基于感性工学的盲盒造型设计研究

许斌 张杨

摘  要：在社会科技的發展中，消费者的取向在发生变化，满足年轻一代消费者的需求显得愈加重要。以感性工学为理论基础，首先运用聚类分析等方法得出盲盒的代表性样本与意象形容词组，通过问卷获得消费者的感性意象评价数据；其次运用数量化理论Ⅰ类构建感性意象与盲盒设计要素之间的关联性，最后基于上述研究提出盲盒造型设计的策略，结果表明策略有效可行。

关键词：感性工学；盲盒；造型设计；策略

盲盒作为近几年兴起的新事物，以各种新奇多元的品类吸引许多消费者追逐购买，进而掀起盲盒经济热潮。在此热潮中，盲盒消费已成为热度最高、受众最广的品类。有数据显示，盲盒手办在95后最“烧钱”的爱好中居第一位。95后成为盲盒的主要消费群体，占比近4成。此外，在高毛利率、创新的销售模式、新兴的千亿年轻潮玩市场等因素吸引下，资本、上市公司纷纷抢滩盲盒市场，市场前景可期[1]。就目前而言，盲盒相关研究多在探讨它的营销模式以及带来的经济效应[2]，而盲盒自身感性层面的研究却寥寥无几。因此，本文从感性工学的角度出发，研究盲盒的造型要素，以期为盲盒造型设计提供参考。

一、感性工学概述

感性工学是以人为基础，借由工学的手法结合感性因素展开研究的技术手段，首次提出是1986年长山本健一在美国密西根大学的“车的文化论”演讲中[3]。感性工学可以将产品的设计要素与人的感觉意象进行科学的转换，其将人的感性因素进行数值化，并找出感性量与造成感性刺激的设计要素或物理量之间的函数关系，以此作为设计发展的科学基础[4]。现今感性工学在诸多领域如电子产品、医用产品、日用产品等产品中都得以研究应用，主要体现在产品的造型、材质、色彩等方面，运用到产品设计中，可为现代产品设计提供更多元的可能[5]。由于感性工学学科的研究是综合性 、多学科的交叉融合，其常用的定性 、定量分析方法包括语义差异法、因子分析法、聚类分析法、形态分析法、数量化Ⅰ类等，其中数量化Ⅰ类可得到产品感性意象与各个设计要素的映射关系模型，建立两者间的联系[6]，可以明确激发某种心理感受与产品的哪些因素相关以及这些因素对感受的影响程度。

二、盲盒概述

盲盒（blind box）起源于日本福袋，通常指外部包装相同、内部装有不同款式玩偶或者影视周边的纸盒，因消费者在打开包装前无法知晓内部的玩偶款式而得名，是以年轻群体为主要消费对象的潮流玩具[7]。盲盒内部的玩偶造型主要来自于动画、游戏、轻小说、漫画等领域的IP角色，也可以通过联名、签约版权协议以及与品牌联合专门为盲盒产品线设计造型。盲盒产品一般以系列的形式推出，并且新品推出的速度快，各个系列还会推出限定款、隐藏款等稀缺造型，消费者无法自主选择玩偶形象，随机性较大。除了盲盒玩偶本身外，由于抽盒过程中所带来的惊喜、愉悦和满足感以及盲盒自身的神秘感和不确定性使得盲盒成为当下狂热潮流之一[8]。

三、基于感性工学的盲盒造型设计流程

文章基于感性工学的方法可将研究过程分为5个步骤。1.通过焦点小组法、聚类分析法选出代表性的盲盒样本；2.运用因子分析法得出代表性形容词；3.对盲盒进行形态要素分析，归纳出其形态要素及形态特征，对所有样本进行符合数量化理论I的数字编码；4.制作语义差异量表，针对每个形态视觉意象进行盲盒的造型意象评价；5.运用数量化理论I类建立形态要素与感性意象之间的关联性。研究流程如图1。

