大数据时代下计算机电子信息处理技术研究

摘要：随着信息技术的飞速发展，各类高科技产品的开发和建设日益增多，计算机信息处理技术也逐渐进入到人们的日常生活、生产中。大数据的收集、处理、提取、分析等功能可以极大地促进相关产业的发展。因此，文章旨在探讨和分析大数据时代的计算机电子信息处理技术，为今后的发展提供一定的借鉴。

关键词：大数据；计算机；电子信息加工

中图法分类号：TP311 文献标识码：A

１ 引言

在大数据时代，人们对计算机技术的依赖性与日俱增，可以说，人们的生产、生活都离不开它们。利用计算机电子信息技术，可以从海量数据中发掘出有价值的信息，随着计算机的发展和性能的不断提高，挖掘出的数据将会更好地为人们所利用。因此，随着社会的发展，数据的数量会越来越多，为了适应这个时代，我们需要不断地创新和发展。因此，在大数据时代，必须对计算机的电子信息处理技术进行深入的研究。

２ 计算机电子信息技术的涵义

计算机电子信息处理技术的首要目标是对数据进行快速的处理和管理，在此过程中，必须将多种技术相结合，如数据的传输、分析等。计算机电子信息处理技术是数据处理中最重要的部分，是计算机技术发展的基础。计算机电子信息处理技术包括微电子、传感等尖端科技。现在，随着大数据时代的到来，大量公司都在使用计算机电子信息处理技术，越来越多的人认识到，这种技术可以有效改善办公环境，促进企业高效发展。

３ 技术概况

在大数据时代，数据的使用量激增。这极大地提高了计算机的信息处理能力，同时也使人们在使用計算机时更好地对信息进行加工。在实际工作中，要充分应用计算机电子信息处理技术，提高整个数据处理效果。大数据具有海量、快速、多样、有价值等特点。大数据为云计算、数据库、云存储和虚拟技术提供了技术支持，其主要功能是向用户提供有价值的数据，让他们随时都能找到自己需要的信息。

大数据的应用，不仅节约了存储空间，还提升了计算效率和操作能力，极大地促进了新产品的研发，以及工作的决策。

３．１ 采集和分发资料的技术

在信息处理技术的指导下，传感技术和网络工程技术也得到了快速发展。计算机信息处理技术已广泛应用于企业办公，减轻了员工在各种信息资料处理上的负担，提高了工作效率。在传统的工作模式中，

大部分人都使用纸笔来记录各种信息，而信息的存储与读取往往耗费大量的时间和精力。而在计算机的辅助下，工作人员可以把资料录入计算机，并通过各种软件自动处理资料，减轻工作压力，提高工作效率。

在对信息数据进行查询时，只要使用计算机内的查询工具，即可迅速查找到有关信息，从而解决使用过程中出现的信息丢失问题。

在大数据时代，我们必须做好信息资料的采集和传递。在实际应用中，可以通过数据采集和传播技术，对相关数据进行全面的整理和归类，并将其传送至数据库。数据的种类很多，而且数据的格式也不统一。利用计算机信息处理技术，可以使信息实现整理、分类和采集，大副提高了工作的效率。

３．２ 资料储存

电子信息数据在不断地发展，同时在记忆存储等方面对计算机提出了更高标准的要求。如果计算机的存储器容量相对较小，自然就不能处理日益增多的信息量，从而影响到整个信息资料的使用效率。因此，在实际应用中，应着重于提高计算机的性能，提高其总体的稳定性和可靠性，并使其持续地扩展和延伸。例如，在使用存储技术时，可以对数据进行压缩和集成，从而使计算机得到更大的扩展。

３．３ 信息保障

在大数据时代，数据的传递与分享呈现出了多样性。同时，要不断提升技术人才的综合素质，从而有效保证整个信息化工作的整体效果和安全性。另外，在利用计算机进行信息处理时，也要利用备份技术对重要资料进行及时备份。

