能源企业绿色会计智能核算平台构建

姚国辉

【摘要】随着智能技术逐渐向绿色会计领域全面式、 纵深式渗透， 能源企业绿色会计的组织结构及运行机制实现突破性变革， 促使大量重复、 流程化的绿色会计核算工作渐次被精准、 快速的人工智能所取代。聚焦“双碳”目标， 能源企业绿色会计智能核算平台的建设既是维系人类健康生活的基本前提， 也是实现资源循环可持续发展的重要手段。本文立足“双碳”视域， 围绕绿色会计智能核算平台构建逻辑与路径， 结合Lakehouse系统构建集智能采集、 智能预处理、 智能分析、 智能存储、 智能共享于一体的能源企业绿色会计智能核算平台。为确保能源企业绿色会计智能核算平台顺利高效运行， 提出提高科技资源“驱动力”、 发挥法律制度“支撑力”、 提升系统衔接“凝聚力”等针对性建议， 希冀为“双碳”目标下智能绿色会计核算业务向好发展提供理路鉴照。

【关键词】“双碳”；能源企业；绿色会计核算；信息披露

【中图分类号】 F124.5；F230     【文献标识码】A      【文章编号】1004-0994（2023）10-0067-7

一 、引言

推进“双碳”工作， 是破解资源环境约束突出问题、 实现可持续发展的迫切需要， 亦是推动经济社会绿色化、 低碳化发展的关键环节。2021年9月， 中共中央、 国务院印发《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》（简称《意见》）， 正式从战略高度明确了2030年前实现碳达峰与2060年前实现碳中和的“双碳”目标， 力争实现高质量碳达峰， 推进经济社会发展全面绿色转型。同时， 《意见》强调把“双碳”纳入经济社会发展全局， 以能源绿色低碳发展为关键， 以经济社会发展全面绿色转型为引领， 加速形成保护环境、 节约资源的产业结构， 坚定走绿色低碳高质量发展道路。随后， 习近平总书记在党的二十大报告中强调： “积极稳妥推进碳达峰碳中和。”实现“双碳”目标是一场硬仗， 我国必须立足能源资源禀赋， 坚持稳中求进， 推动“双碳”工作不断迈上新台阶。聚焦于此， 围绕“双碳”目标， 着力推进低碳能源体系建设与实现产业绿色化转型成为当前学界研究的重点课题。

作为能源开发、 加工转换的核心主体， 能源企业面临严格控制碳排放的重要任务。“双碳”目标下， 能源企业须积极贯彻绿色发展理念， 加大对环境的资金投入， 以促进对环境的治理和保护（牛俊旺，2022）， 从而加快绿色低碳转型发展进程。为实现新时代绿色发展目标， 能源企业应借助各类手段着力进行绿色会计核算， 并在可控区间内兼顾“双碳”目标与经济效益。在这一过程中， 为践行“双碳”目标， 能源企业凭借智能信息捕捉、 智慧数据处理等各项智能技术手段， 实现绿色会计智能核算与确保经济效益有效赋能（宋海涛等，2021）。2022年3月， 国务院国资委印发的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》中指出， 以数字技术与财务管理深度融合为抓手， 建立健全统一的财务核算体系， 实现会计核算智能化。立足此政策， 能源企业需结合“双碳”目标， 着力推动绿色会计核算智能化转型。但在能源企业绿色会计智能核算业务具体运行过程中， 逐渐显现出核算结果存在偏差、 核算业务监管滞后、 核算数据储存空间不足等弊端。能源企业可利用Lakehouse智能系统优化、 完善这些绿色会计智能核算系统问题。Lakehouse智能系统内置规则引擎、 机器学习、 作业调度器、 弹性计算引擎、 磁盘扩容器等技术插件， 能够为能源企业绿色会计智能核算提供数据存储扩容、 数据实时计算、 流式数据处理、 交互式分析、 数据运行实时监控等技术支持， 从而加强核算业务内容处理质效， 提升数据要素利用率， 加快形成智能协调发展新格局。鉴于此， 本研究结合“双碳”目标要求， 尝试性构建绿色会计智能核算平台， 以期为能源企业的绿色会计核算智能转型提供理论参照。

