大数据背景下财务分析课程教学改革初探①

胡 越 朱晓丹 谭 雯

（湖北工业职业技术学院旅游商贸学院，湖北 十堰 442000）

创新驱动数字化转型，智能引领高质量发展，大数据是高科技时代的产物。“十三五”规划纲要正式将“数字中国”上升为国家战略，数字技术逐渐全面应用于各个领域。企业也从“立足现在、反映未来”的事务管理转向“面向未来、思考现在”的价值管理，以及资产的静态“排他性”转向资源的动态“共享性”〔1〕。大数据解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的同时也对财务分析人员的工作带来极大的挑战。

一、财务分析课程教学存在的问题

教学内容与岗位衔接不足。课程教学内容停留在理论学习中，在教学过程中注重指标的计算、适用范围的讲解，加上企业相关数据难以获取，无法根据企业实际情况提出财务分析可行性建议。对毕业生的调查显示，学生仍然认为财务分析很难，理论无法联系实际，相关工作难以开展。大数据下的财务分析课程不能仅仅局限于理论授课，过度依赖课本上原有的分析，应该利用大数据工具收集更多的非财务信息，多维度、多方面分析企业存在的问题，针对不同企业、不同问题提出相应的改进措施。

学生大数据思维有待加强。高校对学生的能力培养不仅体现在专业知识的储备上，更多地应围绕专业知识学习能力的培养〔2〕。课程讲授过程中，部分学生呈现的财务分析报告中，分析角度较片面，分析结论不准确，学生在收集信息、处理信息和自主学习方面能力稍有欠缺；对于应用大数据工具，如财务分析大数据平台、Python、PBI等进行数据分析时，不会结合表外信息得出分析结论，也无法提出可行性建议。因此，如何引导学生形成大数据思维，重视信息收集与分析，是教学过程中重点培养的能力。

二、教学改革的意义

（一）适应人才转型需求

财务分析从传统的核算类工作转向管理类工作。传统财务人员职责是整理凭证、管理账目、编制报表、档案归档等核算类工作；大数据时代财务人员职责是利用大数据核算业绩、监察内控、管理预算、管理投资等管理类工作。数据不仅仅是报表中的财务数据，也包括大量的业务数据、管理决策密切相关的非财务数据。财务人员需要全面关注财务数据、业务数据、行业动态、政策导向。

（二）服务财务数据质量提升

传统的财务分析工作由于公允价值很难获得，大部分采用历史成本计量。但当前资产价值的波动剧烈，导致财务报表与真实经营情况偏差大，无法反映真实的资产价值。大数据时代下，财务分析人员可以获得市场上多渠道信息，使公允价值等数据更加准确、透明、公开，分析结论更有说服力。同时可以为财务工作提供及时、准确、全面的信息支持，有助于应对内外部可能发生的变化，确保将财务风险降到最低，优化财务结构。

（三）符合国家经济发展需要

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，加快数字化发展，建设数字经济、数字社会、数字政府，营造良好数字生态，打造数字中国。2021年财政部印发《会计改革与发展“十四五”规划纲要》（财会〔2021〕27号）提出以数字化技术为支撑，推动会计职能实现拓展升级的总体目标和切实加快会计审计数字化转型步伐的主要任务〔3〕。新经济环境下对财务人员能力提出了新的要求，也为教学质量提出了更高的要求。由此可见，会计专业数字化、智能化教育改革势在必行〔4〕。

三、以“岗课赛证”融合引领课程教学改革

财务分析课程的实际岗位需求为中小企业财务岗位，为了更好地适应行业企业动态，高职院校应根据生源水平、培养目标制定人才培养方案，对接“1+X”大数据财务分析证书及职业院校技能大赛相关技能点，力求打造高质量财务分析课程内容、灵活运用多种教学方法，激发学生学习兴趣，为企业培养输送人才。推动职业教育与大数据时代要求深度融合，提升职业教育的适应性，培养企业数字化转型亟须的大数据财务分析人才。

（一）基于岗课赛证重构教学内容

通过走访调研中小企业，基于业财分析岗位要求，制定大数据与会计专业人才培养方案，结合大数据财务分析“1+X”证书技能标准，紧扣全国职业院校技能大赛财经商贸类会计技能赛项大纲，培养懂信息、会分析、能决策、精报告的复合型、创新型技术技能人才。大数据财务分析课程与传统的财务分析课程也发生巨大的变化。

