大数据背景下基于CDIO理念的电子商务平台数据分析实践教学体系探索

刘宇

摘  要：近年来数据分析行业的迅猛发展，全面带动了社会经济发展，文章以大数据时代为背景，基于CDIO教学体系，围绕以能力培养为导向的中心研究思路，全面分析了电子商务数据平台数据分析实践课程存在的问题，指出了缺乏能力培养导向的实践教学体系、缺乏数据获取手段、数据缺乏真实性等一系列问题，并提出了相应的解决思路。经过实践教学的验证，新的教学体系能够弥补原课程体系的缺陷，使课程达到大数据时代下数据分析人才的培养需求。

关键词：数据分析；电子商务；CDIO；实践教学

中图分类号：G642    文献标识码：A    文章编号：1673-7164（2023）14-0110-04

一、研究背景及意义

随着大数据时代的到来，数据分析行业取得了突飞猛进的发展，2015年初国家大数据战略在我国首次被提出，鼓励各大高校及技术部门发展大数据技术及下一代互联网技术。国务院于2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》，完善大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。在最新的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》中，提出了大力发展大数据技术及大数据产业，为国家的数据行业发展和数据产业结构调整提供技术支撑［1］。教育部于2016年发布《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，首次提出了新增数据科学与大数据技术专业［2］。2022年，全国已有数百所高校开设了数据分析类的实训课程或专业课程。其中部分高校还成立了大数据学院和大数据研究院。部分高校课程开设课时情况如表1所示。

依托国家政策对数据分析产业的重视以及电子商务产业的快速发展，云计算、数据挖掘技术、网络爬虫技术以及计算机技术逐渐成熟，政府部門、企业和科研机构对于电子商务大数据的研究和应用越发深入，大数据时代海量数据催生并强化了电商数据分析人才的需求，在大数据环境下，企业只有无限接近用户的个性化需求，才能在市场竞争中找到立足之地［3］。在此背景下，数据获取能力、数据清理能力、数据分析能力已经成为电子商务人才不可或缺的能力。

现有的“电子商务平台数据分析”课程教学模式难以培养出高质量的电商数据分析人才，而在大数据时代背景下，社会恰恰需要大量这样的高质量应用型数据分析人才。“电子商务平台数据分析”作为一门数据分析类实训课程，应该致力于为社会提供高水平的数据分析人才。

二、电子商务平台数据分析课程实践教学体系存在的问题

面对大数据时代下的人才需求，现有的“电子商务平台数据分析”教学模式存在以下三方面的问题：

（一）缺少能力培养导向的实践教学体系，不能充分培养学生的实践能力

传统的实践教学体系以过程为导向，难以还原实际的项目运行流程。实践环节中“讲解+实际操作”的模式无法锻炼学生的实践能力，基于CDIO理念的新型实践环节，以“技术知识与推理能力”“个人职业技能与职业道德”“团队协作能力”“构思、设计、实施和运行系统的能力”等四大能力培养为导向，充分培养学生的项目实践能力。

（二）大数据背景下获取数据难，实验数据缺乏真实性与时效性

传统的数据分析实验在数据获取方面仍采用经典案例和虚假数据，使得整个实验环节缺失了数据爬取、数据库操作、数据预处理等一系列的实验内容。通过将数据爬取引入到整个实验流程中，改进整个实验流程的结构，使数据的真实性和时效性得到全面的改善。

（三）考核机制不能够精准考查学生实践效果

现有的考核方式为单一的课后提交数据分析报告的形式，无法覆盖项目整体的能力考察。“电子商务平台数据分析”实训课在实践环节能力导向、实验数据及案例获取、实验流程、考核方式等方面存在缺陷。现阶段实训环节无法培养出大数据时代下社会需要的人才，课程改革迫在眉睫。

三、基于CDIO理念的电子商务平台数据分析实践教学体系改进思路

CDIO教学理念是构思（Conceive）、设计（Design）、实现（Implement）和运作（Operate）四大模块的缩写，以产品研发到产品运行的生命周期为载体，让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系地参与到实践课程中来［4］。CDIO的教学大纲要求实践课程采用以能力培养为导向的综合培养方式，使学生在技术知识与推理能力、个人职业技能与职业道德、人际交往与团队协作能力和构思、设计实施和运行系统四个能力层面达到教学预期的培养目标［5］。CDIO以能力培养为导向的实践教学体系模型如下图所示：

将CDIO教学理论融入“电子商务平台数据分析”实践环节，能够形成以能力为导向的实践教学体系，CDIO理念的能力导向和育人思路与数据分析行业的人才需求有着很高程度的契合，其不但符合应用型高校人才培养目标，同时也匹配大数据时代下社会对于电子商务大数据人才的需求。

