李涛谭鑫
(1.西南林业大学经济管理学院,云南 昆明 650024;2.云南省委党校社会和生态文明教研部,云南 昆明 650111)
自2020年以来,冠状病毒病、极端天气、疾病和病虫害灾害的各种影响,全球粮食安全受到了更多挑战。改革开放以来,党中央高度重视粮食生产。中国粮食产业结构持续发展,实现了“粮食基本自给、口粮绝对安全”的目标。2023年中央一号文件指出“强国必须强农,农强方能国强”“要建设供给保障强、科技装备强、经营体系强、产业韧性强、竞争能力强的农业强国”。夯实农业生产能力基础,深化粮食储备落地和技术落实,严守耕地红线,提高粮食生产能力,实现高质量发展,是全面建设社会主义现代化国家的主要任务[1]。党的二十次代表大会指出,要坚持推动高质量发展,把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来,增强国内大循环内生动力和可靠性,提升国际循环的质量和水平,加快建设现代化经济体系,大力加强和保障产业链供应链,支持区域协调发展和城乡一体化,支持经济质量有效提升和合理扩张。保障国家粮食安全的首要战略是促进高质量粮食生产[2,3]。只有不断培育粮食产业高质量发展,增强粮食产业发展竞争力,提高粮食产业自身发展稳定性,才能保障国家粮食安全。2019年,国家发展改革委、国家粮食和物资储备局印发《关于坚持以高质量发展为目标加快建设现代化粮食产业体系的指导意见》,概述了我国食品工业高质量发展的总体条件[4]。
粮食产业高质量发展提出以来,许多研究者从不同方面讨论和研究了这个问题。王瑞峰等用粮食流通量和粮食市场化指数分析粮食流通程度,用恩格尔系数和居民消费价格指数分别评价粮食消费的有效性和效益[5];程国强认为,粮食产业高质量发展应该包含粮食供给保障、粮食产业体系、粮食资源配置、粮食可持续发展和粮食竞争力,能更好满足人民日益丰富、多元的需求,实现粮食三产深度融合与一体化发展,提高全要素生产率与粮食产业效益,要守住口粮绝对安全与谷物基本自给的底线和全面提升我国粮食产业的竞争力[6];梁伟森等认为,粮食产业高质量发展是能体现粮食安全、生产效率、绿色发展和农业科技水平的发展,是能够很好满足人民日益增长的美好生活需要的发展[7];刘海龙等从粮食产业加工方式转型内涵分析入手,构建了粮食产品结构优化转型、资源利用方式转型、产业效益转型、要素投入转型的评价指标体系[8];华坚等认为,粮食生产高质量、粮食加工高质量、粮食流通高质量和粮食消费高质量对粮食产业实现高质量发展具有重要意义[9];郝爱民等认为,基础设施高质量、人力投入高质量、生产效益高质量、产业结构高质量、粮食流通高质量、供给能力高质量、科技发展高质量和生态绿色高质量有利于提高粮食产业高质量发展的水平,且对粮食产业的投入、产出、科技、生态4方面产生明显的溢出效应[10];祁迪等从安全保障、结构效益、科技创新、绿色生态和包容共享5个维度,构建了我国粮食产业高质量发展指标体系,对我国粮食产业高质量发展水平进行评估[11]。就粮食产业高质量发展而言,目前的理论研究基本上还处于定义、内涵、路径等定性研究层面,评价指标体系及实证分析较少。本文创新之处基于我国2011—2020年的面板数据,在用熵值法测定粮食产业高质量发展水平的基础上,运用障碍因子诊断模型分析粮食产业质量发展的制约因素。本研究可以为促进我国粮食产业的可持续发展和农业现代化进程提供有意义的实践指导。
