人工智能在企业财务会计中的应用研究

姚仲明

摘 要：随着人工智能技术的迅猛发展，企业智能财务系统应运而生。人工智能在推动企业财务会计发展与转型的同时，也给企业的传统组织架构和会计人员带来了前所未有的冲击和挑战。本文主要从人工智能对企业财务的积极影响，企业财务应用人工智能面临的问题，企业智能财务的建设对策，人工智能在企业财务中的具体应用以及人工智能在企业财务中的发展展望等五个方面进行论述和探讨。

关键词：人工智能；企业；财务会计；应用

人工智能是通过计算机技术研究人类智能活动的规律，并加以模拟、学习和开发，构造具有一定智能的计算机系统，由系统去替代完成曾经只有人类自身才能胜任的工作。近年来，大智移云物区等信息技术的出现和日趋成熟，为人工智能的发展和应用提供了良好的发展契机，其应用领域和场景也日益扩大。2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出要让我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为人工智能应用技术强国，足见国家对其重视程度之高。随着时代的不断发展，企业面临着市场竞争压力，有降低生产成本的客观需求，企业既要节约成本，更要提高效率，这都与财务会计工作的质量密切相关。因此，引入人工智能赋能企业财务工作，提高企业核心竞争力成为一种必然趋势。

一、人工智能对企业财务会计的积极影响

1.提高财务工作效率

在企业传统的会计工作模式下，会计人员绝大部分精力都是放在基础工作上，诸如单据整理、报销审核、凭单录入等，这些工作简单、重复性高、机械性强、技术含量低，却会消耗大量的人力和时间，让会计人员深陷其中，无暇顾及其他。

随着人工智能技术运用于企业财务会计工作中，实现了财务数据的高速处理，账单、凭证全自动生成，财务数据的时效性更强，会计核算的效率更高。在把会计人员从大量的重复劳动解放出来的同时，也让他们有更多的时间和精力去从事数据分析、风险预测等较高技术含量的工作。

2.提升会计信息质量

人工作业是传统企业财务会计工作的基础，大量原始凭证票据、登记录入等工作均是通过会计人员人工处理。在处理过程中，一旦出现人为差错，不但会造成重复劳动，还会影响会计信息的质量。同时，由于每个人的财务水平、业务能力、理解不同也会带来财务工作的标准化和统一性问题。将人工智能引入会计信息分析处理的过程中，则可以有效规避这类问题，通过标准化流程，会计数据的输入、输出更为规范化，能够有效提高会计信息的准确率。在人工智能技术的引导下，财务人员可以利用模型处理财务数据，降低财务舞弊的发生，保障了会计計算工作中每个步骤的合法、合理性，从而提升企业财务信息的安全性。

3.推动业财融合深入发展

在传统会计工作中，企业财务部门与业务部门二者相互独立，拥有各自的运营管理系统且不产生数据共享与交换。财务部门是基于业务部门及其他管理部门提供的原始凭单进行会计核算的，其反映的是经营活动的事后信息，不仅会造成企业信息交接方面的滞后，还会带来加工产生的会计信息的滞后性，无法及时为决策者提供更多的有用信息。为了使财务工作深入业务前端，企业势必要实现业财融合。业财融合的建立基础首先就是要解决如何实时将业务信息转变为财务信息，正是人工智能，例如会计引擎的出现，为这一要求的实现提供了有效的工具。通过价值链管理，企业、供应商、客户、合作伙伴等角色可以实现无缝对接，通过信息流、物流和资金流的共同协作，财务部门随时可以对业务前端的数据进行收集、加工、分析，从海量的财务数据中筛选出最具商业价值的信息，实时为业务部门提供决策支持。

二、人工智能应用于企业财务面临的问题

1.思想观念相对落后

尽管人工智能技术的产生与应用让企业管理者认识到进行智能财务建设的重要性和必要性，但管理者往往对本企业智能财务的规划与建设缺乏清晰的认识，只能是“管中窥豹，可见一斑”，无法真正做到人工智能与企业财务有机融合。财务人员受制于传统会计思维，满足于传统工作模式，缺乏引进新技术的动力，各部门各自为政，缺乏沟通协作，企业管理者对这些问题都没有予以重视。以上因素都会让企业在智能财务建设上无法走入正轨，先进的人工智能无法科学、有效地引入企业财务会计建设中，最终会导致企业在人工智能时代缺乏竞争力。

2.会计数据安全风险加大

将人工智能应用于现代企业的财务会计工作中，在提高了财务数据决策有用性的同时，也相应增加了财务数据的安全风险性。信息技术的发展和普及，为企业带来了丰富的数据，很大程度上提高了财务工作效率和质量。随之而来的是，对安全性的威胁与挑战。与传统的纸质保存形式相比，财务数据实现了数字化存储，所容纳信息量更大，查询和使用也更加快捷。但如果数据系统防护措施不强，容易受到病毒或黑客的攻击，极易造成企业内部数据、商业机密、财务数据等重要信息的外泄，给企业带来无法挽回的损失。另外，虽然当前身份认证、加密的方式多种多样，但为了图省事，企业的财务人员通常将密码设为简单的数字或多个平台使用同一个密码，这也大大增加了信息泄露的风险。还有绝大多数财务人员缺乏信息技术方面的知识和技能，对系统漏洞等发现不了或者防范意识不够，也会降低企业数据的安全性。

