大数据视域下高职中医药人才培养策略研究

张瑞卿 吴柏雄

摘要中医药为构建人类卫生健康共同体贡献了中国智慧和中国力量。大数据时代，中医药与大数据的深度融合能够有效推进中医药行业的创新发展，为社会培养更多优秀的中医药人才。文章研究了大数据在中医药领域的应用情况，在此基础上分析了目前中医药人才培养存在的主要问题，并基于大数据视角提出了优化人才培养方案、增设中医药与信息技术交叉专业及课程等建议，整合实践教学资源、引进高层次人才等对策，旨在为中医药高职院校的人才培养起到一定的借鉴作用。

关键词大数据；高职；中医药；人才培养

中图分类号：G712                            文献标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.21.007

Research on the Strategy of Vocational Talent Training Mode for Chinese Medicine from the Perspective of Big Data

ZHANG Ruiqing， WU Baixiong

（Guangdong Jiangmen Chinese Medicine College， Jiangmen， Guangdong 529099）

AbstractTraditional Chinese Medicine contributes Chinese wisdom and strength to building a human health community. In the era of big data， the deep integration of traditional Chinese medicine and big data can effectively promote the innovative development of the traditional Chinese medicine industry and cultivate more outstanding talents for society. The applications of big data in the field of traditional Chinese medicine were studied， and the main problems in current talent cultivation of traditional Chinese medicine were also analyzed in this paper. Based on the perspective of big data， suggestions are proposed to optimize talent cultivation plans， add cross majors and courses between traditional Chinese medicine and information technology， integrate practical teaching resources， and introduce talents. The aim is to provide some reference for talent cultivation in vocational colleges of traditional Chinese medicine.

Keywordbig data; vocational colleges; Traditional Chinese Medicine; talent cultivation

2022年，國务院办公厅印发《“十四五”中医药发展规划》，提出深入推进中医药教育改革，逐步完善具有中医药特色的人才培养模式，要求各地依托现有资源持续推进国家和省级中医药数据中心建设，推进中医医院及中医馆健康信息平台规范接入全民健康信息平台[1]。2022年，国家中医药管理局印发《“十四五”中医药人才发展规划》，提出加大基层人才供给力度，支持地方开展高职层次中医专业农村订单定向免费医学生培养，提高毕业生下沉基层服务意愿。两个规划都提到了关于基层中医药人才的培养，这对中医药人才的发展提出了新要求也带来了新机遇。作为基层中医药人才培养的大本营，中医药高职院校有着义不容辞的责任和义务，必须不断思考如何做好人才培养工作，如何传承和创新中医药文化，培养一批立志于中医药发展的卓越人才。

1  大数据在中医药领域的应用情况

大数据在中医药领域的应用有四个方面。第一，中医预防。采用大数据技术研究疾病数据，运用中医药技术进行防治，实现强强结合。尤其是在传染病的预防中，通过传染病大数据分析，提前告知公众预防该类传染病的方法，公布中医药治疗方案，避免大面积传染，达到治未病的目的[2]。第二，中医诊断。利用大数据手段将四诊法采集的原始数据加工处理后，进行计量诊断研究，形成定量分析，指导中医诊断，使得中医诊断客观化。第三，中医治疗。将中医药处方、经络、针灸等中医特色治疗的数据采集并保存，运用大数据技术加以处理分析，助力医生在中药方剂、中药用药上更加准确合理，切实提高中医的治疗进程和效果。第四，中医药房。智慧中药房利用大数据、物联网、互联网等技术实现处方信息的准确传递，利用二维码等技术管理和传递药品信息，借助数据库技术辅助中药师审核处方，实现全程数据可追溯，保障用药安全。

2  高职中医药人才培养存在的问题

大数据在中医药领域的广泛应用，使得社会对中医药人才的标准越来越高，必然推动中医药教育进行数字化改革，规范中医药人才培养体系[3]。在中医药人才培养过程中还存在以下问题。

