基于引力模型的城市居民休闲度假旅游需求的实证研究

李小芳

(宿州学院 管理学院,安徽 宿州 234000)

伴随经济社会的不断发展,城市居民对旅游资源的需求不断提升.休闲度假旅游是利用空闲时间以度假、游憩、休养、娱乐为主要目的一种较高层次的旅游方式[1],具有休闲娱乐、参与体验和身心健康等功能[2].因此,休闲度假旅游就成为城市居民日常生活的重要组成部分,而且城市居民的休闲度假旅游需求也成为研究焦点.

引力模型广泛应用于旅游研究领域,引力模型是衡量相同空间内,不同元素相互作用能力的数学模型[3].彭雪凌等[4]利用吸引力模型和社会网络分析方法分析了海口市乡村旅游地之间的关系网络,整体上海口市乡村旅游地之间的关系网络较为平衡,但是完备性不高;在局部层面上,形成了多个内部关系紧密的群组,但是群组之间的联系相对较弱.谢朝武等[5]采用SBM-DEA模型测量了2007～2018年黄河流域98个地级市的城市旅游效率,并运用修正引力模型分析了城市之间的空间关联强度,但是个别区域旅游地之间存在明显的等级差别.为解决上述问题,利用引力模型对城市居民休闲度假旅游需求进行研究,并通过具体案例进行实证分析,以为促进旅游业发展提供理论依据.

1 构建城市居民休闲度假旅游需求引力模型

1.1 城市居民休闲度假旅游需求变量确定

城市居民休闲度假旅游需求可以体现休闲度假旅游成本、旅游距离与城市居民休闲度假旅游需求的关系.为了构建引力模型,需要确定城市居民休闲度假旅游需求的变量.

1.1.1 旅行成本

城市居民休闲度假过程中会产生一系列费用,其中最主要的是旅行成本,包括交通成本、门票费用、住宿费用以及时间成本.前三种成本是可以核算的,而时间成本则无法量化.

1.1.2 旅行停留时间

旅行停留时间为休闲度假旅游所需的时间成本.影响休闲度假旅游游览时间的因素很多,如景点游览方式、费用投入、可替代景区选择以及其他社会经济变量.

1.1.3 城市居民收入

城市居民收入是衡量城市居民休闲度假旅游需求的重要外生变量.居民收入对人们的休闲度假旅游的需求和参观次数等消费具有较高的约束效果.

1.1.4 旅游地接待游客数量

旅游地接待游客数量,可以衡量旅游地的旅游业发展情况.城市居民选取的旅游地接待游客数量越多,说明当地旅游业发达,旅游项目建设比较完善,更容易吸引游客[6].

1.1.5 城市居民所在地总人口

城市居民所在地总人口数量越高时,该地区的旅游需求越旺盛,绝对出游的人数越多[7].选取城市居民所在地的总人口数量作为衡量城市居民休闲度假旅游需求的解释变量.

1.1.6 城市居民人口比率

城市居民对休闲度假旅游的需求明显高于乡村.而且城市化程度越高,城市居民对旅游的需求越大.选取城市居民人口比率作为衡量城市居民休闲度假旅游需求的重要解释变量.

1.1.7 旅游地人均GDP

旅游地人均GDP可以衡量旅游地的整体发展情况.而且城市居民选取休闲度假旅游场所时,更愿意选取经济发达地区.因此,选取旅游地人均GDP作为研究的重要变量.

1.1.8 旅行距离

旅行距离对城市居民休闲度假旅游需求的影响较高.城市居民假期较长时,会将距离较远的地区作为休闲度假的目标旅行地;反之则容易选择周边地区.

1.2 经济距离变量

依据距离函数,构建城市居民休闲度假旅游需求的经济距离变量表达式为

Lij=rij×h×u,

(1)

式中,u与h分别表示燃油价格及每公里油耗,rij表示城市居民出发地与旅游目的地的空间直线距离.

基于旅游经济学角度,旅游收入是分析城市居民休闲度假旅游需求的被解释变量.旅游收入越高时,表示城市居民休闲度假旅游需求越高,反之亦然.

基于以上分析,构建城市居民休闲度假旅游需求的变量如表1所示.然后将城市居民休闲度假旅游需求的变量作为城市居民休闲度假旅游需求引力模型的构建基础.

