科技美学视域下AIGC 技术对动画创作的影响

杨富圣 李 通

天津美术学院影视与传媒艺术学院，天津 300402

动画是一种利用连续的静态图像产生视觉运动感的艺术形式，是一种集视觉、听觉、情感于一体的综合艺术。人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是人工智能技术在文化创意领域的重要应用之一，也是当前人工智能研究的热点和前沿方向之一[1]。AIGC 在动画创作领域的研究可分为以下三个方面。

（1）AIGC 在手绘动画中的应用：主要研究如何利用人工智能技术生成中间画、背景风格、草图上色等，并探讨其对手绘动画的制作效率和质量的影响。例如，Zhang 等[2]提出了一种基于深度学习的中间帧生成方法，这种方法利用神经网络自动填充关键帧之间的过渡帧，有效减轻了动画师的工作负担。与传统的插值法相比，深度学习生成的中间帧更具有连贯性和自然性。宋雅楠等[3]提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的草图上色方法，该方法可以自动为动画草图生成合适的色彩搭配，简化了动画师在上色阶段的工作。与其他草图上色方法相比，基于GAN 的方法在保证色彩质量的同时，也提高了上色效率。日本的Production I.G 公司尝试将人工智能技术应用于中间帧生成[4]。虽然目前生成的中间帧仍需人工进行修正，但这个尝试为进一步提高动画制作效率和质量提供了新的方向。在背景风格转换方面，刘哲良等[5]设计了一种基于卷积神经网络(CNN)的方法，这种方法可以自动将给定的背景风格应用于其他场景，为动画师创作统一风格的背景提供了便利。此外，该方法还能够保留原始场景的结构和细节，提高了背景风格转换的质量。

（2）AIGC 在3D 动画中的应用：主要研究如何利用人工智能技术生成角色模型、动作、表情、语音等，并探讨其对3D 动画的制作效率和多样性的影响。例如，Wang 等[6]提出了一种基于深度学习的3D 角色模型生成方法，通过这种方法，可以自动生成具有不同外观和特征的3D 角色模型，从而减少手工建模的时间和成本。此外，Cao 等[7]采用了深度学习技术，设计了一种产生3D 角色动作的方法，这种方法可以根据输入的动作数据自动生成逼真的3D 角色动作，提高动画制作的效率。在3D 角色表情生成方面，张睿思等[8]提出了一种基于深度学习的方法，通过这种方法，可以根据输入的面部表情数据自动生成具有丰富表情的3D 角色模型，使角色更具表现力和生动性。

（3）AIGC 在创意内容中的应用：主要研究如何利用人工智能技术生成故事、剧本、对白、歌曲、配乐等，并探讨其对动画创作的创意和灵感的影响。例如，Alhussain 等[9]提出了一种基于深度学习的故事梗概生成方法，并将其与其他方法进行了对比。这种方法可以根据输入的关键词或主题自动生成故事梗概，为动画创作提供更多的灵感来源。苏琦等[10]提出了一种基于深度学习的剧本生成方法，可以根据输入的角色和情节自动生成相应的剧本内容，进一步提高创作效率。在音乐方面，陈吉尚等[11]提出了一种基于深度学习的歌曲生成方法。这种方法可以根据输入的旋律和歌词自动生成具有一定艺术价值的歌曲作品，为动画片配乐提供了更多选择。

现有研究存在以下不足：首先，国内外关于AIGC 在动画创作领域的研究数量相对较少，反映了该领域的研究热度和关注度不高，也限制了该领域的发展和创新；其次，关于AIGC 在动画创作领域的研究内容不够深入和系统，缺乏跨学科和跨领域的视角和分析，缺乏对AIGC 在动画创作领域的各种类型、风格、形式等的考察，缺乏对AIGC 在动画创作领域的影响、挑战、机遇、策略等的分析。针对上述问题，本文以AIGC 为研究对象，从动画创作过程和内容两个方面，分析了AIGC 对动画创作的影响机制，并指出了存在的问题，旨在为理解和探索AIGC 在动画创作领域的应用和发展提供参考和启示。

