中国5A级景区空间分布特征及影响因素

许小漫 田晓霞 尹妍

摘 要：截至2020年年底，全国共有302家5A级景区，应用百度地图地理坐标拾取器拾取地理坐标，并将所得数据导入ArcGIS软件进行分析。本文主要采用最邻近指数、地理集中指数、核密度、洛伦兹曲线、缓冲区分析等方法，对所得地理数据和统计年鉴数据进行分析，探讨中国5A级景区的空间分布特征及影响因素。研究发现：①全国5A级景区在空间分布上呈现不均衡状态，属于凝聚型分布类型；②全国5A级景区总体分布呈现出两个高密度区和9个次级高密度区；③5A级景区在全国的分布总体上东部比西部多，南方多于北方，东南沿海地区明显多于西北内陆地区；④5A级景区大都分布在经济发达、人文和自然资源富集地区，且以省会城市为中心；⑤地貌地形、河流水系、交通区位条件、经济发展水平是影响5A 级景区空间分布的主要因素。

关键词：5A级景区；空间分布特征；影响因素

中图分类号：TU984.18；F592.7 文献标识码：A

引言

国外学界对旅游景区的研究始于20世纪60年代；国内研究相对较晚，吴必虎、唐子颖分析了首批国家4A级景区的空间特征及客源市场特征[1]，后续关于国家A级景區空间分布特征[2-6]、时空动态演变特征[7-9]等的研究成果十分丰富。笔者发现，现有研究集中于小尺度区域，如滇中城市群[10]、西北地区[11]等；多数研究以A级景区为研究对象[2，6]。因此，本文选取全国范围内大尺度区域，且只选取5A级景区作为研究对象，研究结论更具代表性。

一、数据来源与研究方法

（一）数据来源

本研究的302家5A级景区地理坐标来自百度地图坐标拾取，将所搜集到的坐标导入ArcGIS 10.2软件进行数据处理。各地区生产总值和人口数量数据来自《中国统计年鉴2020》。

（二）研究方法

1.最邻近指数

二、中国5A级景区空间分布特征

（一）中国5A级景区空间分布类型

根据式（1）和式（2），并借助ArcGIS 10.2软件中的空间统计工具——平均最近邻，对全国302家5A级旅游景区进行计算得到全国302家5A级景区的实际最邻近距离、理论最邻近距离，最邻近比率为0.60，Z得分为-13.35，P值为0.00，通过了显著性水平的检验。全国302家5A级景区的最邻近指数小于1，在空间分布上属于凝聚型分布类型。

笔者利用自然间断点法将31个省市自治区5A级景区分为5类，发现5A级景区集中分布在江苏、浙江两省，验证了全国5A级景区在空间分布上呈凝聚型分布特征。

（二）中国5A级景区空间分布均衡性

采用地理集中指数测度5A级景区空间分布集中程度，由式（3）和式（4）得出，G=20.06，G—=5.74。由于G值远大于G—值，所以全国5A级景区在各省市之间的分布呈现聚集性状态。

由式（5）可以得出，不均衡指数为0.143。不均衡指数值较小，表明5A级景区在全国范围内的发展态势良好。5A级景区在各省市分布洛伦兹曲线，呈明显的上凸态势，进一步论证了5A级景区在全国各省市的分布呈现非均衡状态（见图1）。

（三）中国5A级景区空间分布密度

本文利用ArcGIS 10.2软件进行核密度分析发现，我国5A级旅游景区的总体分布呈现出两个高密度区和9个次级高密度区。一是空间分布状态形成了以京津冀、环渤海高密度区，以南京、上海、杭州为核心的长三角高密度区；以西安为核心的次高密度区，以重庆、湖北、贵州为核心的次高密度区，以洛阳、安阳、郑州为核心的次级高密度区，以桂林为核心的次级高密度区，以三亚为核心的次级高密度区，以广州、深圳、珠海为核心的珠江三角洲次级高密度区，以长沙为核心的次级高密度区，以长春为核心的次级高密度区。二是5A级景区在全国的分布总体上东部地区明显多于西部地区，南方高于北方，东南沿海地区高于西北内陆。三是我国5A级景区大都集中分布在经济发达、人文和自然资源富集地区，且大都以省会城市为中心。

三、中国5A级景区空间分布特征影响因素

（一）地形地貌

地形地貌是影响旅游景区分布和景区类型的一个重要因素。5A级景区以地形地貌为载体，因此地形地貌对于5A级景区的分布有较大影响。笔者将全国高程地图与景区点要素数据叠加，得到我国5A级景区大都分布在第一、第二阶梯；并且我国5A级景区超过一半分布在第一阶梯，第三阶梯的5A级景区呈零星分布，数量稀少。

