大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

黄彦翔

（福建师范大学，福建 福州 350000）

人工智能是随着计算机网络的不断发展而产生的一种新的技术产物，它运用于计算机网络技术，可以运用人类的思维模式来完成工作，或者对人类的一些行为习惯进行模拟，因此能够在一定程度上代替人力来完成工作。将人工智能引入到计算机网络技术中，需要操作员将作业命令发给智能设备。基于不同的指令，人工智能设备能够做出不同的动作或行为，应用价值相对较高。

1 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

1.1 有助于未知问题的高效处理

大数据时代，计算机网络中存储的数据信息愈来愈多，这些信息通常具有不确定性与模糊性，会导致难以处理的问题出现。因此，可将人工智能应用于计算机网络技术中，不需要构造精准的数据模型，也不需要对上述模型进行详细描述，只需要利用人工智能的模糊逻辑算法，就能够成功完成信息推理。因此，人工智能的应用显著提升了计算机网络安全技术的应用性与管理能力，其自动化与智能化特征愈发明显。除此以外，在人工智能技术的支持下，计算机网络结构能够轻松实现逐级管理，大大减少了人工管理的工作量，有助于问题的高效解决。

1.2 有助于促进生产效率的提升

人工智能技术的使用不需要投入大量的资源就能够有效促进生产效率的提升。人工智能在计算机网络技术的应用过程中，即使网络数据计算处理难度较高、复杂性较强，也能够快速筛选出最佳处理方案，这样就能够以高质、高效的方式处理数据，避免大量的数据堆积，同时使工作过程简化，有效减少了数据运算过程中的能源消耗。其次，随着信息技术的飞速发展，计算机网络技术的发展也在不断进行着变革，现已在资源管理、医疗服务等多个领域得到了广泛认可，成为多个产业发展的主要动力来源。将人工智能技术应用于不同的产业，其使用场景不同，但在人工智能的支持下，也能够顺利完成自动化数据收集，自动产出工作报告，相关工作人员能够利用更多的时间对行动方案做出决策，这对于产业生产效率提升，特别是各产业经济实力增强十分有益。

1.3 有助于神经网络功能的改进

大数据时代，人工神经网络是人工智能的一个重要分支，它在模拟人的思想和行为方面起着非常重要的作用。将该技术应用于计算机网络技术中，能够对计算机运行过程中产生的网络数据进行快速处理，同时容错性较强，即兼容不同来源的数据。相较于传统技术，人工神经网络还具备较强的学习能力，特别是在互联网技术的支持下，人工神经网络能够快速吸收新的知识，完整模拟个体的多项脑力活动，并基于个体思维对网络数据进行实时监控。随着人工智能技术的不断完善，神经网络功能也会得到相应改进，其功能及自身属性的不断完善更有助于人工智能应用价值的提升。

2 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1 人工智能在网络安全检测中的应用

2.1.1 入侵数据检测技术

一直以来，网络安全问题都是我国计算机网络技术应用存在的主要问题。病毒的出现及黑客的入侵会直接造成个人信息泄露，从而对个人及社会发展产生不良影响。现阶段，网络信息的安全性已成为我国计算机网络技术应用的关注重点。为减少前文提到的信息泄露等情况的发生，对网络用户信息的安全性加强保护，需要不断完善已有网络信息安全管理体系或构建新的管理制度。

近年来，科学技术的快速发展使得信息泄露手段也有所升级。网络口令、在线支付成为信息泄露的主要渠道，严重威胁用户个人的信息安全。基于此，有必要对网络入侵数据检测技术的应用引起重视，并将其广泛应用于计算机通信网络的各个角落。入侵数据检测技术是网络信息加密管理的主要技术，能够有效减少技术风险的出现，为网络信息的完整性及用户使用信息的安全性提供保证，其英文简称为IDP技术。入侵数据检测技术在计算机网络技术中的应用是对用户信息的安全性进行实时检测，对异常数据进行分析并及时发送安全提醒，详见图1。

图1 入侵检测技术工作原理图

2.1.2 专家数据库的搭建

利用人工智能进行计算机网络技术也可以建立专家数据库，从而更好地吸收、借鉴专家的实践经验，并对经验教训进行总结，推动计算机网络结构、系统内容等方面的持续改进。人工智能可以促进计算机专家系统的工作，在分析出专家系统数据的基础上，编写出有针对性的指令。若发现“外敌”入侵，可依据专家系统对其可靠性进行判断，顺藤摸瓜地找出威胁因素。这样一来，计算机网络安全数据的检测精度能够得到显著提升。

2.1.3 智能化防火墙技术

采用防火墙安全技术，既可以保证网络信息的安全，又可以在一定程度上保护人工智能。但使用智能防火墙技术，既要保证软件和硬件的数据备份，又要加强内部和外部的联网。利用安全网络和企业的公共网络防火墙安全管理系统，实现对用户信息的精准保护。与此同时，智能化防火墙技术的应用还建立了无边界的安全控制通道，其与内外网的结合极大地降低了病毒入侵的可能性。以智能反垃圾邮件为例，它主要是对计算机中的电子信箱进行监控，若检测到邮件本身携带病毒或存在其他风险，系统将会启动智能化筛选，对于存在问题的邮件进行针对性处理。当然，用户在使用电子邮件之前，也可以使用智能反邮件系统对邮箱内部使用环境进行检测，从而有依据地对邮件进行处理。这一技术的使用能够成功防止计算机网络运行过程中病毒邮件的存在。需要注意的是，若将硬件防火墙置于出口网络，那么可能无法抵御内网病毒的攻击。对于计算机网络运行过程中存在的不安全服务，要进行合理管控，重点加强对IP地址和协议端口的设置，减少DDoS和异常包等网络层对计算机网络技术运行产生的影响，详见图2。