1 AIGC 对动画创作的影响机制

AIGC 是指利用人工智能技术，根据用户输入或预设条件，自动生成文字、音频、视频等内容的过程，是继用户生产内容（UGC）、专业生产内容（PGC）之后的新型内容生产方式[12]。AIGC 在动画创作领域有着广泛的应用和影响，既为动画创作者提供了新的工具和资源，也给动画创作的理念和方法带来了新的机遇和挑战。

1.1 AIGC 对动画创作过程的影响

动画创作过程是指从构思到完成的一系列活动，包括策划、剧本、分镜、设计、制作等环节。AIGC对动画创作过程的影响主要体现在以下几个方面：

（1）提高动画创作效率和质量

AIGC 可以通过自动生成或辅助生成各种动画元素，如背景、角色、音乐、特效等，减少动画创作者的重复性工作，节省时间和成本。例如，Netflix 与小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO 共同创作的首支AIGC 动画短片《犬与少年》，采用rinna 制作的AI辅助背景制作，由牧原亮太郎导演，用手绘Layout 上色稿，并将之提交至AI 进行细化并优化背景，再对AI 生成的背景图进行人力修正[13]。这样可以大大提高背景制作的效率和质量，同时保留人类导演的主观意志。

AIGC 还可以通过自我学习和优化，提升动画元素的逼真度和表现力。例如，OpenAI 发布的Chat-GPT 人工智能聊天机器人，它不仅能回答人们提出的相关问题，还能撰写论文、小说等[14]。ChatGPT 可以根据用户输入的文本或图片生成相应的视频内容，如故事情节、场景变化、角色动作等，并根据用户反馈进行调整和改进。这样可以增加动画内容的多样性和个性化。

（2）拓展动画创作空间和可能性

AIGC 可以通过自主生成或辅助生成各种新颖和有趣的动画元素，如题材、风格、形式等，拓展动画创作者的想象力和创造力。例如，小冰公司CEO 李笛在谈到ChatGPT 时表示，“是因为AI 有了主体性。当人们在心里已经有了答案时使用它，如果ChatGPT给出的结果都准确，人们会认为它很强大；即使不准确，人们也会觉得很有意思”[15]。用户可以通过输入文字或图片，让ChatGPT 生成各种风格和形式的文学或艺术作品，如诗歌、小说、散文等，并且可以根据用户的反馈对作品进行修改和优化。这样可以激发动画创作者的灵感和创意。

AIGC 还可以通过跨界融合或变形生成各种新颖和有趣的动画元素，如题材、画风、表现形式等，拓展动画创作的边界和视野。例如，小冰公司推出的AI 艺术和创意辅助平台文心一格，可以根据用户输入的关键词或图片生成各种风格和主题的绘画作品，如水墨画、油画、漫画等，并根据用户反馈进行调整和改进。这样可以增加动画创作的跨界融合和变形能力①。

1.2 AIGC 对动画创作内容的影响

动画创作内容是指从构思到完成的一系列成果，包括故事、角色、风格、形式等要素。AIGC 对动画创作内容的影响主要体现在以下几个方面：

（1）丰富动画创作题材和风格

AIGC 可以通过自动生成或辅助生成各种新颖和有趣的题材和风格，丰富动画创作的多样性和个性化。例如，生成一部融合了科幻和武侠的动画电影，讲述一个穿越时空的剑客和一个来自未来的机器人的故事。或者，生成一部融合了历史和魔幻的动画作品，讲述一个在古代发生的神秘而惊险的冒险故事。此外，AIGC 还可以通过跨界融合或变形生成各种新颖、有趣的题材和风格，丰富动画创作的创新性和趣味性。例如，生成一部结合了动物和植物特征的动画短片，展示一个奇幻而有趣的自然世界。或者，生成一部人类变成了机器的动画作品，展示一个在未来发生的科技与人性的对抗。

（2）增加动画创作表现力和互动性

AIGC 可以通过自动生成或辅助生成各种高质量和高逼真度的动画元素，如音乐、特效、声音等，增加动画创作的表现力和感染力。例如，网易推出的一站式AI 音乐创作平台“网易天音”，可以根据用户输入的关键词或图片生成各种风格和情感的音乐作品，并根据用户反馈进行调整和改进。这样可以为动画创作者提供更多的音乐选择和匹配，增强动画作品的氛围和情感。AIGC 还可以通过自动生成或辅助生成各种有趣、互动的动画元素，如对话、游戏、问答等，增加动画创作的互动性和趣味性。例如，ChatGPT 可以为动画创作者提供更多的对话选择和互动方式，增强与观众的沟通和观众的参与性。

