浅析运用大数据技术提升企业人力资源绩效管理水平

■马 妍 山东能源集团营销贸易有限公司枣庄分公司

企业在人力资源管理中因高质量发展需要使用大数据技术，通过结合获取到的信息来处理人力资源管理方面的任务，挖掘人力资源对企业发展的价值。企业在人力资源管理中可以通过大数据研究员工的工作能力，合理调控人力资源，挖掘员工的潜能，推动企业稳定发展。

一、大数据在企业人力资源绩效管理中的价值

1.实时开放与共享

企业使用大数据技术后，一般将内部数据存储在云平台中，平台具有开放性，数据内容可以被人力资源管理部门与其他职能部门使用，成为绩效管理部门高效采集数据、分析数据的手段。云平台中的数据具有开放性，平台向上传者开放数据，平台中数据存储量也不断增加，数据分析结果的准确度将得到提升。企业内部人员可以根据工作需要在平台中下载数据，这有利于工作人员落实工作任务。大数据在信息获取方面，具有方便、迅捷等优势，可以消除企业内部信息不对称带来的问题。随着大数据在企业中的使用，可以逐步实现数据实时传输，快速更新员工数据，能够提高人员与对应数据的匹配程度。在大数据技术应用到人力资源管理后，可以通过挖掘技术优势，促使绩效管理拥有数据实时共享的功能，员工可以获取绩效数据，通过历史绩效的对比来判断自身的发展走势，寻找问题并进行处理。

2.数据前置化分析

过往企业在人力资源管理中使用指标数据，指标数据存在滞后性，影响绩效评价结果的指导价值。企业一般只会对员工前段时间的工作进行考评，绩效管理在事前没有发挥出作用。在大数据的使用中，绩效管理模式可以得到良性转变。企业需要使用大数据技术进行绩效管理，处理员工数据，在技术使用中加工数据并进行分析，结合过往数据和行业发展情况，对企业未来发展进行预估。企业在得到数据模型后，可以根据自身发展目标，对接下来的发展计划进行合理设计，避免业务活动在开展中出现落实不到位的问题。在人力资源管理中，企业通过大数据整理员工历史绩效、近期行为、心理测评结果、家庭情况等内容，给出客观的能力分析报告，其中记录着员工在沟通、心理、业务等方面的评分。人力资源管理部门可以结合员工能力分析报告，按照不同岗位的工作要求，编制培训方案，提高培训活动的科学性，有助于员工能力的提升。在大数据技术的使用中，利用前置化分析结果，对人力资源部门协调员工岗位、疏导员工心理均有不小的帮助。

3.自动化预警

在企业使用大数据技术进行绩效管理的过程中，因技术的加持可以实现自动化预警。在系统的运行中，按照设置的标准分析员工绩效，能够发现员工在发展中存在的不足。在大数据技术的使用中，赋予系统强大的数据处理能力，同时可以根据分析结果向员工发出预警提示。在员工业绩较差时，系统发出预警信息，起到鞭策的作用。大数据应用在人力资源管理中，具有动向监测的能力，如果员工接到提醒后的一段时间，业绩没有出现明显改变，系统会继续发出预警信息，同时对预警内容做出相应的改变。大数据系统不仅会向员工发出预警信息，还会将员工绩效相关内容发送给管理者，便于管理人员掌握员工的动向，可以及时进行辅导、提醒、培训，以此提高工作人员的能力，利于企业经营目标的达成。

二、大数据在企业财务管理中的应用原则

1.战略规划原则

大数据作为新出现的技术手段，在数据处理方面拥有较强的分析能力，可以为企业财务管理赋能，对业务活动风险进行分析，增强企业在战略谋划方面的能力。在企业发展的过程中，发展计划的编制需要根据业务情况与实际情况进行调整。企业在大数据技术的使用中，可以通过历史数据的处理，编制未来的三年计划。销售成本、物资采购价格、经营利润、现金流量等均是企业在发展规划设计时应用的数据。在数据的整理中使用大数据，便于企业对材料价格涨幅做出准确的研判。在大数据技术的使用中，企业管理者可以根据现金流量、经营利润、物资价格的模型，给出战略决策，提高发展规划的可操作性。

2.环境优化原则

大数据共享共用系统是财务管理大数据的使用环境，还可以将财务管理大数据环境细分为内部环境与外部环境。对企业而言，与管理会计建设和管理模式、组织架构、信息系统、资源保障相关的因素均可以视为内部环境。外部环境主要为法律、市场、国内外经济、行业等因素，其对大数据技术的使用也有不小的影响。在大数据技术应用到财务管理后，需要快速建立会计组织体系，在信息化需求的驱动下优化企业信息系统规划，提高规划内容的合理性。企业在发展中，要使用大数据进行全面预算管理、财务分析、绩效考核、风险控制等，实现财务工作信息化操控。

