大数据时代下我国智慧物流的发展策略研究

摘 要：随着互联网和信息技术的快速发展，物流已经与人类生活密不可分。在大数据时代背景下，物流行业发展迅猛，人们对物流的需求逐渐提高，智慧物流已经成为行业趋势。但是智慧物流作为物流行业的新兴形态，目前仍处于初步探索阶段。文章在分析大数据时代下我国智慧物流发展现状的基础上，对我国智慧物流面临的新机遇和新挑战进行探讨，并提出智慧物流在未来的优化策略，以期促进我国物流行业健康稳步的发展。

关键词：智慧物流；大数据；发展策略；信息技术

中图分类号：F259.2；F49文献标志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.02.007

Abstract： With the rapid development of Internet and information technology， logistics has been inseparable from human life. In the context of the big data era， the logistics industry is developing rapidly; people，s demand for logistics is gradually increasing， and intelligent logistics has become an industry trend. However， as a new form of logistics industry， intelligent logistics is still in the preliminary stage of exploration. Based on analyzing the development status quo of intelligent logistics in china， this paper discusses the new opportunity and challenge of intelligent logistics， and puts forward optimization strategies of intelligent logistics in the future， hoping to promote the healthy and steady development of the logistics industry in China.

Key words： intelligent logistics; big data; development strategy; information technology

0    引    言

自20世纪初以来，物流经过近百年发展，已经与人类生活密不可分。但是传统物流是劳动密集型产业，不符合时代发展趋势，亟需转型。智慧物流是传统物流转型后的形态，是指通过智能设备、云计算、大数据等高新技术，全面提升物流的存储、运输、配送等各个环节的智能化、信息化水平，从而实现科学决策、提升物流效率、节省物流成本的一种现代化物流形态[1]。随着现代科学技术的持续进步，大数据等智能化技术与物流行业深度融合，不断推动我国物流行业发展。但是智慧物流作为新兴物流，目前仍处于初步探索阶段，还存在人才匮乏、数据安全难以保障、技术应用不完善等问题。因此，本文从当前我国智慧物流的发展现状出发，对我国智慧物流在大数据时代面临的新机遇和新挑战进行探讨，同时提出相应的优化策略，以期促进我国物流行业在新时代浪潮中获得更广阔的发展空间。

1    大数据时代我国智慧物流的发展现状

在大数据时代，我国政府部门高度重视物流行业的发展，出台了一系列相关政策，大力扶持智慧物流的发展。物流行业也积极把握机遇，不断引入大数据、云计算、IoT等现代技术，逐步实现信息化建设。目前，我国许多大型物流企业已经实现了智慧化的转型发展，在物流运输的各个环节中，应用多种高新技术，有效实现信息化建设，不断提升工作效率、优化服务质量、降低工作成本，更好地满足客户需求。例如京东，作为最早发展智慧物流的物流企业之一，利用大数据技术、GIS地图技术、机器学习技术、运筹学算法等多项现代技术，研发无人机、无人快递车、仓储机器人等多项智能化物流设备[2]，大幅提升京东物流的配送效率，改善用户的消费体验，不仅成为行业标杆，还获得消费者的广泛好评。

2    大数据时代我国智慧物流的发展机遇

2.1    有助于提高工作效率，降低工作成本

在大数据时代，智慧物流的发展离不开智能化技术的支持。正是在这些智能化技术与科技设备的支持和帮助下，物流行业的运营效率显著提升。例如，在以往传统的物流业务工作中，货物分拣主要是通过人工方式进行，工作繁琐，实际工作效率也较低。现今，物流企业可以利用人工智能完成这些繁琐的分拣工作，例如使用全自动分拣机器人等。这样不仅可以节省劳动力，还可以进一步提高工作效率，减少工作失误[3]。此外，由于互联网的蓬勃发展，人们也更加偏向于通过网络购买心仪的商品，消费者往往足不出户就可以获得自己所需要的商品。在以往传统的货物配送过程中，物品运输需要较多的人力成本，但在大数据时代，物流企业可以借助人工智能、AI等高新技术，通过无人机实现快速、准确地配送，不仅有效提升了物流的运输效率，而且也极大地改善了消费者的用户体验。

2.2    推动物流行业发展

互联网和信息技术的飞速发展不仅给物流企业和消费者带来了便利，还推动着整个物流行业不断发展。在大数据时代，物流行业的各种资源得到了有效整合，极大程度上提高了资源利用率。与此同时，物流行业与其他相关行业可以打破行业间壁垒，有效实现信息资源的共建共享，从而实现共同发展。在大数据技术的支持下，物流企业可以从海量无序的数据中筛选出真正有价值的数据；并且大数据技术可以有效提升物流企业存储、运输以及配送等各环节的智能化程度，让各环节相关管理人员获得更有效的数据。比如，货物运输过程中，如果想要保证货物能及时运送到用户手中，货物运输过程各环节的相关工作人员需要实时保持沟通。企业如果可以充分利用大数据等高新技术，就能够使得相关工作人员对整个货物的运输过程进行全方位管控，并及时发现运送过程中所暴露出的问题，通过分析各环节的数据，从而提出合理的优化方案。这种情况下可以积极促进物流企业的发展，提高企业决策的科学性，推动整个物流行业加速发展。