（一）代表性样本确定

通过网络平台收集盲盒样本图片，共获得76张盲盒的图片。为避免色彩及表面处理方式对造型评价的干扰，每张盲盒图片均进行了去色处理并进行尺寸统一化处理。初步筛选之后得到50款清晰度较高的盲盒图片，将这50个盲盒图片进行数字编号。对初步筛选出的50个盲盒样本进行“代表性样本选取调查”认知实验。实验调查对象共20人，男性7人，女性13人，包括工业设计、产品设计等专业的在读硕士研究生和老师。实验被测者根据主观判断对50个盲盒样本进行分组，组数及组内样本数量由实验对象自己决定。之后对分组的数据进行整理，将两个样本同时被分在同一个分类中的次数作为两个样本的相似程度，以此方法得到50个样本的相似矩阵，并整理得出一个50*50 的相似矩阵表格如表1。之后将得到的50个盲盒样本的相似矩阵输入SPSS数据软件中进行聚类分析。

由系统聚类得到的树形谱系图如图2。由谱系图可知，类间距离由5増加至9的过程中，聚类结果显示稳定，由此说明这7类的特点相对突出，所以考虑将50个盲盒样本分成7类。为了能够达到从每类中选取一个个案作为该类代表的目的，使用K-均值聚类分析并将聚类数设置为7，运算结果如表2。通过SPSS软件运算可以自动生成每个样本与其所属类型中心点的距离，选择每一分类之中距离中心点距离最近的盲盒样本作为该类的代表，从而得到最终研究所需的7个代表性样本。分别为：样本22、样本30、样本34、样本44、样本28、样本31，样本42、详细信息如表3中所示。

（二） 产品感性词汇确定

通过网络平台等途径搜集与盲盒造型相关的词汇进行初步问卷调查得到30个感性语汇，如表4。将这些形容词结合样本图片，通过Likert量表进行问卷调查，将所得的问卷结果数据以SPSS软件进行主成分分析，其中KMO值为0.623，说明问卷数据比较适合进行因子分析。巴特利特球度检验得出的显著性水平为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝巴特利特球度检验的零假设，认为适合做因子分析。设因子提取原则为特征值大于1，最终获得10个共同因子，累积贡献率达到69.356％，因此提取10个因子（F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8、F9、F10），将成分中系数的绝对值大于0.5以上的因子进行归类，结果如表5所示。之后运用焦点小组进行合并并进行因素重命名及反义词确立，形成８组感性意象词组，分别是：协调的-失调的、概念的-写实的、抽象的-逼真的、有神的-呆板的、简洁的-复杂的、个性的-大众的、柔和的-生硬的、干瘪的-圆润的。

（三） 盲盒设计要素分析

运用形态分析法对盲盒的设计要素进行分析。以上述挑选出的7个盲盒样本为基础，应用焦点小组访谈和形态分析法对其设计要素分解与归纳，得到表情（X1）、题材选择（X2）、头身比例（X3）和姿势（X4）四种设计要素，用数字1至3 对各设计要素中的特征进行编码，如表6所示。根据盲盒样本的造型要素与其类目，分析每一个代表性样本所属设计要素的类目并进行编码，其所得结果见表7。

（四）感性意象评价调查

本研究运用语义差异法来量化实验受测者对7个盲盒样本的形态要素感受。将已选取的7个代表性样本和8对感性意象词结合，制作成盲盒的感觉特性调查问卷，建立 7 级语义量表。经过问卷调研共收集到有效问卷60份，其中男性26人，女性34人。将问卷数据进行均值处理，最终得到每一幅代表性样本的8组感性意象评价倾向，结果如表8。

（五） 数量化理论Ⅰ类及其结果

运用数量化理论Ⅰ类分析得出盲盒的4个设计要素与8种感性意象的相关性，为基于感性工学的盲盒造型设计策略提出提供了数据支撑，分析结果如表9。表中偏相关系数是用来衡量各设计要素对感性意象评价的贡献。例如，“失调的-协调的”感性意象中的偏相关系数中数值最高的是题材选择（X2=0.86），说明题材选择最能影响人们“失调的-协调的”视觉意象。类目得点代表被测者对于某一独立变量的心理感受的偏好程度[9]。如在“呆板的-有神的”的这一组感性意象中，表情（X1）该设计要素下的有情绪波动（X11）、无情绪波动（X12）的类目得点分别为0.30、-0.22，表示有情绪波动的形态更容易让被测者生出有神的感觉意象。盲盒造型的4个设计要素对感性意象影响程度从大到小排序如表10所示。

