青少年女子足球运动员直线冲刺能力的比较分析

文 / 史嘉诚

◆ 本文运用数理统计法、逻辑分析法等研究方法，结合过往研究综述分析了年龄、发育成熟度和人体测量特征对年轻足球运动员短跑表现的贡献。基于此对60名14～18岁的青少年女足运动员进行了比较研究，并考察了人体测量学指标和年龄成熟度对直线冲刺能力的影响。从研究结果来看，年龄因素是影响青少年女足运动员的直接因素。而运动员的身体形态指标与其直线冲刺能力相关性较低，只有BMI指数在短跑的冲刺分段阶段重现一定的差异。

◆ 青少年；速度；冲刺能力；表现；成熟度

在国际足联最近的研究报告中统计显示，欧洲有近一百多万名18岁以下球员，仅在一年内数量增加了近10%以上[1]谢朝忠,胡琦,杨齐顺.欧洲女子足球竞赛体系探析[J].武汉体育学院学报,2019,53(12):76-81+87.。而女子足球的受欢迎程度和参与率都有所提高，对女足的相关研究也越来越多。在足球比赛中，速度被认为是影响成绩的决定因素[2]王发辉.单、双侧下肢复合式训练对足球运动员下肢力量、速度及变向能力影响的比较研究[D].上海体育学院,2021.，尤其对13～16岁年轻球员来说，速度优势是取得进球的关键。因此，直线冲刺能力的测量可以有效推断一名球员在成年后是否继续职业生涯或者达到何等级别的联赛。尽管足球在女性青少年中越来越受欢迎，但关于年龄对这一人群短跑成绩的可能影响的信息很少。

足球是一项身体对抗性运动，需要基础体能和各种足球技能的支撑，才能在高强度对抗中取得优势。快速的动作能力是足球比赛中成功完成不同动作技能的先决条件。对足球运动员的几项研究表明，加速能力及最大速度能力与比赛成绩相关。加速能力是一种在短距离内表现出来的技能，具体来说，它分为最初5～10m的初始加速度并且在20～40m后可能达到最大跑步速度[3]周凯.SAQ训练对校园足球8~11岁男球员位移速度的影响研究[D].吉林体育学院,2021.。然而，关于短跑的距离，Valquer等人[4]Valquer W, Barros T. Sant’anna M: High intensity motion pattern analyses of Brazilian elite soccer players in diferent positional roles. Med Sci Sports Exerc. 1999;31(5):S260.观察到一场比赛中96%的短跑都短于30m，其中49%短于10m，因此加速能力和最大奔跑速度对比赛成绩至关重要。教练应该考虑到这些能力的发展相对于年龄和他们的成熟阶段。

一般人身体运动能力发展最快的年龄，会与身高成长最大速率年龄(Age at Peak Height Velocity，APHV)一致，代表人体在生长发育最快速的阶段，同时会促进身体运动能力的成长[5]王顺正,林玉琼,李致均.身高成长最大速率年龄与身高预测[M].运动生理周讯,2020.。生长激素水平的增加改善了神经功能、协调性和力量，并在新陈代谢中产生氧化和非氧化变化。任何不适当的刺激都可能导致青少年身体发生一些变化，这就是为什么训练负荷应该适应受试者生长发育的速度。相关研究已经观察到年龄、生物成熟和人体测量特征对年轻足球运动员短跑成绩的影响。表明身高、体重和成熟状态是短跑成绩的决定因素。证明了高水平青年女子足球运动员的人体测量和运动特征随着年龄的增长而发展。这些人体测量参数的差异归因于成熟度、生物、激素和神经变化的增加[6]Malina R, Bouchard C, Bar-Or O. Growth, maturation and physical activitiy. 2nd ed. Champaign: Human kinetics; 2004.。因此，这些信息对青少年女足球运动员短跑表现的研究提供了可靠的、基于证据的建议和帮助。

基于以上的研究背景及研究成果，本文目的在于：调查不同年龄组青少年女子足球运动员(U14至U18)短跑成绩的年龄相关差异；分析体重、体重指数(BMI)和生物成熟对短跑成绩的影响。

