数字经济视角下物流企业高质量发展生态体系构建研究

谢泗薪 王乔博

摘  要：数字经济背景下，高质量发展生态体系的构建是物流企业应对全球化竞争加剧的必由之路，也是自我发展的最高层次。因此，文章从数字经济与物流高质量发展理论探讨入手，从资本、劳动力、技术水平、物流产出四方面设计物流企业高质量发展评价指标体系，然后采用索洛模型测算1992—2020年劳动、资本和技術投入对物流产出的贡献率，据此展开全方位的分析评价，最后在此基础上，从动力体系、运行体系、保障体系三个部分来构建数字经济下物流企业高质量发展生态体系。

关键词：数字经济;高质量发展;生态体系;索洛模型

中图分类号：F250    文献标志码：A    DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.15.004

Abstract： Under the background of digital economy， the construction of high-quality development ecosystem is the only way for logistics enterprises to cope with the intensification of global competition， and is also the highest level of self-development. Therefore， this paper starts from the theoretical discussion of digital economy and high-quality logistics development， designs the evaluation index system of high-quality development of logistics enterprises from the four aspects of capital， labor， technical level and logistics output， and then uses Solo model to calculate the contribution rate of labor， capital and technology input to logistics output from 1992 to 2020. Based on this， it conducts an all-round analysis and evaluation. Finally， on this basis， this paper constructs a high-quality development ecosystem of logistics enterprises under the digital economy from three parts： Power system， operation system and security system.

Key words： digital economy; high-quality development; ecosystem; Solow model

数字经济作为促进物流产业结构升级、推动物流企业高质量发展的重要引擎，已经成为打造物流生态体系、提高物流运营效率的战略利刃。在物流成本上升、竞争越发激烈的今天，物流企业的数字化优势被逐渐放大。通过数字化运营不仅拓展了物流战略选择，以新的方式创出利润，建立新的用户连接，而且为构建物流企业高质量发展生态体系奠定了基础。因此，本文在数字经济视角下，通过深入剖析物流发展跟资本投入、劳动投入、技术水平的关系，找出要素投入与物流产出效率的规律，籍此揭示物流企业高质量发展的驱动因素，为构建高质量发展生态体系提供战略思路。

1  数字经济视角下物流企业高质量发展理论基础

1.1  数字经济与物流发展的关系

联接数字经济与物流发展的媒介是数字技术。数字技术既是数字经济的典型特征，也为物流产业向数字化转型提供了技术依据。数字技术的发展，提升了物流的即时性和准确率，增强了物流高质量发展的基础实力。在物流活动的各个环节中，包括仓储、运输、销售、回收等都可以与数字技术相结合，而在物流活动中形成的大量数据，经过数字技术处理及分析后，又可以为物流优化升级提供策略指南。

尤其是在供给侧结构性改革背景下，传统物流发展方式难以为继，基于数字技术的智慧物流正在成为物流转型优化的战略方向。因此，以数字技术促进物流产业结构升级，构建高质量发展生态体系，降低物流运营成本，提高物流经济效益，已是大势所趋。

1.2  文献综述

Yasanur等通过分析数字化对物流可持续发展的影响，提出加强供应链伙伴之间的纵向和水平集成以满足行业4.0的要求[1];李丫丫等指出数字经济的发展一方面会带动物流服务方式的转变，优化物流供应链，另一方面会增加社会物流需求，促进物流业的高质量发展[2];Gargasas A等通过研究立陶宛的 66 家货运、仓储、制造和贸易与流通企业，认为物流质量管理生态体系能提升核心竞争力[3];陈方健界定物流高质量发展的内涵包括低成本、高效率、高服务水平、绿色发展四个方面[4];张馨提出数字经济下物流业能够通过更具效率的运输方式、仓储调配实现高质量发展，因此智慧物流不仅能提高物流企业的效率，优化物流资源分配格局，而且能降低流通过程损耗，实现绿色生态发展[5];吕波等研究认为，数字经济向物流领域的渗透，促成了智慧物流模式的创新发展，主要体现在运输模式、仓储模式、快递配送模式、电商平台服务模式上[6];孟一君以实现物流绿色、生态发展为目标，从可持续发展视角来分析智慧物流生态系统的构建，总结智慧物流生态系统的主要特点、建设思路和规划步骤[7];田沛等结合陕西三大区域智慧物流发展现状与趋势，设计智慧物流生态体系，为实现物流规模化、集成化、网络化、专业化、智能化发展指明了方向[8]。

