大数据时代高职院校智慧型教务管理系统研究

马青 朱征宇

随着科学技术的快速发展，我国大数据技术水平得到迅猛发展，为实现智慧型教务管理系统建设奠定了良好的基础。而高职院校主要是培养技能型及应用型人才的场所，教师应该将大数据充分运用到当代的教务管理理念中，积极为学生创设智慧课堂，这样不仅可以提升教务管理效率，更能使学生的综合水平得到提升。高职院校教务管理建设要以大数据技术为媒介，构建智慧型教务管理系统为支撑，优化办学流程、监督考核等方面，持续有序地积极推进教务管理改革。

建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，必须把教育事业放在优先位置，加快教育现代化，办好人民满意的教育。当前，解放思想、创新思维的观念已经深入人心、意识人人都有，应对日益复杂的教务管理工作如何实现思想解放才是问题，只有立足岗位认真钻研业务，干一行、钻一行、爱一行，产生理性的思考，建设切实服务全校师生的智慧教务管理系统。再高深的思想也源自日复一日、简单枯燥的重复劳动，而教务管理正是又教条且烦琐的一项工作，长期高强度的工作容易使人产生倦怠与疲劳，为提高工作效率必须全面开展智慧教务的建设。

随着信息技术的发展，高职院校智慧型教务管理系统越来越受到重视，智慧型教务管理的质量和水平将对社会人才的全面素质产生重要影响。在大数据的背景下，如何做好高职院校智慧型教务管理系统建设是每个教务管理人员关注的话题。要实现这一目标，不仅要重视现代教育理念的贯彻落实和教务管理改革的要求，还要重视教务管理工具和教务管理方法的思考。大数据时代高职院校智慧型教务管理系统建设强调研究性和全面性，大数据的引入使高职院校智慧型教务管理成为更加系统、完整的教务管理结构，为教务管理人员提供了框架。利用大数据创设智慧型教务管理系统是时代发展的必然趋势，我们应当将教务管理与大数据有效融合，彰显大数据优势，构建高职院校教务的智慧型模式，即在更好地满足所有学生普遍需求的前提下，还可以额外满足学生的一些个性化需求，在实践层面推动智慧教务管理理论的有效实施，为推进高职院校教务管理改革提供有益思路。

1 大数据时代高职院校智慧型教务管理系统建设背景

大数据是一门先进的跨学科技术，随着移动互联、物联网和云计算技术的迅速发展，其可以通过对数据的抓取分析，通过不断迭代演进优化自己的能力，能够以与人类非常相似的方式执行任务和决策。大数据的发展也对教育产生了重要影响。在教育中应用大数据技术，其具有巨大的扩展性，尤其在机械性工作方面，具有极高的效率，这刺激了教育行业大数据教务管理的改革研究。2018年4月，教育部颁发《教育信息化2.0行动计划》，强调加快实施“大数据教育”创新行动，推进教师教育信息化和以自主、合作和探究为主要特征的教务管理方式变革。我国先后出台了有关政策，为大数据在教育环境中的应用提供了制度保障。在信息智能化的今天，大数据处理技术与高校管理的融合将成为必然趋势。

高职院校规模的扩大、招生品种的多元化、人才培养方式的转变、学分制的改革，对教务管理提出了更高的要求。管理范围的扩大和教务管理人才的缺乏是当前高职学院面临的现实问题，这就要求高职院校改变管理制度，充分利用现代信息技术，对海量教务数据进行整理归档，实现数据的迁移与统一，从而获取准确信息，更新教务管理方法。大数据时代智慧型教务管理系统是一种教务管理方法，长期以来，教务管理既费时、效率低下又有点不客观。大数据因为可测、可控，构建智慧型教务管理系统包含了与师生有关的重要信息，如课程组织、学生成绩信息等，有助于确保教务管理更加符合新时代高职院校的实践发展需要，更精准地适应新时代高职院校学生的规律化、个性化需求。