４ 计算机信息处理技术在大数据时代的发展

４．１ 存在严重的大数据滥用现象

当前大数据的数据量呈指数级增长，随着市场日益激烈的商业化竞争，各大公司纷纷将计算机信息技术应用到大数据中，利用计算机信息处理技术快速、精确地处理各种数据，从而进一步挖掘企业自身的产业链。然而，大多数人只看到了大数据的表象，却很难对其进行深入的研究与分析，导致在数据爆炸的时代，大量数据被滥用，从而使其无法充分发挥其优越性，严重制约了计算机信息处理技术的发展。

４．２ 技术和硬件设施不能适应大数据的发展

当前，由于缺乏相应的硬件设施，使得大量的数据信息在使用过程中很难被快速、准确地收集、分析，从而大大制约了计算机信息处理技术的处理能力，从而影响了信息处理的精度和效率。

４．３ 专业技术人才的专业化水平有待提高

随着大数据时代的发展，计算机信息处理技术越来越受到人们的关注。在计算机信息处理技术应用的过程中，为了保证大数据处理的效率，相关参数库管理者必须加强自身的安全意识，利用计算机信息技术和专业的规划来维护网络信息，以最大限度地满足信息技术的应用需求，从而提高大数据的应用效果。同时，我国在大数据和计算机信息处理技术的结合上还处在起步阶段，需要不断地改进和完善。

４．４ 信息安全的问题

互联网给人们生活工作带来便利的同时，也给信息安全造成一些威胁。目前，我国有关部门纷纷出台了有关网络信息的法律法规，但某些不法分子却以自身的利益为驱动，通过计算机信息处理技术窃取别人的个人资料和财物。

４．５ 传统的ＥＭＳ 管理工作中的缺陷

在电子信息系统的工作中，人们往往忽略了提高员工能力和整体素质的要求。这种计算机电子信息的管理方式，会造成员工在工作中缺乏主动性，只会照本宣科地去做最基本的工作，缺乏创意。在当前的发展阶段，如果仍然固守传统的管理方式，而忽略了现代技术在当今的社会发展中所起的重要作用，将会对今后的工作造成很大的不利影响。然而，目前我国一些企业还没有建立起健全的电子信息管理体系，在管理方面还存在着诸如缺乏资料来源、法规等问题。其次，在行政监管方面，存在监管制度不健全等问题。由于缺乏严密的制度约束，造导致行政工作中的责任追究不够清晰。

５ 计算机信息处理技术在大数据时代的创新战略

５．１ 分布式存储技术的合理应用

一方面，在实施分布式存储技术时，可以将高速网络资源和某些网络线路相结合，利用计算机信息处理技术，在建立了大量的数据库后，对收集到的数据进行合理管理。此外，可以采用整个体系架构形式高效地利用储存在系统中的资料，使各资料系统能够协调发展。同时，还可以利用各种不同的服务器，对大量数据进行快速识别和处理，从而提高整个数据的处理能力，进而解决以前无法进行统一、分类的问题，从而为计算机信息处理技术的应用提供了更多的资源。

５．２ 大数据挖掘的综合应用

首先，选取一定数量的有关资料，以提高计算机信息处理的效能与品质。此外，在筛选出需要分析的数据后，对数据源进行删除、清除，以保证数据的真实性。其次，通过计算机信息处理技术和数据分析技术对相关的数据进行有效地分析，能够更好地解决这些问题。

利用计算机信息处理技术对数据进行直观的展示，为提高数据处理和分析效率打下坚实的技术基础［１］ 。

５．３ 信息安全保障技术的集成应用

在对海量数据进行处理和分析的过程中，信息安全技术因其具有的开放性而逐渐成为当前计算机技术研究的热点。在数据加密的过程中，必须充分利用电子信息数据加密技术以及网络电子信息身份认证保密技术来保证个人隐私数据的安全性与隐蔽性，同时在保证个人身份信息数据安全性的前提下，对ＩＴ网络的基本概念进行详细的阐述。在数据保密技术中，ＭＤ５ 是一种不可逆的计算方法，所以在应用过程中要呈现其特性和优点［２］ 。