2  物流企业高质量发展评价指标设计与实证分析

2.1  指标设计

物流企业高质量发展评价指标体系设计如表1所示。

（1）资本投入指标

资本投入不仅会影响物流业的当期发展，还会持续影响到未来的经营活动。因而，研究其对物流业的驱动效应时，应以资本存量为解释变量。在此选用年鉴所公布的交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资及其价格指数两大指标来反映物流业各年资本要素投入情况，同时为了消除当期的资本投入对未来经营活动产生的影响，对1992—2020年物流业资本存量采用“永续盘存法”进行估算。

（2）劳动投入指标

根据国内外学者的研究成果并考虑我国的实际情况，劳动投入指标特选取行业年底在岗职工数，故而物流业劳动要素的投入可选用年鉴所公布的交通运输、仓储和邮政业就业人员数（年底）来衡量。

（3）技术投入指标

技术投入主要通过物流企业研发经费、物流专利数、信息化投资等来衡量。

（4）物流产出指标

物流业总产值反映了物流行业创造的价值，故以其作为物流产出指标，即物流业的产出选用交通、仓储和邮政业的增加值来衡量。为清除价格变化产生的影响，以1992年为基期，采用GDP平减指数将各期物流业总产值转化为1992年不变价格的物流业总产值。

2.2  数据来源

本文以1992—2020年中国物流业的劳动力、资本投入和生产总值为研究样本。为保证数据的权威性和可靠性，用于实证分析的数据主要来源于《中国统计年鉴》（1992—2020）。为确保计算结果的可比性及准确性，以1992年为基准将原始数据进行转化处理。

2.3  实证结果

2.3.1  资本、劳动产出弹性系数结果

根据1992—2020年中国物流业总产值、劳动力投入、固定资产投入数据，对弹性系数α、β进行灰色估计，得出结果：α=0.63，β=0.37。

由此说明，我国物流业资本产出弹性系数为0.63，高于劳动产出弹性系数0.37。在维持其他要素投入不变的情况下，资本投入增长1%，物流产出增长63%;劳动投入增长1%，物流产出增长37%。由此可以看出，资本投入产出远大于劳动投入产出。

2.3.2  物流业各要素贡献率结果

根据资本、劳动两大要素弹性系数，运用索洛模型，分别算出资本、劳动、技术投入对物流产出的贡献率，结果如表2所示。

从表2可以看出，在1992—2020年间，资本投入除了个别年份外，基本上都对中国物流业发展都起到了正向驱动作用;劳动投入有18年成为阻碍物流业发展的负作用力;技术水平除了2008—2009、2012—2013、2019—2020这三年外，一直发挥着正向驱动作用，而在2008年以后，技术投入贡献率总体上开始呈现下降趋势。可见，在中国物流业发展进程中，资本投入起的作用最大，而劳动力投入的促进作用极其有限。同时，也可看出近年来中国物流业技术发展进步有限，没有跟上另外两个要素投入增加的步伐以及产出规模扩张的节奏，从而对物流业发展的作用逐渐减弱。

为了直观对比分析资本、劳动力和技术水平对中国物流业发展的贡献率及其变化趋势，特绘制1992—2020年间资本、劳动力、技术贡献率的折线图，如图1所示。由于2019—2020年疫情期间各指标贡献率的数值较以往变化较大，为了更好地展示各指标的趋势，故将2019—2020年的数据在折线图中不予显示。

2.3.3  物流业各要素贡献率分析

根据各年国内宏观经济形势与政策变化、国际形势、物流业发展动向及相关数据，对三个要素在四个时间点发生变化的原因分析如下：

（1）1992年，邓小平南巡讲话，提出要“抓住机遇、发展经济”，贸易部发布《关于商品物流中心发展建设的意见》，我国由此又掀起了一股经济建设的浪潮，大量资金开始流入物流业。因此，1992—2003年，可以看到资本投入规模迅猛扩大，对物流业发展的驱动力逐年提升。与此同时，“遍地是黄金”的宏观环境促使劳动力纷纷转向拥有效益更好的行业，物流业劳动力数量呈现下降趋势，劳动力严重不足使得这期间劳动投入贡献极低甚至为负。而就技术水平来看，在资金、劳动力两者较为缺乏的情况下，现有技术配置已完全满足生产需要，因而技术对物流业产出的贡献基本都在50%以上，是最主要的贡献力。

（2）2008年，金融危机导致我国许多劳动密集型的企业倒闭，大量劳动力失业，物流业情况也如此。国家采取了“4万亿”的救市计划，旨在维持经济社会的正常运行，资金主要流入了基礎设施建设方面。因此，物流业劳动投入驱动效果下降，而资本投入的驱动效果猛增至118.62%;正由于资本投入的贡献大为加强，故而技术进步的作用被相对削弱。

