基于SPSS分析的江门市农产品冷链物流需求预测研究

■周 芳 维萨亚斯大学（University of the Visayas）

江门，位于珠三角西部，濒临南海，毗邻港澳，是广东省的农业大市，粤港澳大湾区的“米袋子”“菜篮子”和“海鲜铺子”，也是珠三角乡村振兴的主战场之一。江门农产品种类丰富，具有浓郁的地方色彩，形成陈皮、大米、鳗鱼、马冈鹅、茶叶、禽蛋六大特色优势农业产业，其中有11个农产品荣获“农产品地理标志产品”或“国家地理标志产品”称号。江门把农业农村发展摆在优先位置，致力于降低生鲜农产品的物流成本，提高本地农产品的综合竞争力，大力发展冷链物流。冷链物流是指生鲜食品从产地到销地的各物流环节必须控制在相应的低温下，采取科学的制冷方法，以防食品腐烂、变味、变质的系统工程。冷链物流对物流从业人员、冷链技术、供应链管理、资金投入等方面的要求相比普通的常温物流高。随着人们的消费升级、新冠疫情防控所需，以及生鲜电商、新零售、新餐饮等新业态模式的推动，冷链物流需求更加旺盛，供需不平衡的结构性矛盾日趋凸显，加快建设农产品冷链物流刻不容缓。本文通过查阅广东省统计年鉴和江门市统计年鉴，采用SPSS多元回归分析方法研究江门市2012—2021年近10年公路通车里程、固定资产投资额、社会消费品零售总额，以及货运量等多个指标的经济统计数据，构建研究模型，预测江门市未来10年的农产品冷链物流需求量，以期为江门市农产品冷链物流未来的发展规划提供参考。

一、江门冷链物流发展现状

江门地处“海上丝绸之路”要冲，是粤西通往珠三角及港澳地区的主要门户，连接了广东沿海地区和中西部地区。星罗棋布的交通干线日益完善，把江门送入珠三角“一小时经济圈”。江门还是粤港澳大湾区内唯一具备可大规模连片开发土地的地级市，发展空间广阔，土地承载力优势明显。

2020年江门市成立推进国家骨干冷链物流基地建设工作领导小组，先后出台多份文件支持冷链物流发展，各级财政支持资金累计超4亿元。目前，江门市冷链物流设施初具规模，江门市农产品冷链物流以优势产区产业园为抓手，助力江门农业产业发展“鲜”行一步，在建的会昌县冷链物流园项目，总建筑面积4.8万平方米，是农产品一站式仓储中心；在建的台山天业冷链产业园项目，总建筑面积4.8万平方米，辐射珠海、江门的骨干冷链基地，建成后将提高冷链产品跨区域流通的能力和效率。江门现拥有大型冷链物流企业超30家，冷库总库容超过100万立方米，专业冷藏车约1500辆，形成了“五集群、四走廊”的冷链设施网络格局，建立起“市—县—镇—村”四级冷链服务体系，供销网络逐步完善，但是冷链物流设施的建设情况离市场的实际需求仍然存在差距。

二、理论基础

1.相关系数

若随机变量X、Y的联合分布是二维正态分布，xi和yi分别为n次独立观测值，则计算皮尔逊简单相关样本系数r的公式如下：

2.回归分析

在线性回归分析中，若包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

多元线性回归的数学模型y=β0+β1xi1+β2xi2+β3xi3+…+βpxip+εi，由于解释变量前后变化而引起的y的线性变化部分为y=β0+β1xi1+β2xi2+β3xi3+…+βpxip；由于随机误差或其他因素的变化而引起的y的线性变化部分为ε。

3.指标选取

在查阅了有关农产品冷链物流需求预测的相关文章后，发现这方面的定量研究分析相比物流需求预测的文章比较少，尚未形成完善的研究指标体系。基于此，本文在选取指标时遵循科学性、实用性、目的性以及定性和定量相结合的原则，从广东省统计年鉴和江门市统计年鉴中，选取江门市近十年有关农产品冷链物流货运量相关的指标作为研究对象，指标主要从该地宏观经济基础、物流业基础设施、物流产业发展水平三个方面进行研究。其中，宏观经济基础层面由地区生产总值、农业总产值、第一产业从业人员数、主要农产品粮食、水产品、肉类、水果、蔬菜的产量、人均生产总值及社会消费品零售总额等10个自变量构成；物流业基础设施方面，则选取机动车辆总数和公路通车里程两个自变量，而货运量和固定资产投资额用来表示物流业发展水平，模型构建一共选取以上10个自变量。