（二）河流水系

我国水体资源相对丰富，一级河流贯穿全国。一方面，河流水系本身就是一种高质量的自然旅游资源，较多自然类的5A级景区依靠河流水系吸引广大游客前来观光游览；另一方面，水是生命之源，我国古老的文化和人类活动都发生在主要河流水系，具有文化内涵和历史价值的河流水系对旅游者有着强大吸引力。鉴于此，本文对全国一级河流做30 km的缓冲区，并与全国5A级景区点数据进行叠置，得到5A级旅游景区大都分布在水系发达地区，通过计数统计发现，全国5A级景区中大约有50%分布在一级河流30 km缓冲区范围内。

（三）交通条件

随着经济发展，越来越多游客选择自驾出游。旅游景区可达性对于游客出游意向影响较大。为了检验交通区位条件对5A级景区分布的影响，本文对全国主要公路进行20 km、30 km缓冲区进行分析。笔者通过空间连接的方法得出：在20 km缓冲区范围内有219家5A级景区，占景区总数量的72.5%；在30 km缓冲区范围内有246家5A级景区，占景区总数量的81.5%。

（四）经济水平

经济发展水平在一定程度上决定了居民的消费和生活水平，也决定着当地政府对于旅游业的投资和扶持力度，因此本文以《中国统计年鉴2020》中2019年全国各地区生产总值数据和各地區5A级景区数量为变量，利用SPSS 25.0软件对其进行相关性分析，分析结果显示，皮尔逊相关系数为0.776，且通过了0.01的显著性检验，这表明各地区5A级景区数量与地区经济发展水平之间的联系紧密。这也与前文得出的5A级景区聚集分布在东南沿海经济发达地区的分布特征相一致。

四、结语

随着人们生活水平的不断提高，旅游已经成为人们日常生活中不可缺少的重要活动，作为旅游业重要组成部分的景区也不容忽视，其中5A级为我国旅游景区最高等级，是一种稀缺的产业资源，是一个地区旅游的“金字招牌”。本文利用地理信息技术对全国5A级景区的空间分布特征进行研究，并且深入分析目前影响5A级景区分布特征的主要因素，有助于掌握我国5A级景区的整体情况，对未来旅游景区的发展具有指导实践意义。相信未来我国景区分布会更加均衡且符合各地实际情况，形成各地各有特色的局面，进而促进旅游业蓬勃发展。

参考文献

[1] 吴必虎，唐子颖.旅游吸引物空间结构分析：以中国首批国家4A级旅游区（点）为例[J].人文地理，2003（1）：1-5.

[2] 朱竑，陈晓亮.中国A级旅游景区空间分布结构研究[J].地理科学，2008（5）：607-615.

[3] 李青青，万傲青.我国AAAAA级景区空间结构研究[J].城市地理，2017（22）：124-125.

[4] 曹彦，纪志荣.中国5A级旅游景区景点系统空间分布特征与经济效应分析[J].福建金融管理干部学院学报，2018（2）：38-46.

[5] 张振鹏.基于GIS的中国旅游景区空间分布特征研究[D].昆明：昆明理工大学，2019：4-8.

[6] 张洪，石婷婷，鲍涵.中国5A级旅游景区空间结构特征研究[J].华侨大学学报（哲学社会科学版），2019（4）：80-90.

[7] 朱文洁，董朝阳.中国5A级旅游景区时空演化及影响因素研究[J].世界科技研究与发展，2016（5）：1084-1090.

[8] 段七零，薛美云.我国5A级旅游景区的时空分布研究[J].绵阳师范学院学报，2019（8）：122-127.

[9] 王公为.中国5A级旅游景区季节性时空分布及影响因素研究：基于网络关注度的数据[J].西部经济管理论坛，2019（5）：73-79.

[10] 赵建平，赵正贤，明庆忠.滇中城市群A级旅游景区的空间分布特征[J].湖北文理学院学报，2020（11）：11-16.

[11] 梁改童，高敏华，白洋.西北地区A级景区与旅游收入空间错位研究[J].西北大学学报（自然科学版），2021（2）：270-278.

[12] 马斌斌，陈兴鹏，马凯凯，等.中国乡村旅游重点村空间分布、类型结构及影响因素[J].经济地理，2020（7）：190-199.