基于大学生群体大数据画像分析的高校精准思政研究

陈俣

［摘 要］大数据画像技术赋能思想政治教育可以全方位勾勒学生总貌、揭示群体特点与规律，遵循画像揭示的学生群体的普遍性和特殊性特点与规律，以思想政治教育的供给侧和需求侧为切入点，将共性和个性联系起来，融入精准思维，调整思想政治工作策略。

［关键词］大数据画像；大学生；精准思政

［中图分类号］ G645 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-3437（2023）09-0080-05

在世界百年未有之大变局的时代背景下，大学生群体的特点以及发展规律也随之发生变化。马克思主义唯物辩证法认为认识世界和改造世界应透过现象看本质，充分把握规律。精准思政是规律性、时代性、针对性的有效统一[1]，因此，必然要遵循大学生的变化发展规律。大学生群体画像技术有利于揭示大学生群体的特点及发展规律，有利于思政工作者把握时代脉搏，有针对性地解决问题。

一、大学生群体画像流程

借鑒交互设计大师阿兰·库博（Alan Cooper）提出的用户画像的理念，对大学生群体进行画像，通过收集大学生群体的相关数据，为大学生群体建立画像模型，全面综合展现大学生在校的思想、学习和生活情况。画像流程是包含学生群体划分、画像标签设定、数据处理、画像建构等四个环节的统一体系，如图1所示。

首先笔者对学生群体进行划分、设置画像标签并围绕各个标签设定二级支持指标、并对数据进行处理，最终建构画像模型，进而揭示大学生群体的特点与发展规律。

二、大学生群体划分

在对思想政治理论课教师、学生辅导员、学生工作部门和学生进行访谈后，笔者将被测群体15978名学生划分为五类群体，包括四类特殊群体和一类参照群体，并对四类特殊群体分别进行画像，以观察不同群体学生的特点。五类学生群体分别是：Ⅰ类——学习困难群体；Ⅱ类——经济困难群体；Ⅲ类——心理困难群体——Ⅳ类：就业困难群体——Ⅴ类（参照群体）一般群体。不同群体的学生数量如表1所示。

三、群体画像标签的设计

为了全方位反映大学生群体的特点及成长规律，笔者选取能够体现学生日常的思想、行为、学习、生活特征等10个方面作为标签，并在每个标签下选取4至5个方面的工作内容作为支撑数据，并给予解释。

标签1：思想意识特征

标签1描述：学生递交入党和入团申请书的数量、思政类宣讲活动参与人数、爱国主义教育活动参与人数、思政课学习情况、各类党日和团日活动参与情况等5个指标的相关数据。主要体现学生的思想理论、政治素质、价值信仰等情况。

标签2：行为表现特征

标签2描述：学生在校期间的违纪处分率、寝室卫生不合格率、晚就寝秩序不合格率、校园内吸烟饮酒不文明行为通报率等5个指标的相关数据，体现了大学生的日常表现、行为养成、自我教育和自我管理等情况。

标签3：学习学风特征

标签3描述：学生课堂旷课率和迟到率、自习旷课率和迟到率、学习辅助类图书零借阅人数、学生考试不合格率、科技竞赛零参与人数等5个指标。主要体现大学生在校学习学情况。

标签4：消费行为特征

标签4描述：学生校园一卡通月均消费额、月均网购消费额、月均超前消费额、月均外卖订购额度等4个指标。主要体现大学生线上线下消费行为、消费心理、消费嗜好与消费水平等情况。

标签5：心理健康特征

标签5描述：大学生心理健康筛查后的一级、二级、三级心理问题人数，有自杀倾向学生人数，心理咨询中心访客咨询人数，心理讲座参与人数，心理培训参与人数等5个指标，主要体现大学生心理健康状态。

标签6：网络社交特征

标签6描述：学生手机使用时长、社交类app使用时长、娱乐类app使用时长、日均手机游戏时长、社交媒体发布作品数量等5个指标，反映大学生使用手机进行网络社交的情况。

