数字经济视域下我国农业发展的路径探索

■周 奇 李 健（通讯作者） 王筱琼 尹珍丽 湖南涉外经济学院

一、引言

进入21世纪以来，我国经济腾飞及综合实力快速提高。农业作为国民经济的基础，党中央、国务院坚持农业农村优先发展总方针，各地各部门以实施乡村振兴战略为总抓手，朝全面建成小康社会的目标扎实推进“三农”工作。我国农业总体增长态势良好，农民生活水平持续改善，内外部市场运行环境总体平稳，农业现代化向纵深发展。数字农业是农业现代化的必需阶段，是我国农业生产由高产量低质量到高标准高需求的必经之路。未来，我国仍需进一步提升面向农业的数字化产品质量和服务水平，不断提高优质资源在乡村中的积极作用。

二、数字农业发展的必要性

1.提升农业质量和竞争力

农业作为一个国家的立身之本，是一个国家发展的基石。进入20世纪后半叶，随着数字科技的发展和应用，传统农业日益与数字科技开始融合，数字化成为农业发展的大趋势。数字化农业有助于提升农产品质量，降低成本，帮助农民提高经济收入，促进精准扶贫。农业的数字化发展能促进农业生产现代化，生产标准化，将本国农业生产与世界接轨。产能和效率的提升有力促进了农业产业化发展和各要素的流动，在数字乡村产业振兴、农民增产增收、缩小城乡公共服务数字鸿沟等方面，提供了有力的支撑保障。

2.提高农业经济效益

我国农业数字化仍有广大前景可供发展，数字经济作为农村经济发展的重要推动力，拓宽了农民就业渠道。电商与直播相结合形成的“直播带货”模式，充分利用互联网直观、形象地宣传当地产品，拓宽了农副产品的线上销售渠道。许多地方的农民通过直播、短视频等新型互联网商业模式，实现了收入大幅提高。数字经济的发展、信息技术在农村地区的传播，还有助于提升农民的素质和就业能力。各地政府通过提供线上线下培训，让农民搭乘“互联网+”快车，掌握更多现代化的信息技术、数字技能，提高了农民的生产经营管理水平，帮助农民实现创业增收。

3.推动农业现代化

产业发展离不开专业人才，农业数字化有助于促进农业生产的现代化发展，向集中高效的趋势发展。为了让农民能更好地使用先进的数字农业技术，我们需不断加强农村基础设施和通信网络的建设。通过产业融合发展，盘活了农村闲置资源，延长了产业链，完善了利益联结机制，创新了农民增收模式。同时，我国农业供给侧结构性改革不断深化，农业绿色发展取得实效，产地环境逐步改善，化肥农药减量增效，“藏粮于地、藏粮于技”的发展战略得到现代化推进，缩短城市与农村的设施差距。农业的数字化转型能促进农产品标准的升级，有助于提升农产品质量。

三、数字经济视域下我国农业发展的现状

在国家共同富裕和乡村振兴战略大背景下，在常态化疫情防控大环境下，在国内经济面临三重压力的现实情况下，四十年经济发展一直处于薄弱环节的农业正逐步推进国内经济产业融合，对于提高农业经济效益，提升农业生产效率，促进现代化农业发展起着巨大作用。

1.基础建设初步完善

近年来，我国在数字农业这方面取得了一定的成绩，农业的数字化转型初步取得不错的成绩。农村数字基础建设已经初步完善，农村和城市的数字基础建设差距正在逐步缩小。同时，农村电商的发展，让农产品的销售渠道进一步扩大，电子商务助力农村实现脱贫致富以及农业农村现代化发展。当前，“互联网+农业”已经越来越普遍。2021年，全国农村网络零售额达2.05万亿元，农产品网络零售额达4221亿元。农村电商的蓬勃发展，为广阔乡村搭建了农产品流通新平台，拓宽了农民增收渠道。同时，乡村旅游、智慧农业等产业风生水起，吸引一大批企业、大学毕业生、返乡农民工创新创业，激活了乡村振兴潜能。

2.数字农业化初显成效

现阶段，随着数字技术的发展，传统农业也开始转型升级，走向数字农业。物联网、大数据、人工智能等技术逐步运用到农业领域，助推传统农业转型升级。我国未来数字农业的发展趋势将是数据供应的定制化、数据模型的国产化、农业机械的智能化、产业链的虚拟化、供应链的金融普惠化、数据安全的增强化等。过去五年来用于产业化经营项目的中央财政农业综合开发资金达到113.5亿元，共扶持了1149个产业化经营项目，建设优质高效农业种植基地635.6万亩，发展水产养殖面积307.1万亩，促进了农业结构调整和农民收入的增加，有效提升农民数字素养和数字技能，让数据真正成为农民生产“新农资”、手机成为农村生活“新农具”。

