多源数据支持的城市更新潜力评价研究

刘超，陈树熙，黄芷仪，阎树鑫

0 引言

我国城镇化进入中后期阶段，城市发展已经摒弃了大拆大建的模式，将提高城市质量作为重要目标，多数特大城市的中心城区都面临着整治与更新的挑战。城市更新的目标也因此更加复杂和多元化，对城市中的生态环境、公共服务设施、交通出行等的优化提出了新要求。城市更新已经成为我国在促进城市空间、经济、社会等方面全面可持续发展的重要手段。我国当前亟需更多关于多源数据辅助城市更新工作的研究，以提高城市更新发展的效率和精确性。因此，利用多源数据进行城市更新潜力评价能科学地掌握城市静态和动态全方位的现状，精细化落实规划，为人民创造高质量的城市空间。

1 城市更新的研究进展与瓶颈

目前国内学者的城市更新相关研究主要集中在两个方面：（1）城市更新政策研究，包括城市更新政策演进分析和城市更新历程研究[1]；（2）使用创新的改造技术手段和评估方法等城市更新研究[2-5]，包括建立潜力评价的城市更新方法研究[6]、基于主成分分析法的城市土地利用潜力评价[7]等。大量学者在使用多源数据进行城市更新的领域中开展了许多创新性的研究，主要分为：（1）理论政策研究：利用多源数据对城市进行系统分析，量化城市发展的主要诉求和供给问题[8-9]；（2）方法模型研究：Maria、Martine 等人[10]利用位置大数据提供高质量、重细节、多层次的基础信息，在此基础上建立快速、高效的实施评估方法，为地方政府实施高质量城市治理提供技术支持。

1 城市更新潜力评价路线图

2 更新目标潜力评价分析图

目前我国的城市更新规划，在品质提升过程中并未对未来土地的更新潜力进行精细的评价分析，而多源数据的碎片化和异构性给数据获取和整合带来困难。城市更新潜力的评估研究是衔接城市现状分析与规划实施的重要环节，需要在方法和技术上进行全面研究。因此，亟需建立融合多源数据的更新潜力评价分析框架，能够在制定更新目标和愿景环节中进行全面精准的现状研判，务求同时反映现状问题与更新需求。

2 研究路线

本文以多源数据为基础，探索城市更新潜力评价研究模型，支撑未来城市更新规划与土地开发利用。“更新潜力”是指更新地块单元的现状，距离规划者制定的更新目标接近程度。更新潜力越高则代表地块距离目标值越近，更新潜力较低则说明地块距离目标值越远（图1）。

（1）制定城市更新三级目标

城市更新三级目标分别为总目标、分级目标与评价指标。基于总目标，明确各分级目标方向，为每个目标方向制定相应的评价指标（最低值与目标值）。本文以城市可持续发展为总目标，通过整合与分析相关参考文献，制定了目标方向，进一步研判三级评价指标及其评价标准。

（2）建立城市更新潜力评价模型

采用“极差标准化”对评价指标的数据进行标化整和，得出[0,1]的结果表示标准化后的现状值。若结果为1，代表该现状已符合可持续发展目标值，则无需更新；若结果为0，则代表该现状未能达到评价指标中的最低值，则急需更新，这两类数据均无需纳入后续模型计算当中。得出的结果运用熵权TOPSIS法建立潜力评价分析模型，对多种属性的数据进行处理与整合，计算现状值与目标值、最低值的差距比例，得出每个地块离更新目标的相对接近度。

（3）生成潜力评价分析图

使用GIS 类工具进行可视化分析，构建100m×100m 的基础单元，通过四分法将评价模型结果分类，得到急需更新、低潜力更新、中潜力更新、高潜力更新和无需更新5 类，绘制出潜力评价分析图。通过可视化的方式直观地展示在每个更新目标下地块所具有的更新潜力，旨在提供精细且科学的城市更新规划指导。

3 上海市杨浦区案例评价结果

本文通过收集上海市杨浦区的各种传统数据与大数据，进行计算与分析，最终生成了城市更新潜力评价分析图（图2）。从分析结果中能得出，整体现状未能达到本文所定下的可持续发展目标。中心区域普遍处于“中高潜力—高潜力”分级，在某些个别区域的分级会有所突出，但区域整体从中心往外延伸会分层级递减。杨浦区的东北区域大多为工厂建设，因此除了在产业创新方面以外的各个方面的潜力评价分级都处于“低—中低”。

4 总结与讨论

本文基于多源数据分析，挖掘和量化城市地块的更新潜力，衔接现状分析与规划实施过程，通过建立评价指标体系与探索模型算法，为城市更新及潜力评价的分析提供参考，引导城市更新规划的精细化发展。研究结果旨在为城市更新规划决策者提供潜力评估依据，在研究开始制定的更新目标与范畴不同，结果也会有所不同。本文创建的模型能够根据规划者的更新目的、更新方向、更新要求等改变模型中的评价指标，具有良好的使用延展性与适配性，对当下的城市更新规划与实施有一定实践意义。