数字信息技术在物流管理中的应用

王 东 （重庆文理学院 经济管理学院，重庆 402160）

0 引 言

随着数字信息技术的快速发展，我国企业纷纷开始尝试数字化转型，数字经济发展迅速。我国的数字经济在2020年达到了41.4万亿元，在国内生产总值中所占的比重是38.6%，在2021年更是达到了47.6万亿元（图1）。有关研究表明，我国的数字经济正逐渐成为新一轮经济发展的主要动力，因此，在数字化、网络化和智能化的大潮中，企业需要加强对数字信息技术的应用，以提升自己的竞争能力。

图1 我国数字经济总体规模及占GDP 比例

在物流管理中应用数字信息技术，可以更加有效地管理物流系统，提高物流运营效率和客户满意度。物流管理涉及供应链各个环节的协调，包括采购、生产、仓储、运输和售后服务等。物流网络愈来愈复杂，也更需要实时地监控各个环节以保证供应链整体的顺畅运作。数字信息技术提供了高精度、实时和可靠的数据处理和分析工具，使物流管理人员能够更好地了解整体供应链在各个环节中的状态，从而及时做出决策或应对突发事件。因此，数字信息技术在物流管理中的应用已成为很多管理者和学者重点关注的研究领域，具有广阔的前景和深远意义。朱戈（2022）指出要继续拓展数字信息技术的应用，推动物流基础设施建设完善[1]；张宇波（2020）指出物流企业要不断结合信息技术构建智能信息管理体系[2]；范小磊（2021）阐述了物流管理现状、物流产业和信息技术之间的关系[3]；胡滢（2018）分析了信息技术在物流管理中的应用，并提出了存在的问题与解决策略[4]；高明（2018）指出数字信息技术在自动识别技术、电子数据交换技术，以及GPS技术中的应用，对于我国物流行业的进一步发展有着极大的促进作用[5]。

1 数字信息技术

1.1 数字信息技术的含义

数字信息技术是指利用数字化形式的信息和计算机技术，为各个领域提供支持和解决方案的一种技术。这项技术涵盖计算机硬件、软件、网络等方面的技术，涉及数据采集、处理、存储、传输和应用等多个环节。数字信息技术已广泛应用于商业、工业、通讯、医疗等各个领域，成为了现代社会不可或缺的基础设施之一。

1.2 数字信息技术在物流管理中的优势和作用

1.2.1 提高物流效率

数字信息技术可以通过温度、湿度、地理位置等传感器来感知与监测物品的状态和位置，依托物联网技术实现对物流网络的智能化管理和自动化控制。物流企业可以预测和调整物流路线，最大化地利用物流资源，提高物流效率，减少运输时间和运输成本。同时，通过物流企业内的数字化系统进行交流和管理，使物流配送过程中的问题可以被有效排除，进一步提高物流效率。

1.2.2 降低物流成本

数字信息技术在物流管理中的应用可以减少制造成本、运营成本和管理成本等多方面的开支。在制造方面，通过削减不必要的材料可以减少制造成本；在运营方面，数字化技术的运用可以实现对物流车辆的运输规划和调配，物流人员的管理和调度，物流资源的合理分配，以及对物流成本的准确核算，从而降低物流成本；在管理方面，数字化系统可以减少人工干预并减少繁琐的物流管理任务，从而减少人力、物力和财力的投入。

1.2.3 增强物流可视化管理能力

数字化物流系统可以通过物流网络的可视化管理与数据的可视化展示，使相关人员方便快速地查看和分析物流信息。同时，数字化系统可以帮助运营方了解物流环节中存在的问题，从而优化物流流程并提高运营效率。数字化系统可以协助运营方监控整个物流过程，从物流状态到库存状况再到实时跟踪等方面，帮助企业更直观准确地管理物流。

1.2.4 优化供应链管理

数字化物流系统可以实时监控物流流程，并基于批次、数量、质量、配送时间等多个因素进行综合分析，以实现物流供应链的优化。通过将运输流程中的信息加以整合，运营方可以更加精准地掌握整个运输过程，进而减少时间延迟，降低维护成本，增强用户响应力并提高供应链的可控性和可靠性。

2 数字信息技术在物流管理中的应用

2.1 云计算技术在物流管理中的应用

利用云计算技术来构建数字化、网络化的物流平台可以削减物流网络传统架构中存在的成本高、效率低、环节多、数据复杂度高等问题。其中，在数据备份和共享方面，通过云存储服务，将公司数据存储在云端，实现多地点数据备份和共享，从而使物流企业能够更安全、高效地管理其日常业务。在货运预测与路线规划方面，云计算模型可以基于一定的算法对以往大量的运输数据进行分析，并结合气象、交通等多种因素，在海量数据源的支持下，为物流企业提供较为准确的货运预测，还能根据各项指标快速生成最优路径，降低运营成本。在智能仓储管理方面，云平台与智能化物流系统相连接，实现了对整个仓储流程的数字化监控，使管理工作实现大幅度自动化，从而保证货物的高质量储存和及时发货。在物流追溯与质量管理方面，云计算技术可以实现对各销售环节信息的记录、跟踪和追溯，并辅助完成关键过程的可视化审核，进而精准评估供货商的承诺和客户需求，提升物流质量。在在线订单管理中，云计算技术可以通过电子商务平台（B2B/B2C/O2O）实现线上业务管理、渠道管理和跨境贸易流程的在线化，使客户能够更快、更便捷地提交订单并自主跟踪货物状态。