二、 理论梳理与回顾

自20世纪70年代以来， 各领域学者已将学术研究转向协调发展经济与生态协调发展。1971年， Beams在《控制污染的社会成本转换研究》中就如何对环境成本核算问题进行探讨， 为绿色会计研究提供了理论依据。近些年， 伴随着全球气候复杂多变， 我国政府提倡落实“双碳”目标与推进环保， 有效影响了能源企业绿色会计核算手段及运行模式， 同时引发了众学者对绿色会计核算的相关研究。因此， 本文立足于“双碳”目标， 从绿色会计核算的理论基础、 信息披露、 平台构建三个层面探析众学者对绿色会计核算的研究， 以期为本文提供理论基础。

1. 绿色会计核算的理论基础。Fatwadi等（2016）认为， 传统环境会计理论主要建立在经济理论之上， 即环境会计核算是对单位已发生的经济活动进行系统、 连续、 完整的监督。在此基础上， Demdoum Zakaria等（2021）进一步对环境会计进行界定， 指出环境会计核算是会计学的一门分支， 包括环境成本、 环境资产、 環境收益、 环境负债、 环境资本。Gola等（2022）认为， 环境会计核算是实现企业利益、 社会经济、 自然环境等方面可持续发展的重要工具， 是环境与自然资源会计的常用术语。我国早期的环境会计研究借鉴西方国家理论成果， 在20世纪90年代初绿色会计被引入国内。唐国平等（2012）在前人研究的基础上提出“环境会计”（又可称为“绿色会计”）一词， 至此， “绿色会计”这一名词正式诞生。王广立和戴晓红（2017）通过分析国内外绿色会计的发展， 提出新绿色会计理论。赵海燕和张山（2017）认为， 我国绿色会计应加强理论拓展、  环境成本控制及提高环境信息披露质量等。相福刚（2018）以绿色会计基础理论为出发点， 对绿色会计准则及假设的缺陷进行补充和完善， 并对其体系结构进行了论述。马容（2020）认为， 绿色会计核算重点在于对特定阶段的会计主体进行确认和计量， 并对其进行相应的绿色会计核算。

2. “双碳”视域下绿色会计信息披露理论基础。关于绿色会计信息披露的研究主要集中于披露内容、 披露方式、 披露应用问题三个层面。第一， 披露内容。Chaklader 和Gulati（2015）将绿色会计信息披露内容分为环境保护目标、 环境治理成本、 环境责任、 环境补贴。聂建平（2018）运用内容分析法， 对384家重污染企业的环境投入、 负债、 成本、 绩效等绿色会计信息披露情况进行分析， 研究指出环境成本执行情况最差。秦军和郭江涵（2020）指出， 定性绿色会计披露内容远多于定量、 货币性披露， 而且定性和定量披露内容均不具有可比性。第二， 披露方式。曾雄旺等（2021）指出， 绿色会计信息披露方式应该与企业规模相符， 而大型企业绿色报告应包括社会责任、 可持续发展和环境报告。华秋红（2022）利用CiteSpace5.7.R5（可视化分析软件）， 对610篇绿色会计信息披露学术文献进行可视化分析， 为研究我国绿色会计信息披露研究热点和发展趋势提供了借鉴和参考。沈剑飞和李婧婕（2022）采用SPSSAU分析方式（具有300类智能分析方法）， 探究了企业绿色会计信息披露水平与企业价值， 结果显示， 企业绿色会计信息披露水平与企业短期价值呈负相关关系， 与长期价值呈正相关关系。第三， 披露应用问题。李婷等（2021）认为， 要健全绿色会计信息披露制度体系， 必须加强政府监督和企业自身环保意识。李涛等（2020）通过投入产出法探索绿色信息计量和披露问题， 指出在生产经营方面采用大众能够理解的方式展现绿色信息， 有利于环境资源可持续利用。廖皓杰等和杨华昕（2020）在探究绿色会计信息披露的过程中， 重点揭示了环境污染治理、 环境资源利用等方面存在的问题， 并提出了相应的对策建议。

