大数据环境下公共图书馆个性化信息服务的策略探讨

杨建峰

(三明市图书馆 福建三明 365000)

大数据环境下，信息传输效率、挖掘效率的进一步提升，使公共图书馆的服务模式也在这个过程中不断发生着转变。在新兴信息技术高速发展的大环境下，各个公共图书馆均开始积极推进数字化改革，服务模式、服务途径也在进行着积极的改革创新，在一定程度上满足了社会大众的需求[1]。然而，各种信息设备、智能终端、可穿戴设备的普及应用，大众对于信息服务的需求也呈现为多元化的发展趋势，公共图书馆不仅需要注重服务数量、服务范围，同时还需要高度重视质量，才能够更好地满足大众需求[2]。这就需要公共图书馆高度重视大数据技术的优势，同时针对受众群体的需求进行全面分析，为其提供个性化的信息服务，从而有效地满足大众日益增长的需求，提高信息服务的效率与质量[3]。

1 大数据环境下公共图书馆个性化信息服务的特征

1.1 交互式与多元化

大数据环境下公共图书馆个性化信息服务更为注重双方的交流沟通，通过交互式的信息服务，公共图书馆能够更好地掌握受众群体需求，然后通过资源与技术手段针对信息进行处理，向受众传递需要的信息资料。与此同时，受众对信息的需求也呈现出多元化的趋势，公共图书馆提供信息服务也必然需要朝着多元化的趋势发展，不仅包含信息服务途径的多元化，同时也包含信息服务内容、服务方式的多元化[4-5]。

1.2 数字化与网络化

大数据环境下，网络信息资源本身所具有的丰富性、时效性特征，受到了社会大众的广泛认可。各种信息设备、智能终端、可穿戴设备得到普及应用，大众对于信息服务的需求也呈现为多元化的发展趋势。对公共图书馆来说，在提供传统纸质信息服务的同时，个性化信息服务必然会呈现为数字化、网络化的发展趋势，公共图书馆各种服务都会围绕数字化、网络化来进行优化调整，如数据资源库建设、线上咨询服务、信息检索、信息推送等[6-7]。

2 大数据环境下公共图书馆个性化信息服务的意义

2.1 针对受众需求与行为进行精确定位

受众群体本身在性别、年龄、职业、背景等各个方面的差异性，导致他们对于公共图书馆信息服务的需求也存在一定的差异[8]。从公共图书馆传统的服务模式来看，主要是以被动式的服务为主，具体是基于读者访谈、问卷调查等模式去针对受众群体的爱好进行调研，因为调研的受众数据较为有限，最终的结果也必然受到一定的限制。通过大数据技术的有效应用，能够动态分析受众需求，全面了解受众的行为特征，针对受众群体进行精准分类，并根据分类提供针对性的信息服务[9]。

2.2 全面提升公共图书馆服务质量

从受众群体来看，因为使用习惯、兴趣爱好、阅读行为等方面存在差异性，同时，越来越多的受众群体更希望获取个性化、针对性的服务，也已经习惯了当前大数据精准的分析、推送模式。公共图书馆个性化信息服务的开展，正是迎合受众服务需求的一种有效途径，这种服务的开展是完全从受众的角度进行思考，且提供的信息也是经数据挖掘、数据整合、数据筛选之后的优质信息，能够有效提升受众群体的满意度。

3 大数据环境下公共图书馆个性化信息服务的建议

3.1 基于新兴信息技术建立信息服务系统

大数据环境下公共图书馆个性化信息服务的开展，首要任务在于推进公共图书馆信息服务系统建设。对公共图书馆来说，应当主动去了解大数据环境下信息技术的发展动态，充分结合个性化信息服务要求，全面引入新兴信息技术，针对现有信息服务系统进行全面的优化升级，为后期服务的开展奠定良好的基础[10]。图1 是公共图书馆信息服务系统，该系统充分结合公共图书馆线上线下的服务需求，引入了多元化的信息技术，包括人工智能技术、大数据技术、射频识别（Radio Frequenay ldentificationg,RFID）技术等，将公共图书馆线上线下服务全面整合到系统中来，并且能够提供多个平台的服务模式。系统本身高度集成了新兴技术与设备，具有自动化、智能化处理能力，内部整体运行效率、运行质量均能够得到有效保障，无疑能够为个性化信息服务提供有效的支持。当然，对于各个公共图书馆来说，并非都需要建立上述较为完善的信息服务系统，而是充分结合公共图书馆实际情况，科学合理地引入信息技术，针对现有信息服务系统进行优化或者外包方式进行信息服务系统设计，从而有效减轻公共图书馆资金压力[11]。

