数字经济时代电子商务与农村经济增长的实证研究

冯泽国

摘  要：在数字经济的时代背景下，电子商务发展迅速，成为数字经济和实体经济的重要组成部分，在推动数字产业化和治理数字化，拉动产业数字化和数据价值化方面发挥了举足轻重的作用。文章基于相关理论和前人研究探讨电子商务和农村经济增长的作用机制，基于我国西南地区五个省级行政区域2013—2020年的相关数据进行实证检验，通过计量软件，建立面板数据固定效应模型，对西南地区农村经济增长和电子商务的关系进行分析。研究结果表明，在西南地区，电子商务和农村经济发展存在相互促进、相互支撑的关系；电子商务对于农村经济增长有着显著的正向促进作用，农业机械总动力和居民消费指数呈现负向影响，城镇化、城镇登记失业率和教育水平未通过体检验。

关键词：西南地区；电子商务；农村经济增长

中图分类号：F253.9    文献标志码：A    DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.018

Abstract： In the background of digital economy， e-commerce has developed rapidly and become an important part of the digital economy and the real economy. Based on relevant theories and previous studies， this paper discusses the mechanism of e-commerce and rural economic growth， and empirically tests the relevant data of five provincial administrative regions in southwest China from 2013 to 2020. Through the econometric software， the paper establishes the panel data fixed effect model， and analyzes the relationship between the rural economic growth and e-commerce in southwest China. The results show that there is mutual promotion and mutual support between e-commerce and rural economic development in southwest China. E-commerce for rural economic growth has a significant positive role in promoting the total power of agricultural machinery and consumer index showed a negative impact， urbanization， urban registered unemployment rate and education level did not pass the physical examination.

Key words： southwest region; e-commerce; rural economic growth

0  引  言

2020年，我国打赢了脱贫攻坚战，解决了农村的绝对贫困问题，但对于相對贫困问题，仍值得继续关注，因此2021年，乡村振兴成为下一个政策的着力点，乡村振兴的关键就在于促进乡村经济转型，提升乡村经济水平，提高乡村经济效益，让人们能够获得持续稳定增长的经济收入。在这样一个关键的时刻，电子商务作为数字经济时代的商业契机，是一种重要的经济模式，将其融入到农村经济的发展当中，能够对农村经济增长带来显著影响，让人们过上更好的生活。同时西南地区农村经济也处于全国中下水平，抓住电子商务这个机会，能进一步推进我国的农村经济建设。所以研究电子商务与农村经济增长二者之间的关系对促进我国经济高质量发展具有一定的理论与现实意义。

目前，已有学者研究了电子商务与农村经济增长的关系。尹飞霄分析发现电子商务能促进区域经济增长[1]。郑雅婷基于全国的面板数据分析，发现电子商务能显著促进零售经济的增长[2]。张鸿、刘修征实证分析发现电子商务对农村经济的影响在中国不同省份会存在差别[3]。

通过对现有文献的梳理可得，学界普遍认为电子商务对农村经济发展具有正向促进作用。但当前以西南地区为面板数据的研究不多，大多使用发达地区和农业大省作为面板数据。因此，本文选取我国西南地区五个省级行政区2013—2020年的有关数据进行研究。

1  电子商务促进农村经济增长的理论机制分析

电子商务和农村经济增长存在着相互作用。电子商务技术的广泛应用能够优化农村产业布局，推动农村经济增长，经济增长反过来又可以为电子商务提供发展的基础设施和有利条件，因此电子商务和农村经济发展是相互促进、相互支撑的关系。随着互联网时代的步入与普及，间接提高了生产效率。尤其对农村地区而言，电子商务和网络技术的运用，使得交易成本减少更为明显。经济增长理论分为：新古典经济增长理论和内生经济增长理论。新古典经济学增长理论认为影响经济增长的因素是多方面的，长期的经济增长取决于人力资本、物质资本和知识资本的积累，技术和人力资本的结合能有效地促进生产力的发展，同时技术进步会带来科技成果向现实应用的转化，技术进步和产品相结合，带来产出、就业和收入的增加。内生经济增长理论最重要的突破是将知识、人类资本等内生技术变化因素引入经济增长模型中。依托电子信息技术变革创新的一种新型市场运作方式，电子商务对农村经济增长的推动力量十分明显。农村经济增长对电子商务影响分为直接和间接作用，直接作用体现在依托信息技术进步加速互联互通，进一步完善电子商务发展所需要的基础设施；间接作用体现在农村经济增长，借助其产业辐射作用带动互联网发展，提高城镇化水平，进而提升电子商务整体发展水平。

