大数据背景下体育科学研究的发展和转型

陈莉 邬玉波

（1.湖南科技职业学院 湖南 长沙 410004；2.湖南涉外经济学院 湖南 长沙 410205）

马克思主义表示，事物发展一直呈螺旋式上升，曲折性前进，新鲜事物终将取代旧的事物。因此，大数据飞速发展的今天，体育科学研究也将摒弃旧的不合时宜的内容，进一步转型创新。信息化环境下的体育研究具备智能化特征，伴随着信息化水平的持续改进，大数据在体育研究应用领域也变得越来越普遍，推动了体育研究的转型大方向。这些能变成考量体育产业链管理品质和质量的一个要素。客观而言，体育研究的转型都是基于信息化环境下所提出的，也随着信息技术、大数据协同发展的，打破传统固有研究机制，从研究理念、管理组织构造、研究方法等诸多方面都给出了一个全新的规定，致力于进一步优化国家体育事业。

1、大数据背景下体育科学研究概述

体育学实际上支系较多，它和教育以及社会心理学关系紧密。体育研究对社会的贡献也是十分关键的，它推动群众身心健康，提升民众身体素质，丰富大家的幸福生活。针对学术研究方面来说，体育的科学研究一般都集中在体育教学和健身运动训练上，而教学和训练是极为小心谨慎。由于教学和训练的主体全是人类，不正确的教学策略会给人们带来一定的困惑，不正确的锻炼习惯一旦形成，将难以改掉。这会影响人体健康状况，产生不可逆的损害。因此，体育科学的研究，一定要谨小慎微，确保自己研究成果的科学依据真实有效，在科研成果获得广泛认可后，再进行发布和交流，运用到教学及训练实践活动中来。体育精神代表了努力、拼搏、不怕苦不怕累。做为体育人，大家锲而不舍的追求着更快更高更强，秉着公平合理的发展理念，在真实试炼场上赛出风格、赛出水平。各种比赛对违反体育精神实质的情况零容忍，大家在学术研究上就该这般求真务实，把体育精神实质与体育科学研究相融合。

在体育科学研究领域，从总体上探讨于20 年前正式开始，当时相关报导以人才问题为角度，深入研究体育科学研究中心科研人员队伍可持续发展。体育科学研究中心科研人员队伍是中国体育科学研究队伍的主体。与高等院校体育院系体育工作者组成的科学研究队伍不一样，它是一支主要从事体育科研的队伍，是中国体育科学研究队伍里的职业队伍。研究拟融合在我国体育科学研究中心科研人员队伍的总体情况，以其可持续发展的视角来展开科学研究。现如今，体育科学研究已获得比较大的拓宽，专家学者们更多地把它解读为一种辩证的发展理念。对其人力资源的观点上，该发展理念重视人力资源与优秀人才生活环境、人事制度改革及其教育事业发展、科技水平发展相适应。当今，全国约36 所体育科学研究所。尽管体育科学研究中心科研人员队伍慢慢发展壮大，科学研究水平不断提升，却也毫无疑问在发展中遇到一些问题，如队伍的构造不足，队伍的监管都未能严格执行人事制度改革，科学研究和运动实践活动融合不够密切等问题，亟待在大数据背景下创新转型。

大数据逐步推进，建立出高效率数据信息化管理系统，提升体育研究效益已经成为相关领域改革创新的关键。现阶段，训练数据信息化管理以及数据库建设诸多方面都可谓初始阶段，只是单纯的局限在成绩统计环节，存有明显的片面化缺点。同时欠缺持续性、针对性和专业化。因而，大家致力于建立一个高效率的体育训练研究管理系统，提升训练品质的监管，促进体育训练在专业化、数字化建设上产生质的变化。融合体育训练的多元性，必须将数据管理平台计算的办法引进到体育训练各个领域，为体育训练给予真实、高效的数据支持。

总而言之，信息化资源库建设促进体育科学研究方式、训练方法、信息内容交叉式应用等范畴的高速转型，影响了传统式保守思维方式，在很大程度上扩展了体育研究含义。伴随着信息化网络资源在体育科学研究等方面的快速发展，定会使体育应用行业范围不断拓宽。

2、体育科学研究面临的困境

2.1、研究队伍有待建设

在众因素中人的作用最为关键。体育科研一直存在人才外流的情况。现如今，体育科学研究中心的科技团队出现技术骨干较少、人员架构失衡、科技人员的主动性不够、科学研究能力欠缺等问题。出现这样的情况，除开管理方法的缘故外，也有体制发展的因素。社会主义市场经济中，国家对于地区体育科学研究中心已给出了面对体育实践活动，偏重于技术研究定位规定，可是体育科学研究中心的深化改革相应落后，导致了人才外流、构造失衡、科学研究能力不足等，限制了高新科技效率发挥，实际上难以达到定位规定。同时，也存在课题经费出现空缺，经济效益奖赏不固定，缺乏激励条件等因素，导致现代化体育科学研究专业队伍建立不足。