粮食产业高质量发展的指标体系构建方面,参考已有研究[7-14],从多方面构建粮食产业质量发展的指标体系,在已有研究的基础上,考虑到科学性、客观性、全面性、高效性和地区差异性等原则,以及考虑到数据的可获得性,本文根据粮食产业高质量发展指标的内容、特点和地区特征,选择了粮食生产高质量、粮食加工高质量、粮食流通高质量、粮食消费高质量、粮食绿色生态高质量和粮食科技创新高质量6个主要指标。粮食产业高质量发展水平的6个指标体系是通过将其分解为26个二级指标来评估的,见表1。
表1 我国粮食产业高质量发展水平指标体系及权重
1.2.1 数据来源
本文数据来源于《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国食品工业统计年鉴》《中国水利统计年鉴》《中国劳动力统计年鉴》《中国价格统计年鉴》,少部分缺失数据采用插值法补充。
1.2.2 研究方法
参考焦琳惠等[15]的研究,采用熵值法,通过加权函数计算粮食产业高质量发展有关的各指标的权重,并通过障碍因素诊断模型分析中国粮食产业发展的障碍。其步骤如下。
1.2.2.1 数据标准化
评价矩阵的形成,记为R=(rij)max。
(1)
1.2.2.2 确定指标权重
计算第i年第j项指标的比重Pij:
(2)
式中,Pij为第i年第j项指标的比重;m为样本数。
计算第j项指标的熵值Ej:
(3)
式中,Ej为第j项指标的熵值,取值范围是[0,1]。
计算第j项指标的差异系数Hj:
Hj=1-Ej
(4)
式中,Hj为第j项指标的差异系数。Hj越大,此项指标权重就越大。
计算第j项指标的权重Wj:
(5)
1.2.2.3 计算粮食产业高质量发展综合得分Si
Si计算公式:
(6)
根据公式计算得出粮食产业高质量综合得分。Si越大,表示粮食产业高质量发展水平越高。
1.2.2.4 障碍因子诊断模型
分析制约我国粮食产业高质量发展的主要因素。
指标偏离度:
Kij=1-Yij
(7)
因子贡献度:
Uij=Wj×Kij
(8)
式中,Kij为第i年第j项指标的偏离度,指具体指标与粮食产业高质量发展目标之间的差距;Uij为因子贡献度,指具体指标对粮食产业高质量发展目标的影响程度。
二级指标障碍度:
(9)
一级指标障碍度:
Ni=∑Iij
(10)
根据式(7)~(10)可计算得到各指标障碍度,值越大,表示对实现粮食产业高质量发展水平的阻力越大。
利用式(1)~(6)计算得到2011—2020年我国粮食产业高质量发展的综合得分,见表2。由表2可知,2011—2020年,我国粮食产业高质量整体发展水平虽然在2014年和2019年有所波动,但总体呈现良好的上升趋势。综合得分从2011年的0.25507增加到2020年0.73916,提高了0.484。具体来看,2011—2013年逐年上升,在2014年略有下降,之后2015—2018年快速回升,2019年又略有波动,在2020年达到10年来最高峰值为0.73916。可见,我国粮食产业高质量发展的状况良好,这主要是由于近年来我国国粮食产业发展方式不断转变,产业结构不断优化,高质量发展要素不断累积,农业供给结构性改革不断深化,乡村振兴战略不断推进,农业现代化与农村发展协调推进,从而促进我国粮食产业高质量发展。从粮食产业高质量发展的6个方面来看,截至2020年底,我国粮食产业高质量发展得分最高的是粮食科技创新高质量(0.21728),粮食生产高质量(0.20189)和粮食流通高质量(0.19859)次之,粮食加工高质量(0.10193)居后,粮食消费高质量(0.00973)和粮食生态绿色高质量(0.00974)得分最低。由此可见,虽然我国粮食产业高质量发展的整体水平有所提高,但目前粮食产业高质量发展的6个方面发展是不平衡的,不符合协调发展。
表2 2011—2020年我国粮食产业高质量发展水平综合得分