在表9中，R代表因变量（感性意象）的预测值与观察值的关系，当R=0.00～0.19 表示预测值与观察值之间具有低相关度；若R=0.20～0.39 则为具有相关性；R=0.40～0.69 则具有强相关；R=0.70～1.00 为具有非常强的相关度[10]。8组盲盒的设计要素与感性意象之间关系的R值都大于0.85，则说明观察值与预测值之间具有强相关，从强到弱分别为：大众的-个性的（R值=0.999）、写实的-概念的（R值=0.993）、呆板的-有神的（R值=0.987）、干瘪的-圆润的（R值=0.969）、生硬的-柔和的（R值=0.951）、抽象的-逼真的（R值=0.937）、失调的-协调的（R值=0.916）、复杂的-简洁的（R值=0.889）。

四、基于感性工学的盲盒造型设计策略

本文通过感性工学实验，考虑消费者对盲盒的理解与需求，针对盲盒造型设计提出以下几点设计策略。

（一）盲盒造型采用拟人化的设计手法

研究表明，人类对应用拟人化的手法创作出的形状和图案通常会十分感兴趣。从感性工学实验结果可知，单一的人题材的盲盒造型比元素结合的盲盒造型影响程度更大。此外，带有明显拟人特征比如有情绪表达、接近人体比例的造型更易引起情感变化。这一结果也正表明带有拟人倾向的元素更易引发人的情感共鸣。因此，在盲盒造型设计过程中，盲盒造型可运用仿人类曲线设计，在某些部位带些人的感觉，这可能会加强消费者对产品的熟悉感；对盲盒五官表情进行拟人化设计，可以看到忧伤或者是疑问的表情，在五官上也可以有些类人的元素，比如腮红、樱桃小嘴、丹凤眼等，进而引导消费者进行“面相”化思考。

（二）注意盲盒造型设计要素的创新程度

盲盒产品的消费主力军是“95”后群体，其对盲盒产品已具备审美共识，例如豆豆眼是可爱的等。因而，基于感性工学的盲盒造型设计需要注意盲盒各个设计要素的创新程度。再者，通过感性工学研究，发现盲盒的形态视觉意象最相关的是盲盒的题材选择，再者就是盲盒造型的姿勢。由此，盲盒造型设计对盲盒设计要素的创新程度要有所侧重，即对偏好影响程度越大的设计要素（即身体比例、姿势），其改变创新的程度应越小；对偏好影响程度越小的设计要素（即表情、题材选择），其特征创新的程度则可以越大。

（三）盲盒造型特征与感性意象的统一

物理的造型特征和心理的意象特征是构成产品风格特征的两个重要组成部分，其中造型特征是人们所能看到的物质外形，意象特征是人们对产品的心理感受[11]。就盲盒造型设计而言，造型特征与感性意象的统一是指盲盒造型的设计要素要贴合匹配感性意象，即盲盒形态要素与它引起的人的反应之间的相关性要高，在设计中体现“人”（包括消费者、设计者等）的感性感受，设计出符合“人”的感觉期望的盲盒产品，如盲盒造型要表达“简洁的”意象感觉，表情、题材选择等要素不应过于复杂，头身比例、姿势等要素也应相对简单；追求圆润的感觉可以将盲盒造型的头、身体等部位按一定比例横向拉宽；要做到有神的感觉可以在表情上下功夫，甜甜笑容或怒目而视。

（四）盲盒造型体现“萌”特性

“萌”已然成为时下年轻人时尚潮流审美的趋向[12]。感性工学实验数量化理论Ⅰ类的数据结果表明，有神、圆润、可爱风格的盲盒造型能给消费者带来正向情感体验。由此可以得出相关造型设计策略：盲盒产品的造型设计可适当地采用卡通化幼态处理，比如身体胖嘟嘟、圆脸带有小雀斑，或者表情除了人畜无害地甜美微笑，还可以傲娇高冷，抑或半醒半睡不知所云，即使暖萌中也掺着点丧。通过这种方式在迎合潮流审美的趋向的同时也能够使消费者产生更强的消费欲望，被消费者所喜爱。