课程项目重构设计应遵循学生的认知规律，以大数据财务工作流程为主线重构项目，体现岗位特征。《大数据财务分析》共45课时，依据岗位需求选取典型工作任务进行项目式课程内容重构，设置六个学习项目。通过六个项目的学习，学生通过收集、筛选业财数据，结合企业财务报表数据及业务信息，帮助企业分析过去、评价现在、预测未来，对企业财务管理及战略管理提出优化建议。

（二）将思政元素有机融入教学

课程坚持价值塑造、知识传授、能力提升、素质培养“四位一体”的原则，将思政元素充分融入教学任务，以“重安全、敢担当、有操守”为思政主线，帮助学生重视数据安全，端正职业态度，培养担当意识，树立远大理想，全方位提升财务素养。重构项目内容，并将思政元素融入其中。

项目一：财务大数据认知。通过介绍我国信息技术和大数据发展，增强学生对祖国的热爱之情和民族自豪感。项目二：财务数据预处理。通过数据采集，使学生认识到必须诚信真实依法获取数据，增强互联网环境下守法意识、保密意识。引导学生正确认识职业道德重要性，明确职业规范、培养规矩意识和法治观念，通过数据处理，培养学生严谨细致、精益求精的工匠精神。项目三：企业财务报表分析。通过案例教学、头脑风暴，增强风险意识、渗透职业道德，培养责任感。通过小组讨论增强团队协作能力，培养创新意识〔5〕。项目四：企业经营数据分析。通过引导学生洞悉数据背后的创新源，明确自身的责任和使命，着力培养创新思维和创新意识。项目五：财务预警风险。通过财务风险预警和税务风险预警，使学生学会守底线、重诚信，培养风险意识。项目六：财务综合分析报告。通过介绍报表格式内容要求，使学生撰写分析报告时精益求精，数据真实有效，为企业找出风险点并提出优化建议。

（三）更新大数据教学平台

财务大数据平台中集成大数据财务中心、可视化图表、微课视频、客观题习题、实操训练题。为了更好地满足教学需求，平台搭建了丰富的教学资源库。财务中心共有4000多家中小企业及上市公司十年以上的财务数据，包括企业的财务数据以及业务数据，数据中心覆盖多行业，帮助学生直观、全方位地认识企业；微课帮助学生提前预习下节课知识点，提升课堂效率；任务点习题划分难度等级，分层推送给学生，帮助学生课前、课中、课后巩固强化知识点。除此以外，“1+X”证书实训平台帮助学生课后提升，助力学生考取“1+X”财务大数据证书。

（四）编写活页教材

目前教材内容趋于一致，对财务报表和财务指标的分析浅尝辄止，并没有对企业提出可量化的建议，不符合财务岗位向管理岗位的转型，也不能为企业提出量化的建议。在大数据时代下，财务数据脱敏处理后，获取相对容易，大数据平台中的数据模型能为企业的经营提出量化建议，分析工作不再困难重重。财务分析的工作重在分析企业的财务、经营数据，对企业提出建议，撰写优化方案。课程组成员应组织编写活页教材、创建任务工单，弥补现有教材内容的不足。

（五）创新考核评价

评价主体多元化，考核内容多样化。评价主体包括小组、教师、企业导师、教学平台相结合，形成全过程多维度的评价主体，将过程评价、结果评价、综合评价、增值评价相结合。创新探索增值评价，根据学生的学习情况及小组、教师、企业导师评分，平台抓取学生的分析报告中关键词、关键数据，平台自动综合计算赋分，生成学生能力画像。教师关注学前学后能力画像的变化，进步最大及表现最优的学生予以奖励，课后对负增长的学生一对一帮扶，并与辅导员、其他任课教师沟通，了解其思想动态。有效构建以职业能力为导向，以专业技能为重点，注重学生职业素养形成的三体合一人才评价体系〔6〕。

（六）完善教学方法

结合不同项目、任务，采用多种教学方法，坚持以学生为中心，以教师为主体，激发学生的学习兴趣。以问题为导向，运用任务驱动、虚拟仿真的“教法”，移动学习、角色体验、协作探究的“学法”，以企业真实业务为驱动，教师引导学生分析问题、解决问题，并进行评价反馈。学生小组学习，通过收集财务数据、业务数据、政策导向、行业动态，数据加工处理并生成可视化图表，为企业提出量化建议，结合企业实际虚拟仿真试算方案是否可行，撰写分析报告，提升学生的综合能力。