基于数据技术分析的小学数学课堂教学评价转型探究

2023-10-17 16:35王久花
今天 2023年18期
关键词:答题个性化评价

王久花

(白银市白银区第二小学 甘肃 白银 730900)

引言

小学数学课堂教学评价是对小学数学课堂教学过程和学生学习成果进行系统性评估和反馈的过程。评价结果可用于指导教师调整教学策略和方法,提供个性化的学习支持和挑战,促进学生的全面发展和成长。同时,教学评价还为教师提供了反馈和改进的机会,推动教育实践的不断创新和提高。新课改背景下,教师要重视数据技术分析的应用,不断提高教学评价的科学性,以促进学生的学习发展。

1.数据技术分析在小学数学课堂教学评价转型中的应用价值

1.1 有利于评价课堂教学效果

传统的小学数学课堂评价主要依靠试卷和作业,无法全面准确地了解每个学生的学习状况和需求。而数据技术分析可以通过收集和分析学生的学习数据,如答题记录、学习行为等,为教师提供个性化评价和反馈。例如在某次专项考试中,教师可通过收集学生的答题数据,可以识别出学生在特定数学概念或题型上的薄弱点,并根据这些数据提供有针对性的指导和支持。如果数据显示某部分学生在分数的小数部分计算上存在困难,教师即可针对这一问题提供额外的练习材料或示范演示,帮助学生理解和掌握相关的计算技巧。也就是说,教师通过数据技术分析可以识别出学生的弱势领域、学习偏好以及错误模式,并根据这些信息调整教学策略和提供有针对性的指导,以满足每个学生的学习需求,促进其个性化的学习进步[1]。同时,教师还可以通过数据分析了解学生的学习进展,是否达到预期的学习目标,从而及时调整教学计划,提供个性化的学习支持和挑战,以促进学生的个体发展和成长。

1.2 有利于评价学生学习过程

传统的课堂教学评价通常是离线的、周期性的,难以及时了解学生对知识的掌握情况,无法及时调整教学进度和方式。数据技术分析提供了实时监测学生学习进展的能力,教师可通过在线学习平台或教育应用程序收集学生学习数据,并进行实时分析,快速了解学生的学习情况,及时发现问题和难点[2]。在此基础上,教师即可根据各方面情况的综合来及时调整教学内容和方法,为学生提供更精确的指导和支持,以提高教学效果。比如教师引导学会在一款在线数学学习平台完成习题和作业,数据技术分析可以实时监测学生的学习进展并提供即时反馈,包括答题准确率、完成时间、作答顺序等信息。如果通过实时数据分析发现部分学生在分数加减运算中经常出错,教师即可通过在线平台提供个性化的补充练习或针对性的提示,帮助学生强化分数运算的概念和技巧。这种动态性的实施监测,也更能帮助教师深入了解学生的思维过程,有助于过程性评价的开展。

1.3 有利于评价教学资源价值

数据技术分析可以帮助教师评估和优化教学资源的使用效果。在教学过程中,教师通过分析学生的学习数据可以了解教材的有效性和学习资源的适应性,识别出教学中存在的短板和改进的空间。在此基础上,教师即可根据数据分析结果进行课程设计的调整和教材的优化,为学生提供更符合其需求的教学资源,从而提升学生的学习动力和兴趣,加强他们的学习体验和效果。假设在某专题教学中使用了新材料,教师可以收集学生的学习数据,如学习笔记、作业完成情况和考试成绩等,再通过分析这些数据评估学生的学习情况,基于评价结果寻找改进空间,并针对教学难点提供额外的讲解、练习等,以帮助学生克服困难[3]。

2.数据技术分析在小学数学课堂教学评价转型中的应用策略

当前,新课改对小学数学教学提出了更高的要求,教学活动要从重知识技能转变为重核心素养,需通过系统完善的数学课程促进学生数学抽象、 逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析多方面综合素养的同步发展。然而,小学数学课堂教学的传统评价方法往往只能提供有限的信息,难以全面了解学生的学习情况和需求,无法及时调整教学策略和支持[4]。因此,新课改背景下的课堂教学评价也应积极转型,从传统的主要依靠试卷和作业的评价方式,向基于数据技术分析的评价方法的转变,积极利用数据技术收集和分析学生的学习数据,进而获得更全面准确的学习情况评估,帮助教师深入了解每个学生的学习进展和困难,并根据个体差异调整教学策略和支持,以更好地满足学生的学习需求。在具体的实施过程中,教师要从以下几方面着手。

