王林 胡晓宇
摘要:为促进冷链物流和生鲜农产品电商发展,助力实施乡村振兴战略,梳理冷链物流与生鲜农产品电商所组成的二级供应链从共生到协同的演化过程,并运用耦合协同模型对2015—2019年中国冷链物流与生鲜农产品电商耦合协同关系进行实证测度。结果表明:当前二者之间存在较强的相互作用关系,处于高水平耦合阶段。在彼此作用与影响下,二者均获益匪浅,但获益程度并不相同,冷链物流的发展水平相对滞后于生鲜农产品电商。可认为二者处于共生协同关系的成长期,共生模式表现为非对称互惠共生。
关键词:冷链物流; 生鲜农产品电商; 共生关系; 耦合协同模型; 熵值赋权法
中图分类号: F252; F326.6; F724.6文献标志码: A
Symbiotic and collaborative evolution and evaluation between cold
chain logistics and fresh agricultural product e-commerce
WANG Lin, HU Xiaoyu
(College of Transportation and Logistics Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430063, China)
Abstract: In order to promote the development of the cold chain logistics and the fresh agricultural product e-commerce, and help implement the rural revitalization strategy, the evolution process of the two-stage supply chain composed of the cold chain logistics and the fresh agricultural product e-commerce from symbiosis to collaboration is combed, and the coupling collaboration model is used to empirically measure the coupling collaboration relationship between Chinas cold chain logistics and fresh agricultural product e-commerce from 2015 to 2019. The results show that there is a strong interaction relationship between the
two, and they are in a high-level coupling stage. Under the interaction and influence of each other, the two
both benefit a lot, but the degree of benefit is not the same. The development level of cold chain logistics lags behind that of fresh agricultural product e-commerce. It can be considered that the two are in the growth stage of symbiosis and collaboration, and the symbiosis mode is manifested as asymmetric and mutually beneficial symbiosis.
Key words: cold chain logistics; fresh agricultural product e-commerce; symbiotic relationship; coupling collaboration model; entropy weighting method
0 引 言