3. “双碳”视域下綠色会计智能核算平台构建的理论基础。聚焦“双碳”目标， 绿色会计智能核算平台能够提升国家现代化环境治理能力， 满足我国绿色会计智能核算的发展要求。财政部在发布的《会计信息化发展规划（2021 ～ 2025年）》《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中指出， 我国各大企业应积极将人工智能、 RPA、 区块链、 元宇宙等新兴技术应用到绿色会计基础核算、 管理会计、 会计信息平台建设等层面， 持续赋能企业高质量发展。然而目前我国正处于绿色会计智能核算逐步完善的过程中， 并且关于“双碳”视域下绿色会计智能核算的研究较为匮乏， 大多研究普遍基于社会科学视角。蒋乐平（2018）将区块链技术与环境会计信息系统进行融合， 并在总部与下属单位设置两级安全密钥数据共享平台， 用于汇总、 整理、 分析、 处理和查询财务信息， 实现了环境会计信息自动化运行。杨启浩（2021）利用大数据技术， 实现了环境会计核算信息数据的集中采集与统一管理， 推动了环境会计核算工作的规范化。于海霞（2022）运用人工智能的动画、 文字、 计算机、 3D模拟等技术优势搭建了绿色会计核算系统， 实现了绿色会计核算智能化运转。综合上述文献可知， 多数文献是从绿色会计核算理论基础、 信息披露及智能核算平台构建等层面进行探析， 鲜少有在“双碳”视域下进行绿色会计核算与智能技术融合的研究。并且， 当前尚未有学者从能源企业层面出发探究绿色会计智能核算平台搭建， 研究视角存在一定缺陷。因此， 本研究在“双碳”目标的要求下， 结合智能技术平台构建思路， 探究能源企业绿色会计智能核算平台的建设理念与路径。

三、 “双碳”视域下绿色会计智能核算平台构建的现实需求

1. 以“人工智能+数字共享”为依托， 增强绿色会计核算质效。为了满足“双碳”目标发展要求、 顺应智能化时代需求， 能源企业应积极运用智能技术建立绿色会计核算的数据共享平台， 加大资源整合力度， 提升数据采集、 存储、 分析等环节的运转效率， 提高绿色会计核算监督质效。当前全国各大能源企业逐步尝试构建绿色智能核算共享平台， 但此过程中产生了一系列痛点， 如数值错误、 数据精准性不足、 数据安全储存性能不完善等弊端。为此， 我国财政部颁布的《企业会计信息化工作规范》中指出， 对于部门子公司数量较多、 难以进行财务统一化管理的企业， 应建立财务共享中心， 利用信息化技术促进财务会计工作。在“双碳”目标要求与国家财政部政策的支持下， 能源企业要积极采用人工智能（AI）技术来提升绿色会计智能核算的准确性， 从而满足绿色会计核算工作需要。人工智能技术使财务共享中心摆脱了传统单一核算方式局限， 能够对全部绿色会计信息进行评价和处理， 有效保障绿色会计信息真实性， 强化绿色会计核算共享中心应用效能。同时， 该技术可自动读取会计核算数据划分标准， 将大量绿色会计信息进行分类整合， 并进行数据优化处理， 从而保证绿色会计智能核算工作的准确性。总之， 人工智能技术既能满足财务共享中心的工作需求， 又能有效地处理有关的绿色会计核算信息， 发挥解放人力与减少人力成本的作用， 增强绿色会计核算整体质效。