（3）存在的问题

AIGC 对动画创作内容的影响中存在一些问题和挑战，主要有以下几个方面：

原创性缺失：AIGC 生成的内容往往是基于已有数据或信息进行学习和模仿，难以保证其原创性和独特性。例如，ChatGPT 写的一篇小说，可能是基于网络上获取的不同类型和主题的小说中的人物、情节、语言等要素，进行拼接和重构而得[16]。但是，此类小说缺乏作者的创造力和风格特征，与已有的小说存在相似性或重复性。这样可能导致AIGC 生成的内容缺乏创新和突破，甚至涉嫌抄袭和侵权，进而可能损害动画创作者的知识产权和声誉，降低动画作品的品质和价值。

审美分歧：AIGC 生成的内容往往是基于统计学或机器学习的算法进行优化和生成，难以满足人类的审美需求和偏好。例如，用户对文心一格生成的部分作品可能存在审美差异和偏好冲突，导致其产生厌恶或排斥的情绪反应。这样可能导致AIGC 生成的内容难以获得用户的认可和欣赏，也可能影响动画创作者的自我表达和风格塑造。

伦理争议：AIGC 生成的内容往往是基于大量数据或信息进行分析和推理，难以遵循人类的伦理道德和社会规范。这样可能导致AIGC 生成的内容涉及敏感或不恰当的话题或观点，引发社会舆论或公众情绪的反弹和抗议，也可能损害动画创作者的社会形象。

2 AIGC 对动画审美和价值的影响和启示

动画具有强烈的表现力和感染力，能够创造出超越现实的想象空间，满足人们对美的追求。动画审美是指人们在欣赏动画作品时所产生的审美情感、审美态度、审美判断和审美价值等心理活动，是一种主观的、个性化的、多元化的审美体验[17]。

2.1 AIGC 对动画审美的影响和启示

AIGC 提高了动画创作效率和质量，丰富了动画形式和风格。通过大数据分析、深度学习、图像生成等技术，快速生成高质量的动画内容，减少重复性工作，节省时间和成本。AIGC 还可以从各种艺术门类中汲取元素，进行创新性的组合和变化，打造出多姿多彩的动画形式和风格，比如水墨动画、油画动画、3D 动画等。这些不同的动画形式和风格，可以满足不同观众群体的审美需求和喜好，增加动画作品的吸引力和感染力。

AIGC 拓展了动画创作空间和可能性，激发了想象力和创造力。AIGC 可以利用神经网络、自然语言处理、图像识别等技术，生成多种无限可能性的动画内容，打破现实世界的限制，创造出超越想象的虚拟世界。AIGC 还可以与人类创作者进行交互和协作，提供灵感和建议，促进想象力和创造力的发挥。这些动画内容，可以拓展人们对世界、自我、他者等方面的认知和理解，提升动画作品的深度和广度。

AIGC 增强了动画的互动性和趣味性，促进了审美教育和文化传播。AIGC 可以利用语音识别、情感分析、智能推荐等技术，实现与观众之间的实时互动和反馈，提高观众参与度和满意度。例如，AIGC 可以根据观众的语音指令或表情变化，调整动画的剧情、角色、风格等；AIGC 可以根据观众的喜好和历史记录，推荐适合的动画内容或产品；AIGC 可以根据观众的反馈和评价，优化动画的质量和效果。通过这些方式，AIGC 可以让动画更加生动、有趣、个性化，增加观众的观赏体验和忠诚度。同时，AIGC 也可以提升动画的审美教育和文化传播功能。例如，动画借助AIGC，将文化、历史、地理的博大精深，展现在观众的眼前，让观众的视野和气度不断提升；将价值观、思想观、道德观的千差万别，传达给观众，让观众的思想和行为受到启迪和熏陶；将情感、想象、创造的无穷无尽深植于观众灵魂，让观众的学习和创作充满激情和潜能。动画通过AIGC，发挥了教育功能、传播功能、启发功能，提高了观众的学习效率和创作动机。