2021年中央1號文件指出,民族要复兴,乡村必振兴,要坚持把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重,举全党全社会之力加快农业农村现代化[1]。生鲜农产品电商是实现农业农村现代化的重要载体,作为保障生鲜农产品流通和质量安全的必要条件,冷链物流也将获得持续的、巨大的发展机遇。对二者的共生协同关系进行研究,不仅能有效提高生鲜农产品的流通效能,对生鲜农产品电商和冷链物流未来的发展也具有重要现实意义。
国内外有诸多学者重视生鲜农产品电商供应链的协同发展问题。吴丹[2]认为供应链协同方面的问题是限制生鲜农产品电商发展的原因之一,问题主要存在于利益协同、配送协同和信息协同等3个方面。FAN等[3]构建了生鲜电商供应链博弈模型,经过分析和比较两种博弈下的最优利润,发现设计数量折扣可以实现生鲜电商供应链协同发展。曾定茜等[4]从优化市场战略定位、发展标准化生鲜产地作业模式、提升温控技术下冷链物流管理等方面提出了实现生鲜农产品电商供应链整合和协同的相关策略。随着研究的不断深入,学者们开始细化研究生鲜农产品电商供应链中某几方主体组成的二级或三级供应链协同问题。叶飞等[5]通过引入一种基于Nash协商的收益共享契约机制,研究了供应商与零售商组成的二级生鲜农产品供应链协同问题。杨怀珍等[6]研究了由生产商、分销商、零售商组成的生鲜农产品三级供应链协同问题,结果表明价格补贴和收益共享契约能有效实现电商模式下生鲜农产品的三级供应链协同。
目前,关于冷链物流企业与生鲜农产品电商企业组成的二级供应链的协同问题的研究较为少见,且学者们更多关注的是实现供应链协同的方法,忽视了研究主体在实现协同之前的关系演化过程,故缺少对协同之前关系状态的评价。基于此,本文引入生物组织学
中共生的概念,将共生视为各研究主体实现协同之前的关系状态,并对共生的各个阶段进行相应的状态描述。同时,运用耦合协同模型对我国2015—2019年冷链物流与生鲜农产品电商耦合协同等级做出评价,最后提出促进二者协同发展的相关建议。
1 冷链物流与生鲜农产品电商共生协同演化过程分析
1.1 共生协同关系内涵
共生的概念在19世纪70年代由德国生物学家德贝里提出。生物学中的共生指在一定环境中,两种或两种以上的生物为了生存,彼此之间形成某種相互作用关系,最终发展为共同生存、共同进化的局面。1998年袁纯清博士首次将共生的概念引入兼论小型经济中,而后学者们将共生理论不断丰富,并延伸应用至社会学、管理学、旅游学等诸多学科中。共生系统主要由共生单元、共生环境、共生模式等3个要素组成,其中:共生单元指共生系统的主体;共生环境是除共生单元外的所有要素总和,如政治、经济、社会环境等;共生模式是共生关系的具体表现形式,且随着共生环境和共生单元属性的变化
而变化。[7]从行为模式角度来看,共生单元的关系可由寄生、偏利共生逐步转化为互惠共生;从组织模式角度来看,随着组织化程度的不断提高,可实现从点共生、间歇共生进化至连续共生和一体化共生。
协同指混沌状态下的复杂系统通过与外部环境进行物质、信息、能量的充分交换,当达到某一临界点时形成有序结构,整体产生“1+1大于2”的效果。共生更多强调的是系统的动态演化过程,协同更倾向于共生系统不断演化的结果的描述。因此,冷链物流与生鲜农产品电商的共生协同发展可理解为:冷链物流与生鲜农产品电商构成的复合系统在外部环境的不断变化和作用下,以共生为发展路径,在组织、结构、功能等方面发生质变,最终形成冷链物流与生鲜农产品电商相互影响、相互协作、互惠互利的良性发展态势[8]。共生协同关系强调的是共生为发展过程,而协同为共生发展的高级阶段。
1.2 共生协同关系演化过程
描述分析法是共生关系分析的基础方法,这里通过结合冷链物流与生鲜农产品电商阶段性发展过程,梳理出二者清晰的共生协同关系演化脉络,并在共生关系描述的基础上判别共生模式的类型。
1.2.1 共生协同关系萌芽期
在生鲜农产品电商发展的起步阶段,这种新的消费模式还未被消费者所熟知和广泛接受,生鲜农产品电商企业为打通和快速渗入市场,资金多用于亏本促销与广告引流等方面。建立自营冷链物流对于刚起步的生鲜农产品电商企业来说成本较高,故部分电商企业会选择将业务外包给价格合适的冷链物流企业。而冷链物流企业为扩大自身业务量,争取到合作订单,会选择牺牲自身部分利益来促成合作关系。在此阶段,冷链物流和生鲜农产品电商共生协同关系的基础是电商企业的物流需求和物流企业业务扩展需要,冷链物流与生鲜农产品电商资源分离,仅仅通过市场交易发生联系,因此双方共生关系稳定性差、时效性短、偶然性强,是典型的供需型关系[9],交易结束即意味着共生协同关系结束。这个阶段的共生模式主要表现为寄生、点共生和偏利共生。