1 测试对象

南京市青少年女子足球运动员(U14、U16和U18)共60人，每个年龄组各20人参加了这项研究。所有球员都在学校或体校训练了至少4年。各团队的体能训练包括速度、敏捷性、快速启动训练、损伤预防或协调练习，以保持体能水平。在研究期间，所有队员都正常常规训练和比赛。如表1，为60名测试对象基本情况汇总。

表1 测试对象基本状况(n=60)

2 研究指标及测试安排

(1)人体测量指标包括身高、体重和BMI指数。使用韩国产Inbody3.0身体成分测试分析仪进行测量。

(2)发育成熟状态界定：青春期时间是根据每个个体的生物成熟年龄来估计的。线性生长峰值年龄(峰值高度速度年龄)是身体成熟的一个指标，代表了青春期身高的最大增长速度时间。生物成熟年龄(年)的计算方法是用测量时的实足年龄减去实足峰值速度年龄[12，20]。如，-1的成熟年龄表明受试者在速度峰值前1年被测量；成熟度为1表示参与者是在峰值速度一年后被测量的。

(3)速度指标：40m分段测试。电子计时系统(智能速度Smartspeed；澳大利亚昆士兰州布里斯班市Fusion Sport公司)。以40m短跑时间和10m、20m和30m间隔时间评估跑步速度。

3 数据处理方法

使用MAC的SPSS(20.0版)进行统计分析。报告采用描述性统计(平均±标准差)。所有的方差分析都是对对数转换的数据进行的，以减少由非均匀性误差引起的偏差。采用协方差分析(单因素ANCOVA)评估不同年龄类别的组间差异。

4 研究结果

从测试结果来看，如表2给出了60名U14至U18年龄类别的青少年女子足球运动员的人体测量特征的描述性统计数据。除BMI外，年龄和APHV均存在显著的年龄差异(U18>U16>U14；p<0.05)。U18、U16和U14年龄组身高有显著差异(p<0.05)，U14和U18年龄组体重有显著差异(p<0.05)。

表2 运动员基本特征比较情况

关于实际年龄的组间效应检验显示，如表3，10m、20m、30m和40m的短跑时间上存在显著差异。与年轻组相比，年龄较大的足球运动员(U18和U16)在所有单项短跑时间上表现更好(F：3.33～6.28；P<0.05； ES：0.66～1.44)。U16和U18之间在所有分段短跑时间上没有显著变化(P<0.05；ES：0.02～0.11)。为了更加准确地控制年龄变量不同对实验结果的影响，在对40m分段数据方差分析后，为了排除年龄变量的影响，用协方差分析进行控制分析，进而来解释成熟度、体重和BMI对冲刺变量组间差异的影响。当APHV被控制时，所有变量均有显著性差异(F：3.98～18.1；p<0.05)。然而，体重和BMI没有显著的协变量(p>0.05)。

表3 不同组别女足运动员在40m分段上时间比较

如表4，从所有年龄组的数据来看，年龄、人体测量数据(身高、体重、BMI)、成熟度和冲刺变量之间的关系，BMI与40 m有显著相关性(p<0.05；r=－0.45)。其余的冲刺变量(10m、20m或30m)与任何年龄、人体测量学或成熟度变量均无显著相关性(p>0.05；r=－0.22至0.08)。

表4 青少年女性足球运动员的与冲刺变量之间的皮尔逊相关性检验

5 讨论

本研究的目的是确定与不同年龄的足球运动员表现相关的速度质量的差异，并研究哪些因素可能决定青少年女足运动员的短跑表现。总的来说，随着年龄的增长，运动员在短跑测试中的成绩都有所提高。结果显示，BMI与40m冲刺显著相关。此外，在本研究中，发现各组间存在显著差异，特别是10m、20m、30m和40m。然而，当去除体重和BMI的因素干扰时，所有的差异都消失了。相反，当调整为APHV后，组间的差异在短跑表现中并没有消失。