2  西南地区电子商务发展水平的测度

2.1  构建指标体系

本文从三个角度即宏观、中观、微观的角度，测度电子商务发展水平，其中，宏观指标主要是指反映该地区的电子商务总体发展水平的指标；中观指标是指基于企业对电子商务的应用，反应电子商务水平的指标；微观指标是反映居民个体对电子商务的运用程度，具体方面如表1所示。

2.2  数据处理及综合评价

2.2.1  样本数据处理。由于选取的指标均为正向指标，因此可以直接对数据做标准化的处理。

2.2.2  因子分析恰当性检验。为了检验收敛效度和区别效度，首先要确定样本数据是否适合做因子分析，需要对提出的各个变量对应的样本数据进行Kaiser-Meyer-OlkinKMO和Bartlett球形检验。检验结果如表2所示。

由SPSS检验结果显示Sig.<0.05即p值<0.05，则拒绝原假设，说明各变量间具有相关性，因子分析有效。且结果显示KMO检验值为0.85>0.5，参照KMO标准可知，KMO值处于0.8～0.9之间就认为数据很符合做因子分析的条件，由此可知，上述电子商务发展指标很适合做因子分析。

2.2.3  公因子提取。运用STATA16.0统计软件，基于主成分因子法，对样本中的各项电子商务发展指标进行因子分析，一共有12Numberofobs=12个样本参与了分析，提取保留的因子共有三个Retainedfactors=3，模型LR检验的卡方值为1 008.15，P值为0.000 0LRtest：independentvs.saturated： chi266=1 008.15Prob>chi2=0.000 0，可以看出模型是非常显著的。通过因子分析模型得，电子商务发展水平指标中提取的前三个因子的特征值均大于1，且累计方差贡献率占了总方差的91.84%，对原始投入变量的解释很充分，因此能够很好地综合解释原有指标的信息，其具体值如表3所示。

2.2.4  因子旋转后的因子得分。选用正交旋转法，对电子商务发展指标进行因子旋转，根据回归估计方法估计得到的得分系数和原始变量的标准化数值，可以确定因子得分表达式并进一步求得因子得分值，建立如下：

F■=A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■-A■*a■-A■*a■+A■*a■              （1）

F■=B■*a■+B■*a■-B■*a■-B■*a■-B■*a■+B■*a■+B■*a■-B■*a■+B■*a■+B■*a■+B■*a■-B■*a■               （2）

F■=-C■*a■-C■*a■-C■*a■+C■*a■+C■*a■+C■*a■-C■*a■+C■*a■+C■*a■-C■*a■-C■*a■+C■*a■               （3）

將标准化后的各项电子商务发展指标数据代人上式，求出各公共因子得分F■、F■、F■。

2.2.5  计算电子商务发展水平综合评价值。以各因子方差贡献率占三个主因子的累积方差贡献率的比重为权重，进行加权求和，可得到每个省份每一年的综合评价值，其表达式为：

F■=■                                   （4）

通过上述公式计算2013—2020年西南地区各省级区域电子商务发展程度的综合评价值，如表3所示。

3  模型设定与说明

3.1  计量模型设定

根据前文理论机制分析，并考虑到其他一般性因素对产业结构升级的影响，本文构建如下模型：

y■=α■+x■β■+ε■    i=1，2，3，4，5    t=2013，2014，…，2020                            （5）

