大数据时代BIM技术在工程造价管理中的应用分析

王海峰

摘 要：从多维度深入探究大数据环境中BIM技术体系下工程造价精细化管理的主要手段，进一步明确BIM技术在其中的重要地位，有效分析工程项目中的每一个阶段，为有效控制建设成本以及提供一定的建设质量进行保障，在使管理工作效率稳定提升的同时，强化管理水平，实现管理活动与效果的同步调精细化。

关键词：大数据；BIM技术；工程造价；造价管理；具体应用

中图分类号：TU17                                    文獻标识码：A                               文章编号：2096-6903（2023）05-0083-03

0 引言

BIM是大数据时代所形成的产物，它与造价工作密切关联，成为当前造价行业的发展趋势之一。以实际工程项目作为基准，建立起BIM造价模型，通过数字仿真模拟方式来绘制作业方案，编制造价方案，将施工信息进行串联，可以协调建筑施工与造价工作相关数据信息内容，并创建出数据模型，设计出适合企业发展最佳方案。

1 大数据和BIM技术下的工程造价管理

学术界对大数据技术并没有一个准确的定义，在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中，将大数据定义为一种数据集，这个数据集中的数据量超过了传统数据技术采集、存储、管理和分析的能力，其具备规模数量大、种类繁多、加工传递速度快、数据价值密度系数、数据真实可靠的特点。

BIM技术就是建筑信息模型，这种模型的开发是基于充足信息所制作的，可用来做新产品的开发、管理工作，通过计算机程序，把这些信息制作成模型。BIM技术具体实施涉及比较多的专业学科，包含地理学科、建筑工程学科、数学学科等。将BIM技术引入到工程造价管理中，会使整个工程管理呈现出可视化、协调性的特点。可视性能够让施工图纸变得更加立体，协调性能够协调各个部门在工程管理中的工作职责。

将大数据技术和BIM技术引入到工程造价管理中，可会使整个工程造价管理获得更加全面的数据信息，在整合数据信息的基础上，有利于及时发现功能造价管理存在的问题并予以解决。在大数据和BIM技术的支持下，引导企业对行业竞争信息、市场价格信息进行分析，有利于提高数据资源的利用率[1]。

2 造价大数据的应用特点

造价管理工作的开展要收集足够多的信息数据，而造价数据公司可以通过结合造价相关信息辅助工程造价管理工作的开展。从整个造价大数据结构进行分析，既涉及项目本身造价数据，也涉及依靠项目生成造价数据两种基本的数据类型。

在造价大数据的应用背景下，数据库的建立可以辅助工程建设。具体的工程造价管理可以通过数据库应用工程建设项目的方式，实现对工程建设开工到完工的全过程管理。而在该种全过程管理背景下，数据信息的收集归纳整理分析，通过造价大数据的使用可以实现工作效率的提高，在数据高效收集背景下也能保障其他工作的开展质量。

造价大数据在多主体多层级数据库的构成过程中具有着层次性的特点，工程造价工作的开展存在多样化的数据来源，而多层次的数据收集可以为工程造价工作提供较高的数据使用价值。在实际工程造价管理环节，由于工程项目的持续推动，企业对数据有着更新的需求。当前的造价大数据既能实现数据中心数据收集与使用功能，同时也有着数据更新选择性的特点。

工程造价管理基于大数据与BIM技术，可以便捷地实现数据资料的使用与收集，提高造价管理可靠性与有效性。

3 在工程造价管理中大数据和BIM技术的应用现状

3.1 造价概算准确度低

在工程造价的精细化管理的全寿命周期的前期，工程的概预算是尤为关键的，其预算的准确度与造价管理的水平有着直接的影响。但根据实际情况，多数项目工程的管理过程中，都受到了一系列因素影响，或是缺乏专业的人员，或是缺少事实的依据，或是无法紧跟市场的发展节奏，或是相关造价人员能够了解到的信息太少等。这都有可能会让造价人员很难从整体出发对工程造价管理进行科学的把控，不能精准地获取信息、不能全面认识项目整体的情况、项目投资发生变动、施工的实际质量和周期也会相应变化。没有合理的预测评估，导致概预算准确度降低，对项目的建设产生了一定的影响，增加了造价管理工作开展的难度。

