大数据时代运动训练科学化发展新路径

闫丽梅

在当前的大数据时代，大量的新技术、新模式在不断涌现，为各行业的创新发展提供支撑和保证。如何在新的历史条件下，科学地利用新技术进行运动训练，以提高运动员的身体素质，是当前体育教练员必须重视的问题。从体育的角度来看，在大数据的帮助下，我们可以根据训练和比赛数据、运动员的身体状况等来制订科学的训练计划，从而提高运动员的身体素质，达到训练目的。本文基于大数据背景，针对运动训练的科学化发展进行了详细的分析，并给出了相应的对策，希望能为我国体育运动的发展做出贡献。

1 运动训练科学化的意义

科学的训练方法能有效地保障运动员的人身安全，提高体育训练的质量。运动员需要得到长期的、系统的培养，才能产生良好的训练效果。因此，要加强管理，制订系统性、综合性的训练计划，掌握规则，正确地处理各项竞争能力要素之间的关系，科学地进行训练。在当前的大数据时代下，对于数据的研究与分析已经被运用到了多个领域，在体育训练方面也同样如此。随着信息技术的发展，在我国的体育产业中出现了一股“改革浪潮”，体育交流、运动训练等方面都有了新的发展。运用大数据技术对运动员的心理、体能、技术等进行训练，通过数据分析我们可以找出其背后的规律和特征，从而提高运动员的竞技水平，助力其取得更好的成绩。除此之外，在大数据的支撑下，我们可以汇总分析顶尖运动员的身体状态以及竞技技术，以此来改进训练方法。总之，新时代下应用大数据技术来优化运动训练是大势所趋，我们应积极改变传统的训练模式，促进运动训练的科学化发展。

2 大数据时代下的运动训练新形式

2.1 AI 与大数据在皮划艇训练中的应用

长期以来，欧美国家在赛艇和皮划艇项目上一直处于领先地位，而在东京奥运会上，我国的运动员取得了非常优异的成绩，让国人为之自豪。取得如此亮眼的成绩除了得益于运动员付出的辛勤汗水，背后也离不开强大的技术支持。运用人工智能技术和大数据技术，可以推动体育训练与体育科技的变革。在高新技术的支撑下，中国运动员不断奋勇争先。皮划艇是一项比拼力量和耐力的运动，对于运动员的身体素质要求很高。在日常训练中，我们可以采用陆地划船测功仪，为进一步完善测量指标及建立数据库提供强有力的支撑与保证。同时利用人工智能技术建立的运动生物力学分析模型、SDP 数据平台等，为中国皮划艇与赛艇队伍提供智能训练辅助系统。从系统应用的角度来看，通过对运动员的训练进行实时的采集和分析，可以对训练中的失误进行及时的分析和判断。比如，通过大数据来分析运动员划艇的角度和力量，可以有效地改善运动员的运动技巧，降低受伤的概率，这一技术同样可以应用到其他体育项目的训练当中。在国家体能训练营基地，人们通过科技手段，将体育科研资源和体育性能训练方法结合在一起，形成一个综合性的训练中心，可以为运动训练、体育营养、体育科学等提供支持。随着大数据技术的发展，准确获取数据信息是一项十分艰巨的任务。比如，运动员在训练时受伤的原因往往是技术动作不标准，所以收集数据的时候，要收集运动时的体态姿势，最好是精确到每一个关节，都要仔细记录，这样才能及时做出相应的调整，降低受伤的概率。

2.2 数字化+ 蹦床运动训练

体操运动越来越受到人们的关注，2020 年全国体操（蹦床）训练基地在镇海建立。体育与城市的深度结合，使其内涵更加深刻。新时代下，体育成为城市的名片，体育文化则成为社会进步的动力。该基地围绕蹦床对青少年心理发展、大数据技术在蹦床和教学中的应用进行了探讨，并在国内率先开展了“蹦床+科技”的实验研究；与多个研究机构共同建立了“蹦床实验区”作为蹦床训练大数据的研发与实践基地。根据项目进展的具体情况，积极探索智能蹦床项目建设，利用人工智能和5 G 技术，收集和分析运动的整个过程，为运动员提供运动状态的分析、评价，为运动员制定运动损伤的预防措施，提供全方位的康复治疗服务。通过采用试验方法，进行资料监测与分析，最终我们可以得出以下结论：经常进行蹦床训练，能够促进学员心、肺功能的明显改善，下肢肌肉的稳定性也有明显改善。相关人员采用先进的技术手段，以数据为依托，促进了蹦床训练的科学性、准确性。