3.2  变量介绍及数据来源

3.2.1  被解释变量。将西南地区各省级区域农村居民人均可支配收入NPC-DI作为指标来反映各省级区域的农村经济增长水平。该指标淡化了关于产业的划分，从收入的角度综合反映了各省级区域农村经济发展的现状，因此具有较强的现实意义。

3.2.2  解释变量。将上文所计算的2013—2020年西南地区各省级区域的电子商务发展水平综合评价值（表3）作为自变量。

3.2.3  控制变量。借鉴相关研究，本文选取了以下五个影响农村经济增长的变量作为控制变量：

教育水平education。选取每十万人口高等学校平均在校生数作为控制变量，反映教育水平。

农业机械总动力machinery。是指用于农业种植和收获的各种大中小型拖拉机、收获机及配套农具所产生的总动能，该变量表示农村机械化的发展状况。

居民消费价格指数CPI。通过该变量，可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。

城镇登记失业率unemployment。城镇登记失业率反映了社会就业情况，影响了居民收入情况，进而对农村经济发展产生抑制作用。

城镇化率urban。选取2013—2020年西南地区五个省級区域的城镇化率，即城镇人口/年末常住人口，作为控制变量。

本文数据来源于国家统计局数据库、以及《中国统计年鉴》等权威资料和统计公报整理可得。选取了贵州省、四川省、西藏自治区、云南省、重庆市五个省级区域作为研究对象，样本区间为2013—2020年。

4  实证结果与分析

本文运用STATA16.0对西南地区五个省级区域的平稳数据进行面板数据回归分析，使用最小二乘虚拟变量法LSDV，加入时间虚拟变量。由表4可知，在西南地区，对农村经济增长来说，电子商务发展水平有显著的正向影响，影响系数为0.088。农业机械总动力和居民消费价格指数的影响系数分别为-0.84和-0.052，这表明农业机械总动力和居民消费价格指数抑制了农村经济的增长。

5  结论与启示

研究结果表明，在西南地区，电子商务对于农村经济增长有着显著的正向促进作用，农业机械总动力和居民消费指数呈现负向影响，城镇化、城镇登记失业率和教育水平未通过检验。

本文得到的政策启示，以上结果说明，在政府层面，西南地区由于农村地区偏远，乡村公路交通不便，很多地区无法满足电子商务的运输条件，加上信息不对称的因素，常常出现买家与卖家差异过大等情况，同时，由于地处偏远，人烟稀少，缺乏有效监管，缺乏市场活力，缺乏交流合作。因此，政府应加大完善基础设施建设、规范农产品标准、加强监督管理、激发市场活力、加强区域合作联动等措施提升电子商务对农村经济增长的推动作用；在企业层面，由于农村缺乏市场条件，人力资源条件，同时，企业在经营发展方面的理念转变，企业应推进技术应用创新、模式业态创新、培养农村电子商务人才、坚持循环低碳并行绿色发展、打造线上线下相互融合的消费新场景，积极利用地区优势助力电子商务对农村经济增长的正向促进作用，助力乡村振兴。

参考文献：

[1] 尹飞霄. 电子商务区域经济增长效应研究[J]. 商业经济研究，2018（7）：66-68.

[2] 郑雅婷. “线上+线下”新零售背景下电子商务对零售经济的影响[J]. 商业经济研究，2020（19）：87-90.

[3] 张鸿，刘修征. 电子商务对农村经济的影响——基于多元回归模型及聚类分析[J]. 江苏农业科学，2017，45（17）：305-309.

[4]（美）CHOI S Y， et al. 电子商务经济学[M]. 张大力，刘维斌，译. 北京：电子工业出版社，2000.

[5] 黄漫宇，李纪桦. 电子商务对城乡商贸流通一体化的影响效应研究——基于中国省级面板数据的分析[J]. 宏观经济研究，2019（2）：92-102，142.