对两组间差异的分析显示，人体测量特征和短跑成绩有所改善。以前的研究表明，这些特征是随着年龄的增长而发展起来的，而青少年女足运动员的人体测量学和短跑成绩的改善，可能是由于参与特殊足球训练的生物发展和技能所得[7]张璟,杜兆康.高原训练在足球领域中的发展策略研究[C]//.第七届中国多巴高原训练与健康国际研讨会暨第四届高原科学与可持续发展分论坛论文摘要集.2022:87-88.。本研究中在U14和U16/U18内观察到最大的速度变化，这可能是由运动员身高的增加所致。然而，假设女性运动员的表现在13岁左右达到稳定水平，年龄的变化带来的运动表现效应就相一致。因此，如果教练员想提高女足运动员在比赛中的得分能力，就需要在青春期强化他们的短跑冲刺能力。

先前的研究已经评估了生长(即体重、身高)和成熟对足球运动员与足球表现相关的短距离冲刺能力的影响[8]刘卫民,刘丹.相对年龄影响足球运动员选材制度调控策略的研究——兼述对我国青少年儿童足球运动员选材制度改革的启示[J].中国体育技,2010,46(03):29-33+67.。在本研究中，当体重和BMI得到统计控制时，各组间的短跑表现差异均消失。尽管如此，将成熟度状态(APHV)的估计作为一个协变量纳入其中也是很重要的。这些结果表明，当去除体重和BMI差异时，两组间的短跑差异并不存在，这可能意味着短跑差异与人体测量特征有关。Malina等人的[9]Malina RM, Eisenmann JC, Cumming SP, Ribeiro B, Aroso J. Maturity-associated variation in the growth and functional capacities of youth soccer (soccer) players 13‒15 years. Eur J Appl Physiol. 2004;91(5‒6):555‒62.研究表明，与发育成熟度相比，人体测量因素(体重和身高)对13～15岁的男性足球运动员的冲刺有重要的贡献。因此，目前还不清楚是什么协变量解释了速度上的年龄实现差异，以及如何进行标准的判定。这表明，本研究中短跑成绩的年龄相关差异更与人体测量的差异有关，而不是成熟因素本身的差异。

不同的研究分析了足球运动员的人体测量特征，他们发现身高和体重是影响足球表现的相关因素。特别是，身高和身体质量与青年足球运动员的短跑表现有关。结果显示，BMI和体重与40m冲刺时间(p<0.05)和20m冲刺(p<0.01)显著相关。这些调查结果与之前对年轻足球运动员的调查结果一致。相关研究证实青少年男性足球运动员的体重与10m和30m的冲刺表现之间存在显著的相关性，与BMI相关的体脂与短跑成绩显著相关。这可能表明短跑成绩与体重和BMI的变化有关[10]陈鹏.我国优秀女子400m运动员专项体能构成因素研究[D].北京体育大学,2019.。然而，关于青少年女足球运动员的数据有限，短跑表现缺乏一致的结果。

本研究局限性在于涉及的年龄群体的规模相对较小。同时，在训练过程中没有刻意控制抗阻训练，这可能是干扰研究结果的一个因素。此外，女运动员是按实际年龄分组的，各组之间的比较没有考虑到他们的生理发育成熟度。最后，在研究中没有对样本的场上位置进行评估。期望在未来的研究进一步分析与女性足球运动员的成熟状态、战术位置和比赛位置有关的短跑和其他表现能力的可能差异。

6 结论

总之，对青少年女足运动员的速度与相关指标的研究来看，随着年龄的增长，运动员可能会提高他们的人体测量特征和他们在冲刺测试中的结果。其中，年龄的差异是影响运动员短距离速度水平的重要因素，同时，也是干扰实验研究不得不考虑的因素。所以在分析过程中，结合协方差分析，控制影响因素并比较其在实际研究的作用。我们认为，在当前的女性青少年足球运动员中，年龄对跑步速度质量的影响可能与人体测量因素有关，而不是生物成熟本身。当体重和BMI被视为协变量时，所有的冲刺变量在被研究组中都非常相似，这一事实也证明了这一观点。