2. 以“终身学习”理念为圆心， 应对智能化技术多元变革。伴随着近年智能技术的兴起与应用， 能源企业逐渐建立起绿色会计智能核算系统平台， 实现了日常发票开具、 费用报销、 凭证填制等业务操作， 使得绿色会计核算工作摆脱时空束缚。但智能技术的运用也取代了能源企业财务人工处理工作事项， 使得财会人员面临被淘汰的风险， 因而财务人员需具备相关智能处理能力， 积极树立“终身学习”理念， 跟紧时代发展步伐， 为“双碳”视域下绿色会计智能核算平台构建与运行提供助力。对此， 2021年我国财政部印发的《会计行业人才发展规划（2021-2025）》中言明， 绿色经济、 数字经济等的蓬勃发展及智能技术革新， 逐渐催生新模式、 新业态， 要持续更新财会人员知识体系， 提升其分析判断能力与战略思维。一方面， 要招纳“懂技术+精业务+善管理”三维能力的财会人才， 并在强化能源企业财会人员绿色节能减排意识、 坚持环境保护原则的同时， 培养其智能技术应用能力、 业务能力以及管理能力， 促使能源企业打造环境效益与经济效益双赢的文化氛围。另一方面， 能源企业财会人员要具备持续学习能力， 通过持续学习不断提高智能技术认知能力， 对环境保护支出、 自然资源耗费、 改善资源环境等层面确认和计量的认识， 优化绿色会计智能核算的管理思想， 迅速成为拥有“新财务思维”的综合型绿色会计人才。

3. 以实现“环境信息披露”为根本， 加大绿色低碳发展支持力度。当前， 能源企业属于国家环境保护总局公布的重点污染物排放单位， 其内部总公司和子公司将按照规定披露环境保护现状。对于故意违反《环境保护法》的规定而造成环境污染的人员， 能源企业会发布环境行政处罚单， 并注明处罚理由和罚款数额， 说明其较为注重环境信息的披露。但目前我国能源企业环境成本支出的披露面比较窄， 环境成本支出披露内容比较单一。随着“双碳”目标的持续推行， 风电、 光伏发电等行业的发展将造成能源消耗费用增加， 导致终端电价上涨。从长远角度来看， 这将对我国能源企业转型和低碳发展产生重大影响。为此， 在2021年12月， 生态环境部发布《企业环境信息依法披露管理办法》《企业环境信息依法披露格式准则》， 明确了企业环境信息依法披露规定， 并落实责任、 明确规定、 规范行为。为构建“双碳”视域下绿色会计智能核算平台， 能源企业需要具有智能化绿色会计信息收集、 处理和传递功能， 确保信息及时有效地流通。同时， 须健全智能化环境披露电子报告， 如电子环境信息披露报告、 电子ESG报告、 电子社会责任报告、 电子碳信息披露报告， 强化金融机构、 能源企业对环境信息披露的意识， 提升开展环境信息披露的动力和积极性， 加大对能源企业绿色低碳发展的支持， 共同助力“双碳”目标的实现。

四、 “双碳”视域下能源企业绿色会计智能核算平台构建逻辑与路径

伴随着人工智能、 云计算、 大数据等新一代科学技术的发展及应用， 传统绿色会计核算系统再次遭受冲击。能源企业要打破传统局限性， 亟须将智能技术嵌入绿色会计核算平台构建中， 实现智能化转型升级。“双碳”视域下， 能源企业绿色会计智能核算平台不仅具备传统绿色会计核算平台所有的优势特征， 而且拥有智能技术所带来的各种功能。就此， 本文围绕智能技术打造企业GEP（Gross Ecosystem Product）核算平台、 重塑核算数据储存体系、 强化核算数据处理效能、 打通各职能部门业务协同执行壁垒， 为“双碳”视域下能源企业智能化转型奠定基石。