3.会计复合型人才极度缺乏

人工智能技术的运用，一方面能够代替人工进行部分账务处理和报告工作，另一方面带来了对企业发展具有较高价值的会计数据分析人员的短缺。目前，国内各企业的财务工作人员素质水平参差不齐，普通会计人员过剩，高端人才十分匮乏。大部分财会人员在技术创新能力、思想观念，以及大数据信息处理方面仍较为薄弱，他们并未接受过计算机系统的专业知识培训，掌握的信息技术能力远远不够，面对众多数据时，对于数据的有效处理分析存在很大的不足。有调查显示，受访的财务人员有近60%表示无法有效利用信息时代下的所有数据。因此，会计专业技能过硬，同时具有大数据技术、数据分析能力的复合型专业人才的缺失也成为人工智能在企业财务会计工作中普遍展开的障碍之一。

三、人工智能下企业财务会计建设的对策

1.转变观念，增强创新意识

首先，企业管理者要提高对智能财务建设的重视，充分认识到智能财务建设是一个长期的系统工程，在建设周期特别是初期需要投入大量的资金，效果并非立竿见影，对此应该有一个充分的心理准备。其次，智能财务建设并非放之四海而皆准，必须紧密联系自身的行业特点和客观实际，因此企业管理者需要对企业有一个充分的認识，拿出一整套系统的建设方案。再次，智能财务系统的建设，牵一发而动全身，企业整个业务流、内部的制度规则、管理模式等也需要进行相应调整，以充分发挥人工智能的优势，提高企业的会计信息质量。最后，企业管理者只有多借鉴其他企业智能财务建设的经验，才能在发展的过程中少走弯路，节约建设成本。

2.改善硬件软件，降低安全风险

人工智能时代的数据存在暴露风险，针对企业财务数据的安全防护是重中之重，因此需要配备一定的软件以及硬件，以此来确保智能财务的安全性。企业要结合自身的实际情况诸如设施水平、资产规模等进行通盘考虑，确保软硬件设施的完备。企业还应重视建立维护智能财务系统安全的专业团队，一方面做好硬件设施的维护与保养，排除安全隐患；另一方面对智能财务系统进行动态监测，及时防范外部入侵、病毒感染等安全威胁，加强财务信息安全保护，以期提高整个智能财务系统的安全稳定性。

3.积极推进业财融合

通过业财融合，构建业务与财务一体化，建立经营与财务相互联系、相互联结的信息系统，实现传统会计向管理会计的转型发展。人工智能技术的运用，使一部分财务人员可从原来单一的会计工作中解放出来，由过去的业务型转向管理型，通过深入了解企业的业务模式、生产流程、产品设计、经营风险等，从而对业务实行全程监控，从业务数据信息中挖掘出高价值的预算监管、经营分析、决策导向等数据信息，以满足财务管理与业务管理需要，实现企业价值的提升。

4.构建复合型人才队伍

人工智能时代，企业急需的是精通财务专业，同时兼具数理分析、信息管理等能力的跨界复合型人才。为此，企业可通过内联外引的方式，内部从企业已有财务人员中遴选出一批重点培养对象，通过专家授课和外出实践等方式，有计划地加以培养；外部引进高学历、高素质的财务专业人才，内外齐抓、双管齐下，提升整个企业财务人员队伍的专业素养，为企业实现智能财务夯实人才基础。

四、人工智能在企业财务会计中的应用

1.基于业务层的智能财务核算系统

财务会计工作的智能化发展，离不开业务流程的自动化，业务流程自动化的实现则来源于机器人流程自动化（RPA）。RPA根据设定的流程，代替人工进行大量标准化、重复性等基于规则的工作。在人工智能技术的引导下，可以实现全天候的数据自动获取、纳税申报、银行对账等操作；还可以通过对财务数据信息的自动导入和人工导入，在两者相互结合的基础上，借助建立在数据库技术上的会计核算系统和人工智能技术上的推理系统，通过机器人模拟人类思维，实现会计核算流程的全智能化。比如费用的报销，财务人员将设定的规则预先置入系统中，当申请人提交相关材料时，通过人机对话的方式，就会收到智能核算平台的操作指引和审核结果。这样，智能财务核算系统不但代替人工提高了工作效率，还提升了财务数据的核算准确性。另外，人工智能技术还可以实现公司财务报表查询、分析等功能。