五、基于感性工学的盲盒造型设计实践

结合前述的造型设计策略，本节提出两款盲盒造型方案（方案一、方案二），两款方案选择不同的设计要素进行组合，来对比不同组合对同一风格意象营造的效果。设计实践的方案一包括选择题材为动物、姿势为站、有情绪波动、头身比例正常等造型设计要素；方案二包括选择题材为元素结合、姿势为站、无情绪波动、头身比例夸张等造型设计要素。

为营造“简洁”“可爱”的风格意象，两款方案都未添加过多的细节装饰。对“可爱”感性意象的体现主要通过不同形态要素组合。在方案一中，盲盒造型面部表情生动、俏皮，身体有人的大腹便便之态；在方案二中，盲盒造型面部表情相对方案一而言较呆滞，其“可爱”的感觉主要来源于胖墩墩的体型以及夸张的身体比例。

六、结语

本文以感性工学为理论指导进行盲盒造型设计研究，通过对其设计现状进行论述，以此提出四点盲盒造型的设计策略。1.盲盒造型采用拟人化的设计手法；2.注意盲盒造型设计要素的创新程度；3.盲盒造型特征与感性意象的统一；4.盲盒造型体现“萌”特性，并以两款盲盒造型设计为例进行设计实践。如此，在对盲盒造型进行创新时，相关人员可以有一个设计依据和设计方向。在设计过程中，也可以拿捏好创新的合理性、适度性。此外，盲盒作为一种潮流玩具，是通过多元的造型、颜色搭配以及材质使用共同影响消费者感受，而本文仅就在造型层面进行探讨与研究，尚未明确造型、颜色、材质因素之间何者占主要影响地位，故研究存在一定的局限。因此，接下来的研究工作是将产品的色彩和材质均考虑在内，帮助设计人员更准确把握造型设计的重点方向，提高工作效率。

参考文献：

[1]艾媒咨询.2020年中国盲盒行业发展现状及市场调研分析报告[J].国际品牌观察，2021（8）：66-69.

[2]陈嘉玮.产品传播营销研究——以盲盒为例[J].国际公关，2020（10）：295-296.

[3]YAMAMOTO K. Kansei Engineering-the Art of Auto-motive Development at Mazda[M]. Ann Arbor：The University of Michigan，1986.

[4]NAGAMACHI M. Kansei engineering：a new ergonomic consumer-oriented technology for product development[J].International Journal of Industrial Ergonomics，1995，15（1）：3-11.

[5]葛格，程镳迪，毛轶超.感性工学在产品设计中的运用――以儿童餐椅为例[J].工业设计，2019（4）：48-49.

[6]杨娟，孔霞.基于魅力工学的服务机器人造型設计研究[J].包装工程，2020（22）：72-76.

[7]曾昕.情感慰藉、柔性社交、价值变现：青年亚文化视域下的盲盒潮玩[J].福建师范大学学报（哲学社会科学版），2021（1）：133-141，171-172.

[8]赵星晨，陈庆军.盲盒设计理念对文创产品的借鉴意义探究[J].包装工程，2021（20）：375-380.

[9]洪碧云.传统紫砂壶的形态视觉意象研究[J].图学学报，2018（4）：723-727.

[10]SUGIYAMA K，NOUEL K.The basic for survey and analysis by excel [M].Tokoyo：Tokoyo Kaibundo Publishing，1996：51-62.

[11]罗仕鉴，林欢，边泽.产品仿生设计[M].北京：中国建筑工业出版社，2020.

[12]张振中.“盲盒热潮”下博物馆文创产品开发的思考[J].中国博物馆，2021（4）：44-49.

作者简介：许斌，泉州师范学院美术与设计学院硕士研究生。

通讯作者：张杨，博士，泉州师范学院美术与设计学院硕士研究生导师。研究方向：工业设计、设计策略、多准则决策。