1. 第一阶段： 打造企业GEP核算平台， 实现绿水青山一键“计价”。“绿水青山就是金山银山”是对绿色发展理念的生动概括， 也是对能源企业会计核算信息如何全面反映“绿水青山就是金山银山”提出的新要求。传统会计核算主要是将GDP（国内生产总值）作为衡量标准， 缺少对能源企业绿色会计核算系统的评估标准。因此， 能源企业如何评估生态环境保护绩效、 如何衡量“绿水青山”的价值便成为当前亟需解决的核心问题。现阶段， GEP的出现为上述问题提供了解决方案。GEP生态系统生产总值是为经济社会可持续发展与人类福祉提供的产品， 包括文化服务价值、 调节服务价值、 物质产品价值。换言之， GEP将成为引领能源企业及相关企业未来发展的“绿色指挥棒”， 成为“双碳”目标推进的重要抓手。从功能上而言， GEP具有核算数据一键自动计算、 自动报送、 任意范围核算结果展示等功能， 能够实现四十余张统计报表填报、 百余个核算指标数据抄送， 以及十余种生态系统服务价值计算结果空间化展示。并且， 该系统支持在线勾画统计任意区域的GEP价值结果， 提升绿色会计核算效率。通过核算生态系统为能源企业提供各种产品与服务及其价值总和， 科学评估生态环境的保护成效， 为能源企业发展与生态环境保护提供了新支撑。能源企业相关部门在填报数据时， 只需要打开对应网页进行数据在线填报及计算。随后， 数十种生态系统同时核算结果， 实现一键计价， 能极大地提高能源企业绿色会计核算效率与精度， 具体功能逻辑及其数据逻辑见图1。

2. 第二阶段： 应用开源Lakehouse技术， 重塑核算数据储存体系。Lakehouse由“Lake”与“house”组合而成， 其中“Lake”是指数据湖（Delta Lake）， “house”是指数据仓库（Data Warehouse）， 两者的结合能够通过优势互补充分发挥绿色会计核算数据处理的最大效用。具体而言， 数据仓库是为了支持BI系统和报表系统而生， 对于半结构化数据（如时序数据和日志）与非结构化数据（如图片、 文档）的支持有限， 不适用于类似于机器学习的应用场景。况且在一般情况下， 数据仓库都是专有系统， 使用成本比较高， 数据迁移和同步的灵活性比较低。故此， 为解决上述问题， 数据湖的架构应运而生。数据湖主要采用的是对象存储方式， 能够以低成本将原始数据存储于OSS、 AWS S3、 Azure Blob Storage等系统上。数据湖还能对半结构化与非结构化数据提供支持， 可将文件直接存储， 广泛应用于机器学习场景中。但数据湖对于BI和报表系统的支持比较弱， 通常情况下需要通过ETL将数据转存到实时数据库或数据仓库中， 才能支持BI和报表系统， 而这对于数据的实时性和可靠性均会产生负面影响。可见， 若将两者分开运用则无法发挥最大效用。Lakehouse同时支持能源企业绿色会计核算的结构化、 半结构化与非结构化数据， 依赖于可以无限扩容的对象存储服务。Lakehouse元数据处理也依赖于高扩展性的Spark作业， 可避免存储容量不足问题， 能够真正做到批流一体， 从而简化数据架构， 具体数据储存系统构建逻辑见图2。

3. 第三阶段： 重视非结构化数据， 强化核算数据处理效能。伴随着Lakehouse系统的不断优化升级， 该系统对海量非结构化数据的存储和处理能力同样在提升。但大批量绿色会计核算数据在实际操作中逐步呈现出数据质量下降、 数据一致性难以保证、 文件大小不一等问题， 加大了绿色会计信息处理和分析难度。面对此困境， Lakehouse系统结合“索引机制”， 可自动整合与分类大小文件， 缓解小文件堆砌的问题。Lakehouse系统结合“事务日志”， 可在系统读取操作时保证同时读到所有记录， 从而保证读取的一致性， 解决读写并行问题。此外， “事务日志”亦能对绿色会计核算数据做细粒度修改。比如， 对下一次操作表中的某些数据进行修改， 在“事务日志”中就会出现删除原有文件file1和添加修改后文件file3这样两条记录。在读取的时候， 这两条记录也会被同时读到或者忽略， 使读取的一致性得到保证。Lakehouse系统结合“数据查询的管控部件”能够做到表级别的权限控制， 也提供了权限设置API， 可以根据能源企业财会人员的权限动態地对视图进行脱敏。Lakehouse系统结合“schema验证”功能来保证绿色会计智能核算数据质量。所有数据都必须严格符合其对应的schema， 其还支持在绿色会计智能核算数据写入时做schema的合并演化。当输入数据的schema发生变化时， Data Lake可以自动对表中的schema进行相应演化。对此， 能源企业财会人员有义务遵循国家法律法规， 积极履行“双碳”目标实施职责， 保护国家绿色资源不受侵犯。