1.2.2 共生协同关系成长期
随着生鲜农产品电商企业的前期投入,生鲜农产品市场规模不断壮大,电商企业之间的竞争也愈演愈烈。为能立足于激烈的竞争环境中,电商企业不得不投入更多的精力在产品销售、平台管理、运营等企业发展的核心环节。在此阶段,生鲜农产品电商企业尝试把内部物流活动不断分离出来,直至最终完全分离,这将充分释放物流需求,使得冷链物流企业得到巨大的发展空间。[10]伴随着冷链物流企业的迅速成长,竞争环境促使物流企业进一步提升自身业务水平,使其逐步具备了满足生鲜农产品电商多样化物流需求的资质。冷链物流企业与生鲜农产品电商企业之间的互动关系在此阶段也发生了明显变化,由初期的简单供需型关系演化为互补型关系,生鲜农产品电商企业需要冷链物流企业提供多样化的物流服务,冷链物流企业在单一的配送、仓储的基础上逐渐增加了电商企业的分拣、包装等更多环节。此时双方共生协同关系的稳定性、时效性、信息交流能力进一步加强,共生模式主要表现为间歇共生、连续共生和非对称互惠共生。
1.2.3 共生协同关系成熟期
随着冷链物流和生鲜农产品电商进入高质量发展阶段,生鲜农产品电商产业集群化发展为冷链物流提供了庞大的市场空间,促使冷链物流快速发展,以适应集群需求[11]。冷链物流基础设施和物流园区的建立和完善,进一步推动了生鲜农产品流通方式的变革。同时,大数据、云计算、物联网等新技术的广泛运用,强化了生鲜农产品交易和运输过程的信息反馈和共享机制。在此阶段,共生单元在生产、计划、管理、组织等多重共生介质方面形成了更为深入的交互关系,建立了高效的物流、资金流、信息流等交流机制,供给与需求基本匹配,冷链物流与生鲜农产品电商之间的共生协同关系进入成熟期,主要表现为对称互惠共生和一体化共生。对称互惠共生和一体化共生是共生演化的最高级阶段,冷链物流与生鲜农产品电商融为一体、协同发展,共同追求资源集约化经营和共生系统的整体最优化,在资源的配置上也实现了资源的叠加效应[10]。
综上,冷链物流与生鲜农产品电商的共生协同关系演化过程可分为萌芽期、成长期、成熟期等3个阶段,行为模式从寄生发展到对称互惠共生,组织模式从点共生发展到一体化共生。共生单元与共生环境之间的相互作用具体表现为,资源从分离到叠加,共生关系从供需型到互补型、从不稳定到稳定,形成了合乎逻辑的共生协同关系演化过程,并具有一定的内在规律[9]。这种演化规律如图1所示。
2 冷链物流与生鲜农产品电商共生协同关系评价
虽然前文中的描述性分析阐明了冷链物流与生鲜农产品电商之间的共生协同演化规律,但依此还无法准确判断出当前我国冷链物流与生鲜农产品电商的共生协同发展水平,需构建反映二者特征的指标体系,定量分析该二元系统的耦合协同关系。
耦合协同模型常用于评价两个或两个以上系统之间的相互作用水平,耦合度反映各子系统间相互影响的强弱,协同度反映该影响是相互促进还是相互制约,以及促进或制约的程度。因此,本文构建冷链物流子系统与生鲜农产品电商子系统的耦合协同模型来进行定量研究。
2.1 指标选取
通过借鉴相关学者的前期研究成果,并依据各子系统自身特点以及相关指标的可得性、真实性、连贯性,分别从基础设施/发展基础、经营规模、发展潜力等3个维度构建指标体系,见表1。
2.2 模型建立
2.2.1 数据无量纲化处理
由于各评价指标的量纲、经济意义、表现形式以及对总目标的作用趋向各不相同,不具有可比性,必须先对指标进行无量纲化处理,再计算综合评价结
果。由于所选取的评价指标均为正向指标,所以计算公式[12]如下:
式中:T和D分别为二者之间的综合协调指数和协同度;a和b为待定系数。本文认为冷链物流子系统与生鲜农产品电商子系统在共生系统中处于同等重要的地位,故取D值为0.5。将协同度划分为10个等级,见表3。
3 实证研究
3.1 指标权重、耦合度和协同度计算
为保证研究数据的权威性,从《中国冷链物流发展报告(2015—2019)》、《统计年鉴(2015—2019)》和《中国农业农村电子商务发展报告(2015—2019)》等获取相关数据。用式(1)对收集到的相关数据进行无量纲化处理后,再用式(2)~(5)计算出各项指标的权重,计算结果见表4。