2.2、管理模式有待创新

我国的体育发展归功于举国体制，但举国体制的情况也使体育科学研究工作推向市场的脚步缓减。体育高新科技一直以来不是很注重产出率，分派上还存在着集体主义，造成了体育科技人员还没完成单位人向社会人变化。体系、体制的缺点加剧了思想的落伍，比较落后的意识又限制了体系、体制的变革，给体育研究改革创新增强了难度系数；其次，体育研究管理模式实行的仍然是计划体制中的管理方案。每日任务以及提出的要求，缺乏归类、划分层次的创新管理，特别是在很难确定科技人员业绩管理的评价指标体系，管理方法缺乏普遍性以及公平公正。体育科学研究中心现行的体制和机制，还没有摆脱举国体制存在的弊端情况，这也是导致科技人员外流、优秀人才缺少的原因。

2.3、体育工作者信息化水平有待普及

伴随着社会的进步，各种电子设备以相对较高的频率出现在大家的工作以及生活，相信很多体育工作者对计算机的基础操作应该比较熟悉。但是，如何把信息技术与训练教学活动结合起来却难住了许多人，发生这一现象的重要原因有以下几方面。首先，体育活动以其自身优势多在户外进行，而信息科技在户外体育课中的运用通常会因客观条件有限而受限制，进而在日常体育活动中信息技术的应用率比较低，造成绝大多数体育工作者因没有过多操作机会而出现此类问题；其次，受中国应试教育理念影响，有关部门和学校对于在毕业考试中占有的分数比较小的体育训练认识不到位，以至于在分派信息化管理教学设备时发生分派不科学的情况，而体育工作者由于受具体硬件条件限制，没法依据自己的观点在体育活动中尽可能多地应用大数据等。体育工作者对信息技术应用欠缺清晰的认识，导致其在应用上缺乏积极性，阻碍了在大数据背景下进行体育科学研究的步伐。

2.4、体育研究信息化资源库建设存在局限

在学校针对数据库的所属有明确标准，其余单位及企业或是行政机关则不尽然，这就会造成信息不对称和数据孤岛现象。这一现象在学校中经常出现，校园网环境都是以校园内wifi 网络和局域网络建设为主导。近些年，都在积极主动完善资料资源库建设，但由于内部文件运作模式的牵制，管理制度保障体系的干固，体育训练内容信息化资源并没有伴随着信息化的提升而明显改进，反倒慢慢演变成信息鸿沟，导致一些单位开发系统软件中间标准体系迥然不同，进而难以实现体育内容信息化网络资源互识和交叉互通局势。一般情况下，体育教学大多是以实践活动特性课程内容为主导，对培训场所、教学设备的依赖感特别强。在体育训练中，因为对管理方法数据统计分析把握不到位，升级速率比较慢而造成及时性较弱非常普遍。学校应该根据体育学科标准的场所器械即时要求，仔细研究后统筹安排。提升场所器械监管力度，创建应用频率和时间数据文件，以便随时随地升级老化机器设备，保障学校体育事业健康推进。

3、大数据背景下体育科学研究的发展和转型策略

随着互联网技术的不断发展，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托之下，之前原本很难搜集和使用的数据开始容易被利用起来。大数据在业务流程的优化，改善城市交通现状，金融交易等领域都在积极地推动着社会的变革。体育科学是科学大家庭的一员，在发展过程中应当主动汲取其他学科的养分，迅速同化其他学科的进展，不断转型发展，尽努力做出自己的独特贡献。以下内容详细论述大数据背景下体育科学研究的发展和转型策略。

3.1、提升体育研究人员信息化素养

体育科学研究改革创新离不开优秀的体育工作者及管理人员，这个时候就需要建立和完善的人才培养模式。勤奋铸就一支高质量、重实践的体育科技人员团队。完善学习培训、实践活动、点评、监管、鼓励、市场竞争人才培养模式。重视基础理论学习与实践塑造紧密结合，全力塑造青年骨干员工，重视人才的二次开发。首先，要加强对研究人员业务能力再塑造幅度，激励其走向世界，掌握最新研究技术开阔视野，让体育科学研究不断地进步。体育工作者的基础理论知识体系也要不断创新，提高体育工作者专业化发展趋势。因为欠缺对口专业数字化的学习培训方式，但在工作上离不开数据分析，网课资源融合与消息推送等支撑，因而可健全有关层面专业化队伍管理。针对管理者来讲，需进一步强化大数据意识，树牢网络资源数字化的管理决策逻辑思维。体育科学研究运行系统体量大、覆盖面广，在大数据的应用层面存有极大空间，借助大数据方式来促进体育研究体制改革和全面进步发展趋势大有作为。体育训练内容做为体育研究不可或缺的一部分，云计算技术终将为他们提供技术平台及管理加速器。在管理方面，对于体育研究内容自主创新云计算技术运用，重视认知训练保障含义，丰富扩展信息技术的发展应用，进而促进了新的管理模式转型，也进一步推动了研究方法的改变。最后，在具体措施中，要牢固树立总体大数据思维，也要变化体育工作者的思想观，建立起总体大数据思维，而非纯粹脚踏式的运用文化教育以及互联网技术，不擅长应用现代科技方式来进行搜集管理方法与分析应用数据信息。体育科学研究必须做到有牵头部门创建全方位数据资料的规范化管理，多部门协同体制整合数据，积极主动评价反馈改动，保证有数据信息所依，有信息能查。