图2 防火墙示意图

2.1.4 虚拟专用网络技术

虚拟专用网络技术的简称为VPN，是私有网络互联技术的一种，其借助公共资源实现了架构体系的高度整合。不仅如此，该技术还使用到了加密技术与专用隧道实现了信息共享。基于人工智能的VPN能够为用户提供专用的网络通道，并在此网络通道中为其传递私有信息。目前来说，VPN技术中应用到的技术种类主要有常见的身份认证技术、密钥等，在维护计算机网络信息安全方面作出了重要贡献。

2.2 人工智能在网络管理系统中的应用

人工智能在网络管理系统中的应用能够大大提高网络的稳定性，增强计算机网络技术的智能化程度。相关工作人员可建立标准运行程序或规范，对不同领域的知识点、专业内容等进行解析，并对有效信息进行归纳整理使其成为有参考价值的典范。计算机网络运行过程中，一旦发现问题，管理员就能够使用人工技术对系统数据进行查找，快速锁定出现问题的环节并启动应急预案。前文提到，计算机网络技术应用使得人们的生产和生活变得越来越便捷，而计算机网络技术本身的安全问题也越来越受到人们的重视。若计算机网络技术本身的安全性难以得到保证，那么整个计算机系统的运行都会存在危险。利用人工智能技术能够对系统运行过程中的数据信息进行智能鉴别，及时拦截异常信息。

从另一方面来说，在计算机网络技术中进行网络管理，能够加强部门与部门、计算机网络技术与部门之间的衔接性，从而更加高效地反馈信息。现阶段，计算机网络管理方式尚未完全实现智能化，依然需要人工的参与，因此，即使应用人工智能技术，也容易受到人工操作的影响。将人工智能技术应用于网络管理领域，它能够对计算机系统出现的故障内容及故障原因等进行自动判断并快速进行信息反馈，很大程度上节约了计算机系统管理成本。另外，在人工智能技术的帮助下，还能够对计算机网络系统的运行情况进行客观、全面的评估，从而有针对性地进行改进。

2.3 人工智能在网络代理管理中的应用

人工智能代理不是以单一层次为基础的实体软件，它在处理知识库数据信息和沟通方面具有显著的优越性。利用智能代理技术，使用者可以自动检索电脑的网络信息，并将目标信息传送到对应位置。用户在使用计算机网络的过程中，还可以基于人工智能代理技术开展个性化定制服务。如人工智能背景下，用户利用计算机网络技术进行信息搜索，人工智能代理会结合用户输入的需求进行信息调用。除此以外，日常工作过程中，还可以借助人工智能代理技术提醒客户按时参加会议。

2.4 人工智能在网络结构层级中的应用

基于人工智能的计算机网络应用安全管理结构层分为物理安全管理层、网络安全管理层等六个层级。各层次功能不同，但在发挥独立功能的同时也能够进行相互联动。就物理安全管理层来说，由于其具备安全防护硬件基础，能够对网络设备及计算机基础设施起到良好的保护作用，不会轻易受到自然灾害的影响，且能够降低人为操作对设备的损坏程度。这一结构层是确保计算机网络安全的基础。若要建设规范性较强的物理安全管理层，需要首先检查网络IDC机房用电情况、消防与所处环境是否与国家规定的安全检测标准相符合。这就要求相关人员在对IDC机房进行设计时重点考虑抗静电材料的使用及装修材料的选择。具体的基础标准需求如下：

第一，要满足相关配电要求。我国安全检测标准规定，物理安全管理层的稳态电压需要保持在±3%的范围内，稳态频率的偏移范围不能超出±0.5 Hz，电压的波形畸变率不能大于5%。

第二，要对所处环境进行检查。整体温度以23.1 ℃为宜，所处环境的相对湿度在5%～50%之间。为避免温度变化率过大造成结露现象，需要将其控制在5 ℃/h。

第三，符合照明的相关规定。一般来说，整个IDC机房内都不能出现眩光。工作区的照明均匀度应不大于0.7。为科学疏散照明，还要对照度进行控制，通常需要大于50 Lx。

第四，观察是否与接地系统的标准要求相符。工作接地电阻的控制范围应在1Ω以下。就直流电设置而言，要严格按照计算机系统接地标准进行控制。

2.5 人工智能实现人工免疫与数据融合

人工智能是实现人工免疫的主体，该领域主要涉及的工作内容有克隆选择、基因库整理等。为确保人工免疫与计算机网络数据能够实现充分结合，需要利用人工智能技术对基因库进行收集。基于这一数据基础，若发生基因突变，就能够第一时间识别技术病毒，并采取针对性措施。换句话说，人工智能在人工免疫与数据融合中的使用主要是借助人工技术实现信息固定，减少外部因素对信息传递的干扰，为计算机网络技术与人工智能的高度集成奠定基础。

3 结束语

综上所述，人工智能已经被广泛地运用到了计算机网络技术中，并且它的应用范围也在随着信息技术的不断升级而扩展。人工智能技术的兴起促进了计算机网络技术的革新，能够促进更多产业发展价值的提升。在后续实践过程中，需要更加注意计算机网络技术与人工智能的高度集成，鼓励企业及个人对人工智能的应用进行大胆创新，从而充分发挥人工智能的应用价值，推动我国社会经济持续提升。