根据式(6)~(9)计算得到冷链物流综合评价指数U1、生鲜农产品电商综合评价指数U2,以及冷链物流与生鲜农产品电商的耦合度C、综合协调指数T、协同度D,结果见表5。
3.2 计算结果分析
由表5可知:2015—2019年冷链物流综合评价指数U1由0.192 6增至0.661 6,增幅为0.469;生鲜农产品电商综合评价指数U2由0.251 4增至0.827 4,增幅为0.576。这主要得益于在2015年国务院明确推行了“互联网+现代农业”行动计划,并不断推进互联网“下沉”,缩小城乡互联网覆盖率的差距,同时带动了电子商务进农村。高效能的互联网,以较低的成本将数以万计的消费者与分散的农户家庭生产者联系起来,也使得小农户与大市场连接起来,推动了生鲜农产品“走出去”。经过5年的发展,生鲜电商市场交易规模增长了5.7倍,冷藏车保有量增加了2.3倍,而冷链物流仓储规模仅增长1.6倍,冷链物流基础设施的发展明显无法满足快速扩张的生鲜农产品流通规模,这在一定程度上将阻碍二者实现协同发展。
由我国冷链物流与生鲜农产品电商的耦合度C的计算结果来看,2015—2019年二者之間的耦合度C始终高于0.9,并在2018年接近1,说明二者之间存在强烈的互相作用关系,二者的发展关系处于高水平耦合阶段。由我国冷链物流与生鲜农产品电商的协同度D的计算结果可知,二者从2015年濒临失调阶段逐渐转为2019年的良好协调阶段,说明二者通过相互作用与相互影响,在组织、空间、结构上逐渐形成了有序结构,产生了协同效应,
但二者之间的协同水平仍不匹配。综上可知,我国冷链物流和生鲜农产品电商均从共生协同演化过程中获益匪浅,但二者获益程度并不相同,可认为二者的共生协同关系进入了成长期,主要表现为非对称互惠共生。
4 协同发展策略与建议
从共生协同发展的内涵可知,要促进冷链物流与生鲜农产品电商协同发展,一方面需对共生单元自身和共生界面进行优化,另一方面应从外部环境着手,改善冷链物流与生鲜农产品电商所处的共生环境。这里结合京东、顺丰公司发展经验从战略层、战术层、操作层、外部环境等4个层级提出协同发展策略,4个层级分别承担目标支撑、管理支撑、运作支撑、外部激励等功能。具体的协同发展策略框架见图2。
4.1 战略层
战略层包含确定战略和运营目标,统一的战略和运营目标是共生单元实现协同发展的基础和起点[15]。冷链物流企业和生鲜农产品电商企业的战略目标是满足终端客户的价值需求,并实现共生系统效益最大化。各共生单元则可在战略目标的指导下制定各自的运营目标:冷链物流企业的运营目标是提升物流服务质量,为生鲜农产品电商企业提供
多元化的物流服务等;生鲜农产品电商企业的运营目标侧重于打开生鲜农产品的销售市场,维护客户群体,为冷链物流企业提供充足的业务量。
在本来生活网与顺丰冷运所形成的战略合作中,顺丰冷运为本来生活网提供了仓储、分拣、配送等一站式的供应链物流解决方案,使得本来生活网的生鲜农产品配送区域扩展至全国28个省级行政区。有了顺丰冷运的加持,本来生活网也将更多的精力投至了产品开发和产品营销等环节。而顺丰冷运在与本来生活网、叮咚买菜、每日优鲜等生鲜农产品电商平台的战略合作中不断完善自身仓网和运网布局,提出新的物流解决方案,已连续3年登顶中国冷链物流百强榜。由此可见,推动专业第三方冷链物流企业与生鲜农产品电商企业形成战略协同,可使双方从中获益,实现自我价值提升。
4.2 战术层
战术层包括共生企业间作业流程的梳理、合作制度的设计,以及对产品的标准化管理。
(1)流程梳理。随着消费者对产品新鲜度和配送速度要求的不断提高,共生系统内各环节的衔接也应进一步提速。各环节成员不仅要明确自身在共生系统中的定位、分工、职责和工作结果,也需明确所对接环节的职责和工作结果[15],以消除系统内不同参与企业因各自流程运作不同而带来的协作壁垒和非必需交流。这也将有利于生鲜农产品在流通过程中形成“自下而上”的监督和检查,每个环节的作业人员在进行工作交接时,都可对上一环节的工作内容进行审查和监督,尽早发现问题。
(2)制度设计。在共生系统中,若部分参与企业只追求短期利益或自身利益最大化,与协同目标相悖,则产生的矛盾将破坏系统的共生关系。因此,在合作制度的设计上既需考虑到协同系统整体利益和效率最大化,也需考虑到各参与企业的个体利益[16],以此来稳固和强化企业之间的协作关系。随着京东冷链服务的对外开放,不论是对自身平台产品还是所合作的品牌产品,冷链车在到达分拣中心后都将享有优先装卸、优先分拣、优先配送,通过“三优先”制度保证全部生鲜农产品的品质和转运效率,维护系统和个体的效益。