标签7：社团参与特征

标签7描述：学生参与社团人数、人均参与社团个数、人均参加社团活动次数、马克思主义类社团和宣讲团人数等4个指标，反映大学生参与社团活动和融入第二课堂的情况。

标签8：体育素质特征

标签8描述：学生体育课达标人数、体育类活动参与人数、体育类竞赛获奖人数、体育场馆日均使用人数、有效使用运动类APP人数等5个指标，主要反映大学生的身体素质和参加体育活动的情况。

标签9：就业创业特征

标签9描述：毕业生就业率、毕业生创业率、年均参与“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛人数、年均参与大学生创新创业训练计划项目人数、校内科技竞赛项目人数等5个指标，主要反映大学生的就业创业意识及科研素质。

标签10：社会参与特征

标签10描述：参与各级各类社会实践活动人数、参与各级各类志愿服务人数、参与社会实践活动获奖人数、参与各级各类志愿服务人数等4个指标，主要反映大学生在实践中参与社会服务、融入社会发展以及奉献社会的情况。

四、画像数据的抓取与处理

研究按5个类别群体从学生管理系统、就业服务系统、共青团系统、科研系统、教务系统、图书馆、校园一卡通系统、心理测试平台、宣传信息系统、体育测试等系统中调取60余万条数据。比对发现，抓取的数据不仅量大而且存在取值范围不均衡、数量级差异较大的情况。比如，每学期平均的辅助类图书零借阅人数是5，而学生月均消费额则是1521.3元，具有300倍的极差，为了平衡数据极差，对抓取的数据进行归一法处理，把有量纲的表达式变为无量纲的表达式，将各类数据值映射到0～1的范围之内。

归一法线性函数转换公式：[X=Y-YminYmax-Ymin]

为了更易于勾勒群体画像的轮廓，引入目标群体指数（Target Group Index，TGI）来表征不同学生的特征，TGI 意为某群体内的个体在某项特征下的强度，即为目标群体中某项特征所占比例与总体中该特征所占比例的比值，能更准确地刻画群体内某个体的特征强度以及群体间的特征差异。

当 TGI = 100 时表示目标群体中对于A特征的倾向性恰好为总群体中的平均水平，当 TGI ＞ 100 时表示倾向性高于平均水平，反之亦然[2]。且通常当TGI＞120可以认为该项特征在目标群体中更显著，当TGI＜80时可以认为该项特征在总群体中更显著。

例如，学习困难群体在“学习学风标签”的特征表现TGI值为148.52，表明目标群体学生在该标签下的各项特征显著高于总体水平。通过目标群体指数（TGI）可以将群体特征体现为数值，再依据TGI进行画像，能更好地体现该群体学生特点与成长规律。

五、基于目标群体指数（TGI）的大学生群体画像模型的建构及精准思政策略的提出

为了进一步揭示学生整体与不同群体之间学生的特征与成长规律，笔者提出精准思政策略，实现学生群体特征从数据描述向图形画像的转变，依据不同群体各标签的TGI值，发现不同学生群体之间的在十个标签既存在共性又存在一定的差异性。增强思想政治教育的针对性、实效性、协同性，就是要坚持遵循教育规律、思想政治工作规律、学生成长规律。同时要把握师生思想特点和发展需求，注重理论教育和实践活动相结合、普遍要求和分类指导相结合[3]。

（一）遵循画像模型揭示的普遍规律，聚焦共性问题，有效改善思想政治教育的精准供给

从上述10个行为标签特征来看，五类学生群体的思想意识、社团参与、就业创业、社会实践等特征的TGI值都小于平均值；网络行为、心理健康、学习学风三个特征的TGI值都大于平均值。因此高校应聚焦理想信念教育、身心素质发展、网络行为三方面的共性问题，有效改善思想政治教育的精准供给。具体实施路径有以下三个方面：

