cm, 肿瘤可侵犯到周围脏器,并且可发生局部的淋巴结转移,但不会出现远处转移。Ⅲ期表示肿瘤直径较大,最大时可>7 cm,可侵犯肿瘤周围大部分组织及器官,并且可出现病变部位对侧的淋巴管转移,但并未出现远处转移。Ⅳ期表示区域淋巴结转移较为严重,出现单个或多个器官多处转移现象)、住院时间以及侵入性操作等。衰弱程度采用衰弱指数进行评分,0 ~5分表示无衰弱,6 ~9 分表示为轻度衰弱,≥10 分表示中度至重度衰弱[6]。

病例组与对照组患者因素分析中,差异有统计学意义的单因素纳入Logistic 回归分析。

1.4 统计学方法

采用SPSS 25.0 统计学软件处理数据。计量资料以(±s)表示,采用t检验;计数资料以n(%)表示,采用χ2检验或等级秩和检验;采用多因素Logistic 回归分析老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的影响因素。P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 病例组与对照组单因素分析

单因素因素分析结果显示,病例组与对照组合并慢性疾病、衰弱情况、住院时间、侵入性操作比较,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 病例组与对照组单因素分析

2.2 病例组与对照组Logistic 回归分析

经过Logistic 回归分析发现,合并慢性疾病、衰弱情况(中度至重度)、住院时间(≥14 d)、侵入性操作是院内多重耐药菌感染疾病发生的流行病学影响因素,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

表2 病例组与对照组Logistic 回归分析

3 讨论

院内多重耐药菌感染是临床老年恶性肿瘤患者最常见的感染疾病。多重耐药菌感染是指感染的病原微生物对三类或三类以上不同类型的抗菌药物同时产生耐药的细菌。临床上比较常见的多重耐药菌主要有耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌、耐万古霉素的肠球菌、超广谱β-内酰胺酶的肠杆菌科、多重耐药铜绿假单胞菌等。革兰阴性菌是老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染最主要的病菌类型,是导致临床消化道感染、呼吸道感染、泌尿道感染、血液感染或中枢神经感染等最常见的病菌类型。不同菌对不同药物的耐药性不同,临床在对患者进行治疗以及护理的过程中,应重点关注患者体内病原菌分布以及种类的变化,强化对细菌耐药性的监测,合理应用抗生素能进一步提升临床治疗效果,改善患者预后。

3.1 合并慢性疾病是影响老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的因素

临床单因素分析结果显示,病例组与对照组合并慢性疾病组间差异有统计学意义(P<0.05);Logistic 回归分析发现,合并慢性疾病是老年恶性肿瘤患者院内感染及多重耐药菌感染发生的影响因素(P<0.05)。究其原因,糖尿病无法被治愈,临床患者需长时间用药控制血糖,若患者的血糖长时间未能得到有效的控制,会导致患者自身抵抗力下降,机体自身清除病原体的能力减弱;病原体入侵后,更容易引发患者呼吸系统以及泌尿系统等各种感染,同时糖尿病患者中,人体高血糖的状态会使自身免疫力和白细胞的防御力下降,导致病毒更容易侵扰人体,造成生命威胁。高血糖/ 胰岛素抵抗导致中性粒细胞脱颗粒功能障碍、活性氧产生减少以及神经内分泌性肿瘤(neuroendocrine tumor,NETs)形成障碍影响中性粒细胞功能;高血糖/ 胰岛素抵抗造成长时间的高糖水平,导致巨噬细胞糖酵解以及储备能力降低,影响细胞功能,造成患者机体免疫细胞功能下降,患者自身抵抗能力不足,院内多重耐药菌感染风险增加[7]。卜春红等[8]研究中指出,合并慢性疾病也是临床中导致ICU 呼吸机相关性肺炎发生的危险因素之一。持续的高血糖状态会增高血浆渗透压,患者机体中性粒细胞吞噬以及杀伤能力下降,对外来病菌的清除作用能力减退[9]。

3.2 衰弱情况是影响老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的因素

临床单因素分析结果显示,病例组与对照组衰弱情况组间差异有统计学意义(P<0.05);Logistic 回归分析发现,衰弱情况(中度至重度)是老年恶性肿瘤患者院内感染及多重耐药菌感染发生的影响因素(P<0.05)。究其原因,衰弱是临床中反映老年群体对抗应激能力下降的表现,中度至重度衰弱患者自身免疫系统异常,抵抗能力下降,因此增加了院内耐药菌感染的风险[10-11]。

3.3 住院时间长是影响老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的因素

临床单因素分析结果显示,病例组与对照组住院时间组间差异有统计学意义(P<0.05);Logistic 回归分析发现,住院时间长是老年恶性肿瘤患者院内感染及多重耐药菌感染发生的影响因素(P<0.05)。住院时间≥14 d 也是临床中导致老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染发生的危险因素之一,患者病房内人数较多且人员的流动性较大,人员流动中,增加了患者接触病原菌的机会,进一步增加患者院内多重病原菌感染的风险[12-13]。彭玲等[14]研究中指出,ICU 患者的病情较重,在对患者中进行治疗的过程中,会长时间的联合抗生素对患者进行治疗,同时患者住院的时间更长,多重耐药菌感染的风险也更高。

3.4 侵入性操作是影响老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的因素

临床单因素分析结果显示,病例组与对照组侵入性操作组间差异有统计学意义(P<0.05);Logistic 回归分析发现,侵入性操作是老年恶性肿瘤患者院内感染及多重耐药菌感染发生的影响因素(P<0.05)。侵入性操作通常包括呼吸机使用、气管插管以及导尿管等辅助治疗,侵入性操作在一定程度上会破坏患者自身的防御屏障,同时在进行侵入性操作的过程中,细菌容易附着在导管等表面,随着时间的推移,患者院内多重耐药菌感染的风险不断增加[15-17]。加之临床在对患者进行治疗的过程中,会配合抗生素进行治疗,抗生素的滥用,进一步导致多重耐药菌感染的发生。为进一步降低院内多重耐药菌的发生,临床应重点关注慢性糖尿病患者,缩短患者住院时间以及侵入性操作,鼓励患者活动,针对患者的实际情况,合理地使用抗生素进行治疗[18]。

综上所述,合并慢性疾病、衰弱情况(中度至重度)、住院时间长(≥14 d)、侵入性操作是老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染发生的影响因素,临床在对老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染疾病的防治中,应合理配置医疗资源,强化临床针对性预见性护理。

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