生产要素供给新方式：数据资产有偿共享机理研究

金颖

数据资产是新一代数字经济时代的重要生产要素。随着数据要素市场化进程的加快，数据资产有偿共享日益成为解决数据要素供给问题的重要途径。数据资产有偿共享不仅可以实现数据资产的价值发现，还可以通过提高企业生产效率实现经济效率提升。本文首先阐述了数据资产有偿共享的内涵和特征及数据资产有偿共享的价值实现机理，然后分析了数据资产有偿共享面临的困难及对策建议。本文的研究对推进新时代下我国生产要素市场化配置具有重要意义。

数字经济作为新一轮科技革命和产业变革的重要方向，对推动经济社会高质量发展、创造社会财富具有重大意义。据有关部门测算，到2030年我国数字经济规模将达22万亿元，占 GDP比重达到35%以上，数字经济与实体经济将形成良性互动关系。随着数字经济的快速发展，数据资源已成为重要生产要素，在生产和消费领域发挥着重要作用。数据资源具有种类多、价值高、传播快等特点，但是由于数据资源价值化问题没有得到有效解决，导致数据要素市场建设进展缓慢。究其原因，主要是数据资源价值化机制尚未建立。虽然数据作为一种资产在会计科目中被确认为无形资产，但是其并没有得到市场认可。由于数据作为一种新的生产要素进入到传统产业中，使得企业在获取、使用和交易数据时需要支付一笔额外成本，数据资产有偿共享作为一种新的生产要素供给方式应运而生。

一、数据资产有偿共享的内涵和特征

数据资产有偿共享是指将数据作为一种资源、资本，以有偿使用的方式向社会开放，让更多的企业、个人、政府等主体参与其中，形成一个能够提高数据资源利用效率的数据资产交易市场。数据资产有偿共享主要包括三个层面：一是通过对企业和个人开放的数据进行收集和加工，形成一个面向企业和个人的数据资源池；二是通过对企业和个人开放的数据进行加工处理，形成面向政府机构、公共服务机构、第三方机构等开放的数据资源池；三是通过对企业和个人开放的数据进行分析利用，形成面向企业和个人用户的数据产品或服务。在这一过程中，一方面，要坚持市场主体地位，激发市场活力；另一方面，要坚持政府监管职能，防止出现垄断、恶意竞争等问题。此外，在有偿共享过程中要坚持合理、透明、自愿等原则，实现多方共赢。

二、数据资产有偿共享的价值实现机理

数据资产有偿共享的价值实现过程分为两个阶段，即数据资产有偿共享过程中的价值创造与价值实现，以及数据资产有偿共享过程中的价值转移与价值实现。数据资产有偿共享过程中的价值创造主要是指为满足用户的需求，通过提供数据资源来提升企业产品或服务质量、降低成本、提高效率等活动，这是数据资产有偿共享过程中的直接创造，也是数据资产有偿共享企业的核心竞争力所在。随着经济社会的发展，市场需求不断变化，企业必须不断地对生产要素进行创新与优化配置，才能满足不同用户的不同需求。为了提高数据资产有偿共享企业的竞争力和影响力，必须通过构建公平竞争环境、创新技术手段、提高产品和服务质量、增加产品和服务品种、扩大市场规模等措施来提高供给效率，从而提高数据资产有偿共享效率。

（一）基于企业数据仓库的数据汇聚、管理和应用

基于企业数据仓库的数据汇聚、管理和应用的建设策略如下。

1.建立数据仓库模型。参照企业数据架构采用范式建模法搭建企业数据仓库模型，开展数据模型验证，将业务数据实体与数据仓库模型进行映射，验证业务数据信息符合度和业务流程覆盖度，开展数据仓库模型设计落地，创建物理数据仓库，为结构化数据、实时数据、非结构化和外部数据提供集中存储和查询的“容器”载体，从逻辑上解决系统间数据模型不一致，跨专业数据应用困难问题。

2.多源数据集成汇聚。将各源端业务系统中分散、不一致的数据，按照主题域重新组织，并通过数据抽取、清理转化、汇总和整理等手段，消除源数据中的不一致性，以保證数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

3.提供数据运营服务。制定保障企业数据仓库持续运转的长效机制，从组织、制度、流程、人力、技术等维度来支撑企业数据仓库的科学运营，持续扩大数据接入范围，持续提升数据共享服务和分析应用支撑能力。