2.3    更好满足客户需求

随着时代的进步，人们的生活水平不断提高，对于快递便捷服务体验的追求也随之增高。例如，和蜂巢、菜鸟驿站、顺丰快递柜等传统取件模式相比，送货到家可以进一步提升物流服务质量，为用户带来更好的消费体验。在大数据、云计算等高新技术的加持下，物流企业能更清楚地了解客户的消费偏好，从而不断优化物流企业的服务模式，提升服务质量。与此同时，在大数据时代，货物的运输情况可以实时追踪，不但货物的安全能得到更好地保障，而且消費者也能更清楚地了解货物的动向，从而增强了消费者对现代物流的信任和依赖，能更好地满足用户需求。

3    大数据时代我国智慧物流的发展挑战

3.1    物流技术应用不完善

随着智慧物流的发展，物流企业不仅需要拥有先进的软件技术，如智能物流系统和应用程序等，还必须拥有先进的硬件技术，如构成计算机系统的外部设备等[4]。物流企业借助这些技术可以有效存储、管理以及提取相关数据，并能有效保障信息安全，这是发展智慧物流必不可少的基础条件和前提。但目前我国智慧物流的技术应用无论是在“硬件”还是“软件”上都不够成熟。部分物流企业尚未意识到智能化高新技术的重要性，对于智能设备和高新技术的投入和应用不足，一定程度上阻碍了我国智慧物流的发展。

3.2    数据采集难度较大

在大数据时代下，数据采集是物流行业进行大数据分析的基础工作。只有先完成好数据采集工作，才能更好地发展智慧物流。随着互联网和电子商务的快速发展，物流行业的客户数量更加庞大，用户需求更加复杂，物流业务更加繁重，物流环节更加多样，导致数据采集的难度不断增加。同时，物流企业在运营过程中会产生海量数据，这些数据的采集需要大量人力、财力以及技术的支撑。与此同时，我国一些物流企业的数据采集设施已经不足以满足日益增长的需求，无法有效存储已采集到的数据，数据错误、缺失、泄露等问题也频频发生，给我国智慧物流的发展带来了一定的影响。

3.3    数据分析环节薄弱

在大数据时代，数据分析是物流工作的重中之重。物流企业只有通过正确的数据分析才能更清楚地了解用户偏好、更有针对性地满足用户需求；但是目前我国智慧物流数据分析仍然存在很多问题。只有少部分具有一定实力的物流公司会建立专业的数据分析团队，而大部分企业即使拥有海量物流数据信息，但是缺乏专业的人员和技术设备对数据信息进行分析，从而不能有效地发挥出物流数据的价值。对于大部分物流企业来说，目前有两种数据分析解决方案，一种方案是公司内部自主对物流信息进行分析，数据分析成本较低，但是可能会面临因缺乏专业的人员和技术设备而导致分析结果的准确率较低。另一种方案是将数据分析外包给专业的数据分析公司，但这个方案也存在数据信息泄露、缺乏对企业的了解而可行性较低等问题。

3.4    物流行业高质量人才匮乏

在大数据时代，物流行业工作人员的任务已经不再仅仅是单纯的分拣货物和运输货物。物流行业工作人员不仅要具备专业的物流行业知识背景，还需要熟练掌握一定信息化专业知识和实践操作能力。我国物流行业有大量从业人员，但大部分从业人员只有初高中学历；高素质的复合型人才和专业型的技术人才严重缺乏，导致物流行业深层次的工作难以开展。同时，许多高等院校也缺乏针对物流专业完备的培养方案，导致高素质人才较少，不能有效满足物流行业对于专业人才的需求。

3.5    数据安全问题突出

在全球化技术飞速提升和经济蓬勃发展的当下，消费者可以突破时空局限，足不出户地购买自己所需要的商品。然而，一些数据安全问题也随之而来。个人信息泄露、信息欺骗等数据安全问题在物流运输过程中频繁发生。例如，2020年某速递公司因其内部员工和不法分子勾结，盗取快递运单信息，导致40万条消费者的个人信息被泄露。此次案件再次敲响了数据安全的警钟，充分暴露出我国物流企业的数据安全隐患。如果物流企业缺乏严格的信息保障体系，不仅客户的个人信息安全无法得到保障，还不利于物流企业的长远发展。