2.3 游泳技术与科学技术的结合

我们国家的游泳选手在2020 东京奥运会上取得了优异的成绩，这与他们的刻苦训练是分不开的。从训练的角度来看，将空中飞行的惯性技术和游泳训练相结合，通过对数据的分析，可以帮助运动员制订出更科学、更合理的训练计划，从而为运动员的竞技水平提供技术支撑。在日常训练中，采用航空测控仪器进行测验，并以仿真方法获取分析资料，制定出针对性的科学训练方案。比如张雨霏就参加了这项实验，通过技术手段辅助训练，以提高竞技水平。在游泳中，利用空中飞行的惯性技术，利用INS 系统获取运动员每秒的姿态、呼吸等数据，从而进行精确的定量评价和分析。采用组织实验的方法，对运动员在正常游泳速度下的各种姿势和阻力进行了模拟，了解运动员在正常游泳速度下的各种姿势所受的阻力变化，从而为制订训练计划提供技术支撑，提高运动员的柔韧性，为优化运动员的技术动作提供依据。

2.4 智慧乒乓

在大数据时代，“网络+ 乒乓球培训”的新模式正在形成，引领着相关体育产业的发展。通过网络智能教学系统，可以对学生的训练过程进行实时记录，通过大数据挖掘和分析技术，将学生的训练过程转化为定量的数据，从而为教练制订出相应的训练计划提供技术支持。针对运动员的训练资料，制订个性化的训练计划，提高训练的质量和水平。从国家训练运动员的角度出发，体育大数据技术为教练员和运动员参与训练和竞赛提供了科学的依据和参考。浙江大学体育大数据创新团队自主开发了“乒乓球大数据平台”，为全国乒乓球队伍训练提供了技术支撑，并在此基础上开展了对赛事数据的分析、技战术的研究。通过对特殊发球、接发球技术的改变等数据的记录和分析，有针对性地向教练员和运动員提供相应信息。在奥运赛事中，通过App 和赛前预备等手段，为教练员和运动员提供技术支持。在大数据技术的支撑下，体育训练的整体水平得到了明显的提升。

3 大数据时代下的运动训练策略

3.1 正确认识大数据

体育训练是一个复杂的过程，要准确地把握训练的规律和特征，还要考虑到许多方面的因素，如个人的生活习惯等，这就需要不断地进行技术的研发，以促进体育训练中的数据和技术的结合。当前，我国体育训练中存在着大量的大数据应用，但是体育训练中的大数据研究还不够深入。从目前有关体育训练中运用大数据的文献资料来看，大多集中在对体育训练的冲击、影响与挑战上，并且人们普遍认为大数据对传统的体育训练模式产生了冲击。运用大数据技术，可以更好地了解运动员的身体状况，同时大数据技术对体育运动理论教学起到了积极的促进作用。但是，对于如何利用大数据并实现其应用价值等问题，目前的研究尚有很多欠缺。事实上，大数据技术在许多高水平的比赛中都得到了广泛的应用，为运动员的训练提供了强大的技术支撑，但却缺乏全方位的支持。这就需要运用大数据技术，对运动员的身体状况进行了解，并对运动员运动技能进行培训，以期取得良好的效果。从实践的观点来看，必须主动改变训练观念，采取新的训练方式。