2.基于业财融合的信息共享平台

财务只有与业务相结合即做到业财融合，才能更好地助力企业价值提升。基于业财融合的信息共享平台正是对传统财务流程的再造，它把会计业务的外延向业务前端延伸，使之能够参与到前置化的费用管控中。共享平台对外可以通过系统集成或数据对接等方式，直接和供货商、销售商、用户、工商税务等都建立联系，对内可以把企业各个部门的资源进行归集配置统一。这样，企业就以共享平台为中心，实现了外部和内部数据的互联互通，实现了业务数据的直接采集和加工处理。这种点到点的连通使得企业的业务流程、财务流程和管理流程得以有机融合，数据共享成为可能，提高了交易的透明性、流程的自动性和数据的真实性。例如，企业可将差旅、办公用品、印刷服务、大额采购等业务全部放到线上，采购部门或者个人有需求时，可以直接通过平台完成下单、审批、采购、付款等业务，供应商与采购人之间直接连线，在简化工作流程的同时还确保了相关数据的真实性。

3.基于管理会计的智能财务平台

当前，企业财务由会计核算为主导向以管理会计为主导的管理型转变成为必然趋势。管理会计的本质是建立在数据收集、分析基础之上的决策支持系统。运用管理会计知识，对内外部结构化和非结构化数据的深入挖掘、实时分析和预测能力决定了管理会计工作的价值。一直以来，企业对数据的挖掘和应用，主要是面向财务数据和结构化数据。对更多元、蕴含大量潜在价值和规律的业务数据和社会大数据等非结构化数据，诸如图片、视频、行为习惯等信息，受制于认知和技术，一直未被加工和利用。在当前的数智化时代，企业的管理者们已经日益认识到，决策真正需要的不仅是传统财务数据和结构化数据，更需要非财务数据和非结构化数据。随着大数据、云计算等新技术的出现，也使得分析这种非标准化数据成为可能。企业可以运用管理会计相关知识，构建具有多视角、多维度、立体化等特点的商业智能管理会计系统，通过建立分析模型，充分挖掘收集到的信息，进行事前风险分析、事中成本分析、事后绩效评价等，实现控制的动态化、智能化，为管理者的决策提供智能化支撑。同时，根据掌握的数据提供各种预测避险方案，让决策者的选择更具多元化。

五、人工智能在企业财务中的发展展望

1.企业财务会计的智能性进一步增强

当前，大智移云物区等各类技术在各行各业已经被广泛应用，但落脚于企业的智能财务建设上，这些技术与企业财务工作的结合还不够深入，尚处于初始阶段。在该阶段中，主要是对人工智能技术中的感知智能和运算智能的运用，如通过图像识别技术、语音识别技术，机器人流程自动化（RPA）技术等，主要实现了会计核算、会计报告、费用报销等基础交易工作的无人化和自动化。而随着信息技术的不断成熟发展，将逐步发展到对人类的概念理解和逻辑推理能力等认知能力的模拟，从而整个智能系统的适应能力、学习能力、自我变通能力将进一步增强，在一种充分发挥人工智能和财务人员各自优势的前提下，最终实现人机协同。

2.进一步推动财务资料的数字化和无纸化

随着基于业财融合的信息共享平台的建立和使用，差旅、采购等可以通过点对点的方式完成，从业务发起端到财务的支付入账端，只需信息流动即可，诸如审批单、发票等都可以在系统中进行流转。区块链等技术的出现，实现了一个共享的分布式可信赖数据库，存储的数据或信息具有不可伪造、全痕迹、可追溯、公开透明和集体维护等特点。在财务会计无纸质化、以数字形式存储的数据真实性有了保证的基础之上，结合最新的《会计档案管理办法》等国家层面的政策风向标来看，相信在不久的未来，会进一步放开会计资料的数字化管控要求。未来的财务工作面对的不再是海量的单据，数字化取代纸质化，也符合时下流行的低碳、环保、绿色理念。

3.财务人员的知识结构和培养体系发生根本改变

随着智能财务的普及，财务人员将完成转型，更多的将是从事与管理会计相适应的岗位，如全面预算管理、成本分析、风险预测等。财务人员的知识结构也将是复合型，“算得了账，分析了数”将成为企业财务人员的标配，财务行业的准入门槛会变得更高。而高校财务专业的培养模式也势必对应进行调整，在课程体系上除了财务管理相关知识外，统计分析、信息技术等课程也势必成为专业核心课程。财务专业对考生的知识储备、学习能力、思维能力等综合素质要求也将更高。

六、结语

综上所述，在大智移云物区的时代下，人工智能广泛运用于企业财务已成为必然趋势。加快智能财务系统的建设，更高效地解决企业财务问题，提高企业的管理水平是企业的不二选择。企业的管理者和会计人员，更应该积极转变思路，主动求变，顺应到财务会计行业的变革创新潮流中来，为企业发展服务。同时，也要充分认识到智能财务系统的建设是一项长期的系统工程，只有依靠先进的技术和复合型会计人才，努力实现人才与智能系统的深度融合，才能为企业带来不断的价值提升。

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