2.2 区块链技术在物流管理中的应用

区块链技术能够使数据更安全、处理速度更快、溯源信息更准确、供应链的效率更高，在物流管理中有着广泛的应用。通过将每个节点的数据写入区块链，企业可以更精确地获取货物的源头、产地、生产时间、质量和安全信息，实现货物的全程追踪。有助于杜绝假冒伪劣商品、提高消费者的信任度。其次，区块链技术可以实现物流的数字化、智能化管理，提升供应链操作效率。企业可以通过将供应链金融合同记录到区块链上，实现金融服务在线化，去除中间环节，解决传统物流领域融资难、融资贵等问题。最后，区块链在物流管理中还能用于数据存储，区块链由于具有不可篡改和去中心化的特点，可以帮助物流企业安全高效地进行数据存储，而且数据不会因为服务器故障或人为破坏而产生数据丢失或泄露等问题。

2.3 物联网技术在物流管理中的应用

物联网技术是一种整合了感应、通信和计算能力的技术，通过感应器、网络和软件连接各种设备和系统，为企业提供实时可靠的数据，对物流管理产生了深远的影响。在物流管理中，物联网技术可以帮助企业实现物流信息化、数字化和智能化。首先，物联网技术可以帮助企业实现运输链路可视化。在物流过程中，通过运用传感器技术和通信技术，可以及时、准确地获取货物的位置、状态和环境信息等关键数据。在物流节点的控制中心，可以利用大屏幕显示、数据分析等手段，将运输链路的信息以形象化、直观化的方式呈现给管理人员，从而实现运输链路的可视化。其次，物联网技术可以优化运输规划和调度。通过应用物联网技术，企业可以及时获取运输车辆和货物的实时数据，并通过智能算法分析和处理这些数据，帮助企业优化运输规划和调度，从而提高运输效率、降低运输成本。最后，物联网技术可以实现供应链的智能化管理。基于物联网技术，企业可以建立供应链信息共享平台，实现供应链各个环节信息的共享和协同，从而提高供应链效率和响应速度。此外，通过物联网技术，企业还可以实现供应链的自动化管理，例如，在仓库管理方面，企业可以通过物联网技术实现自动化库存管理和智能化分拣等。

3 数字信息技术在物流管理中的应用案例分析

3.1 ALBB 物流

ALBB物流是世界上较大的电商物流平台之一，是利用数字技术优化其物流运营效率和服务质量。其基本工作流程如图2所示，其中FBA为国际物流运输，AGL为国内物流运输。

图2 ALBB 物流工作流程图

ALBB物流采用物流大数据分析技术、集成化服务接口、自动化仓配体系。其中，物流大数据分析是ALBB物流利用物流大数据，收集长期编制的历史数据信息，采用机器学习和数据挖掘技术，对物流过程和性能数据进行分析，找到规律，预测未来的趋势。基于预测结果，及时调整物流方案，提高物流效率。其次，ALBB物流开发了一系列API，为平台上的卖家和物流服务商提供了集成化服务接口，方便物流合作伙伴快速、精准接收运营数据，并对数据进行分析，以取得最优的物流效益。其API设置工作简略图如图3所示。

图3 阿里巴巴API 设置工作简易流程图

此外，ALBB物流采用自动化仓配体系，利用物联网、传感器等技术，大幅提高了仓库的自动化程度。仓库自动采货、自动分货、自动装箱、自动拆销等业务流程得到了优化，使配送速度得到了很大的提升。

3.2 YT 物流

YT物流是一家中国快递公司，借助数字信息技术实现了物流管理的高效运作。其利用技术支撑其智慧物流系统，如图4所示。

图4 YT 物流智慧物流系统

其中，YT物流的快递单号系统可以追踪包裹的状态和位置。每个包裹都对应着唯一的快递单号，该快递单号被扫描器或条码扫描枪扫描后，信息将被传输到中央计算机，并显示在YT物流的官方网站上，方便客户随时查询自己的包裹状态。与此同时，YT物流推出了移动客户端应用程序，用于客户实时跟踪包裹的状态和位置。客户可以轻松地在手机上复制快递单号，随时随地跟踪自己的包裹。此外，YT物流的物流信息系统使用高科技设备采集和处理物流信息，并在内部网络共享这些信息。系统利用RFID技术、GPS技术和GIS等技术，对物流信息进行收集、存储、分析、处理和传输，以实现对物流链的控制和管理。基于云计算的物流管理系统可以将其物流管理系统部署在云端，以实现物流数据的共享和访问。这种云计算模型为YT物流提供了更快、更灵活和更可靠的物流服务。