2 高职院校智慧型教務管理系统建设现状

2.1 教务管理数据处理能力与信息需求存在差距

我国大多数高职院校还处于信息技术应用的初级阶段，虽然部分高职院校依托教务管理系统实施教务管理，包括基础信息、学生管理、教务计划、班次计划管理、考试案例、成绩管理等，但教务管理质量与实际管理也存在差距，容易导致对学生信息的混乱管理，缺乏有组织系统的管理方法，系统稳定性和兼容性不足，运行时间越长，服务效率会越低，且不具备整合构建信息所需的数据处理和整合能力，主要原因是缺乏信息化建设所需的硬件。随着教育体制改革的深入，我国高职院校开始广泛推行学分制的教务管理制度，这一管理制度也对越来越多的高职院校和教务管理能力提出了新的要求。但是，由于资金等原因，我国大多数高职院校仍采用尚未现代化或系统改造的教务管理系统，难以适应教务管理的实际水平和要求。

2.2 管理者信息化意识薄弱，无法形成适应的管理模式

除了缺乏必要的硬件外，教务管理者对信息化的认识也相对不足，这体现在以下两个方面：（1）管理者缺乏制度优化和创新意识。教务管理系统信息化实施后，最重要的是改变传统的教务管理制度，改变传统的分散管理制度，选拔高职技术人员进行智慧型教务管理系统建设的运行和维护。然而，高职院校的很多人员没有使用教务管理系统的经验，没有充分了解每个模块的基本原理，存在规章制度不完善、管理者信息化工作水平低等问题，导致效率低下。（2）管理教务观念落后。传统的管理教务观念主要以管理为主，服务意识不强，以人为本的理念停滞不前，学生的基本立场看不见，师生个性化需求不区分。尽管大多数高职院校都实施了管理教务的信息系统，但一些教务管理人员仍然使用纸质文件，导出的数据必须人工处理，那么教务管理就无法达到预期的效果。

2.3 高职院校智慧型教务管理系统设计存在思维局限性

教务管理系统产生的数据直接反映了教务管理秩序的状态和影响评估，高职院校应以这些数据为支撑，推进教育教务管理改革，提高教务管理质量。但是，就目前高职院校的教务管理系统设计而言，他们对教务管理的理解仅限于管理问题思维，注重对学生和教师信息的管理，包括学生基础资料和考试教务管理等信息。忽视了除基础信息外的功能，比如协调研究信息和简化信息管理流程等。同时，在现行教务管理系统中，没有科学有效的数据分析信息标准，导致各部门在标准上相互矛盾，不同部门之间不兼容，给高职院校内部教务管理带来麻烦。此外，由于大数据分析中存在数据交换问题，高职院校间数据资源交换也存在障碍，无助于高职院校之间在建设智慧型教务管理系统建设方面的交流与合作。

3 大数据时代高职院校智慧型教务管理系统建设策略

大数据时代高职院校智慧型教务管理系统建设改革不能照搬国外的经验，而要在了解智慧型教务管理系统建设基本规律的基础上，利用大数据结合高职院校教务管理实际情况，组织并有条件地制订适合高职院校实际教务管理情况的智慧型教务管理系统建设方案，逐步建立系统的科学创新改革体系，使教务管理改革有序进行，实现创新人才培养的目的。对此，大数据时代智慧型教务管理系统建设成为当前研究的重点，其打破了传统的教务管理模式，运用大数据时代技术全面提升了教务管理的自动化与智能化程度，但同时也对相关领域人才提出了巨大的需求。

3.1 大数据时代高职院校需要建设教学数据中心

为解决教务数据处理能力薄弱问题，需要建设智慧型教务管理系统。在高职院校实施智慧型教务管理系统建设，可以使教务管理制度更加符合学生的实际需求，将以往以校务协议和公告为主的教务管理系统转变为学生的普遍需求，努力确保高职院校的所有工作人员，包括学生、教师和教务管理人员都能参与，提高教务管理的效率和工作水平。在教学数据中心基础上建设教务运行管理、教学资源服务、实验实践上报、数据采集上报、质量管理等形成“1+N”教学应用服务体系（图1）。围绕“1”个教学数据中心，建设“N”个应用服务，形成教学应用服务体系；构建“N”个教学质量管理服务，形成教学质量管理体系。以质量文化为核心，分解成质量目标标准，牵引各信息化应用服务系统的建设或升级改造，满足“质量管理、业务管理”的双重需求。