3.2、完善体育科学研究管理框架

其一，在领导机制层面主管机构逐渐变成直接领导为间接领导，实行联合会管理决策制。逐渐吸收本行业专业人才参与联合会。实行优点责任制，需有市场经济体制大脑，有开拓创新思路，熟练科学研究以及行政工作的人才，为广大群众谋利益，领着全体研究工作人员摆脱困境，创造出一条体育高新科技规模化的路径；其二，组织架构上应探寻出色专业队练习、科学研究、教育一体化的体系，使科学研究与体育实践活动紧密融合。探寻运行项目立项、招标会、项目投资、科学研究、成效、运用、经济效益、酬劳一条龙的运行体制，使科学研究达到可持续发展的水平。探寻研究人员依据职位每日任务有效分离，实行课堂教学、练习、科学研究职位流动性，实行专业人才互利共赢。岗位设置方案应以带头人为技术骨干，实行内聘与聘请紧密结合，确保科技团队的魅力。体育科学研究中心内部结构设计要清晰、科学合理、有效、精减；其三，业绩管理上实行分组管理，依据不同种类的岗位设计不一样的智能管理系统。具体可实行划分层次管理方法，一级对一级承担，逐层明确职责，层层落实责任，逐层担起责任。积极推进专业知识学术科研经济效益执行回转、奖赏及其末位淘汰制的绩效管理机制。

3.3、加强产业链统筹规划以及体育产业实力

在这个时代，发展体育科学研究还需加强体育产业链规划实力，让体育产业链与信息技术紧密结合。不但要提高体育专业人才的核心理念，还要定期开展技术教育与学习培训，使研究人员能够在体育产业链工作上完成高效率运用；其次，应提升服务标准化基本建设。为了实现共享经济视域下地区体育产业发展效果，就需要提升其服务标准化建设。应详细分析地区体育产业链发展中服务项目情况，将合理的经营理念、服务制度等渗入这种产业链有关的服务保障工作开展中，向其服务标准化基本建设给予支持，进而为大众提供全方位体育服务项目，改进地区体育产业发展情况；最后，在提升地区体育产业链服务标准化基本建设的过程当中，也要高度重视资本主义国家在这一方面采用的方式及工作经验作为参考并加以运用，增加体育标准化建设上的探索幅度，促进地区体育产业链发展中服务保障工作开展更高效，提升其所需要的模式，提升行业发展过程中市场竞争优势，以实现地区体育产业链发展中数据共享，为精细化体育科学研究奠定基础。

3.4、融合各学科特点推进数学化建设

体育与多个学科存在联系。体育科学研究定量分析体现体育健身运动各种各样实践活动的基本特征及客观现实办法，并使用这种规律性具体指导体育健身运动。包含的内容有体育统计分析、体育现象学、体育实体模型、健身运动仿生技术、体育预测与决策等。研究主体是人体运动，以及具有社会属性和自然属性的人或事与状况。伴随着信息技术的发展，已愈来愈需要依靠剖析技术。而分析技术强烈取决于数学原理、概率统计和数理统计，多自变量函数公式微积分学，线型解析几何、数理方程、变分法、复变函数模糊集、积分变换、常微分方程等数学原理。体育科研也越来越重视对自己所探索的体育难题建立相应数学分析模型，采用高效的数学原理寻找体育问题，直到体育难题实际解决，从而推进体育事业发展，管理决策、预测分析更量化。体育工作者在开展日常体育研究时，可以根据相关学科情况，参考经典案例，在体育活动中提高大数据应用率。

4、结语

新时代体育科学研究的迅速发展和社会转型，为体育科学研究中心的深化改革造就了优良机遇。高新技术发展前景广阔，前程远大。大数据背景下创新体育科学研究，会为体育事业探寻一条最佳的路径，可以获得最优质量以及最大经济效益的体系以及管理机制，这才是体育科学研究的真正发展方向。