（一）设计基于能力培养为导向的实践教学体系

电子商务平台数据分析实践环节中“讲解+实际操作”的模式无法锻炼学生的实践能力，基于CDIO理念的新型实践环节，以“技术知识与推理能力”“个人职业技能与职业道德”“团队协作能力”“构思、设计、实施和运行系统的能力”等四大能力培养为导向，充分培养学生的项目实践能力。基于与数据分析流程非常契合的CDIO教学理念，添加数据获取、数据库构建、数据清理等重要过程，重视个人素质培养，加入团队实验机制，重构该教学环节的教学模型，提升该课程环节的教学质量，为数据分析类实践环节的设计提供新的思路。

（二）设计基于数据爬虫技术的真实数据实验环节

“电子商务平台数据分析”实训课程作为电子商务专业大四综合实训中的一环，具有承前启后的作用，是提升整个综合实训教学质量的关键点。课程都包含了大量的实验环节，提升数据分析实验环节的质量成了重要的研究课题，传统的数据分析实验通常基于案例数据或模板数据进行，实验数据通常来源于老旧的统计数据和教材中提供的模板数据，数据的种类也相对比较单一，通过对数据进行算法分析和图像化最终得出结论。该模式教学过程相对僵化，不能很好地实现对数据分析全流程的模拟。

现有的数据分析实验流程忽略了数据获取、建立数据库、数据清理等数据分析过程中重要的实践环节，设计完整成熟的数据分析实验流程是实践环节的第一步，相关环节还需要对各种技术进行整合，其中包括：面向不同互联网平台数据爬取算法的设计、数据库的建立、各环节的案例代码，实验环节设计思路如图4所示。

（三）设计基于CDIO模型以能力培养为导向的考核方案

电子商务平台数据分析实践环节现行的考核方式为课后提交数据分析报告的形式，无法体现以能力培养为导向的教学设计思路，无法覆盖项目整体的能力考察范围，在实践环节能力导向、实验数据及案例获取、实验流程、考核方式等方面存在缺陷，现阶段的实训环节无法培养出大数据时代下社会需要的人才。

基于CDIO理念人才培养的12条标准，围绕CDIO理念大纲的能力培养导向，根据电子商务平台数据分析实践教学环节的实际情况，设計一套以能力培养为导向，更全面、更完整、更科学的课程考核评价体系，完善整个实践环节的考核机制，考核原理如图5所示。

四、结语

实践教学体系设计为以CDIO大纲四大能力培养为导向，能够提升教学质量、加深学生对行业和职业的认知、增强学习氛围、增加团队协作感、增加项目参与感，是一次有尝试的价值［6］。

大数据背景下基于数据爬取的数据分析实验流程设计，能够解决现行数据分析实践课程中数据获取难、数据真实性低、数据内容旧、数据种类单一、数据分析流程不完整等问题，是现行教学环节一次很好的补充［7］。基于CDIO理念评价标准的针对课前、课中、课后的考核方式设计，能够更全面、更真实地考查学生对于知识的理解度和项目的参与度，能够提升电子商务平台数据分析实践环节的考核质量。

参考文献：

［1］ 周黎鸣，林英豪，李征，等. 新工科背景下大数据专业课程建设［J］. 计算机时代，2021，1（01）：102-105.

［2］ 王岩，杨森，黄岚，等. 大数据分析与应用课程体系构建［J］. 计算机教育，2020，2（02）：26-29.

［3］ 冼威，杨军，李宇航. 基于大数据挖掘与分析技术的物流创新人才培养实践［J］. 中国新通信，2017，9（18）：60.

［4］ 王建强，张艳敏，梁杰. CDIO工程教育模式在应用型本科专业建设中的实践与探索［J］. 科技资讯，2020，12（36）：138-140.

［5］ 柳运昌，张娜. 基于CDIO理念的云计算技术及应用课程教学改革研究［J］. 计算机时代，2019，12（12）：74-78.

［6］ 张永礼，强海彦. 工程教育理念下电子商务专业课程改革与教学资源建设研究——以《电子商务数据分析与挖掘》课程为例［J］. 课程教育研究：学法教法研究，2018（03）：50-51.

［7］ 吕成戍. 财经院校电子商务专业CDIO多层级探究式教学方法研究［J］. 中国管理信息化，2016，19（13）：245-246.

（荐稿人：刘岱，重庆财经学院副教授）

（责任编辑：淳洁）