本文使用熵值法对2011—2020年我国粮食产业高质量发展水平进行测度,并由表2进一步得到粮食产业高质量发展一级指标发展水平,分析其6个准则层水平值的时序变化特征,见图1。
图1 粮食产业高质量发展一级指标发展水平
从粮食生产高质量方面看,粮食生产不断提高,由2011年的0.00002上升到2020年的0.20189,增加了0.20187,粮食生产高质量发展水平有了较大的提升,在粮食产业高质量发展中处于高水平。就具体指标而言,土地产出率和劳动生产率不断提高,粮食生产收益、人均粮食占有量、人均粮食播种面积、单位播种面积粮食产量和有效灌溉面积比重不断提升。2019年,国家发展改革委、国家粮食和物资储备局印发了《关于坚持以高质量发展为目标加快建设现代化粮食产业体系的指导意见》,明确提出了推动我国粮食产业高质量发展的总体要求,从而为粮食产业高质量发展提供了有力保障。
从粮食加工高质量方面看,粮食加工高质量发展水平呈波动上升的趋势,由2011年的0.00978增长到2020年的0.10193。2011—2015年发展较快,除2015—2017年和2019年有小幅下降,其他年份呈现上升趋势。就具体指标来看,农副食品加工产成品总值不断提高,加工数量有所上升;农副食品加工利润总额不断提高,加工效益呈上涨趋势。究其原因,我国对农副食品加工业越来越重视,农副产品的发展欣欣向荣。
从粮食流通高质量发展方面看,发展程度处于较高水平,由2011年的0.02191上升到2020年的0.19859。2020年,粮食流通高质量发展水平高于同期的粮食加工高质量、粮食消费高质量和粮食绿色生态高质量发展水平。就具体指标而言,2020年,流通数量、流通效率和流通效益都在不断上升。由此可知,粮食产业高质量在流通环节发展良好且前景广阔。
从粮食消费高质量发展方面看,总体上波动不大,由2011年的0.00869上升到2020年的0.00973。具体来说,2011—2014年呈下降趋势,2015年上升到0.00973,2016年有所下降,2016—2020年呈逐年上升趋势,整体上,除中间有小范围波动,其他时间都为稳步上升。就具体指标而言,消费效益和消费数量都在不断上升。由此可见,粮食产业高质量在粮食消费方面有很大的发展空间。
从粮食绿色生态高质量发展方面看,粮食绿色生态高质量发展良好,由2011年的0.16273下降到2020年的0.00974。因化肥、农药等过度使用会对粮食生产产生危害,所以数值越小越好。数值的逐渐下降说明粮食生产过程中对于农药、化肥等的利用逐渐减少,使得粮食绿色生态高质量发展水平逐步提高。
从粮食科技创新高质量发展方面看,其发展程度处于较高水平,由2011年的0.05194上升到2020年的0.21728。2020年,粮食科技创新高质量发展水平高于同期的粮食生产高质量、粮食加工高质量、粮食流通高质量、粮食消费高质量和粮食绿色生态高质量发展水平。就具体指标而言,在2020年,粮食产业在农业机械化、水利化水平、科技研发保障、粮食信息化保障和农业外向度指数发展方面有了长足的进步。
本研究计算了粮食产业高质量发展的一级指标的障碍度,结果见表3。2011—2020年,每个指标水平的障碍度平均值为粮食生产高质量70%、粮食加工高质量20%、粮食流通高质量30%、粮食消费高质量20%、粮食绿色生态高质量70%和粮食科技创新高质量50%。其中,粮食生产高质量、粮食绿色生态高质量和粮食科技创新高质量2011—2020年障碍度平均值都在50%及以上,这说明,粮食生产高质量、粮食绿色生态高质量和粮食科技创新高质量对粮食产业的高质量质发展阻碍程度高。各一级指标发展的障碍度平均值相差较大,数值最小的为粮食加工高质量和粮食消费高质量,其次为粮食流通高质量,反映出目前粮食产业高质量发展水平成效还不是很显著,亟需转变增长方式,协调粮食产业生产、加工、流通、消费、绿色生态和科技创新发展,缩小差距,让粮食产业高质量发展的成果更加公平地惠及农民。