财务管理人员作为大数据技术的使用者，其需要拥有较强的能力，可以使用大数据技术落实业务。企业在管理会计人才队伍建设中，在注册会计师继续教育、总会计师素质提升工程中增设管理会计人才培养的内容，着力培养懂管理、懂财务且具有大数据操控能力的管理会计人才队伍，能够进行战略规划和市场分析。在大数据应用到企业财务管理后，企业要着力打造管理会计人才队伍，在复合型财务管理人才的辅助下，可以良好地落实工作任务。

3.融合发展原则

企业在财务管理中需要充分使用大数据技术，为此需要将技术嵌入管理会计工具中，结合管理需求建立平衡计分卡、本量利分析、作业成本管理、滚动预算管理、战略地图等会计工具的模型。在管理会计工具中嵌入大数据技术，可以强化预算管理、战略管理、营运管理、成本管理、风险管理、投融资管理等。企业在管理会计工具中，整理当年预算、采购数据和行业预测等数据，预估采购物资的价格水平，制作价格采购曲线，对采购数据与成本进行预估，随后编制采购计划，将物资财务的成本控制在较低水平。

4.成本效益原则

业务活动收益大于成本是企业保证盈利的根本。企业为实现成本效益原则，需要依靠数据管理、数据决策、数据创新等方式，将资源投放在拥有发展机会的业务，还可以将资源挪移到企业的新增长点。在数据管理中，企业对各类活动的风险进行评估，会直接过筛掉风险大的项目，不会对风险项目安排过多的预算。企业在资源配置中，将人力、物资、财力等资源集中在优质业务，从而为企业带来较丰厚的回报。

三、大数据时代企业人力资源绩效管理的实施策略

1.确保绩效数据的全面与精确

人力资源管理部门在工作中，为更好地落实任务，会扩大绩效数据的收集量，以便对内部人员进行精准管理。对于内部人员出现的变动，应在第一时间汇总工作资料，对不同类别的资料进行分类整理，保证数据整理工作能够在短时间内完成。人力资源管理人员在大数据技术的使用中，可以使用信息系统便捷地处理数据，及时更新企业员工变动情况、招聘信息等。人力资源管理部门在信息系统的使用中，需要借助技术手段改善系统参数，扩大系统数据存储量，为数据管理提供大量的基础数据，利于数据分析工作的进行。人力资源对现代企业的经营和发展异常关键，是企业核心竞争力的重要影响因素。管理人员需要给予人力资源管理足够的重视，在大数据技术成为人力资源管理工具后，企业需要做好信息化建设工作，优化硬件与软件等设施，便于人力资源部门使用技术手段分析数据，同时方便企业管理者获取内部人力资源的发展信息，综合考量各方面要素，指出企业在下阶段的发展方向并筹备运营方案。

企业人力资源管理部门的工作人员，在大数据时代中可以运用技术手段处理人力资源数据，依托大数据为人力资源管理赋能，在工作中获得突出的成果。人力资源管理人员要形成以人为本的管理观念，根据企业在人力资源使用方面的要求，对已有的管理方式进行创新。在人力资源管理中，数据内容是否可靠、真实十分重要，管理人员必须做好数据的记录与处置，从而提高考评结果的可信度。在绩效考评中，需要对考核形式进行调整，深度挖掘员工的基本信息、工作业绩、和工作经历等，在数据综合对比手段的使用中，考察员工的信息资料，对企业员工的专业能力、职业素养和工作背景等做出准确的判断。在人力资源管理部门开展考评工作时，员工的基本信息、工作背景等均是考评较为重要的内容，可以提高考评结果的真实性。人力资源管理部门在开展信息管控工作时，应要求员工对信息资料进行核对，不得以任何理由提供虚假资料，避免对企业考评工作形成影响。

人力资源管理人员在信息处理方面，必须保证信息资料内容准确、可靠，并且根据部门类别与时间，整理档案内容，便于管理人员考评员工时调取档案。人力资源管理部门的领导在大数据的使用中，需要监督工作人员对工作的执行情况，提高工作人员的责任意识，督促其认真处理工作。在人力资源管理工作中，管理人员要认真进行监督，以便及时发现员工出现的疏忽并进行处理，从而不会对人力资源管理工作质量形成过大的影响。在大数据技术使用到人力资源管理系统后，可以实现数据高精度校对，数据处理的效率也得到提升，同时可以回避管理人员工作疏忽带来的问题。

2.完善人力资源绩效考核标准

人力资源管理工作需要的数据较多，人力资源管理人员使用计算机处理数据，可以完成工作数据采集、分类与分析的工作。企业领导需要与人力资源管理部门的领导沟通，指出人力资源管理的主要任务，对当前管理工作存在的问题进行分析，寻找可行的解决方法。在人力资源管理使用大数据技术与信息技术后，管理方式的改变势必会要求企业对管理流程与制度进行调整。企业需要在人力资源管理模式转变后，基于管理工作效果的考量，对内部组织结构进行优化，保证企业各部门间的信息传输可以高效进行。绩效考核评价体系在人力资源管理中有不小的影响力，需要对管理措施进行科学调整，整合员工业绩、工作成果、工作行为、部门工作效率等内容，提高管理措施的合理性。