６ 计算机信息处理技术的发展

６．１ 智力因素

我们现在对智能技术的研究已经有了一个初步的认识，比如智能机器人，智能家居，让我们认识到智能技术的强大，给人们生活和生产带来了便捷。同时，智能技术也在很多领域得到了广泛应用，比如智能手机等，都是依靠高效率的计算机信息处理技术来实现的［３］ 。

６．２ 建立资料模式

在收集、分析、处理有关数据的过程中，数据的收集是重中之重。而作为一种计算机信息处理技术，其在处理海量数据时采用的模式有两种，一种是中间流程处理模式，另一种是批量加工技术模式。中间流程处理模式是一种高速的数据处理方法，其主要特征是针对数据處理，比较快速、准确，在金融行业中的应用非常广泛。在财务方面，对信息处理的时间和效率都有很高的要求，比如在银行间进行电子转账时，需要相应的数据处理速度，以便为客户提供优质的财务服务。而批量加工技术模式则主要是通过对加工后的数据进行整理，从而对计算机的存储空间进行加工。有了这两个模式的支撑，使计算机信息处理技术得到了快速发展和应用，并能对其内部的有关数据进行分析和整理，从而实现大数据处理目的。

６．３ 向多元化方向发展的计算机业务

在未来的计算机应用中，其将不再局限于计算机与信息科技，而是多个领域的扩展。同时，随着微型计算机和便携计算机的普及，由于其体积小、便于携带等优势逐渐成为人们日常工作和生活的必需品［４］ 。

６．４ 计算机信息采集、处理和传输技术

在信息采集过程中要保证信息的完整性、时效性和安全性。信息处理是以信息采集为基础，通过对已获取的信息进行重组，并根据其类型对其进行归类和排序。ＤＥＥＰＷＥＢ 数据感知技术是利用数据索引技术、ＤＥＥＰＷＥＢ 数据感知技术、数据采集技术对所收集到的信息数据进行分析，生成数据模型，获取准确的用户信息。在计算机电子信息处理技术中，信息是通过网络传递到特定的用户或者存储场所，从而实现信息的共享［５］ 。

６．５ 资料信息保密技术

在大数据时代，各种资源和信息的流动已经发生了交互作用，其不再是独立的个体，在数据共享的情况下，各种数据可以互相影响，互相关联，从而让用户更加便捷地利用大数据。当这些数据相互联系时，必然会出现一些问题。如果数据库中的一些数据出现了错误，那么这个数据库就会出现问题，大量的数据问题也会对数据分析和处理产生威胁。目前，我国的计算机信息管理工作已逐步淘汰一些单一的信息管理手段和方式，但是，为了保证数据信息的安全，必须进行实时监控［６］ 。

７ 结束语

在大数据时代，人们可以利用计算机来获得更多的有用信息，做出更科学的决定，从而推动人类的发展。因此，在大数据时代，人们对计算机电子信息处理技术的研究越来越深入。

参考文献：

［１］ 姬广永．大数据时代下的计算机信息处理技术应用与实践———评《计算机系统数据处理原理》［Ｊ］．科技管理研究，２０２２，４２（１５）：２５２．

［２］ 王强．大数据时代下的计算机信息处理技术分析［Ｊ］．软件，２０２２，４３（３）：１１２?１１４．

［３］ 科尔仑．基于大数据时代背景下计算机信息处理技术研究［Ｊ］．电子测试，２０２１（２２）：１３２?１３４．

［４］ 盛秋爽．基于大数据时代下计算机信息处理技术略论［Ｊ］．计算机知识与技术，２０２１，１７（１８）：３８?４０．

［５］ 陈昱静，王浩懿，王谞睿，等．大数据时代下计算机电子信息处理技术分析［Ｊ］．电子世界，２０２１（１１）：６３?６４．

［６］ 梁剑波，柴群．对“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析［Ｊ］．计算机知识与技术，２０１８，１４（３２）：７?８．

作者简介：池泽娟（１９８９—），本科，研究方向：数字技术。