4. 第四阶段： 健全核算信息共享平台， 促进职能部门多方业务协同。为健全能源企业绿色会计智能核算信息共享机制， 使数据不受时间与空间的制约， 能源企业总公司可进行联网核算， 通过客户端远程向下属单位提供统一会计核算服务。能源企业的下属单位无需再设立绿色会计部门进行核算工作。从根本上说， “绿色会计核算共享”可以有效地整合下属单位的绿色会计核算业务， 使核算流程更为规范、 精简。共享平台可以为能源企业绿色会计核算提供数据监管和数据传输服务， 既能提升数据安全可信性， 也能节省绿色会计数据获取的成本。同时， 共享平台能够对当前异常数据进行动态监控， 打破现有能源企业各部门会计核算信息传输壁垒， 提高绿色会计智能核算工作效率。核算信息共享平台利用Lakehouse存储器将各自独立的存储单元连接起来， 形成一个强大的横纵向数据网， 能实现能源企业部门之间或上下级之间的数据共享。

五、 “双碳”视域下能源企业绿色会计智能核算平台的构建

基于上述能源企业绿色会计智能核算平台构建逻辑与路径， 本文将进一步围绕“双碳”目标， 创新搭建绿色会计智能核算平台， 以助力绿色会计核算业务实现智能化运作。大部分能源企业在构建绿色会计智能核算平台时都是采取静态批量方式， 这种方式的特点是先存储后计算， 对数据的完整性、 精确度要求相对较高， 其中Lakehouse系统就是典型代表。本文应用Lakehouse系统， 将绿色会计智能核算平台分为数据智能存储、 智能采集、 智能预处理、 智能分析、 智能共享五大系统（见图3）， 以期推进“双碳”目标实现进程。

1. 智能存储系统。智能存储系统是通过Lakehouse系统下的“索引机制”“事务日志”技术， 对所存能源企业绿色会计核算数据进行归集、 分类， 用以避免数据散乱式获取与机械化堆砌。该系统内置不同类型数据储存槽， 可自动将收集到的绿色会计核算相关数据按照类型存入相应储存槽。其中， 绿色会计核算数据分为结构化数据（如环境资源收益、 自然资源耗费、 环境保护支出）、 半结构化数据（如Web数据、 预测数据、 日志数据）、 非结构化数据（如文档、 XML、 核算报表、 HTML、 图片、 视频）。总之， 建立智能存储系统不仅可节省人力和时间成本， 还有益于获取绿色会计挖掘核算线索、 确定核算重点、 查找核算疑点， 为下次绿色会计核算奠定基础， 为达成“双碳”目标提供基础支撑。

2. 智能采集系统。智能采集系统是能源企业绿色会计核算平台的关键保证， 为实现数据智能预处理奠定基础。能源企业收集大批量的绿色会计核算相关数据资源， 是通过智能采集系统对绿色会计核算相关数据进行全面、 高效地获取， 并从中挖掘出有潜力价值的信息， 助力能源企业完成绿色会计核算任务。其中： 数据采集方法包括远程联网、 软件接口、 开放数据库、 直接复制、 ODBC接口等；采集技术包含网络爬虫、 网卡、 PLC、 条码等。另外， Lakehouse系统下数据智能采集是运用CDC实时捕获， 通过Flink实时写入Hudi；运用Redis做变量缓存来实时整合数据源， 再利用Datax稳定异构数据。数据智能采集通过Lakehouse框架的“ACID事务”能够完成操作读写功能， 便于能源企业绿色会计智能核算数据的实时采集。