4 数字信息技术在物流管理中的未来发展趋势

4.1 实时监测

实时监测是数字信息技术在物流管理中重要的发展方向之一。随着物流业务的增加，物流流程也变得越来越复杂，需要对各个环节进行实时跟踪和监测，以确保货物的安全，并保证其及时到达目的地。实时监测通过使用传感器和物联网技术，可以实现对物流过程中的货物、车辆、设备等的实时监控和管理。例如，在运输过程中，可以通过车载传感器实时监测货物的温度、湿度、震动等参数，及时发现问题并采取措施，避免货物质量受到影响。此外，实时监测还可以实现对车辆的实时定位和对运行状态的监测，以及对设备运行情况的实时监测和预测维修。随着发展技术和降低成本的迫切需求，实时监测的应用范围也将逐步扩大，从物流中心演变为对整个物流网络的全程实时监测。

4.2 物流管理更高效

随着数字信息技术的发展，物流管理将朝着智能化、高效化的方向迈进。未来，数字信息技术将在物流管理中扮演越来越重要的角色，进一步推动物流管理的高效化发展。在数字信息技术的帮助下，物流管理者可以依据数据分析出物流中存在的问题，通过数据固化和模型构建，进一步提升物流管理的效率和精益化程度。同时，数据分析也能够帮助企业总结以往的物流运作经验、优化物流运转模式、建立运作规范和完善标准化流程等，促使物流过程更加灵活、高效。在未来的数字化物流系统中，物流管理者可以采取智能化的处理手段，实现物流自动化、分工协作和智能决策等，提升物流企业的整合效率和智能化水平。智能化处理还能够与移动互联网、大数据、人工智能等技术有机结合，更贴合用户的需求、实现物流的精益化经营。

4.3 策略更有效

在未来，数字信息技术在物流管理中的应用将会越来越明显，会使物流企业决策变得更加准确有效。首先，数字信息技术可以帮助物流企业更精准地管理和优化“门”到“门”的整个运输流程。通过物联网、云计算、大数据等技术的应用，物流企业在实时监测和管理方面可以更加准确地获取物流环节中的实时数据，并进行大数据分析，进一步提高运输效率并减少费用开支，更好地管理运作，减少不必要的损失。企业也可以更精准地掌握运输的信息，从而做出更科学更合理的决策。其次，数字信息技术可以帮助物流企业进一步实现“端”到“端”的透明化管理。通过运用数字技术，物流企业可以在获得下一个物品之前提前知道该物品具体的时间和位置。因此，能够更准确地处理运输事件，同时也能为物流企业和客户省掉不必要的担心。客户不再需要长时间等待或者担心物品丢失，这也是更高效、精力更集中的一种保证。最后，数字信息技术为物流企业提供了更灵活的服务方式。物流运输过程包含着数量众多的环节，其中“门”到“门”的运输和物流空间是相互合作的重要组成部分。通过数字化技术，物流企业可以更好地满足客户的个性化需求，定制化的服务也可以使企业更好地进行管理运作，创造更大的价值。

4.4 物流效率更高

随着数字信息技术的快速发展，物流管理逐渐向数字化、数据化、去差异化和收敛化等4D技术方向转变，现有物流模式的效率大大提高。现代物流管理系统在上游的采购、生产，中游的运输、配送，和下游的售后服务等环节中，使用了各类先进数字化设备与软件，如RFID识别、GPS定位、WMS等。推广物联网技术、智能标签等辅助手段，企业可以打通整条物流链条、实现无缝衔接，从而尽量避免瓶颈延迟、损失问题，最终通过更合理的调度优化与成本控制保障，实现降低企业整体的物流成本、提升物流效率等目标。在数据化方面，通过采集、分析和处理多样系统所涉及的各类信息，机器学习、数据挖掘等算法可以更好地支持自适应决策，预测趋势。后续优化方案中包括高精度的需求预测、运输计划编制、库存管理、车辆调度等环节，可以带来巨大的提效优化空间，从而在整个供应链上寻找效益显著的潜在机会。对于去差异化方面，企业可以采用标准化专业化的原材料、产品、运输方式等全链条无缝衔接的标准体系，降低操作风险，提高交付速度和服务水平，加强与商业伙伴的协作，形成产业链内外一体化的生态体。收敛化则是提高资源配置效率的重要手段，通过综合利用电商、快递、物流等行业互联的平台和技术创新优势，加强整个物流供应链模式的协同性和互动性，使物流更加流畅、便捷和可靠。

5 结 论

随着互联网时代的到来，物流管理逐渐进入了一个新的发展阶段，数字化成为了物流行业发展的一个必然趋势。同时，物流行业也正在朝着智能化、数据化、标准化和精细化的方向不断迈进。数字信息技术在物流管理中的应用，可以为物流管理提供更加科学合理的决策依据，能够有效提高物流企业的管理水平和管理效率，降低物流企业的经营成本。本文通过分析数字信息技术在物流管理中的应用，期望进一步促进物流行业的数字化转型。