2.2 AIGC 对动画价值的影响和启示

动画价值是指动画作品所具有的文化、教育、娱乐、商业等方面的价值，它受到多种因素的影响，如动画内容、动画形式、动画市场、动画政策等。AIGC作为一种新兴的动画生产方式，可以在以下几个方面对动画价值产生影响和启示：

（1）利用AIGC 可以提高动画的文化价值和传播力。AIGC 可以利用机器翻译、机器配音等技术，将动画内容快速地转化为不同语言和文化的版本，实现跨地域和跨文化的传播。例如，AIGC 可以给一部中文动画作品自动生成英文、日文、法文等不同语言的字幕和配音，也可以根据不同地区和国家的文化特点、审美习惯，对动画作品进行适当的修改和调整。这样，AIGC 可以使动画作品更容易被不同地区和国家的观众接受、欣赏，提高动画作品的国际影响力和竞争力。

（2）利用AIGC 可以提高动画的教育价值和普及性。AIGC 可以利用知识图谱、知识问答等技术，将动画内容与相关的知识和信息相结合，实现知识性和趣味性的平衡。例如，利用AIGC 可以在一部科幻动画作品中插入一些科学原理和现象的解释和演示，也可以在一部历史动画作品中，插入一些历史事件和人物的介绍、评价。这样，AIGC 可以使动画作品具有更多的教育意义和功能，激发观众的学习兴趣。

（3）利用AIGC 可以提高动画的娱乐价值和多样性。AIGC 可以利用情感分析、情感生成等技术，将动画内容与观众的情感和心理相匹配，实现个性化定制。例如，AIGC 可以根据观众的喜好和需求，生成不同风格或主题的动画内容，也可以根据观众的情绪和反馈，生成不同结局或剧情的动画内容。这样，AIGC 可以使动画作品更符合市场的需求和变化，提高动画作品的商业收益和竞争力。

综上所述，AIGC 对动画审美和价值的影响和启示是多方面的，它既有利于提升动画的质量和效率，也有利于拓展动画的形式和内容，更有利于增强动画的文化和商业价值。但是，AIGC 并不是万能的，它也有一些局限性和挑战，如技术成熟度、版权保护、人工智能伦理等问题。因此，AIGC 并不是要取代人类的创作，而是要与人类的创作相互补充和协作，共同推动动画产业的发展和进步[18]。

3 结语

本文从科技美学的视域，探讨了AIGC 对动画创作的影响，分析了AIGC 的概念、特征以及其对动画创作的过程、形式、内容、价值等方面的影响，提出了运用科技美学的理论和方法来评价和指导AIGC 与动画创作的思路。

AIGC 是一种新型的内容生产方式，它具有高效、智能、创新等特点，可以为动画创作提供更多的可能性和机遇，也为动画创作带来更多的问题和挑战。AIGC 与动画创作之间存在着紧密而复杂的关系，需要从科技美学的视角，综合考虑技术、艺术、文化、社会等多个维度，建立一种科技与美学相互融合、人机相互协作的动画创作模式。

本文的局限性在于，AIGC 与动画创作是一个新兴而发展迅速的领域，相关的理论和实践还不够成熟和完善，本文所提出的观点和建议还需要进一步的探讨和验证。此外，本文主要关注了AIGC 对动画创作的影响，而没有深入分析动画创作对AIGC 的反馈和影响，这也是一个值得关注和研究的方向。

未来，AIGC 与动画创作领域将会有更多的发展和变化，如何充分利用AIGC 的优势、如何有效解决AIGC 的问题、如何合理协调AIGC 与动画创作之间的关系、如何提升AIGC 与动画创作的质量和价值，都是需要进一步研究和探索的课题。

作者贡献声明：

杨富圣：主导设计论文框架，撰写和修订论文，全文文字贡献80%；

李通：指导设计论文框架，修订论文，全文文字贡献20%。

注释

①在动画创作中，变形能力可以指动画元素的形式、风格、主题等能够根据创作者的意图或者观众的反馈进行变化或者融合的能力。例如，一个动画角色可以从二维变成三维，或者从卡通风格变成写实风格，或者从人类变成动物等。这样可以增加动画的趣味性和创新性。