3. 智能预处理系统。能源企业绿色会计智能核算预处理系统在整体系统中起到承上启下的作用， 实现了对大量采集数据智能预处理。具体而言， 智能绿色会计预处理系统能够自动消除重复或误差的结构化数据， 并将其转换成可分类、 可分析、 可理解的结构化数据。能源企业绿色会计智能预处理系统涵括三个环节， 即数据清洗、 数据挖掘和数据转换。第一， 数据清洗。首先， 将多种数据清洗方式有机结合， 以适应能源企业绿色会计核算多元化的特点；其次， 设定规则以保证数据的合规性、 精准性；再次， 通过去除重复数据来提高数据的唯一性；最后， 通过完善资料信息提高资料的完整性。第二， 数据挖掘。主要是通过人工智能技术选取所需数据并整合成用于数据挖掘的数据集， 随之采用信息检索、 模式识别、 在线分析、 专家系统、 机器学习等先进智能技术。并且， 人工智能技术可自动分析能源企业的数据整理和过滤情况， 进一步做出归纳性推理， 从中挖掘出潜在信息与核查异常数据， 帮助能源企业绿色会计人员调整核算策略。第三， 数据转换。数据转换包括数据模式的转化、 数据内容的截取、 数据拆分与合并， 是将各种语义和格式的数据转化为用户能够理解的数据集成。

4. 智能分析系统。由于排放处理、 废弃处置、 环境保护和管理等方面的数据复杂且隐蔽， 能源企业须以“金算工程”为依托， 通过绿色會计核算数据间的关联分析、 上下级间的纵向分析、 各部门间的横向分析等， 对环境经济收益、 环境资金支出、 环境投资项目进行深入查究。对此， 智能分析系统自动开启RPA智能机器人来调取绿色会计核算智能存储系统数据库， 再启动人工智能来检测数据潜在的规律及可用信息， 搜集绿色会计核算证据， 为能源企业绿色会计人员实施绿色会计要素的确认与计量提供助力。另外， 能源企业绿色会计人员要时刻保持对绿色会计核算数据的敏感性， 及时发现问题并挖掘异常绿色会计核算数据， 提升绿色会计核算效率， 推进“双碳”目标的实现进程。为满足“双碳”视域下绿色会计智能核算数据分析的需求， 能源企业利用Lakehouse系统中数据科学及机器学习对数据进行智能化分析， 同时利用R语言实时共享分析数据。

5. 智能共享系统。基于“双碳”目标， 绿色会计核算共享中心应用核心是为能源企业集团总公司与子公司提供高效率业务共享， 实现流程精准化、 标准化和精简化。就功能层面而言， 一是建设绿色会计核算共享自助服务系统（FSS）标准接口， 实现能源企业外围系统和FSS系统的有效连接， 完成数据共享。能源企业外围系统的业务单据按照标准接口形成电子数据包， 同时在能源企业外部系统中完成业务申请单据打印、 业务申请自动创建、 处理状态查询等功能。二是共享端在FSS中完成文件扫描、 质量检查等纸质文件处理， 对能源企业外部系统形成的电子文件， 不再需要打印与纸质扫描。三是共享终端从财务共享服务运营系统（FSO）链接到XRTF支持系统。在XRTF支持系统中， 不同外围系统的业务信息以标准化的操作界面显示， 通过调取能源企业主数据接口和绿色会计核算接口完成凭证的自动整合。

六、 “双碳”视域下能源企业绿色会计智能核算平台应用建议

对于能源企业而言， 推进智能绿色会计核算平台构建属于一项极为复杂的系统工程， 并非一蹴而就。由于涉及运行环境、 技术载体、 法律规范等多层面内容， 能源企业人员在具体应用绿色会计智能核算平台中仍面临不协调、 不理想、 不完善的问题。对此， 立足“双碳”视域， 能源企业相关人员还需针对绿色会计智能核算平台应用弊端进行优化与完善。

1. 全面提高科技资源“驱动力”， 营造优良运行环境。“双碳”目标下能源企业绿色会计智能核算平台涉及多领域数据资源， 在应用过程中需配备相关科学技术配件与资金支持。此背景下， 为保障该平台顺畅运行与有效应用， 须全面提高科技资源“驱动力”， 营造良好的运行环境。一方面， 合理配置科学技术。围绕“双碳”目标要求， 能源企业应积极引入相关智能技术， 助力会计智能核算平台实现高质、 高效运行。另一方面， 合理配置资金。在构建绿色会计智能核算平台的过程中， 能源企业应充分考虑未来资金的持续投入， 可利用财力自主权不断夯实金融资本“强磁场”， 集聚高端要素， 为平台常态化运行提供支撑。