2.1  培养方案不完善，课程体系滞后

首先，教学理念与社会实际脱节。由于人才培养方案制订的过程比较漫长，修订时间一般在3年以上，这就导致人才培养方案的教学理念不能及时更新，无法有效体现最新的知识和技术要求。其次，中医药传统特色不明显、专业课时偏少、课程内容简化。课时的减少导致部分中医药特色内容的压缩和缺失，加之中医药类课程与传统文化结合紧密，学生接受和理解存在一定困难，致使学生较难全面掌握中医药知识和技能，人才培养质量难以得到大幅度的提升。最后，课程体系相对落后，缺乏大数据分析和应用。传统的中医药课程体系都是以中医药专业知识为主，缺乏计算机科学与中医药的交叉课程，忽视了大数据对中医药发展的支撑和促进作用，不利于培养既掌握中医药又掌握信息技术的复合型人才。

2.2  人才培养平台不健全，缺乏大数据技术支撑

大数据时代，校园数据共享平台的建设已成为一种发展趋势，传统的数字化校园建设已经无法满足时代的发展需求[4]。中医药高职院校在人才培养平台的建设中主要存在两个问题。一是缺乏大数据思维和意识。如构建培养人才的校园管理信息系统时，未能从整体性出发、未能采用自顶向下的设计理念，分散购买教务管理系统、招生就业管理系统等多个数据平台，一旦这些系统相互不兼容，各平台之间的数据就无法实现共享，造成资源浪费、数据冗余、财力物力浪费等现象。二是数据采集滞后。中医药高职院校在人才培养过程中会产生大量与学生相关的数据，比如招生、培养、实习等数据，如果这些数据不能及时有效地采集和分析，就不能为学校高层管理者提供决策支持。

2.3  实践教学体系薄弱，创新创业教育不足

目前中医药高职院校实践课程受师资力量和实践场所的限制，一般采取教师讲解为主，学生模仿操作为辅，存在理论课程和实践课程脱节的现象，造成学生实践操作模式化、机械化。加之实践需要的仪器设备运行成本高，学校没有足够的设备让学生随时练习，学生无法得到全方位的实践锻炼。虽然多数中医药高职院校开设了“大学生创新创业”课程，但大多教师无实际创业经历，传授的知识过分依赖书本，学生很难将理论转化为实践。此外，学生也会参加“互联网+”“创新创业大赛”等比赛，但這些项目的实际转化率非常低，很难落地实现。

2.4  师生比不合理，教师队伍不稳定

中医药高职院校规模的扩大导致师生比不合理。首先，专任教师缺乏。在教师数量不足、教学任务和行政任务繁重的情况下，就会出现双肩挑的现象，导致教师精力分散，不能心无旁骛地搞好教学。其次，教学任务过重导致教学效果下降。师资不足就会出现一位教师承担多学科课程的现象，或者一位教师承担一个班级的多门课程，教师没有足够的时间深入研究教学内容，无法达到较好的教学效果。最后，教师积极性下降。超负荷的工作，让教师没有时间和精力对教学精益求精，也没有时间去学习新技术新技能，提升自己的本领，长此以往，教师在教学中感受不到个人价值的实现，教学热情也会随之下降。

教师队伍不够稳定主要体现在三个方面。一是高层次人才难留住。由于中医药高职院校级别相对较低、平台较小、科研条件较弱、财力不足等原因，很难吸引到高层次人才，部分中医药高职院校即使引进了高层次人才，但因没兑现承诺，或者未能提供良好的教学科研环境，加上工作量特别大，导致高层次人才工作不长就辞职的现象时有发生。二是年轻教师流失严重。年轻教师一上岗就有可能要承担大量的教学任务以及班主任等方面的工作，这导致年轻教师每天都在备课、上课、管理学生，缺少时间来适应岗位。一些教师工作不久就感觉压力非常大、责任特别重、工资偏低，便会提出离职。三是学校原有教师退休人数较多。一些中医药高职院校是由中专升级而来，年龄偏大的教师较多，退休教师数量可能大于新引进数量，导致教师队伍人数下降。

3  大数据视角下高职中医药人才培养对策

大数据与中医药深度融合，有利于探索与现代市场需求深度匹配的高素质技能人才培养，中医药高职院校应该充分利用大数据的特点，以市场人才需求为导向，有针对性地制订中医药人才培养目标，培养社会欢迎、行业需要的新型复合型人才。

3.1  优化人才培养方案，增设中医药与信息技术交叉专业及课程

目前，各大中医院都在有序推进中医病历数字化、中医处方数字化、中药房数字化等应用，这对中医药行业从业者提出了更新更高的要求。作为人才培养单位，中医药高职院校要根据用人单位的实际需求，修订人才培养方案，既重视培养学生的应用技能、职业技能，也重视培养学生的数字素养和信息技术技能。