（二）基于元数据管理的逻辑整合和共享应用

利用元数据在逻辑上将分布在各业务系统中的数据有机地组织起来统一管理，在应用时通过数据访问控制技术实现逻辑数据到物理数据的映射，采用面向对象的方式对数据进行分类组织。源数据是以人、物、地等变化相对缓慢的主数据为核心，以项目、组织等变化较为缓慢的关系数据为纽带，以变化较频繁的业务事件类数据为末端，建立数据间关联关系，使数据更易理解和还原业务，更易于支撑数据的共享和分析应用。数据访问及控制技术层用以实现逻辑层和物理层间的映射及穿透式访问；逻辑汇聚层使用元数据描述数据和数据间组织形式，并通过数据标准化、数据血缘分析等手段提升管理和应用效率。基于元数据管理的逻辑整合和共享应用建设策略如下。

1.建立数据管理体系。盘清企业存量数据资源现状，采集元数据，同步建立数据管理体系，具体包括建立企业统一数据资源目录索引、梳理数据标准规范、开展数据盘点、制定常态化数据管理制度、建设统一数据管理平台等。

2.持续维护、管理。保障企业数据管理体系的持续运营是建设重点，具体包括建设企业级数据统一视图、开展源端数据资源监控、核查和治理数据质量问题、开展元数据比对维护、结合信息化流程建立源端元数据变更机制、实施数据全生命周期管理等。

3.提供数据共享应用服务。通过梳理企业级数据共享目录清单，开展内外部数据资源共享分级管理，研究突破泛在数据访问及安全控制技术，建设数据共享泛在服务平台，受理和处理数据共享开放请求等，为业务应用提供统一数据共享访问服务。

三、数据资产有偿共享面临的困难

（一）数据资产产权界定困难

一方面，数据资产具有较强的排他性。一项数据资产如果可以被所有企业共享使用，那么将会产生巨大的经济效益。而对于企业来说，能够将自身的数据进行共享，不仅可以降低企业运营成本，还可以提高其生产效率。在市场竞争中，拥有更多数据资产的企业往往具有更强的优势。但是这种排他性使得企业无法将自己的数据进行共享使用。由于数据具有很强的专有性和排他性，这使得企业很难界定其数据资产的权属问题。同时，由于数据资产具有较强的专有性和排他性等特征，使得企业很难对共享使用主体进行定价和分配收益。

（二）利益协调困难

在数据资产有偿共享过程中，各企业会产生各种利益冲突。首先，企业之间存在着信息不对称问题。由于企业的业务范围和数据来源不同，企业间的数据资源往往存在差异，这就导致了不同企业间无法对共享数据进行全面评价，从而难以对共享数据进行价值评估。其次，企业之间存在着竞争关系。各企业均具有其独特的优势，这些优势需要通过市场竞争才能实现。在市场竞争的过程中，各企业之间就会产生激烈的竞争关系。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据技术在各行业中的应用越来越广泛，各行业之间的竞争也越来越激烈。因此，各企业都会在合作与竞争之间不断选择最优策略。企业对客户数据资源的使用程度决定着其自身的竞争力和市场地位。

（三）政策监管困难

尽管国家积极鼓励数据资产有偿共享，但是目前仍缺乏完善的监管政策。从国际上来看，欧盟出台了《通用数据保护条例》（GDPR），该条例被誉为“史上最严”的个人数据保护法案，其要求数据在使用过程中必须获得用户同意。但在实际应用中，很多企业并不愿意主动去获取用户同意。因为用户同意后，企业将失去获取用户个人信息的权利，无法对用户的个人信息进行深入挖掘和分析。我国也有类似的法律规定，例如《个人信息保护法》。但是实践中，我国并没有出台与数据资产有偿共享相关的法律法规，这也是导致数据资产有偿共享面临监管困难的原因之一。