一是持续加强大学生的理想信念教育。

理想信念是精神之钙，是行动之力，是大学生顺利成才、实现青春梦想的精神内核，亦是高校思想政治教育的核心要义[4]。五类学生群体在思想意识上的平均TGI为87.37，在社团参与度上的平均TGI为85.38，虽低于平均水平但不低于80。说明当代大学生坚守价值追求，坚定文化自信，勇于奋斗、永不停歇的是大多数，选择“躺平”的是极少数。极少数学生个人理想、社会理想与现实脱节，沉迷网络游戏，易受外域文化侵扰，缺乏奋斗意识，迷茫于时代的洪流中[5]。但要面对大多数，关注极少数，高校应注重在传统的思想理论灌输教育的基础上，同时要将理论课堂与第二课堂相结合，通过实地参观、亲身实践等方式制作易于传播、符合潮流的网络文化作品，大力发挥社团育人文化的导向作用，积极开展丰富有趣的理想信念社团，推动理论创新，丰富贴近学生生活的理想信念教育元素。

二是重点关注大学生的身心素质教育。

新时代大学生应当素质过硬，要求身心素质更好更强。五类学生群体在体育素质上的平均TGI为94.6，接近但低于平均水平，在心理素质上的平均TGI为118.13，超过平均水平，说明大学生群体普遍存在体育素质较差而心理问题发生率较高的问题。因此，将思想政治教育融入体育教育与心理健康教育是身心素质提升的必然选择。比如，将体育强国梦与学生身体素质提升相结合，用女排精神、北京冬奥精神等勉励学生加强锻炼；充分利用游泳馆、篮球场、足球场等带动更多学生参与运动，提升身体素质，激发勇攀高峰的奋斗动机；通过排查、筛查，关注重点人群，构建常态化心理健康干预机制、组建师生共育的心理工作队伍，引导学生塑造健全人格，养成健康心理。

三是深入推进大学生的网络思政教育。

五类学生群体在网络行为上的TGI均超过平均水平，这与当前学生依赖手机和网络的现实一致。网络化已经与人们的生活密不可分，同样学生也不例外。深入推进学生群体网络素质教育要强化网络思想政治教育的主导性、内容的导向性、网络话语权的影响力，进而提高网络安全、营造和谐的网络空间、提升大学生的整体素质。例如，優化网络思想政治教育内容，整合有价值的素材，打造有品质、有情怀的内容；关注学生需求和思想动态，对学生关注的热点问题和现实问题要精准剖析，用学生喜爱的网络语言、视觉效果进行精准的、符合年轻人口味的表达。

（二）遵循画像模型揭示的特殊规律，关注个性问题，精准满足大学生群体的需求，并实现分类指导

高校思想政治工作提升要坚持问题导向，注重精准施策。聚焦重点任务、重点群体、重点领域、重点区域、薄弱环节，强化优势、补齐短板，加强分类指导、着力因材施教[6]。笔者将Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类群体的10个TGI值绘制成10维雷达图，即群体画像。可见，不同群体TGI指数画像差异明显，不同群体学生有着不同的教育需求，只有精准把握学生的需求，才能保证思想政治教育活动的供需平衡，这就需要找到出现个性问题的根本原因，精准应对、因材施教、分类指导。

学习困难群体是高校应积极关注的一类重要学生群体。由图3可以看出，该群体在行为表现、学习学风、消费行为、网络行为上的TGI大于平均水平，特别是在行为和学习的特征上超过120，具明显高于总体水平。原因在于学生的自律性和主动性差，手机使用泛娱乐化，自我教育和自我管理能力较薄弱。而在思想意识、就业创业、社会参与方面上的TGI低于平均水平，因此，要在思想理论教育、就业和创业指导以及社会实践等方面提升价值引领作用。关键在于要解决学生“为什么学习？学习什么？怎么学习？”的问题。一是要坚持学生的主体地位，关注学生的全面需求，找准每个学生的特征和学习需要，有针对性地引导学生形成积极的学习观；二是要推进教育教学改革，注重对课堂状态和创新实践等过程的管理；三是要注重发挥模范作用，抓住两头、带动中间、帮扶结对，提升学习氛围，培养学生自主学习的意识。