3.2 加强信息资源整理与融合处理

公共图书馆各项服务的开展，信息资源无疑是关键所在，只有全面加强信息资源整理与融合处理，才能为个性化信息服务奠定基础。对于图书馆信息资源的整理与融合来说，主要涉及两个层面的意义：一是针对资源的整理与融合；二是针对服务的整理与融合。公共图书馆需要针对现有的信息资源进行全面的分类处理，然后再次完成整理与融合，才能更好地对接受众需求[12]。具体来说，公共图书馆常规信息服务与个性化信息服务之间存在明显的差异性，个性化信息服务对公共图书馆服务提出了更高的要求，信息服务必须要具备柔韧性、开放性、针对性，且相应的信息服务内容还应当满足不同层次的受众需求，才能满足受众群体个性化的需求。因此，图书馆在完成信息服务系统的建设后，还需要针对系统导航、检索页面进行全面的调整，分类要保持科学合理、受众操作简单快捷、良好的信息检索能力，能够利用系统获取其他领域的图书资源[13]。

3.3 加强先进信息技术研发应用

大数据环境下公共图书馆个性化信息服务必然离不开各种信息技术的支持，公共图书馆只有不断加强信息技术的研发应用，才能够为广大受众群体提供针对性的服务。结合大数据环境下的信息技术发展动态，公共图书馆加强先进信息技术研发应用主要集中在以下几个方面。

3.3.1 数据挖掘技术

公共图书馆加强先进信息技术的研发应用，数据挖掘技术无疑是重中之重。数据挖掘本身源自大量的信息数据，从海量的信息数据中筛选各种潜在数据，上述数据正是能够被大众高效利用且被接受的模块化处理进程。从当前数据挖掘技术的发展动态来看，其可以视作文本挖掘技术的一种有效延伸，能够帮助受众群体发现信息、组织信息，高效获取自身需要的信息资源。基于挖掘技术建立的信息系统，能够充分利用数据挖掘技术针对受众群体的行为习惯进行全面分析，为个性化信息服务提供高质量数据支持[14]。基于数据挖掘技术的应用来说，信息挖掘技术如图2所示，其内容叙述如下：针对问题进行定义，明确数据挖掘的目的；进行相关数据的准备，并完成准备数据的初步筛选；综合参考信息数据特征、功能，以此来选择针对性的计算方法，通过删除与转化之后开展数据挖掘；针对信息挖掘结果进行解释，并将其转换为能够被受众理解的各种知识，最终将处理完成的信息资源集合到业务信息系统当中。

图2 信息挖掘技术

3.3.2 推拉技术

推拉技术是公共图书馆开展个性化信息服务使用频率最高的技术之一。受众通过提供自身相关的信息资料，系统能够直接参考受众建立对应的推送模块，倘若存在新的信息资源情况下，系统能够自动第一时间进行信息的推送。与此同时，受众如果对某类信息资源感兴趣，系统也能够提升检索的精准度。推拉技术主要如图3所示。

图3 推拉技术

4 结语

综上所述，大数据环境下信息传输模式、信息获取模式等均发生了翻天覆地的变化，同时大众信息使用习惯、获取途径也呈现为多元化的发展趋势。对公共图书馆来说，必须提供个性化信息服务，才能有效迎合上述变化。这就需要公共图书馆高度重视并正确认识大数据环境下的各种变化，充分结合受众需求的变化，基于新兴信息技术建立信息服务系统、加强信息资源整理与融合处理、加强先进信息技术研发应用，从而有效保障信息服务的个性化、规范化、智能化。