4    大数据时代我国智慧物流的发展策略

4.1    加强对高新技术的应用

随着科技持续进步，大数据、云计算等高新技术日趋成熟，应用广泛，并逐渐和物流行业相融合，同时技术成本逐渐降低，有助于推动我国智慧物流行业的发展。因此，政府可以大力宣传和推广高新技术的应用，对于使用高新技术的物流企业给予相应的政策帮扶和资金支持，以激励更多物流企业加强对高新技术的投入和应用，不断提升工作效率，加快产业转型，降低物流成本，从而促使物流行业实现更好发展。同时，物流企业也应积极转变思路，意识到高新技术应用的必要性，加大对智慧物流建设的资金投入和技术支持，加速企业的发展转型。

4.2    加强对智慧物流信息平台的建设

在大数据时代，数据采集的重要性日益凸显，与此同时数据采集的难度也不断增大。在此背景下，建设智慧物流信息平台可以更快速、有效地对物流数据进行采集、储存和研究。随着物流行业的迅速发展，智慧物流信息平台已经成为沟通物流业务各个组成部分之间的重要纽带，它通过先进的计算机技术将各环节的物流数据资源加以集成，不断调整供应链构成与物流格局，从而达到对物流行业整体业务的有效管理控制，促进物流资源的高效利用与科学配置。智慧物流信息平台不仅具备数据仓库的储存能力，还可以邀请快递公司或有配送业务的公司加入平台，既能够进行物流信息的储存，也具备数据分析能力，从一定意义上能够实现信息资源的共享。

4.3    加强对物流数据的分析研究

数据分析是智慧物流建设过程中的核心环节。通过对智慧物流数据进行分析研究，可以更清楚地了解用户偏好，更有针对性地满足用户需求。首先，物流企业应意识到物流数据挖掘、分析和研究工作的重要性，不断加大对物流数据的采集力度，增强对物流数据的研究深度，使物流数据发挥出最大价值，更好地实现智慧管理。其次，物流企业无论是选择企业自主研究分析数据还是选择将数据分析外包出去，都需要从企业的实际情况出发，选择更适合企业的方式，同时还应不断加强企业自身的数据分析能力，提升企业对未来行业发展态势的预判能力。

4.4    加强智慧物流人才的培养

在大数据时代，物流行业从业人员对专业知识以及相关技术的掌握程度也需要提升。物流行业从业人员除了需要掌握与智慧物流密切相关的专业知识外，还需要掌握先进的网络技术，并熟练掌握实际操作。因此，为了满足物流行业的发展需求，从业者必须不断努力，加强专业素养，参加各类业务培训，并积极掌握最新的知识和技能。高等院校应该根据企业的实际情况，建立完整的物流人才培养体系，并且精心安排课程内容，使理论与实践紧密结合，以培养出有创造力的智慧型物流人才。与此同时，政府也需要与学校达成共识，制定有效的政策措施，并为其提供充足的资金支持，以鼓励高等院校加强对智慧物流人才的培养。

4.5    加强数据安全治理

在大数据时代，智慧物流快速发展的同时，还要保障物流数据的安全，避免数据泄露、信息欺骗等数据安全问题的出现。首先，政府相关部门要完善相关政策，提高违法违规成本，严厉打击危害数据安全的违法犯罪行为。其次，物流企业要提升安全防护意识，增设防护手段，不断加强数据安全保障体系的建设，不仅要防止企业内部商业机密被泄露、窃取，同时还要保障用户的个人信息安全。

5    结    语

智慧物流是物流业发展的未来趋势。大数据和信息技术的应用可以有效弥补传统物流业的不足之处，但是这种升级转型给物流行业带来新机遇的同时，也不可避免地带来新挑战。物流行业应当加强对高新技术的应用、加强对智慧物流信息平台的建设、加强对物流数据的分析研究、加强智慧物流人才的培养、加强数据安全治理，以期在新时代获得更广阔的发展空间。

参考文献：

[1] 斯燕．大数据背景下的智慧物流發展策略研究[J]．中国市场，2019（33）：161-163.

[2] 陈冀．大数据时代物流企业智慧物流体系建设思考——以京东物流为例[J]．中小企业管理与科技，2022（19）：94-96.

[3] 李曼媛．大数据时代智慧物流的优化策略[J]．中国中小企业，2022（9）：76-78.

[4] 陈增发．大数据时代背景下的智慧物流产业发展研究[J]．中小企业管理与科技（上旬刊），2020（12）：28-29.

收稿日期：2023-02-14

作者简介：刘诗琪（1996—），女，湖南岳阳人，硕士研究生，研究方向：智慧物流。

引文格式：刘诗琪．大数据时代下我国智慧物流的发展策略研究[J]．物流科技，2023，46（2）：26-28.