四、数字经济视域下我国农业发展的困境

随着中国式的市场经济的确立和发展，农业和农业经济与国民经济发展速度不相适应的矛盾越来越突出，滞后于数字经济发展的矛盾也日益突出，农业数字化结构性改革面临重大挑战。

1.数据创新研发体系不完善

目前，我国农业的生产效率较低，因此大力发展数据研发体系，强化创新技术能力迫在眉睫。我国许多高等院校、科研院所没有成立技术转移机构，实行行政化管理，工作人员少，机制不活，专业能力不强，缺乏活动经费，难以胜任复杂且艰巨的技术转移工作，导致农业科学学科建设和人才培养不达标，农学科研水平不及国际平均水平。目前企业技术转移体系不健全，制度环境不完善，有效实施技术转移或开放式创新的企业还不太多，基本上没有设立技术转移机构或技术转移岗位，没有专门的机构或者专门的人员负责技术转移工作，导致创新能力不足，获取外部技术能力低，向外部输出技术渠道不通畅。

2.数字要素同传统农业融合深度低

数据作为生产要素，是将现有的技术同农业生产相互协作，增强生产要素之间形成更密切的交互融合关系，进而形成推动农业发展革新的强大动力。农业劳动力结构的不合理和综合素质的下降，将会直接导致农业数字化程度低，使后期推广农业新技术、新农具、新机械、新模式的难度将大大增加，从而制约农业现代化的推进。当前农业还未达到规模化、专业化和服务社会化，分散经营对农业标准化生产的推进、科学种粮技术的推广和机械化作业都存在重大制约，小规模经营模式阻碍了先进科技成果的推广和农业标准化生产的推进，从而使农业生产成本居高不下，粮食种植效益较低。缺乏数字的构成，严重阻碍农产品生产效率和产成品质量。

3.数字农业专业人才紧缺

随着农业现代化不断发展、城镇化不断提升，在我国从事农业生产的人员逐步向城市转移，在农村从事农业耕地生产的人员减少。根据调查，目前我国高校农业专业的人才可能占所有高校人数的五分之一左右，80%的大学生都是学习非农专业，导致供给不平衡，造成农业人才短缺。农业现代化发展的每个阶段中，都离不开农人这个重要的角色。目前既懂农业技术、又熟悉信息化等新技术的跨界型复合型人才奇缺，农业信息化人才体系及队伍不完善，严重影响数字信息技术在农业农村领域的推广应用。农业农村领域的实用人才、高技术人才、终端人才等方面非常缺乏，如何解决农业院校非农化倾向问题值得思考。

4.农业专业化程度低下

中国农业处于小农经济状态，农业经营规模太小，专业化程度、管理水平低下，而发达国家农业已经进入集约化大生产阶段。中国农业就业人员占总人口比例仍很高，意味着劳动生产率不高，农业机械化、信息化水平太低。中国城乡差距大，造成农业发展程度不同，缺乏农业分工的经营模式，一方面增大了农业劳动者的市场风险，另一方面增大了农业生产者的经营风险。对于农业技术研发、农业生物制品生产、农产品品种改良等高风险、高技术含量和高附加值的项目，大型企业因所需投资较多、回收期长、风险较大等原因，较少涉及，一定程度上制约了中国农业产业化发展，也间接造成了我国农业布局结构不规范。

五、数字经济视域下我国农业发展的路径

实施智慧农业工程，将互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、5G和先进适用智能化专业配置，广泛应用于市场化各步骤，带动农业三产融合发展，提高农业生产水平。

1.完善基础设施，促进资源整合

培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。加大以小型水利设施为重点的农田基本建设力度，逐步扩大中央和省级小型农田水利补助专项资金规模，完善农田水利建设和管理机制。加大农村信息化建设力度，充分利用和整合涉农信息资源，重点抓好“金农”工程和农业综合信息服务平台工程建设，通畅农民的市场渠道，及时反映市场信息，及时汇报农业情况，促进资源整合，带动产业要素合理利用。以高质量农业基础设施牵引供给，以有效供给创造需求，调和资源利用，实现供需更高水平动态平衡、精准匹配，使农业对国民经济发展的支撑作用更强。