表3 2011—2020年粮食产业高质量发展一级指标的障碍度平均值
本文采用障碍因子诊断模型对2011年、2017年和2020年3个时间段我国粮食产业高质量发展水平一级指标的障碍度进行了计算,结果见图2。由图2可知,2011年我国粮食产业高质量发展水平的障碍因子排序从高到低依次为粮食绿色生态高质量、粮食流通高质量、粮食生产高质量、粮食消费高质量、粮食科技创新高质量、粮食加工高质量。在此阶段粮食高质量发展的其中3项一级指标障碍度均不低于50%,其余3项约在20%左右,障碍因子较为集中,说明在该阶段我国粮食高质量发展的某些方面处于落后水平。2017年,我国粮食产业高质量发展的一级指标障碍度发生了明显的变化,粮食生产高质量、粮食绿色生态高质量、粮食科技创新高质量障碍度较大,其他依次为粮食加工高质量、粮食流通高质量和粮食消费高质量。2020年,我国粮食高质量发展的障碍因子已显著集中,粮食科技创新高质量已成为我国粮食产业高质量发展进程中的最大障碍因子,高达94.06%,第2大障碍因子为粮食生产高质量,高达83.38%,第3大障碍因子为粮食绿色生态高质量,且这3大障碍因子在这个阶段持续升高。除此之外,粮食加工高质量和粮食消费高质量的障碍度稳定在20%左右水平。障碍度最小的障碍因子为粮食流通高质量,仅有0.51%,这是由于近年来我国加大对公路、铁路运营里程的投资与建设,使得粮食周转量连年上升,粮食零售价格保持稳定水平。综上所述说明,现阶段在我国粮食产业高质量发展中因更关注粮食生产高质量、粮食绿色生态高质量和粮食科技创新高质量方面。
图2 我国粮食高质量发展一级指标的障碍度
为了更好地识别粮食产业高质量发展的短板,本研究还计算了3个时期(2011年、2017年和2020年)每个二级指标的障碍度百分比,并根据障碍度百分比对10个关键指标进行排名,结果见表4。由表4可知,2011年我国粮食产业高质量发展最大的障碍因子是流通效益,障碍度为28.4%,第10位指标为单位面积农药使用量,障碍度达到9.89%;2017年最大障碍因子为粮食信息化保障,障碍度为18.79%,单位播种面积粮食产量排名最后,障碍度为10.31%;2020年最大障碍因子为粮食信息化保障,障碍度增长到52.51%,最小障碍因子为单位播种面积粮食产量,障碍度为11.04%。由此可知,我国粮食产业发展的流通效益较低和粮食信息化保障程度不高,进一步严重制约着粮食产业高质量的发展。由表4还可知,每个具体指标障碍度在2011年、2017年和2020年互有差异。2020年影响粮食产业高质量发展的障碍因子排名前3位的为粮食信息化保障、水土流失治理率和粮食生产效益。障碍度最大的是粮食信息化保障(52.51%),可能的原因是粮食信息化程度较低,利用程度低,同时缺乏现代信息化建设下的管理型人才,因此阻碍着信息化建设的发展。第2位是水土流失治理率(15.97%),说明水土流失治理是粮食产业高质量发展面临的主要障碍,在水土流失、荒漠化严重和森林覆盖率低的条件下,迫切需要引入生态发展的新理念,努力实现“绿色农业”。排在第3位的是粮食收益(15.36%),2020年可能受到突如其来的疫情影响,造成了粮食生产的巨大损失。因此,需要进一步投资农业基础设施、发展农业科学技术,以提高粮食生产能力,改善粮食产业的质量。
表4 粮食产业高质量发展主要障碍因子