2.1 多方面搜集学习数据,为教学评价奠定基础

数据收集与整理是指教师通过收集学生的学习数据,包括答题记录、学习行为、学习时间等,并对这些数据进行整理、分类和组织,以便进行后续的数据分析和解读。要对学生的学习情况进行数据分析,教师首先需要广泛搜集学习数据。为此,教师可利用作业、考试、课堂表现、在线学习平台、应用程序、学生交流等方式收集学生的学习数据,如答题记录、学习行为、学习时间等,包括学生在课堂上的互动、课后作业的完成情况、在线测验的结果等,为后期的数据分析奠定基础。例如在人教版四年级教材《数学广角——鸡兔同笼》的教学中,为对学生的学习情况进行评估,教师可从三方面搜集相关数据。第一,答题记录:教师可要求学生在课堂上或作业中完成相关的问题,例如计算鸡和兔的数量等,通过答题纸或在线学习平台收集学生的答题数据。第二,学习反馈和观察:观察学生是否能积极参与讨论、提出问题以及解决问题的思维过程,可以记录学生的口头回答、提问和解决问题、合作能力、自信程度等方面的综合情况,实现对学习过程的数据搜集。第三,作业和考试成绩:设计一份专项作业或小测验,要求学生在指定时间内完成,从不同的维度检测学生的学习情况。问题1:一个农场有鸡和兔共计30只,共有94只脚。请问鸡和兔各有多少只?学生需要根据题目中提供的信息,通过解方程或列方程的方式计算出鸡和兔的数量。问题2:如果有60只鸡和兔共计150只,共有420只脚。请问鸡和兔各有多少只?学生需要运用类似的思路,通过列方程或解方程的方法求解鸡和兔的数量。在收集学习数据时,教师还应与学生和家长进行沟通,解释数据收集的目的和用途,并征得他们的同意和支持。这样可以建立良好的信任关系,促进学生和家长的积极参与。

2.2 多角度分析学习情况,做出准确评价和反馈

数据分析与解读是指对收集到的学生学习数据进行详细的分析和理解的过程。通过运用各种数据分析工具和技术,如统计分析、可视化、模式识别等,教师可以从数据中提取有意义的信息和洞察,了解学生的学习情况、困难和进展。这样的数据分析结果可以帮助教师做出准确的评价和反馈,调整教学策略和提供个性化的学习支持,以促进学生的学习发展。在搜集完成学习数据后,教师即可运用数据技术分析工具和方法,如数据挖掘、机器学习、统计分析等,对学生的学习数据进行分析和解读。一方面,教师可重点分析学生的答题准确率、学习时间分布、常犯错误等指标,了解学生的学习情况和问题所在。另一方面,教师还可比较学生之间的差异,发现群体中的共性问题或个体的特殊需求。例如在《数学广角——鸡兔同笼》主题教学中,当收集完学生的答案和成绩后,教师即可对学生的答题情况进行数据分析。首先,教师可分析学生的答题准确性,即学生在计算鸡和兔数量时的正确率,通过统计学生的答题准确率可以了解学生对这一主题的整体理解程度。同时,教师可分析学生的解题过程的合理性,观察学生是否能正确地列方程或运用适当的数学方法来解决问题,发现学生在问题解决策略上的困难或错误。此外,教师还可观察学生的答题时间,即完成题目所花费的时间。如果答题时间较长,可能意味着学生对这一主题的理解相对较弱,需要更多时间来思考和解决问题。

2.3 多维度定制学习计划,为学生提供个性辅导

基于数据分析的结果,教师可以提供个性化的评价和反馈。一方面,教师可根据学生的学习表现和数据分析结果,为每个学生量身定制学习目标和个性化的学习计划。另一方面,教师可针对学生在特定概念或技能上的困难,提供额外的辅导或练习材料。在《数学广角——鸡兔同笼》的教学评价中,基于数据分析的结果,教师可为不同学生提供个性化的评价和反馈。比如A类学生在解题过程中存在困难,答题准确性较低。教师可为A类学生设定个性化的学习目标,如提高解题准确性和加强问题解决策略,针对其困难点提供额外的练习和解题指导,帮助他加强对概念和计算方法的理解。B类学生在解题过程中表现出较好的准确性和理解能力,但答题时间较长,其个性化的学习目标可定为提高解题速度和增强问题分析能力,为其提供更有挑战性的练习和问题,帮助他们提高解题效率和灵活应用数学方法。

总结

数据技术分析是利用数据科学、统计学和计算机科学等领域的技术和方法,可对大量数据进行收集、整理、处理和解释,以提取有价值的信息。在数学课堂教学评价中,数据技术分析可以应用于课堂教学评价、学生学习监测、教学设计优化等方面,为教育实践提供科学依据和支持。因此,在小学数学课堂教学评价转型中,教师要重视数据技术分析的应用,根据数据分析的结为学生提供个性化评价和反馈,促进教学实践的创新和提高,为学生的全面发展奠定基础。

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