人类理性与机器理性

现有的人工智能是基于人类思维、人类行为及人类经验所形成的痕迹数据所开发的理性解决方案，它发挥了机器理性五个超越人类理性的特点：

首先，它具有超越个体局限的累积能力、预测能力、推理能力和优化选择能力；其二，基本不被情绪、生理，以及他人故意施加的压力所影响的超级理性化水平；其三，稳定性和稳定累积优化提升的能力；其四，超越领域、行业、学科和专业的跨域知识学习能力与转移使用能力；其五，在现有的人类经验与行为模式中，通过模块化表达，对新的问题场景提供重组、构建，并生成新的解决方案的能力。

换言之，在现有的人类知识、理解和逻辑框架内，机器理性已经具备超越绝大部分人类个体理性的能力，从而能在很多问题上提供比人类个体更有竞争力的解决思路。在这方面，人类理性需要不断加强，并同时提供监督和管理机器理性的框架方案，这不仅要体现在完善操作事项上，更要在具创造性的事项上用好机器理性。

同时，人类自身也需要实现非常重要的转向——发挥人类智慧潜能与日渐优化的研究、探索和开发能力，超越我们现有的、相对成熟的知识与技术领域，去挑战更前沿、更深化、更精细、更具挑战的未知领域。为此，我们需要清晰地形成五个预期：

第一个预期：到目前为止，大部分的家庭和校园知识，只是人类的基础知识构成，而非顶级部分，教育应当成为启发和探索潜能的推进器；

第二个预期：人类不应满足于国家和大型组织制定的现有科研计划，而是应当鼓励和嘉许广泛的个体知识探索，形成多层面、多维度的社会探索生态；

第三个预期：在社会的数字化与智能化发展中，数字技术并非只为治理、管治、监督所用，更是为个体与群体的开发和“破圈”而用。无论是社会公共服务还是商业服务，社会行为都需要站在数字化智能化社会新背景下，进行创新考虑；

第四个预期：在机器理性广泛替代基础劳动的机制下，全社会需要高度支持有关人类理性如何进一步突破提升的前沿研究。此外，应该让更多普通的、没有掌握大量资源倾斜的社会成员参与到社会思考中，并成为能主导其自体行为的行为主体；

第五个预期：未来人类理性与机器理性的核心工作领域，是协同探索更为深层的人类智慧和人类理性，并形成“人类理性探索成型—机器化理性转化—更新探索—更新转化”这样更为有效的循环。

从技术发展的阶段而言，机器理性的发展，势必会对一般人类理性形成挑战。而且，机器理性的学习惰性较低，有可能形成优于或者快于人类理性发展进程的势能，从而对人类理性构成威胁。我相信，人类理性从潜力方面来说，可以驾驭机器理性，但是对于已经形成了庸常惯性和人类传统理性附庸的人群而言，则可能很难具备个体意义或者集体意义上驾驭机器理性的可能。从这一角度来说，在我们享受机器理性带来的便利的同时，如何保证其对人类安全、无害，则是我们在推动其发展的过程中一个非常重要的话题。