2. 充分发挥法律制度“支撑力”， 推进智能技术合理应用。当前， 我国还未形成单独的绿色会计智能核算法律， 仅有的相关律规范零星分散在《会计法》《注册会计师法》《预算法》等法律之中。而这些法律在执行程序、 责任等方面仍存在不协调、 不系统等弊端， 无法为能源企业人员有效应用绿色会计智能核算平台提供制度保障。为此， 应充分发挥法律制度“支撑力”， 推进智能技术的合理应用， 加快“双碳”视域下能源企业绿色会计智能核算平台落地。一方面， 各级政府应全面梳理现有法律法规， 厘清相关政策制度架构， 为能源企业绿色会计智能核算平台构建提供针对性顶层制度支持。另一方面， 围绕国家“双碳”政策， 能源企业应制定绿色会计智能核算平台运行的标准与机制， 确保操作人员合理使用智能核算平台， 从而提高绿色会计核算工作质量。

3. 着力提升系统衔接“凝聚力”， 强化原始系统兼容性。本文主要在“双碳”目标基础上， 将Lakehouse技术与能源企业绿色会计智能核算系统平台进行有机融合， 并将其分为数据智能存储、 智能采集、 智能预处理、 智能分析、 智能共享五大系统进行细化分析。为促使旧系统与Lakehouse智能技术间的有效衔接， 应提高原始核算系统的兼容性。首先， 能源企业相关系统操作人员须将绿色会计智能核算系统程序编码调节统一， 以保证系统间运行的一致性。其次， 工作人员需将绿色会计核算信息与Lakehouse技术接口调整统一， 确保接口可正常使用与安全访问。最后， 在对接Lakehouse技术和绿色会计智能核算系统的过程中， 须重点维护接口处协议版本的兼容性， 为能源企业人员科学有效地应用绿色会计智能核算平台提供助力。

七、 结语

现今， 智能化、 科学化、 自动化技术已逐渐渗透到我国各个领域， 以强大冲击力深刻影响着大众的思维方式、 工作方式以及生活方式。“双碳”目标的提出鼓励能源企业持续增加环保投入， 使得建立能够全面反映环境收益的核算体系日益迫切。“双碳”目标与绿色会计智能核算平台的建设相辅相成、 相互作用， 合力推进我国能源企业绿色会计智能核算的发展。在“双碳”目标的驱动下， 能源企业应建立绿色会计智能核算平台， 完善及优化智能储存、 智能采集、 智能预处理、 智能分析、 智能共享五大系统平台， 使系统间无缝连接、 相互配合与支持。

【 主 要 参 考 文 献 】

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李婷，刘梅娟，周畅等．森林碳汇会计信息披露：研究述评与展望［ J］．财会月刊，2021（4）：75 ～ 81．

廖皓杰，楊华昕．我国企业绿色财务管理研究——评《环境财务会计》［ J］．生态经济，2020（9）：230 ～ 231．

聂建平．重污染上市公司环境会计信息披露研究——基于低碳经济背景［ J］．会计之友，2018（5）：18 ～ 22．

牛俊旺．绿色发展背景下新能源企业发展之路［ J］．环境工程，2022（7）：262 ～ 263．

沈剑飞，李婧婕．“双碳”目标下企业环境会计信息披露质量对企业价值的影响研究——基于电力企业实证分析［ J］．武汉金融，2022（4）：55 ～ 63．

宋海涛，段洪成，崔仙玉．能源工业企业推动管理会计工具变迁与展望研究［ J］．会计之友，2021（1）：55 ～ 60．

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赵海燕，张山．环境会计理论发展进程与研究展望［ J］．财会月刊，2017（10）：106 ～ 110．

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（责任编辑·校对： 罗萍  刘钰莹）

【基金项目】江西省教育科学规划课题“深度产教融合背景下现代产业学院质量管理研究——以财务管理专业为例”（项目编号：22YB314）