在人力资源管理中，如果仅依靠绩效考核作为管理手段，对工作人员积极性的调动作用收效甚微，所以需要创新绩效考核管理措施。在绩效考核管理方面，因绩效考核任务在管理时固有的缺陷，可能使考评结果存在过于片面的问题。在绩效考核时，结合工作成果、工作态度和工作效率等要素综合进行评估，可以得到较为客观的结果，发挥绩效考核的激励作用，调动工作人员参与工作的积极性。企业在设计绩效考核指标时，需要针对不同岗位的特殊性，给出对应的标准。比如，对于业绩需求迫切的岗位，可以提升考核标准，在个人收益与工作业绩对接后，激发工作人员的上进心，在员工业绩变好的同时，为企业带来更多的经济收益。

3.优化企业绩效管理流程

企业在绩效管理中使用大数据技术，需要在技术引入的不同阶段对人力资源管理模式进行调整。人们对新事物需要一段时间进行适应，大数据技术在企业中的应用也是如此，需要工作者适应新的工作模式，同时根据管理需要改进技术应用方式，发挥大数据技术在应用中的价值。企业内部的所有人员面对新的管理流程和绩效考核指标，在初期均会出现不适应的情况，工作执行中也容易遇到问题，不能保证工作执行效果，在经济方面的回报也需要较长时间才能看到。人力资源管理者需要做好心理建设，在新流程制定与执行中，做好管理流程的宣导，让领导与基层员工适应管理模式，逐渐养成工作习惯。

基于大数据出现的管理模式，其流程未经检验，即便工作人员按照流程操作，也可能因管理流程固有的问题，影响绩效管理工作的实施效果。因此，人力资源管理部门在完成管理流程设置工作后，要收集流程的运行信息，结合内部人员对管理流程的反馈内容，对绩效管理结构组织框架、管理流程进行评估，发现存在的不足并积极改进，提高管理结构和流程等内容的合理性。企业大数据绩效管理需要得到多方面的支持，在各部门齐心协力下，向既定目标推进。大数据绩效管理与传统绩效管理不同，主要表现在对人力资源的使用效率上，同时对管理流程、组织结构、制度规范也提出不小的要求。企业将大数据应用到绩效管理后，可以实时跟踪绩效管理情况，对组织结构、管理流程、制度规范选择动态调整的方式，由此可以使企业管理水平上升。企业在绩效管理流程中使用数据系统，比如HRNI、ERP等系统，可以快速采集数据并进行分析，加快数据统计与分析的执行速度。在大数据技术的使用中，还可以利用可视化技术处理大批量的数据，将数据分析报告呈交给管理层。管理层结合分析报告，可以快速知晓内部在某段时间内的运行情况，及时进行调控，让各流程工作可以高效、稳定地运行。

4.做好交互性管理工作

人力资源管理在企业管理体系中有不小的影响力，企业应根据人力资源管理的需要配备人力资源管理系统，并且持续完善人力资源管理系统，以适应企业在人力资源绩效管理方面的需要。企业在人力资源绩效数据的使用中，可以结合客户反馈与企业内部情况给出交互管理措施，处理绩效考核方面的任务。在员工考核时如果单纯应用大数据技术，不能保证评估结果完全可靠以及真实反映员工在某时段的表现。在员工考核方面，为避免出现评估结果片面的问题，需要结合员工和客户反馈等数据，综合多方面数据，从而给出更为客观的评价结果，以便交互考核管理目标的达成。

在人力资源管理中，对于员工能力的考评，选择交互性管理方式有一定价值。人力资源管理部门设置交互性绩效考核的评估标准，有利于企业对风险进行防控，还可以实施人性化管理，提高内部的凝聚力。比如，在夏季因高温天气，工作人员容易呈现疲惫的状态，在下午1点至3点的时间段，职员的工作效率较低。出于绩效考核效果的考量需要，企业必须根据实际情况进行调节，比如在夏季高温天气，使用弹性工作制，由此可以让基层员工感受到上层领导的关怀，提高绩效考核管理的人性化程度。企业在绩效考核管理中，使用交互性管理的手段激励员工，结合具体情况实施人性化调整，可以改善企业在员工中的形象，增强员工对企业的归属感。

四、结语

人力资源已经成为现代企业竞争的核心内容，企业在人力资源管理中引入大数据技术，对人力资源管理的形式和内容进行创新，有利于企业对内部工作人员进行管控，根据员工能力匹配岗位，增加员工对企业文化的认同感，引导员工在企业发展目标下工作，为企业经营任务的落实奠定基础。