表1 城市居民休闲度假旅游需求变量

1.3 城市居民休闲度假旅游需求的引力模型

引力模型是在旅游行业中应用较为广泛的模型.基本的旅游引力模型表达式为

(2)

式中,Pi与Pj分别表示城市居民所在地人口和旅游地人口,D表示两个城市间的行驶距离.

该模型基于牛顿的重力模型而来.由于城市居民休闲度假旅游过程存在明显的复杂性和多样性,公式(2)构建的模型变量过于简单,无法更好地解释城市居民休闲度假旅游的实际情况.因此对公式(2)的引力模型进行修正,可转化为

(3)

式中,Tij与A分别表示城市居民在休闲度假旅游起点i与终点j之间的旅行次数以及旅游地的吸引力量化结果;Pi表示旅游地人口规模或旅行倾向的量化结果,b表示经验参数.

将表1的城市居民度假旅游需求变量用于引力模型中,构建城市居民休闲度假旅游需求实证分析的引力模型表达式为

(4)

式中,α0表示衡量城市居民休闲度假旅游需求的旅游收入,αi与ε分别表示城市居民休闲度假旅游需求各变量的弹性系数以及随机误差扰动项.

针对城市居民休闲度假旅游需求构建的引力模型,选取旅游收入作为城市居民休闲度假旅游需求的被解释变量.

2 结果与分析

2.1 研究样本与数据来源

选取某地级市的城市居民作为量表采集人员,采集2010～2020年间8个变量作为样本数据.相关数据来源于网络中的不同年份的《国际统计年鉴》或《中国旅游统计年鉴》.

2.2 模型检验结果

依据城市居民休闲度假旅游的需求构建引力模型,获取城市居民休闲度假旅游需求引力模型的参数,统计结果如表2所示.可以看出,所选取的城市居民休闲度假旅游需求变量,与城市居民休闲度假旅游需求均存在较高的相关性.各变量的p值均小于0.05,表示统计结果具有较高的显著性.其中旅行成本与城市居民休闲度假旅游需求呈负相关性,表示旅行成本过高,将降低城市居民休闲度假的旅游需求.城市居民收入、旅游地接待游客数量等变量,均与城市居民休闲度假旅游需求呈现较高的正相关性,表明城市居民的收入增加时,城市居民的度假旅游需求越高,城市居民更愿意将接待游客数量较多的旅游地作为城市居民休闲度假地区.针对城市居民休闲度假旅游需求构建的引力模型具有较好的拟合度.选取的变量有效解释了城市居民休闲度假旅游需求,同时验证了所构建模型的有效性.

表2 城市居民休闲度假旅游需求引力模型参数统计

2.3 推动城市居民休闲度假旅游发展的策略

为了更好地推动城市居民休闲度假旅游的发展,根据实证分析结果提出如下策略.

2.3.1 休闲度假旅游项目要做好目标定位

休闲度假旅游受城市居民的休闲时间、收入和交通等多方面影响,因此,休闲度假旅游项目必须考虑该城市不同阶层居民的需求,扩宽旅游产业的宽度,丰富旅游产品的类型.为此,做好不同消费群体的目标定位,积极探索适合不同层次人群的休闲度假旅游项目就非常重要.

2.3.2 开发多元化、特色化的休闲度假旅游项目

城市居民休闲度假旅游目的是为了方式心情、休闲娱乐.因此,休闲度假旅游项目的开发应选取山水类旅游资源,引入滑翔伞、攀岩等多种个性化项目,同时注重项目的文化性,在人类、社会和生态之间的互动过程中丰富城市居民的精神内涵,以提升城市居民的生活品质.

2.3.3 利用信息化技术促进休闲度假旅游

信息化技术已经成为城市居民日常生活中的重要组成部分,城市居民已经习惯通过网络途径获取所需的信息.在休闲度假旅游项目开发时,应利用网络宣传休闲度假旅游项目.同时,城市居民可以通过网络发现更多的优质休闲度假旅游地点.

3 结论

休闲度假旅游是提高城市居民幸福感的重要途径,对于丰富城市居民的日常生活至关重要.为了推广这种休闲形式,人们需要研究城市居民对于休闲度假旅游的需求,进一步明确休闲方式,从而提升城市居民对旅游的满意度并促进旅游业的发展.休闲旅游可以提升城市居民的生活质量,为旅游行业的进一步发展提供重要的依据.未来可以探讨其他可能影响城市居民休闲度假旅游需求的因素,以提供更全面的理论支持和实践指导.