（3）2013年8月，国务院批准成立中国（上海）自贸试验区，进一步对外开放，推动进出口贸易，同时为我国跨境电商的发展开辟了一条康庄大道。同年9月及10月，“一带一路”倡议正式提出，国际贸易环境得到改善。电商物流的变革配合国家发展战略，拉开了中国物流业高速发展的序幕，大量资本及劳动力纷纷投入物流行业。在2013年，中国物流业新增固定资产投资高达36 329.4亿元，资本投入总额较前一年增长26.77%，故而该年资本驱动效果依然保持高位，达到近66%。从劳动力投入来看，2013年劳动力规模极力扩张，较2012年跃进式增长178.7万人，因此，劳动力规模效应的驱动效果强势提升至150.08%。在技术水平方面，由于多年来物流业的技术都没有明显进步，当行业大规模扩张劳动力、投入资本时，物流技术无法以同样的速度进行迭代，从而无法彻底发挥出劳动和资本的价值。可以说技术水平在一定程度上拖了后腿，对物流业发展起负驱动作用，贡献率为-116.07%。

（4）2020年，由于新冠疫情的冲击，各个行业都受到了重挫，物流业也不能幸免。在这一年里，三种要素的贡献率都呈现了很大的波动。资本贡献率达到769.27%，历年最高。劳动力和技术贡献率则对产业的发展起到了较大的阻碍作用，尤其是技术贡献率低至-666.33%。

2.4  重要结论

（1）中国物流业资本产出效率高于劳动力产出效率。中国物流业资本产出弹性0.63大于劳动产出弹性0.37，说明劳动力投入每增加1%所增加的物流产出，远低于资本投入每增加1%所增加的物流产出，再加上劳动力贡献率大多年份为负，对物流业的发展阻碍明显，可以得出，1992—2020年中国物流业的资本利用效率要明显高于劳动利用效率，而劳动利用效率的提高在于技术进步和劳动力素质的提高，劳动力产出率的提高则依赖于技术进步和劳动力质量的提高，因此人才培养和技术研发是当下我国物流业实现高质量发展不可或缺的战略工具。

（2）中国物流业依然处于依靠资本驱动的发展阶段。1992—2020年间，资本要素在绝大多数年份都对物流业的发展起到了促进作用。在2008年之后，资本的投入，对物流产业的产出发挥了最大作用，技术水平次之，而劳动力则常为负驱动。同时，行业内资源耗费严重，往往1元的产出需要高于1元的资本投入来支撑。这说明，中国物流业目前还处于依靠资本驱动的粗放发展阶段，效率低下，成本高昂，尚未走上高质量发展路径。

（3）技术水平进步缓慢，对物流业发展驱动作用总体减弱。从1992—2020年间物流技术进步贡献率的变化轨迹来看，技术投入对中国物流业发展呈正向驱动作用。尤其是在2009年以后，技术水平对物流业的产出虽然仍呈正向驱动，但驱动效率不如之前。具体而言，2008—2015年间，技术水平的发展节奏并没有跟上物流业规模以及其他要素投入迅速扩大的步伐;而2015年之后，虽有所回升，但是波动幅度较大，整体依然处于下降趋势。由此可见，我国物流业技术水平尚处于不断优化的提升阶段。

（4）政府的宏观调控方式对中国物流业发展起到引导作用。通过深入分析1992—2020年资本、劳动力和技术进步贡献率的动态变化，可以看出，政府出台的相关政策对资金流动方向有极大的引导作用，有时也会对劳动力规模造成影响，从而使资本、劳动力对物流业的驱动效果大为增加，也使物流产值得到增长。但是，就2008—2010、2013—2014年这两个政府干预期来看，巨额资金和大量劳动力一窝蜂地涌入，并没有从根本上推动物流业的高质量发展，产值的增长是以资源耗费为代价的低效运行方式来实现的，并没有促进中国物流业技术水平“质”的提升。这说明，政府的宏观调控方式对物流业发展有着不可低估的引导作用。

3  数字经济下物流企业高质量发展生态体系构建

综上所述，可从动力体系、運行体系、保障体系三个方面来构建物流企业高质量发展生态体系，同时将大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等数字技术应用于物流业务各个环节，促进物流资源利用协同化、供应链运作一体化和高质量发展生态化。

3.1  物流高质量发展动力体系设计

物流企业高质量发展动力体系主要涉及意识自发力、经济利益驱动力、技术进步促进力等内容。

（1）意识自发力是指物流企业在高质量发展过程中，应具有开放与共享的战略思维，自觉融入到数字化、网络化与智能化背景中，主动与智慧城市、智慧国家建设相融合，大力发展智慧物流，同时注重对各类资源的充分利用，实现节约资源与保护环境的生态目标。

（2）经济利益驱动力旨在通过发展智慧物流，对区域的物流资源加以整合，实现资源共享与优势互补，以减少物流损耗，促进物流绿色经济的发展。

（3）技术进步促进力是指运用大数据技术、物联网技术、射频识别技术、条码技术、GPS与GIS等先进技术，精心构建智慧物流公共信息平台，不断优化物流业务流程，提升物流各环节的服务效率，降低物流运营成本。