建设面向学院各部门以及各层次用户的多模块综合信息管理体系，包括教务公共信息维护、学生管理、师资管理、教学计划管理、智能排课、考试管理、选课管理、成绩管理、教材管理、实践管理、收费管理、教学质量评价、毕业生管理、体育管理、实验室管理以及学生综合信息查询、教师网上成绩录入等模块，能够满足从学生入学到毕业全过程及教务管理各个环节的管理需要。

高职院校教务管理人员可以利用大数据和互联网技术创建更加个性化的在线课堂，并根据学生的知识设计和实施相关课程。实现教育内容的组织和实施、线上和线下模式的结合，以及更加个性化的混合教务管理形式。大数据在教育领域的应用个性化与协作并存参与整个教务管理环境。高职院校教务管理人员的某些工作（如学生日常管理等重复性较高的工作）将被人工智能取代，其开放性、交互性可以取代教师完成基本、单调和重复的任务。高职院校教务管理人员可以利用大数据技术来促进教务管理，从而将自己从教务管理工作中解放出來，利用更多的时间改进教务管理方案。

3.2 大数据时代高职院校智慧型教务管理系统的结构设计

基于大数据技术建构高职院校智慧型教务管理系统应遵循高职院校教务管理的客观规律，充分利用大数据技术，从教务管理目标确立、流程设计、监管与评价等多个维度建构基本框架。同时，高职院校智慧型教务管理模式需要具备一定的普适性和个性化，即在更好地满足全体学生共性化需要的前提下，也能够进一步满足学生的某些个性化需求。满足个性化学习需求的智慧型教务管理系统已经成为大数据时代教务管理研究领域的发展主要方向。

教务管理目标是建构智慧型教务管理系统的必要条件，首先要用一些比较具体的方式来描述教务管理目标，使确立的教务管理目标具有精准性。可以尝试用具体的要求来描述目标，如选课系统的实现方案、奖励学分实现方案、登分系统的成绩组成规则等。教务管理流程是智慧型教务管理体系的核心构成，从师生日常教学管理要求中分析流程，再以此为依据确定教务管理部门及各职能科室的权责范围，进而优化和调整整个教务管理流程。

根据智慧型教务管理系统的架构，将大数据背景下的教务管理系统划分为两个系统：管理信息服务系统和运维维护系统。这两个部分是相互独立的，工作过程中互不干扰，共享同一个数据库，既保证了数据输入输出的一致性，又方便了教务管理系统中的数据交换。基于这些要求，通过使用C/S和B/S来设计教务管理系统的结构。（1）管理信息服务系统主要应用于教务管理的综合业务，是智慧型教务管理系统建设的主要部分，以行政管理和教学服务的功能为主线，用于实施教务管理，满足高职院校教育过程中各种管理工作的需求。比如，课程资源建设子系统由课程资源和课程分组建设组成，是高职院校教务资源的重要组成部分，为管理和实施教务管理问题综合业务提供核心资源。在应用高职院校教务管理系统的过程中，教务管理人员可以通过系统进行教务工作，如设置系统参数、编制课程、组织课程、管理学生识别、管理学生表现等，此外，高职院校师生可以申请考分、组织考试课程、组织每日上课、在线选课等，因此管理信息服务系统可以采用B/S模式，通过在教务管理网站上输入的登录账号和密码进行相关操作。（2）运维维护系统主要基于MySQL，将高职院校的教务信息整合到一个系统中，授予各类准入权。运维系统的基础是数据标准化和规范信息编码。需要创建基础教务数据库交换数据，借助大数据推动教务管理的科学化和现代化。管理者根据对教务管理质量评估数据，完成对高职学科发展建设的决策，确保数据资源充分交换和应用功能有效实施，其中安全设计最为重要，比如系统会有时间限制，用户必须在指定的时间内完成，超时必须重新登录。同时运维人员可以通过后台登入，对系统进行修补BUG、功能升级等维护操作，保证系统稳定性，可以采用C/S模式。