3.2 做好技术研发

在大数据时代，体育训练是一个热门话题，人工智能和大数据技术已经被广泛地运用到了许多项目中，并取得了良好的效果，提高了体育训练的质量。就技术应用的实际情况而言，对数据的准确收集和分析仍有困难和挑战，因此必须加强技术应用科研力量的整合；针对体育训练的特点，改进体育训练科研体系，提高体育训练的实效性。运动员在运动中的表现，主要取决于运动员的身体素质、技术水平、心理素质，因此，要利用生物力学的理论来帮助运动员提高自己的技术水平。根据目前的研究和分析，研究者利用3D运动捕获、生物机械增能、可穿戴设备等技术，对运动员的运动技术进行实时的跟踪、分析，从而帮助运动员提高运动水平。一些研究小组对无mark 点的3D运动捕获技术进行了深入研究，通过对运动员的运动进行立体采集与综合分析，为其科学地训练提供了依据。以往的训练都是用录像来记录运动员的身体动作，然后用人工来完成分析。这个过程非常漫长，短的话要两三天，多的话能长达十几天。而3D 动作捕捉技术的发展，比如动画中的MARK，都会对选手造成一定的影响。对此，该团队开发了一种无mark 点的立体运动捕获技术，能够很好地解决各种问题，并且不会影响到运动员的发挥，并能迅速获取到运动员的身体姿势、起跳速度等各种数据，从而为运动员的训练提供科学的指导。利用各种感应器和芯片技术，研制出一种可穿戴装置，可以将运动员的动作、力量等数据记录下来，从而为运动员的运动训练提供依据。以往，教练员对训练的指导多是依靠经验和部分影像资料，缺乏精确的分析和技术诊断。通过生物力学的快速反馈，我们可以将这个数据与世界上较高水平的运动员进行对比，从而进行相应的训练方法改进。

3.3 合理应用科技手段

体育训练中科技手段的运用，更多的是起到辅助作用，只有科学、合理地运用科技手段，才能促进大数据体育训练的发展。这就要求教练员和运动员充分发挥各种科技手段优势，并与技术人员进行交流，有效地掌握器械的特性和使用方法，充分考慮到运动员在不同的状态和训练模式下的训练特征、规律和效果，改善技术的应用。积极探索行之有效的管理方法，把技术和运动训练有机地结合起来，提高运动员的运动能力，促进运动员的竞技状态。从目前大数据技术的实际应用来看，许多项目都能用到，但是要把它的价值最大化，就必须要有一个合适的使用方法。运用现代技术方法，与培训情景相结合，促进技能优化和技术培训。举例来说，在大跳台滑雪中，运动员的动作非常迅速，而且要求技术水平高，因此，教练必须对整个比赛过程中的运动轨迹进行准确的把握。传统的记录方法只能记录运动员在跳出台区之前的一段时间内的平均速度，并利用精确的引导技术，可对运动员的运动轨迹进行全程监控，在出台区安装了一个3D 的动作捕捉系统，可以对运动员的起跳、重心、速度进行实时的跟踪，从而对运动员的训练进行有效的引导。

4 结语

总之，在大数据时代，体育训练在运用大数据、人工智能等技术手段的基础上取得了长足的进步。深入挖掘数据背后的规则和资源，能够为体育训练的科学化发展提供有力的支撑和保证。本文选取了一些领域的实际案例，对大数据的应用进行分析，并对其应用现状进行了归纳，提出了一些建议。加强大数据技术研发，将其合理运用于体育训练中，以实现其应用价值。同时不断提高技术创新能力，并结合体育自身的特点和要求，开发出更多的技术来应用支持运动训练。相信在未来，随着科学技术的发展，中国的体育强国目标将逐渐实现，体育竞技水平也将得到进一步的提升。

参考文献：

[1] 贾昌辉. 研究大数据时代运动训练科学的新路径[J]. 文体用品与科技，2022（24）：178-180.

[2] 淳再清. 大数据时代运动训练科学研究的新路径[J]. 当代体育科技，2018，8（20）：246-247.

[3] 黄振豪. 大数据时代运动训练科学研究的新方法探究[J]. 当代体育科技，2018，8（8）：29，31.