2.强化关键创新，推进技术转化

随着农产品市场化规模逐步扩大，对农业技术革新的要求也越来越高，大型农业科技企业、大型农业龙头企业已成为当代农业发展的坚固支撑，成为农业产业化发展必不可少的组成部分。农业科学研究中心和机构应与农产品生产机构联合成立研发部门，不断发挥独特优势，联合协作，强化产学研合作，整合各类要素、融合更多优势资源，协同提高农产品加工的质量和效率。数字经济与农村经济的融合，离不开技术创新的推广与应用。运用5G技术打通“人、地、机、物、环”生产作业全要素，贯穿“耕种管收”全环节。通过自动调控、叶龄智能检测、安防摄像头、田间监测传感器、无人机巡田等5G智能设备，从各个环节进行智能化监测和管理。通过无人化、精准化作业节约种子和人力成本，同时提高土地利用率，实现每亩收益增加。关键农业技术的突破、可产业化的科技成果转化推动了数字经济发展，对引进和培养在农业领域中拥有自主知识产权和发明专利、技术成果达到国际国内先进水平的数字技术创新创业顶尖人才提供阶梯，推动农业经济高质量发展。

3.壮大数字经济，壮实人才培育

坚定数字经济产业化发展的方向，加速农业互联网平台建设，推动产业组织关系从线性竞争到生态共赢转变。积极培育农业新模式新业态，引领生产方式持续变革积极推进智能制造、网络协同制造、个性化定制、服务型制造等新模式培育试点工作，不断提炼和总结有效的经验和模式，开展行业示范与应用推广。深刻发挥融合管理体系对技术创新和管理变革难题的创新价值和成效，以农业融合管理体系为抓手，引导农民开展管理变革、流程优化和技术创新，加快数字农业转型发展。培育农村创新创业人才，要加强针对性培育体系建设。针对返乡农民工、大学生以及脱贫致富带头人群体缺乏经营管理经验的情况，应强化经营管理知识的教育。同时，加快扶持政策落实落细。各地需要将相关政策化为各项任务落下去，让培育农村创新创业人才的各项工作实起来。唯有如此，才能推动农村创新创业环境明显改善，创新创业层次显著提升，创新创业队伍不断壮大，乡村产业发展动能更加强劲。

4.完善研发体系，强化信息服务

随着农村信息化环境的完善，农民对信息的认知程度和信息利用程度的提高，电子政务将发挥作用，必然要求由行政行为的政府向服务行为的政府转变。完善农业治理法律法规等制度保障，全面考虑农村数据、土地数据和气候数据，兼顾线上数据和线下数据，统筹考虑数据整合利用、流通交易、安全保障、资产化等因素，提高数据信息的使用效率，加快推进农业立法。构建农业平台技术研发体系，带动数据流动态势感知、安全预警、应急处置，提高农业数字化、网络化、智能化监管水平。将互联网络延伸至村，从结构层面解决农村信息服务的缺位状态，构建农业、农村信息化共享服务平台。

5.深化数据产业融合，促进消费升级

大数据与农业的融合大大提升了城乡各领域资源配置能力，降低了经济社会运行损耗。以数据要素带动技术流、资金流、人才流和物资流，物流、资金、人才、技术等领域依托网络信息系统，可以大大降低农业生产成本，合理调配资金的利用程度，促进资源优化配置，提高全要素生产效率。深入开发农村产业同数字技术融合的新模式，催生新业态新务业，充分发挥科学技术对消费的升级作用，带动数据产业的融合发展。基于大数据的精准营销、就近服务、网络征信、服务质量评价等服务，推动农业和经济发展深度融合，深化大数据在土地监察、农产品运输、农业销售等领域深度应用，促进农业业态创新，大大促进了农业与市场供求信息对接、优胜劣汰、服务质量提升，带动消费升级。

六、结语

数字经济，正在为农业农村注入新活力，为农业发展带来新动能。数字化的升级和革新，推动了数字技术与农业产品的发展和进步。数字农业成为新时代农业革新的主旋律，不仅可以有效探索三农问题解决的路径，同时也可以推动乡村振兴战略的实施，实现农村地区产业振兴、人才振兴、生态振兴等目标，从而盘活农村地区的发展活力。将网络技术和数据库技术运用于农业生产的现代农业生产，将现代化信息技术与作物栽培管理辅助决策支持技术、农学、农业工程装备技术集成应用于农业，推动农业数字化转型，这对加快建设数字中国、弥合城乡“数字鸿沟”、培育乡村振兴新动能、抢占农业制高点，具有十分重要的意义。