3.3 高职智慧型教务管理系统信息化人才队伍建设

要最大限度地发挥大数据的作用，必须发挥数据分析师的管理作用，这就要求教务管理系统工作人员不仅要不断提高自己的能力，对所有教务管理人员进行大数据相关知识的学习与培训，使教务管理人员适应现有管理系统的发展，提升教务管理人员现代管理理念和方法。同时，结合各个院系的实际情况进行信息化人才招募，提高招聘的要求，从根本上提高管理人员的信息化水平，并以数据分析人才为基础打造一支管理团队。为加快高职院校智慧型教务管理系统建设，高职院校要定期组织教学班，同时有计划地对教务管理人员提供分门别类的技能培训，增强教务管理人员使用过程中的大数据意识，使其掌握一些基本的数据分析处理能力。

高职院校在加强管理思想转变的同时，也要从现有教务管理人员中选拔一些技术人才作为教务管理人才的储备，不断加强教务管理人员的数据收集和分析能力。不仅要提高原生大数据分析的应用水平，还要树立教务管理者对大数据采集的意识，这也是高职院校构建智慧型教务管理系统的前提。要让专业的数据分析人员参与到一线的教务管理活动中去，及时了解当下教务管理的运行流程和实际教学管理人员存在的困惑和难题，从而更好地对数据进行有效的处理与分析。

以我院智慧型教务管理系统建设情况来看，首先，教务管理人员必须对数据流程进行梳理，指导新学年学生录取花名册数据及时流转教务系统，特别是新学年确保学生学年注册数据的有效性与准确性；其次，教务管理人员需要对教务运行各个模块数据流向清晰，理清系统管理、学籍管理、教学计划管理、排课管理、选课管理、教学评价管理、毕业管理等各模块数据关联，确保能够顺利开展各个功能模块的设置与使用；最后，教务系统数据与在线教学平台数据顺利对接，教师在教学平台运行时所产生的课程、教学和学习数据，成为学校数据中心的一部分。

具体以智能排课为例。第一步，新学年由学院招就处、信息中心和教务处在智慧型教务系统中生成班级、学生、教师、课程、专业等基础信息；第二步，由各系部教学主任安排专业负责人录入专业人才培养方案，由教务处人才培养方案审核人负责审核，然后生成學期教学执行计划，由分管教学的系部主任核对；第三步，由各专业学期教学执行计划生成各开课学院课务，教务课协调各部门进行排课；第四步，由开课部门教学秘书进行排课、配课，各任课教师通过智慧教务管理系统查询自己的学期教学任务书，各任课教师、学生通过智慧教务管理系统查询自己的课表。在智慧校园管理系统里，所有的操作、查询都是直接从网络上调用数据，并留下操作记录，方便日后查询的。智能排课中还有调课的功能：第一步，由因公、因私需要调课的教师通过智慧校园教务管理系统提出调课申请；第二步，由开课部门负责人及教务科进行审核，通过审核的调课申请进入调课程序，按照实际的工作情况，由审核人确定长期调课还是短期调课；第三步，由教务员进行调课，并发布公告；第四步，涉及调课的教师、教学班级的学生、班主任都会在手机端app收到调课的通知，以便提前做好教学准备工作。目前此项工作中行政兼课教师由于身份归属问题流程还不能走通，还需要进一步研究配置。由此可见，在智慧型教务管理系统中需要教务管理人员的综合运维管理能力还是很高的。

4 结语

大数据时代高职院校智慧型教务管理系统的建设与研究是现代社会发展的必然趋势，可以满足现阶段高职院校规模的不断扩大的需求，提高高职院校教务管理的质量和效率。随着现代科学技术的不断发展，未来的教务管理系统必然会更加全面，逐步明确标准，优化管理，提高管理效率，也为高职院校的师生提供更加便捷的教务管理服务。

本文系江苏省2022年职业教育教学改革研究课题“大数据时代高职院校智慧型教务管理的建设与研究——以江阴职业技术学院为例”，课题编号：ZYB710；江苏省2021年高校教育信息化研究课题重点课题“基于在线教学大数据的教学质量评价与实践”，课题编号：2021JSETKT015； 2021年省青蓝团队资助（苏教师函〔2021〕11 号）。

（作者单位：江阴职业技术学院）