本文对2011—2020年我国粮食产业高质量发展进行了评价,建立了粮食产业高质量发展的评价指标体系。为找出我国粮食产业质量发展的不足,利用制约因素诊断模型进行了分析,得出主要结论:2011—2020年,我国粮食产业质量发展水平略有波动,但总体呈上升趋势,说明我国粮食产业质量发展有了很大提高,但仍处于粮食产业质量发展的初期阶段。2011—2020年,在粮食生产高质量方面,粮食产业加快发展;在粮食加工高质量方面,粮食加工质量的发展水平波动上升;在粮食流通高质量方面,粮食流通高质量的发展水平处于较高水平,整体上看中间有小范围波动,其他时间都在稳步上升;粮食消费高质量水平由2011年的0.00869上升到2020年的0.00973;粮食绿色生态高质量发展方面,粮食绿色生态高质量发展在10年期间一直下降;粮食科技创新高质量发展方面看,发展程度处于较高水平。2020年,粮食科技创新的高质量发展情况高于同期粮食生产、粮食加工、粮食流通、粮食消费和粮食绿色生态高质量发展水平。粮食绿色生态高质量是我国粮食产业高质量发展中的主要短板。2011—2020年,我国粮食产业高质量发展水平的障碍因子的障碍度平均值依次为粮食生产高质量、粮食绿色生态高质量、粮食科技创新高质量、粮食流通高质量、粮食加工高质量、粮食消费高质量,粮食生产高质量和粮食绿色生态高质量的障碍度平均值最高,达70%,粮食科技创新高质量其次,为50%。从具体阶段来看,2020年粮食生产高质量、粮食绿色生态高质量和粮食科技创新高质量的障碍度均大于70%,是我国粮食产业高质量发展的最大障碍因子。从具体指标分析可知,2020年粮食信息化保障、水土流失治理率、粮食生产收益是我国粮食高质量发展的关键障碍因子。可见,粮食生产高质量、粮食绿色生态高质量和粮食科技创新高质量是限制我国粮食产业高质量发展的主要因素。
由上文可知,粮食生产、粮食绿色生态和粮食科技创新是我国粮食产业高质量发展需要加强的3个关键领域。基于此,提出以下政策建议。
稳定和提高粮食作物种植面积和生产能力。改善种植格局,激发农民种粮积极性;建立并落实有关耕地的保护制度,大幅限制“非农用”耕地规模,依法取缔“非粮用”耕地;确保划定的基本农田、粮食功能区和大量的农业生产储备区有统一的水稻、小麦等粮食种植面积;扩大优质农田建设,建立有机优质高产农田示范区,开展中等规模种植,推广“专业农民+农民合作社”土地信托服务模式,不断提高粮食综合生产能力;优化种植结构,提高大豆产量,促进大豆振兴计划,并实施谷物、基质和饲料的协调。支持粮油仓储、加工企业建立种植示范基地,推广专用、有机、环保作物,扩大生产和供应。
转变粮食产业的发展方式,发展生态生产和生态加工。加强对农业面源污染的管理和控制,继续实施减少农药和化肥使用的具体措施,减少土壤和水环境农业面源污染负荷,为改善土壤和水的质量作出贡献;科技是现代农业建设的重要要素,推广环境友好、高质量和高效率的种植技术,实施粮食节约减损计划,建立节约减损的研发投入增长机制,积极研发粮食营养健康技术和适度加工技术。加强对加工减损的行政监管,实行加工经营许可制度,提高粮食副产品的综合利用水平;探索原料加工方式,开展研发,提高粮食副产品的质量,发展粮食副产品生产体系,形成绿色、低碳、循环发展的产业升级发展方式。
确定创新战略,刺激和加速粮食行业的创新发展。加强科技人才库建设,完善人才评价激励机制,加强创新潜力、质量、贡献、绩效评价,建立以企业为主体、高校和科研院所积极参与、风险共担、利益共担的科技转移转化机制;加快实施与国家粮食安全战略和粮食部门的高增长需求相一致的科技资源分配模式,制定高绩效指标,明确责任和权利。