三、实证分析

1.各变量间相关性分析

相关分析的主要目的是研究变量间关系的密切程度，在统计分析中，常利用相关系数定量地描述两个变量之间线性关系的紧密程度，相关系数取值范围为-1～1，大于0则正相关，小于0则负相关，越接近1变量间的关系越紧密。本文的样本符合正态分布的数据，故采用SPSS的Pearson相关性分析，具体结果见表1。

表1 各变量间的相关性

由表1可知，农产品冷链物流需求量与机动车辆总数间存在弱相关关系，在0.01的置信水平下，与主要农产品产量、地区生产总值、人均生产总值、固定资产投资额、农业总产值及货运量间存在强相关关系，在0.05的置信水平下，与第一产业从业人数和公路通车里程存在强相关关系；与此同时，除机动车辆总数与各自变量之间的弱相关关系，其他各自变量之间的关系系数较高，这反映其他9个自变量均存在多重共线性，这会使预测结果偏差较大，导致结论失真。因此，将采用逐步多元回归分析的方法筛选，以便确定最后的自变量。

2.构建多元回归方程

在相关分析的基础上，为了找出影响江门市农产品冷链物流需求最为密切的因素变量，逐步进行多元回归分析，建立多元回归方程。将数据导入SPSS 22.0软件，进行多元回归分析，根据模型摘要和ANOVA分析的结果，得知在多元回归模型中，调整后的R2为0.986，说明模型拟合度高。F=368973.204，P=.001b<0.05，则说明自变量整体上与农产品冷链需求量存在高度显著的线性相关关系。

在第一次多元回归模型的各系数结果中，第一产业从业人员数和机动车辆总数的回归显著性>0.1，说明这两个变量回归显著性较差，需要剔除。此外，排除的变量还有地区生产总值和固定资产投资额。这样自变量指标从原有的10个变量变成6个变量，再做进一步的回归分析，回归系数见表2，因此，该地区农产品物流需求量的方程为：

表2 回归系数a

3.农产品生鲜物流需求预测

在多元回归分析中得知农业总产值X2，主要农产品（粮食、水产品、肉类、水果、蔬菜）的产量X4，社会消费品零售总额X6，公路通车里程X8及货运量X10等5个自变量与农产品生鲜物流需求量之间的关系，为了掌握未来10年江门市农产品冷链物流需求量的情况，需要对这5个自变量进行预测，故采用SPSS回归分析的曲线估计法进行自变量回归预测。

根据模型摘要和参数估算的结果，立方（U）R2为0.971，是所有的方程式中最大的，这说明模型拟合度最高，因此回归方程为：X2=265.116+13.154t-1.634t2+0.323t3（2）；采用同样的方法，X4=337.969-16.174t+4.695t2-0.211t3（3）；X6=639.603-43.827t+25.058t2-0.522t3（4）；X8=9679.417+326.720t-74.018t2+4.244t3（5）；X10=6918.467+2020.056t-147.196t2+6.263t3（6）。

由公式（2）、（3）、（4）、（5）、（6）依次预测出2022到2027年的农业总产值、主要农产品（粮食、水产品、肉类、水果、蔬菜）产量、社会消费品零售总额、公路通车里程及货运量数值，将这些预测值代入方程（1），求出江门市农产品冷链物流需求预测值，结果如表3所示。

表3 2022—2027年江门市农产品冷链物流各项预测值

四、结语

根据表3的数据可以看出，2022—2027年江门市农产品冷链物流各项指标呈现上升趋势。其中，冷链物流需求量年均增长速度2.75%，预计到2027年冷链物流需求量达216.17万吨，占主要农产品产量的47%，未来这个比率将会继续增加，这说明江门市冷链物流业具有很大的发展前景。农业总产值的平均发展速度为113.61%，冷链物流的发展提高了生鲜食品的流通率，降低了农产品的综合成本，促进了农村经济的发展；主要农产品产量的增长幅度较为平缓，平均增长率为0.57%，因为粮食、水产品、肉类、水果、蔬菜的产量与生产面积有着直接的关系，而生产面积在一定的时间内没有变动。从表中得出，社会消费品零售总额的平均增长率为4.17%，消费升级助推经济发展，将加速冷链物流的发展。最后，公路通车里程和货运量平均增长速度分别为2.18%、5.56%，为江门市农产品冷链物流提供强有力的基础保障。因此，江门市农产品冷链物流的规划和建设应当结合市场需求特点，充分考虑当地经济发展水平的同时，结合政府的政策、金融机构的资金扶持，有针对性地提出发展农产品冷链物流的方案，包括冷链物流园区的建设，基础设施、设备的建设，冷链物流人才和技术的引进等。