由图4可以看出，经济困难学生群体在消费行为上的TGI值小于平均水平，在心理健康指标上的TGI值高于平均水平，说明经济困难学生存在心理问题的可能性小。对经济困难学生群体进行精准管理要建立以经济资助为主，并结合精神上的资助模式。在解决学生实际问题的基础上，通过思想政治教育帮助学生培养自立自强、砥砺奋斗的品质，推动资助工作内涵式发展。由于家庭经济的压力，困难学生更容易出现自卑心理，产生负面情绪，导致学生迷失自我，在心理、性格、人格上出现偏差，从TGI上看这类群体在思想意识、社团参与、社会参与、学习学风等方面均表现薄弱，这就更体现了引导经济困难学生正确认识自己、正确认识困难、通过奋斗去改变现状，以艰苦奋斗谱写青春底色的意义。

近年来，心理问题逐渐成为影响高校大学生正常生活和学习的首要问题。从图5可以看出，心理困难群体除了存在心理问题，同时在学习学风、消费行为、网络行为等方面的問题也高于平均水平。这说明心理问题已经严重影响到学生的生活和学习。值得说明的是在社团参与、体育素质、社会参与等方面，该类学生的TGI小于平均水平，表明内向、焦虑、人际交往障碍等严重影响学生的综合素质提升。心理健康教育全方位融入高校思政工作要建立分层次、全覆盖的心理育人保障体系，比如，一要把握开学季、考试期间、春秋季节、毕业季等敏感时间节点；二要重点关注存在家庭变故、恋爱受挫等问题的学生群体，建立跟踪台账，确保对重点人群的重点问题能早发现、早预防、早干预；三要开展心理健康知识及心理问题调适技巧的培训、讲座以及分享交流活动，建立全覆盖式的心理育人机制。

就业压力已经成为高校学生的主要压力源之一，对就业困难学生群体进行画像发现，就业和创业存在困难的学生往往伴随着沉迷于网络、学习能力差、违规违纪率高等情况，在社团参与、社会参与等方面也较为薄弱，如图6所示。因此，高校要把思想政治教育融入就业创业工作，通过就业和创业促学风、促管理、促改革，多渠道促就业、保就业，提升学生的创业意识与本领，帮助学生养成健康良好的就业观念。思维是行动的先导，一是要通过思政教育向学生传递党的教育方针和就业形势，引导学生将自己的远大理想与祖国发展、地区发展、行业发展同向同行；二是在专业教学、认识实习、实践教学的各个环节中，引导大学生明确专业理想、就业方向，激发对专业的热爱， 培养职业兴趣；三是提高学生的职业素养，引导学生树立正确的人生态度，培养优秀的道德品质。

六、结语

利用大数据画像技术，对不同学生群体进行画像并依据TGI值构建模型，更直观地揭示了不同学生群体的特征及成长规律，提升了思想政治教育的精准性。新时代高校精准思政不仅应注重从数据中提取有效信息，更应构建包括数据提取、分析研判、规律发现、策略制定、有效实施、评价反馈、动态调整等完整环节的一体化体系，以满足思想政治教育“因事而化、因时而进、因势而新”的要求。

［ 参 考 文 献 ］

[1] 李辉，孙晓晖.精准思政：必要与可行[J].思想教育研究，2020，（6）：3-8.

[2] 王黎明，钟琦.基于搜索数据的网民科普需求结构和特征研究[J]. 科普研究，2018，13（4）：51-60.

[3] 中共中央国务院印发《关于加强和改进新形势下高校思想政治工作的意见》[EB/OL].（2017-02-27）[2022-12-12].https：//www.gov.cn/xinwen/2017-02/27/content_5182502.htm.

[4] 张紫薇.加强大学生理想信念教育研究[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2021，38（5）：95-97.

[5] 中华人民共和国国务院新闻办公室.《新时代的中国青年》白皮书（全文）[EB/OL].（2022-04-21）[2022-12-12].http：//www.scio.gov.cn/zfbps/32832/Document/1723331/1723331.htm.

[6] 中共教育部党组关于印发《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》的通知[EB/OL].（2017-12-05）[2022-12-12].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A12/s7060/201712/t20171206_320698.html.

［责任编辑：雷 艳］