基于无人机倾斜摄影和三维GIS技术的不动产测绘空间信息数据整合方法

康艳丽

（中山市自然资源信息中心，广东 中山 528400）

1 引言

随着相关工作的持续推进，不动产数据越来越多，受到不同地区、不同管理部门要求与约束条件的影响，不动产登记制度一直未能统一，导致各地区不动产数据整理过程中，无法实现有机整合[1]。同时，不同工作与管理单位存放不动产信息的格式、规范存在较大差异，导致不动产的测绘信息梳理也一直无法达到预期。为解决此方面问题，规范不动产管理工作，有关单位提出了多种可实现不动产测绘空间信息管理与集成的方法。尽管相关工作的实施已取得了初步成效，但根据大部分地区不动产管理部门的反馈可知，由于不动产测绘空间信息数据呈逐年递增趋势，因此，现有的整合技术与方法仍难以满足工作需求，导致不动产信息管理存在效率低下等问题[2]。

本文引进三维GIS 技术与无人机倾斜摄影技术，设计一种针对不动产测绘空间信息数据的全新整合方法，旨在通过此次设计，规范不动产测绘信息的录入格式，为后续管理工作提供技术层面的指导。

2 基于无人机倾斜摄影和三维GIS 的测绘空间信息采集

为实现对不动产测绘空间信息数据的规范化整合，引进三维GIS 技术与无人机倾斜摄影技术，选择无人机设备，调试无人机设备运行的技术参数，建立测绘区域的空间地图，采集测绘空间信息[3]。无人机设备的测绘原理如图1 所示。

图1 无人机设备的测绘原理

现场巡查人员利用手机终端（例如手机等）与监测中心建立通信，将地理位置、现场环境等信息传送给无人机，通过此种方式确定无人机航摄线路。监测人员在同一时间向监测中心发送地理位置坐标，将数据上传到监测中心，显示进度[4]。无人机反馈的数据通过移动端设备，对测绘照片、视频、环境监测数据等现场环境信息进行录入，以实现基于无人机倾斜摄影和三维GIS 技术采集测绘空间信息。

3 测绘空间信息映射

基于上述设计内容，为了更好地对测绘空间信息进行映射，并提高数据处理效率，建立了不动产测绘空间信息数据和非空间信息数据的映射关系模型。该模型能够快速有效地提取和处理原始数据库的数据，并将数据转化为已有的非空间属性数据的规范格式。在转化过程中，对某些特定类型的数据或者可能遗漏的数据进行了人为处理，从而确保数据的完整性和准确性。

数据处理完毕后，统一存储新的非空间数据，并形成标准化的非空间数据库。通过这些操作，可以更好地管理和利用不动产测绘空间信息数据，满足各种应用场景的需求，为各类项目决策提供重要参考。同时，在数据处理和映射过程中不断探索和优化，以提高数据处理的效率和精度，更好地服务用户[5]。非空间数据的集成过程如图2 所示。

图2 非空间数据整合处理过程

在此基础上，对数据的空间映射过程进行描述，计算公式如下所示：

公式中：x、y表示不动产测绘空间中的横向与纵向坐标数据；；x'、y'表示采样数据；x0、y0表示原始数据；r表示数据映射范围 ；A、B表示数据采样时的倾斜角度。完成计算后，根据映射结果，建立映射数据与原始数据的关系模型[6]，如图3 所示。

图3 映射数据与原始数据的关系模型结构

按照上述方式，完成测绘空间信息的映射处理。

4 数据整合与整理入库

在上述设计内容基础上，整理不动产测绘中的空间数据与非空间数据，按照图4 所示的方式，进行数据整合。

图4 数据整合

对不动产测绘空间数据中的幢和户资料进行分析，重点检查房屋代码是否齐全、房屋代码与房屋代码的统一记录是否相符[7]，确保在勘测土地的历史资料中地籍编号的完整性。

针对房产资料，重点确定不在特定地区的记录单元或单元代码重复的房屋代码；对于土地资料，主要是确定地籍编号出现空值、重复记录、地籍编号不在特定地区的状况。确保数据无误后，统一数据格式，对其进行整理入库，具体流程如图5 所示。

图5 数据整理入库

按照上述方式，完成数据的登记入库，以此实现数据整合方法设计[8]。

5 对比实验

实验前，需要先将样本数据分别存储在终端计算机上，并按照实验环境配置要求进行系统部署和参数设置。为了确保实验结果的准确性和稳定性，采用了多种方法进行验证，并对实验结果进行了数据分析和比对。

具体来说，对接收机操作、信号处理等多个方面进行对比实验，并不断对实验环节进行优化和调整。在实验过程中，充分考虑数据的复杂性和实际应用场景，进行了多次实验，确保实验数据的可靠性和稳定性。通过多次对比实验，以及数据评估和分析，对设计整合方法的效果进行了充分验证，并对实验结果进行了总结，最终得出一系列实验报告和分析结果，为深入探究和优化不动产测绘空间信息数据整合方法提供了重要参考。

为检验设计整合方法的实际应用效果，将某房地产开发公司提供的不动产测绘空间信息数据作为整合样本数据，设计对比实验。

为保证实验结果的可靠性，实验前将样本数据录入终端计算机，按照表1 所示的内容，进行实验环境的配置。

表1 实验环境

使用本文设计的方法整合测绘数据，为确保测绘结果的真实性，进行倾斜摄影无人机设备的选型，具体参数如表2 所示。

表2 倾斜摄影无人机设备技术参数

完成上述准备工作后，引进三维GIS 技术与无人机倾斜摄影技术，采集不动产测绘空间信息，通过对测绘空间信息的训练与映射，实现对采集数据的预处理[9]。同时，整合具有相同属性的数据，按照规范将数据整理入库。

引进基于MOVICS 集成聚类算法的数据整合方法、基于CIM 平台的数据整合方法，将其作为传统方法1与传统方法2，使用这三种方法，对采集的样本数据进行整合。

在完成整合处理的数据库中检索关键词，计算整合后关键信息的查全率。查全率计算公式如下：

公式（3）中：P表示整合后关键信息的查全率；p1表示检索到数据库中与关键词相关的数据信息量；p2表示数据库中与检索关键词相关的所有信息量。

将查全率作为评价指标，如果检索后查全率较高，说明所有数据均按照规范录入对应的数据库，即数据整合效果较好，反之，如果检索后查全率较低，说明数据未能完全按照规范录入数据库，即数据整合效果较差[10]。按照上述标准统计实验结果，查全率如图6所示。

图6 整合后数据库检索查全率

从图6 所示的实验结果可知：相比传统的数据整合方法，本文设计的基于无人机倾斜摄影技术与三维

6 结束语

不动产包括土地与房产，不动产工作关乎国家经济发展，关乎国计民生。社会中所有受众群体，都是不动产的利益相关者，根据国家相关政策，群体购买房产、自建房屋等，都需要进行土地登记。为规范不动产测绘信息的管理，本文引进无人机倾斜摄影技术与三维GIS 技术，通过测绘空间信息数据采集、测绘空间信息数据训练与映射、数据整合与整理入库，设计一种针对不动产测绘空间信息数据的全新整合方法。通过实验证明该方法可以实现对数据的良好整合，可为测绘空间信息数据的规范化管理提供技术支撑。