(3)标准管理。生鲜农产品具有鲜活、易腐、难储存等特点,消费者在选购时无法接触产品实物,对产品的品质存有疑虑,而产品标准化对消费者来说是安全和品质的象征。标准化主要源于两方面:一是冷链物流企业对不同类产品应建立明确的仓储和运输的温度、湿度范围和气体控制标准,最大限度地保障产品的“生”和“鲜”;二是生鲜农产品电商对产品包装的标准化,这将大幅提升冷链物流企业对产品打包和运输的效率,同时包装的标准化有利于产品质量安全的追踪,减少产品召回成本。
京东冷链将冷库划分为深冷层(-30 ℃)、冷冻层(-18 ℃)、冷藏层(0~4 ℃)、控温层(16~25 ℃)和常温层[17],以满足不同产品对温度和湿度的需求。京东生鲜则在2018年发布了首批京东生鲜标准制度,在标准制度中既规范了生鲜农产品的包装规格和样式,也将产品色泽、果形、压伤处数量等作为可量化的考核指标。例如,标准的蓝莓包装需在盒盖留有气孔,并在盒盖侧翼设置卡扣。又如,符合京东生鲜一级标准的苹果需满足“果形完整端正,色泽需要在60%~80%范围内,且黑点不超过1处,果锈不超过1 cm2”。近年来,京东生鲜将标准制度的范围不断延伸至更多生鲜农产品品类中,此举不仅使损耗成本大幅降低,而且用可量化的数据消除了消费者的“感知”疑虑,进而增强消费者对生鲜农产品电商企业的黏度。
4.3 操作层
操作层主要指利用现代信息技术实现冷链物流与生鲜农产品电商企业之间的运营数据共享。当前,云计算、大数据、物联网技术是实现整个共生系统各环节、各主体信息畅通和共享的基础。高质量的信息传递和信息共享是冷链物流与生鲜农产品电商企业实现协同的重要保障之一,这将免去各层级、各环节信息传递时的扭曲放大,避免产生“牛尾效应”[18]。冷链物流与生鲜农产品电商需要协同的信息至少应包含以下两方面内容:一是冷链物流与生鲜农产品电商的基础运营信息,如销售信息、仓储信息等;二是生鲜农产品的安全信息。基础运营信息有助于冷链物流企业进行库存管理和运输管理,帮助生鲜农产品企业合理安排生鲜农产品的生产与采购[15]。通过安全信息的共享可提升产品的生产、运输全生命周期的“可视化”程度,进而增加消费者的信任度。
京东生鲜所建立的仓储管理系统打通了从采购源头到销售环节的信息阻隔。
通过分析仓储管理系统历史销售数据可预测采购需求,当库存量小于预测需求时系统将向前端发起采购申请。京东冷链溯源服务则将区块链技术运用在了冷链产品追溯中。通過京东云中的一物一码,消费者能够掌握生鲜农产品在生产流通过程中的全部信息,同时还能追溯到产品的生产地、日期、批次号等食品安全信息。
4.4 外部环境
从政策环境来看,政府应重点培养冷链物流与生鲜农产品电商共生系统中的领导种群,同时支持其他中小型物流与电商企业齐头并进发展,促进良性的市场竞争格局的形成。此外,银行、保险、金融机构等对企业建设冷库、购买冷藏车辆等应给予一定的资金支持,加快完善冷链物流基础设施建设,使之能充分满足生鲜农产品流通需求。从经济环境来看,应在双循环新发展格局下加快构建完善的内需体系,推动形成新的经济增长点。经济的发展将带动居民生活品质的提高,居民将更加注重生鲜农产品的品质和物流服务质量,迫使冷链物流与生鲜农产品电商转型升级,进一步协同发展。从配套资源来看,电子商务和物流各行业协会需提供相应的研究和咨询等方面的服务,为促进二者协同发展提供有力的理论支撑。
5 结 论
本文在探究冷链物流与生鲜农产品电商发展关系时,引入了生物组织学中共生的概念,将共生演化过程视为实现协同发展的路径。通过对共生演化过程的分析,发现共生系统共经历萌芽期、成长期、成熟期等3个阶段,表现出共生关系从供需型到互补型,从资源分离到资源叠加,从不稳定到稳定的内在规律。结合耦合协同度模型的计算结果,可判定我国冷链物流与生鲜农产品电商的共生协同关系进入了成长期,表现为非对称互惠共生。最后,对如何推进二者共生关系由低级走向高级,最终演化为协同发展提出了具体的建议。
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(编辑 贾裙平)
收稿日期: 2021-11-13
修回日期: 2022-03-11
作者简介: 王林(1966—),女,湖北武汉人,副教授,硕士,研究方向为交通运输规划与管理,(E-mail)1765939472@qq.com