（四）技术条件限制

数据资产的共享具有一定的技术条件限制。首先，数据资产的获取和存储成本较高，这导致企业在开展数据资产共享时往往面临着较大的资金压力。其次，数据的使用具有一定的技术要求，比如要对数据进行清洗、建模等处理，这将增加企业的运营成本。再次，企业在开展数据资产共享时，往往需要对相关设备进行投资。例如，在智能家居领域，一些企业通过购买硬件设备、安装智能家居软件等方式开展数据资产共享；在物流领域，一些企业通过购买服务方式开展数据资产共享；在工业制造领域，一些企业通过购买机器人、工业互联网等设备与软件进行数据资产共享。最后，企业开展数据资产共享需要配备专门的人才。随着大数据技术的快速发展和广泛应用，许多企业对大数据技术人才存在着较大的需求。但是在当前阶段，我国大数据人才数量不足、质量不高、分布不均等问题还没有得到有效解决。此外，在数据资产有偿共享中，还存在着一些技术难题有待解决。例如，在数据资产共享过程中可能会出现的隐私泄露问题。

四、数据资产有偿共享的对策建议

（一）加强数据资产确权，提供数据资产有偿共享基础

数据资产的所有权与使用权分离，数据的产权界定是数据资产有偿共享的前提，因此，首先需要加强对数据资产确权。为解决数据确权难题，应以国家法律法规、行业规范、地方法规和自律公约为依据，针对不同类型、不同行业的数据资产制定相应的产权保护规则。同时，可以通过制定和完善相关法律法规，对数据资产的权属、归属及管理进行明确规定，并明确权责利。此外，应根据数据资产属性制定分类标准与交易规则，在充分保护个人隐私和商业机密的前提下对不同类型的数据进行确权。通过完善确权机制，为数据资产有偿共享提供良好基础。

（二）构建多元参与体系，保障数据资产有偿共享

数据资产有偿共享的参与主体包括政府、企业、个人。其中，政府是数据资产有偿共享的监管者，要坚持安全、效率和公平原则，建立完善数据资产有偿共享规则，充分发挥政府在数据资产有偿共享中的引导作用；企业是数据资产有偿共享的使用者，要根据自身实际情况选择不同的使用方式，并不断完善数据资产有偿共享规则；个人是数据资产有偿共享的受益者，要通过支付一定对价参与到数据资产有偿共享中来，并享受相应收益。除了政府、企业、个人三大主体外，还需要依托各类社会组织，发挥其在数据资产有偿共享中的重要作用。

（三）建立统一交易市场，促进数据资产价值变现

一是统一数据资产登记制度。借鉴美国经验，由权威机构统一登记数据资产，建立全国统一的数据资产登记体系，为数据资产的交易提供登记和信息服务；二是建立统一交易市场。在全国范围内设立区域性数据资产交易中心，提供统一的交易场所、交易规则、交易流程和信用评价，提高市场流动性；三是建立健全数据资产定价机制。在公开透明的原则下，由第三方专业机构对数据资产进行评估，确定合理价格，并以此为基础开展数据资产有偿共享；四是制定相关法律法规，规范数据交易行为。制定严格的监管规则和处罚办法，对违规交易行为进行处罚和曝光。

（四）完善法律法规制度，保障数据资产共享安全

数据资产共享是一种新型的生产要素供给方式，由于数据资产具有高度的流动性和隐蔽性，数据安全也是一种新型的风险。因此，需要在明确数据资产所有权的基础上，尽快完善法律法规，规范数据资产交易行为。一是完善数据资产产权制度，明晰数据所有者、使用者与数据交易方之间的权利义务关系；二是完善数据交易监管制度，明确各方主体在数据资产交易中的权利和义务；三是完善数据交易定价机制，规范交易双方的行为准则；四是完善相关法律法规，明确规定数据资产产权归属、使用主体、使用方式及共享收益分配等事项。

五、结语

在数字化、网络化和智能化深度融合的背景下，数据资源作为重要的生产要素，已经成为推动经济发展、促进产业转型升级的新引擎。随着数据规模的不断扩大，数据资产有偿共享也日益受到人们的关注。本文在对数据资产有偿共享内涵进行界定的基础上，从经济学角度探讨了数据资产有偿共享的机理，认为数据资产有偿共享是一种多主体参与、价值性强、开放性强等特征的生产要素供给新方式。这一新方式能够提高供给效率，优化资源配置，促进创新发展，对推动我国数字经济高质量发展具有重要意义。

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作者单位：中国远洋海运集团有限公司 ，会计师，MBA硕士。