3.2  物流高质量发展运行体系设计

物流企业高质量发展运行体系主要涉及智慧物流项目、外接系统、标准和规范及智慧物流公共信息平台等内容。

（1）智慧物流项目。以智慧物流园区、智慧物流联盟、智慧云仓中心、智慧配送中心、冷链物流中心、大数据分析中心和电商孵化等项目为载体，打造“智慧物流+云仓储+新零售”的物流生态运行体系。

（2）外接系统。通过智慧物流项目的建设，实现区域智慧物流系统与市场监督、税务、海关、检验检疫和金融等政务系统在数据信息上的整合与共享;同时与供应、制造、商贸、仓储等企业在数据信息上互联互通，把信息转化为市场竞争力。

（3）标准和规范。加快物流标准化建设步伐，逐步建立以标准化管理为基础的物流管理体系;同时开展物流园区基础设施的标准化创新，对冷链物流、物流配送、包装标准、物流设施、采购仓储、场站技术等标准进行优化升级，加强标准代码管理、标准文档管理及标准的发布和检索。

（4）智慧物流公共信息平台。充分利用物流信息技术，以传感器、GPS、RFID、条形码等感知层为基础，通过互联网、物联网、大数据技术和传感网对跨行业、跨区域、跨组织的信息、技术进行数据集成整合，搭建智慧物流公共信息平台，提升运输、仓储、配送过程的绿色可控性，进而提高绿色物流效率与生态化水平。

3.3  物流高质量发展保障体系设计

物流企业高质量发展保障体系主要涉及组织保障、制度保障、资金保障和人才保障等内容。

（1）组织保障。通过构建政府、行业、研究院所与企业多方合作联动机制，形成顺畅的沟通协调渠道，激发各方在物流高质量发展中的积极性和创新性，同时以绿色增长为核心，探索生态经营路径，完善智慧物流发展模式。

（2）制度保障。物流企业应做好高质量发展的顶层设计，制定前瞻性的战略发展规划，重点完善企业标准和品牌形象;同时制定物流服务监督制度和激励机制，为实现生态发展提供制度支持。

（3）资金保障。物流企业应通过引入社会资本实现物流高质量发展投资的多元化，提高投资的效率与效益。比如可设立物流高质量发展专项基金，用于物流数字化转型、智慧物流技术的创新与应用，引领行业的绿色生态发展。

（4）人才保障。物流企业应重视高校智慧物流专业建设和人才培养工作，鼓励校企合作，创新人才培育模式，加大对智慧物流人才的引进与培养力度。

参考文献：

[1] YASANUR， KAYIKCI. Sustainability impact of digitization in logistics[J]. Procedia Manufacturing， 2018（6）：782-789.

[2] 李丫丫，王磊，彭永濤. 物流产业智能化发展与产业绩效提升——基于WIOD数据及回归模型的实证检验[J]. 中国流通经济，2018，32（3）：36-43.

[3]  GARGASAS A， SAMUOLAITI M， MUGIENE I. Quality management systems in logistics[J]. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development， 2019，41（2）：290-304.

[4] 陈方健. 也谈推进我国物流业高质量发展[J]. 物流技术，2019，38（7）：1-4.

[5] 张馨. 新型物流产业供应链体系建设研究——基于区块链技术的分析[J]. 技术经济与管理研究，2019（7）：103-107.

[6] 吕波，凡新凯，韩健. “智慧物流”与企业相融合的新型运营模式研究[J]. 商业经济研究，2020（9）：108-111.

[7] 孟一君. 基于可持续发展下如何构建智慧物流生态系统[J]. 中国物流与采购，2020（4）：78-79.

[8] 田沛，樊晓军. 陕西三大区域智慧物流生态体系构建研究[J]. 湖北农业科学，2021（15）：169-173.

收稿日期：2022-11-10

基金项目：2023年度江苏高校哲学社会科学研究重大项目“长三角数字经济发展视角下韧性物流引领低碳转型路径创新与战略设计”（2023SJZD028）

作者简介：谢泗薪（1966—），男，湖南冷水江人，南通大学交通与土木工程学院，教授，硕士生导师，南开大学管理学博士，复旦大学工商管理博士后（一站），北京大学经济学博士后（二站），研究方向：战略管理、物流管理;王乔博（1993—），本文通信作者，男，河南洛阳人，滨州学院教师，硕士，研究方向：物流规划设计。

引文格式：谢泗薪，王乔博. 数字经济视角下物流企业高质量发展生态体系构建研究[J]. 物流科技，2023，46（15）：17-20，25.