大数据背景下电商企业价值链成本管理分析

王佳璇

【摘要】大数据时代，很多企业积累了大量的数据，数据中潜藏着巨大的价值。大数据技术可以将企业收集的信息数据进行分析，提炼出关键信息，为企业战略决策提供参考。本文对京东集团将大数据技术应用于价值链成本管理的案例进行分析，展示该成本管理办法的成效，并对大数据技术下的成本管理提出更完善的建议，为其他企业应用大数据技术提供参考。

【关键词】大数据 价值链 成本管理

引言

21世纪以来，电子商务企业经过电子商务技术、服务、经济三个阶段的发展，完成了由技术到实践再到产业链的跨越式发展。近年来我国电商企业发展势头迅猛，阿里巴巴、拼多多、京东等电子商务平台的盈利模式趋于成熟，行业竞争白热化。当前，越来越多的电商公司意识到传统的成本管理方法已无法满足精细化、智能化的成本控制需求及企业战略目标。而基于价值链的成本管理，则能改善传统成本方法的缺陷，在确切反映企业的运营成本的同时，可以对企业成本进行全面、系统的比较分析，确定企业的竞争优势，提升价值链的效益。本文以京东集团为例，对大数据背景下电商企业价值链成本管理进行综合分析。

一、京东集团简介

京东集团（以下简称京东）是我国知名的自营式电子商务企业，旗下有京东商城、京东物流、京东金融等多元化业务板块。京东于2014年5月22日在美国成功上市，其获得成功的一个重要原因，是基于价值链的成本管理模式。京东的“倒金字塔”管理模式，包括管理的基础、供应链、关键业绩指标、品牌四个层级，其中第二、第三层级是京东最为重视的层级，通過对价值链的有效管理，可以提高价值链效率、增强成本控制效果，从而实现企业的战略目标。

二、基于大数据技术的京东价值链成本管理应用

作为电子销售行业，京东将商品送至客户的价值链包括以下环节：采购环节—销售环节—配送环节—支付环节—客户反馈环节。京东的价值链成本管理被嵌入至价值链的各个环节，并利用大数据技术对各个节点的成本管理加以完善，使企业的成本管理不断优化。

（一）采购成本控制

在大数据技术的支持下，京东与供应商、生产商以及上游原料商实现信息共享，以达到降低采购成本的目的。当大量消费者集中购买一款产品时，京东将利用大数据技术将消费者的偏好进行收集存储，进而预测消费者的偏好，同时将大数据分析出的信息传达给供应商和生产商，以便提高产品质量、改进产品性能，吸引更多回头客户。在此过程中，供应商和生产商不断优化生产成本和研发成本。京东还建立了以大数据技术为指导的供应商数据库，该数据库存储了供应商合作项目信息和供货记录，并将供应商产品信息进行整合。京东利用该项技术高效准确地筛选出优质供应商，最终降低采购成本。

（二）库存成本控制

京东利用大数据技术建立存货实时管理系统，实现“零库存”管理。京东与多家供应商实时分享动态大数据，在订单预测、运输交接时间、销售数量以及库存数量等方面实现信息共享，在双方企业合作的供应链中实现互利共赢。与此同时，京东通过数据挖掘和平台开放等方式，根据同一区域的商品点击率来分析客户位置的聚集性，判断客户的消费需求，预测订单数量与时间，并根据上述自动生成的数据预测各个区域的产品需求和数量，确定各个区域仓库分配的资源数量，同时提前将预测出的客户需要的产品运到仓库，实现自动补货。在仓库安全库存方面，当产品库存达到警戒线时，仓库自动向满足订单需求的供应商下单，及时补货，降低了缺货成本。这种基于预测销量的库存管理模式，既可以保证高速高效的经营活动，减少企业的资金占用和不必要的持有成本，又最大限度地提高存货周转率，减少了商品库存量，达到了提高对供应商的议价能力和降低库存成本的双重目的。

（三）销售成本控制

京东通过网络平台向客户展示商品、提供服务，生成订单后同时向平台传达需求信息。通过大数据技术，可将这些需求信息收集分析，同时依托cookie技术，系统可追溯至客户的源头并对客户进行分类，并将客户购买的产品的质量、效果进行分析，进而预测出产品的目标客户及其消费趋势。京东可根据分析结果向客户精准推送符合其消费需求的产品，提供个性化服务，并降低销售成本。同时，京东依靠大数据技术构建了客户行为模型，为客户推广符合需求的同类产品或互补产品，减少广告费用的支出。京东还利用大数据技术分析客户浏览商品的记录，将不同消费行为的客户进行分类，推送同类消费行为的客户同种产品，减少人工调研成本费用。

（四）物流成本控制

在物流配送方面，京东采用自建物流体系，并将大数据技术运用到备货、派送订单、分拣货物、配送货物的流程中。在备货期间，大数据技术中的卫星定位技术，扫描并收集指定区域的客户数量，根据历史下单记录预测未来销售量，并对热销品种商品排序，从而在降低库存不足产生的紧急运输费用的同时，派送人员可快速获取订单商品进行派送。在派送订单期间，基于大数据技术的系统会在接收订单后定位该区域最优派送人员和快递驿站，能降低信息处理成本和人工成本。在分拣货物期间，京东采用机器学习、地图划分等大数据技术实行全自动分拣，派送员根据系统指示进行打包派送，在提高分拣速度的同时也减少了人工成本。在配送货物期间，利用射频识别技术绑定包裹运输信息，并将信息上传至大数据系统，使客户随时了解商品实时动态信息，降低了配送员提取信息的成本，也可以在货品被盗或毁损风险的同时减少存货成本和配送成本。

