应用赋能，推进绿色算力走进千行百业

石菲

随着全球对可持续发展的追求不断增强，绿色节能已经成为当今社会的重要议题。人们越来越关注环境保护和资源可持续利用，并推动着各行各业寻求更环保、高效的解决方案。

绿色算力赋能各行各业

通过应用绿色算力，制造业不仅可以实现节能减排和资源利用优化，还可以实现智能化生产。例如，利用智能监控和数据分析技术，优化生产线运行，减少能源消耗和废品产生。同时，借助物联网和人工智能技术，实现设备的远程监控和故障预警，提高生产效率和可靠性。比如在工业制造领域，山东钢铁集团有限公司与国家超级计算济南中心联合成立的先进钢铁材料数字化研发云平台，通过先进算力一举破解了“猫耳形”痛点。“猫耳形”缺陷是指新型超深冲钢家电面板在热轧生产中，板材两侧会轻微凸起的现象。为攻克这一缺陷，山东钢铁集团有限公司连续投入了近百万元，却收效甚微。为此，山东钢铁集团有限公司与国家超级计算济南中心联合成立了先进钢铁材料数字化研发云平台，通过先进算力一举破解了“猫耳形”痛点。在解决了“猫耳形”缺陷之后，先进钢铁材料数字化研发云平台持续发力，持续为其他行业带来全流程的改变。目前，国家超级计算济南中心打造的工业仿真云平台已经为中车四方车辆有限公司、中国重型汽车集团有限公司、山东钢铁集团有限公司等工业领域企业提供产品设计、云端CAE仿真、数据汇聚分析、研发数据管理等服务，深度支撑制造业创新。

在智能网联汽车领域，绿色算力也发挥了支撑作用。智能网联汽车不仅需要先进的硬件和功能，还需要强大的智能绿色算力来支撑各种功能和决策的实现。5G车联网、自动驾驶、智能语音控制、人脸识别等功能，需要放置大量传感器对海量信息进行实时分析，需要强大的智能算力进行支撑。有一些车企采用的“重感知”方案，利用集合摄像头、激光雷达、毫米波雷达等硬件组合，加上深度学习模型将多个传感器的感知结果拼接，得出与高精度地图近似的结果，摆脱了对高精地图的依赖。这表明智能汽车行业正加速进入一个以强大算力为基础的时代，通过智能绿色算力的支持，智能网联汽车能够实现更高级的功能和更精准的决策，推动行业的迅速发展。

除了制造行业，绿色算力在能源行业的应用也非常广泛。通过智能化的能源管理系统，可以实现能源消耗的实时监测和分析，精确控制能源的使用和分配。同时，结合大数据和人工智能技术，能源行业可以进行智能电网的建设和管理，优化能源供需平衡，提高能源利用效率。

绿色算力还可以应用于农业领域，提升农业生产的效率和可持续性。通过使用智能农业技术，如农业物联网、无人机和传感器等，可以实现精准农业管理，减少农药和化肥的使用量，提高作物产量和品质。此外，结合气象数据和数据分析技术，可以提前预测自然灾害和疾病传播，为农业生产提供科学的决策支持。

在建筑领域，绿色算力可以应用于建筑能源管理和智能家居。通过数据分析和建模技术，可以实现建筑能源消耗的监测和优化，提高建筑的能源利用效率。同时，结合人工智能和物联网技术，可以实现智能家居的控制和管理，提供舒适、节能的居住环境。

绿色算力五大发展趋势

绿色算力的应用趋势正在逐渐增长，具有以下五个方面的发展趋势：

第一是实现能源效率的提升，绿色算力的关键目标之一是降低能源消耗，随着技术的进步和创新，绿色算力解决方案正在不断提高能源效率，通过优化算法、硬件设计和数据中心管理等方面实现能源消耗的最小化。

第二是可持续发展。绿色算力解决方案致力于减少对环境的影响，采用可再生能源、优化散热设计、提高设备利用率等手段来推动可持续发展，实现低碳和环保的计算环境。

第三是有利于边缘计算的兴起。边缘计算是指将数据处理和存储推向网络边缘，接近数据源的计算方式。绿色算力在边缘计算方面具有潜力，可以减少数据传输的延迟和能源消耗，提高计算效率，适应日益增长的边缘计算需求。

第四是提升智能建筑与智慧城市发展水平。通过绿色算力解决方案，可以实现智能能源管理、智能交通系统、智慧灯光控制等功能，提升建筑和城市的能源效率和可持续发展水平。

第五是支撑数据中心优化升级。通过优化数据中心设计、能源供应和设备管理等方面，绿色算力解决方案可以降低数据中心的能耗和碳排放，实现更高效的数据处理和存储。

总的来说，这些趋势将推动绿色算力在各个领域的应用和创新，为构建更可持续、智能化的数字未来做出贡献。

综上所述，绿色算力的应用在推进可持续发展和赋能各个行业方面具有巨大潜力。通过绿色算力在制造业、能源行业、农业领域和建筑业等领域的应用，可以实现资源的高效利用。然而，在推动绿色算力的应用过程中，也需要关注数据安全、技术创新和人才培养等方面的情况。只有通过各方的共同努力和合作，才能推动绿色算力的广泛应用，为可持续发展和绿色经济的實现做出贡献。