3.2 信息处理效率较低

项目中，工程造价管理工作中涉及的种类繁多、主体方较多，其提供的相关的成本的数据量也随之增加，这些数据变化速度快，信息的共享难度也便随之增大，无形中为工程造价的实际工作的开展带来一定的难度。而且各方数据处理的标准不一致，在汇总分析处理的过程中都极易出现误差和失误，信息的准确性降低。工程造价的数据本身就很庞大，再加上传统的数据处理方式和工作流程，信息处理的速度就很慢，整个处理过程的周期就会加长。工程造价信息处理效率的降低，给项目的正常发展带来了一定的影响，也间接对造价工作的精细化管理造成了不利的影响。

3.3 缺乏高效的信息共享

项目建设涉及环节较多、参与方多、参与人数多，难以将所需阶段的造价数据信息分享给相应的人员，在信息的传递中也极易出现误差。而且很多部门之间的管理工作都出现了重叠的现象，因各方参与的方式不同，也不稳定，由此也便会加大了精细化管理的工作难度。而在大数据的环境下，工程造价的信息共享也成为关注的重点。实现造价数据整体的自动更新，达到造价管理的科学化，提升信息共享的时效性以及改善信息的共享平台和设计远程控制的高效化，BIM技术在这些方面的应用都有着十分显著的意义。

4 大数据BIM技术在工程造价管理中的应用

4.1 在设计阶段中的应用

工程造价管理的核心阶段就是设计。随着BIM技术的引进，综合项目建设的需求，使用BIM技术对整个建筑工程进行三维立体化的打造，建立工程项目的三维模型。借助BIM技术碰撞检测的这项功能，对设计中的信息分析、储存和运用，设计规划掌控施工的各个环节，得出一个精准可靠的方案，促进设计的准确性，提升施工的效率，为后续的招投标、施工、竣工等阶段奠定良好的基础。

4.2 在投标报价阶段中的应用

将企业成本和社会成本进行综合比较，市场价格和工程信息分析的差别体现在消耗量上。社会平均消耗量的确定，要充分考虑建筑工程工程量清单计价规范和地方清单价，如果企业的成本低于社会总体成本消耗，就证明投标工程在投标管理的时候占据优势，就会明确中标。在确定企业发展成本的基础上，根据企业发展制定的利润目标来确定招投标报价，借助大数据模型，对企业竞争对手信息实施筛查，并综合以往的历史数据信息，确定最终的报价水平，了解自身发展在市场中的地位。

4.3 在施工阶段中的应用

施工阶段作为工程造价管理的关键环节，要通过对于造价的数据库的使用，以数据信息的有效提取实现对于施工过程中的费用控制。在造价数据库使用环节，通过BIM技术可以开展施工环节的模拟工作，明确施工过程也分析施工过程中可能出现的异常情况。

由于施工过程涉及成本的投入与支出，而为了有效避免施工环节的成本增多，在施工阶段，可以通过工程变革，来实现对于施工阶段的工程造价管理。由于施工过程涉及时间的推移以及进度的控制，而市场环境存在着不确定性，因此在施工阶段通过造价数据库的应用可以对于市场的价格变化情况进行明确。

材料作为建筑工程建设的重要资金支出方向。在施工阶段通过市场价格变化的明确可以提高采购计划的合理性。既保障施工阶段的材料库存，也尽可能降低施工过程中的成本支出。

在施工阶段，BIM造价大数据的应用可以对于施工过程中工程造价的影响因素进行研究与明确。在模型构建基础上，分析施工过程中的影响因素与影响原因，通过提前准备应对方案来提高施工过程不确定情况的处理有效性。