（五）隐性成本控制

京东利用大数据技术为客户提供高质量产品、提升服务态度，以此建立良好的品牌形象，大大提高了客户满意度。特别是在客户评价环节，京东的大数据系统可从大量的客户评价中分析出优质有效的评价，根据评价来完善产品的质量或服务等方面的不足，利用大数据的分析出的结果，在下次交易中为客户提供更精准全面的服务体验。在售后环节，京东的大数据技术可以将客户反馈的时间、声音进行分析，结合其订单信息，提前预测到客户待解决问题并将解决方案传达给客户，使人工客服在应对客户投诉前已做好有效的准备。京东将大数据技术与服务进行结合，降低了企业的隐性成本。

三、基于大数据技术的京东价值链成本管理效果

（一）成本降低，盈利能力提高

根据京东近年来的财报，自上市以来，京东净收入增长率总体呈增长趋势，2018年至2021年净收入增长率分别为27.51%、24.86%、29.28%、27.56%，2021年净收入达9516亿元，盈利能力逐步提高。近年来，受疫情等因素的影响，京东也承受着电商企业不断加剧的竞争压力，但其经营利润率仍处于相对稳定增长的水平，这得益于京东实行大数据技术的价值链成本控制的成果。

（二）对供应商议价能力提高

截至2021年12月31日，京东的物流运营超过1300个仓库，总面积约2300万平方米，与多个数码家电品牌、服装品牌、食品供应商建立了长期稳定的互利共赢合作关系，保障了充足的库存商品数量和种类。同时，京东采用基于预测销量的库存管理模式，提高了存货周转率，使得京东对供应商议价能力不断提高。

（三）活跃用户数量停止下滑

近年来，京东不断受到来自于阿里巴巴、拼多多、苏宁易购等竞争对手的竞争压力，更有许多電商平台在瓜分电子商业企业市场。一、二线城市消费者市场已经趋于饱和，用户增长红利已经基本到头。京东经历了活跃用户下降后又重新活跃的趋势，截至2021年12月31日，过去12月的活跃购买用户约5.7亿，一年净增了近1亿，已逐步打通下沉市场。这说明京东的基于大数据技术的客户购物数据分析和建模已取得成效，并可以挖掘更深度、更广泛的客户需求信息，向客户精准推送满足其喜好的商品，提升客户的忠诚度和满意度。

四、基于大数据技术的京东价值链成本管理改进建议

虽然京东的基于大数据技术的成本管理取得良好成效，但也存在如营业收入增长率下降、采购成本及人工控制成本较高等问题，本文提出以下建议。

（一）建立业财融合的大数据管理平台

京东应建立业财融合的大数据管理平台，首先分析出价值链各环节的成本动因，将成本动因汇总进行统一筹划，消除无效成本，衡量多项成本费用的关系，并分析出降低总成本的最优方案。京东还应通过财务分析，不断完善原有的毛利率较高的业务模式并探索新的业务模式，不断提升净收入。京东的业务信息需及时上传至大数据管理平台，管理者根据财务信息的分析结果调整企业的战略目标和方案。

（二）大数据共享至上游生产商ERP系统

当前京东已有较强的议价能力，在此基础上，京东可将订单信息共享到上游供应商的ERP系统，

为供应商生产安排与材料采购提供指导，供应商的采购信息也需在ERP系统上进行共享。京东与上游生产商达成基于大数据技术的生产采购合作，从而降低采购成本。京东与生产商的关系还可以作为客户与生产商的信息传递纽带，将大数据分析出的客户个性化需求传递给生产商，生产商可以完善自己的产品，同时京东也可以降低采购物品的数量，在降低采购成本的同时也与生产商共赢。

（三）发展智慧物流

当前京东的自营物流配送模式效率虽高，但会产生较大的人工成本，因此京东应发展智慧物流进一步提升物流效率，降低人工成本。智慧物流将价值链中的物流与信息流结合，利用大数据技术对货物进行自动分拣，利用功能型机器人来辅助分拣，并建设智能仓库，减少对人工的依赖。

启示与总结

在电商企业竞争越来越激烈的当下，如何做好成本控制成为获得竞争优势的关键，将大数据技术应用于企业价值链的成本管理，有利于企业进一步优化成本管理。基于京东的成功经验，电商企业应用大数据技术进行价值链成本管理时，应注重提高库存管理以及销售配送环节的效率，加强与上游供应商的合作力度，提高议价能力，同时也要利用大数据对平台大量的交易信息进行处理，挖掘深层度的客户价值，满足更多客户的需求。随着大数据技术的不断发展，电商企业也可逐步完善价值链成本控制体系，进一步降低成本、提高核心竞争力。

参考文献：

[1]程平，徐云云.大数据时代基于云会计的企业库存管理研究[J].会计之友，2015（06）：134-136

[2]闫敏.基于大数据的电商物流价值链分析[J].商业经济研究，2015（24）：49-50

[3]罗杨子，周方灏.价值链理论在京东电商企业中的应用研究[J].中国商论，2017（31）：8-9