高职学生一般会进入医院及其相关单位的一线工作，是采集病患最原始数据的重要医务人员，如果他们掌握了大数据技术，就能够更高效更准确地处理病患的各种数据，更好地辅助临床医生提高疗效。因此，中医药高职院校可以考虑开设数据科学与大数据专业、增加中医药大数据分析、中医药信息学等交叉课程；也可以在信息技术等课程中增加与大数据相关的知识，比如在新一代信息技术中，以智慧中医院、智慧药房、大数据诊断等为例进行讲授。

3.2  强化大数据技术，创建人才培养平台

中医药高职院校可以从大数据技术和管理两个方面建设人才培养平台，利用互联网将教师、学生、实习单位、就业单位贯穿在一起，把各职能部门的管理功能有机结合起来，创建流畅的信息通道，实现人才培养信息最大范围的共享。在大数据技术方面，可以将学校现有各种数据平台利用大数据技术最大限度地整合、优化，建设高速稳定的校园网络，打造智慧校园，加强数字中医药研究室的建设；在管理方面，制订大数据平台使用方案和标准，协调与人才培养相关的各职能部门之间的职责，提高数据共享，减少数据冗余。

3.3  整合实践教学资源，做好创新创业教育

高职中医药院校要在充分整合和优化现有实践教学资源的基础上，做好实践教学的创新创业教育。首先，优化专业课程。针对重要课程开设单独的实践课，进行专门的教学设计，制订教学目标、教学要求和教学考核等内容，加强学生专业技能的培养。其次，整合相关课程。将具有内在逻辑和价值关联的课程实践环节放在一起，设计综合性的实践教学资源，打破课程之间的壁垒，增加课程之间的横向联系，培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。再次，创新实践教育资源。利用大数据技术，构建虚实联动的实践教学平台，建立“中药材鉴别”“中药炮制”“中药饮片识别”“模拟中药房”等虚拟仿真实验室，让学生在仿真情境中学习，加深学生对专业的热爱和自豪感。最后，培养创新创业人才。对学生全面开放实验教学场所、教学实验室，在学校层面搭建一个创新创业训练大平台，积极组织学生参加“互联网+”“创新创业”“挑战杯”等大型比赛，提高学生的实战技能。

3.4  用政策吸引高层次人才，用管理稳定教师队伍

人才是中医药发展的第一资源，只有建设高质量的中医药人才队伍，才能为中医药传承创新发展提供坚强的人才保障。第一，留住高层次人才。要从政策、待遇等方面制订合理的人才引进制度，从感情和机会方面吸引人才并留住人才，实现师资结构的优化。第二，积极培养青年教师。要给青年教师一定的时间和空间来成长，有计划的逐步增加教学任务。同时，加强年轻教师的信息化培训，提升教师运用现代化教学设备、开展网络教学、建设网络教学资源的能力，从而满足和服务教学手段、平台多样化的需求。

4  结语

大数据时代，中医药和大数据的联手将会进一步推动高素质中医药人才的培养，为中医药的教育带来一场数字化革命。运用大数据技术研究整合中医药宝库、充分挖掘几千年来积累的中医药数据资源、分析中医药领域的海量数据，使配方剂量更加精准科学，使治疗流程更加规范合理，从而推进中医药行业的创新发展，更好地迈向世界；运用大数据的大量、高速、多样、低价值密度、真实的特征，以社会对中医药人才的需求为导向，制订中医药人才培养方案、优化课程体系、整合课程资源，将中医药和大数据深度融合起来，培养守正创新的中医药人才。

参考文獻

[1]新华社.国务院办公厅《印发“十四五”中医药发展规划》：强化中医药特色人才队伍建设[J].中国人才，2022（4）：6.

[2]杨永锋.大数据在中医领域中的应用[J].甘肃科技，2020，36（15）：14-16.

[3]王群，钱海兵，郭俊峰，等.基于“传承精华，守正创新”的中医经典能力等级考试体系的探索[J].贵州中医药大学学报，2023，45（1）：95-98，103.

[4]王芳，雷晓盛.健康产业背景下中医药人才需求与分析[J].管理观察，2018（31）：170-172.