4.4 在工程竣工结算阶段的应用

工程竣工结算是整个工程建设的最后阶段，在这个阶段需要在完成项目进度款的基础上，对工程建设中过往因为质量问题、工程变更问题而导致的造价遗留问题进行处理，之后按照规定的标准完成工程结算，落实好竣工阶段的造价管理。

工程竣工结算阶段，需要BIM技术和大数据技术统计造价数据信息，分析出企业造价利润或高或低的原因。并对工程造价实施横纵向比较，总结出工程造价管理规律，形成对应的管理资料，将总结出的工程造价管理信息纳入到企业造价大数据系统中。

5 工程造价管理模型应用优化措施

工程造价管理开展实践中，运用造价大数据与BIM技术，可以提高工作效率，保障可靠有效的数据基础[2]。工程造价管理可以通过加强企业合作，购买专业数据库的方式，解决外部信息来源单一的问题，也可以与其他公司开展联盟合作进行造价数据库的建立，还可以通过与专业咨询公司开展合作的方式，获取相对专业的信息数据，来提高工程造价管理有效性。

工程项目建设实践中，临时购买数据库推进工程造价管理工作的落实与实施。但大多数工程建设公司开展了BIM技术的应用，不过版本众多的软件使用问题也影响了工作开展的效率。企业在应用BIM软件和信息处理技术时，要根据企业的建设实际，选择兼容性较好且简单易用的软件，保障工程造价管理工作顺利落实。具体应用优化措施有以下3点。

5.1 培养大量BIM人才

BIM技术是当前造价行业转型的基础，关系到工程造价方案合理性。在当前大数据时代发展下，涌现出大量信息化技术，引导工作人员能够正确使用技术，使得企业能够了解到当前的重要问题，促使员工知识学习BIM软件操作，这样才能够提升BIM软件技术水平。公司可以建立起完善的数据库，做到公司造价合理性，为造价行业发展，提供更多保障，实现造价合理控制，确保价格信息录入的精准性。

5.2 建立工程造价信息系统

企业要建立起完善造价信息系统，利用大数据工具深入挖掘项目施工的各项信息，建立起完善的工程信息模块，在信息系统内设计基本信息管理功能，如加入人力资源、材料管理、设备管理等相关的功能。

针对不同类型项目，实行不同的造价方案。以BIM技术作为造价工作基础，让工程人员能够通过模型去了解到实际项目工程的进展情况，进一步掌握造价成本，以保证造价结果与实际状况相符合，进而保证造价的精准性，提高企业工程经济效益。

5.3 打造专门的数据库

在实施工程造价管理的时候，要借助大数据平台来强化各个部门之间的沟通交流，从根本上弥补工程造价信息获取不全面的问题。工程项目建设企业可以通过交流合作、购买专业工程造价数据库的方式，来获取更为全面的外部信息。借助大数据技术和BIM技术项目工程和同行业企业形成战略联盟，实现工程造价管理信息的共享应用。项目工程和专业工程的造价咨询机构形成合作关系，借用具备专业造价数据，完善工程造价的信息。根据项目工程以及发展的基本目标，以此可以购得专业化的造价管理数据库，满足整个工程的造价管理需要。

6 结束语

大数据环境中BIM技术的应用，在科学高效的管理下，从设计到竣工验收，可以实现全寿命周期各个阶段过程的信息整合，有效提升造价的准确性，改善造价效率低的问题，节约项目建筑成本，让所有工作人员共同参与到工程管理中来。合理运用BIM技术，将使工程造价的管理向科学、高效化方向延伸发展，对工程造價管理水平的稳定提升有着非常显著的意义，以此促进建筑行业的高效进步。

参考文献

[1] 张庆林.大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策分析[J].建筑工程技术与设计，2021（32）：683-684.

[2] 潘梦涛.试论基于大数据和BIM的工程造价管理策略[J].建筑·建材·装饰，2019（1）：13-14.