异质性条件下农户参与农村产业融合的意愿及其影响因素

黄宁　贺爱利　胡莹莹　陈功义

关键词：农户；农村产业融合；参与意愿

乡村振兴战略的实施，让我国农村经济发展迎来了新时代，为“三农”问题的解决找到了新的思路和方法，而产业兴旺则是乡村振兴的关键点。但由于我国农村区域基础相对薄弱，受农户传统经营观念、现有土地利用方式、产业发展基础等异质性现象的影响，农业的功能仍停留在最基本的提供初级农产品的供给链条底端，其高附加值功能没有得到充分挖掘，很难促进产业兴旺。农村产业融合实施可以打通产业之间的壁垒，延伸农业产业链和价值链，是促进农村产业发展的重要举措。但已有研究结果表明，农户在个体特征、家庭结构、认知水平等方面表现出明显的异质性现象，作为产业融合参与主体这必然会对其参与意愿产生影响，因此，找出其关键影响因素，对推进农村产业深度融合至关重要。河南是农业大省，传统农业正面临巨大的转型升级压力，如何通过农村产业融合实现农业高质量发展、提高农业附加值等成为了亟待解决的问题。基于此，对异质性条件下农户主体参与农村产业融合的意愿及影响因素进行深入分析。

一、文献综述

农村产业融合是一个复杂的系统工程，通过交叉和渗透的方式把一二三产进行重组，拉伸产业链条、拓展产业边界、增加产业功能，最终实现产业融合式发展[1]。农村产业融合必须以农业为基础，把农产品的产、供、销等环节通过技术、体制创新和产业的集聚效应进行有机融合，再把农业与休闲服务相结合，进一步拓展产业链条和规模，最终实现农民增收[2-4]。产业融合的过程也是资本、劳动力、技术等资源的优化配置[5-6]，配置方式的不同也决定了融合模式和效果存在差异。肖卫东等把“三产融合”看作是产业之间新的组合，用一种更新的产业发展模式和业态进行重新组织生产的过程[7]。郑风田注意到在产业融合中农户是非常重要的主体，不仅是参与者，也是最大的受益者，在农村产业融合实施过程中要更多关注农户的响应[8]。因为农户对产业融合的认知、参与意愿和程度、参与方式等都会影响到农村产业融合的效果[9]。但由于农户本身个体差异，资源禀赋、经管理念存在很大的异质性，目前农户很难融入到产业融合的链条中[10-11]。

目前，已有学者从不同的角度对农村产业融合的内涵进行诠释，大多是从产业整体链条的延长、新业态的产生、生产过程的新组合等方面，对参与主体的差异进行分析的很少。由于农户个体是“有限理性人”，在很多方面都存在异质性现象，因此，对异质性条件下究竟哪些因素影响农户参与产业融合，应进行更加广泛和深入的研究。

二、变量选取及研究方法

（一）自变量选取

参考已有研究成果，农户的异质性从3个维度8个变量进行描述。3个维度分别是个体特征差异、家庭特征差异和农户认知差异。其中，个体特征差异选取性别、年龄、文化程度、是否有特殊经历4个自变量，家庭特征选择家庭年收入和家庭成员2个自变量，农户认知差异选择了是否愿意接受土地流转和对农村三产融合相关政策的了解程度两个自变量。

三、数据来源及计量结果分析

（一） 数据来源及描述性统计

1、数据来源。数据来源一部分是通过河南农业职业学院新型职业农民培训基地定点获取，另一部分是课题组通过入户随机调查获得。2020 年8-12 月，课题组共发放了751 份调查问卷，回收了710 份，去除无效问卷后保留了673 份有效问卷。河南省新型职业农民固定培训点开展的培训多是事先在各市区进行名额的分配，所以基本覆盖了河南省大部分区域，样本分布中郑州、安阳、开封、周口等市相对较多，占比分别为15％、9％、10％、9％，基本符合河南省农业布局现状，说明调查结果具有一定的代表性。

被调查的样本农户中，男性占75.3％，女性为24.7％；年龄最大的为66岁，最小的为25岁，30～60岁的合计占比为80％；小学文化程度占比为1.1％，初中水平占29.5％，高中和中专水平合计占比55.4％，大专水平的占10.7％，本科以上的占比3.2％；有打工、干部任职、经商等特殊个人经历者占55.9％，而44.1％的农户没有相关经历。本次调查中，样本农户年龄相对年轻，大部分为青壮年劳动力，而且文化水平也相对较高，高中以上占70％，一半以上的农户有特殊的个人经历，因此，无论是从认识水平和实践能力上都有较高水平，由此分析结果会更加理性。

2、变量描述性统计结果。变量描述性统计结果如表1所示。从表1统计结果可以看出，样本中女性农户较多，文化程度和平均年龄处在中上等水平，但年龄区间的差异较大；约半数农户没有特殊的个人经历，方差表现差异不大；从收入数据上看，方差较大，说明样本农户之间的家庭收入差异较大。

（二） 模型估计结果及分析

在以上变量设定的基础上，运用SPSS25.0软件进行模型分析，結果见表2。从模型系数的Omnibus检验来看，显著性概率为0.000，表明总体上模型拟合良好，虽然有部分变量没有通过检验，但基本认可入选自变量的解释能力，可以用来分析不同的自变量对因变量的影响程度。

第一，模型估计结果显示，自变量“性别”的值是负数，说明当性别变量为女性时，参与产业融合意愿的比率就减少了Exp（－0.064），即0.938，该变量虽然进入模型，但并没有通过显著性检验。

第二，模型估计结果显示，当农户年龄增加时，其参与意愿的几率也相应增加了Exp（0.009），即1.009。同理，如果农户年龄越小，无论是从对农业生产活动还是对农村产业融合的了解都相对较少，就可能会降低其参与融合的意愿。该变量虽然进入模型，但也没有能过显著性检验。

第三，模型估计结果显示，当农户文化程度提高时，其参与意愿的几率也相应增加了Exp（0.282），即1.325，而且通过了0.05水平的显著性检验。同理，如果农户文化程度降低时，农户参与融合的意愿明显降低。随着国家对农村区域的教育和培训力度不断加大，其文化程度、知识水平、素质水平等都有明显提高，产业融合过程中的各因素之间相互交叉，需要更多的高素质农民，所以，文化水平的提高有利于农业产业融合。

第四，模型估计结果显示，当农户有特殊的个人经历时， 其参与意愿的几率也相应增加了Exp （0.843）， 即2.324，而且通过了0.01水平的显著性检验。调查显示，农户的特殊经历主要体现在部队转业、出外打工、行政干部等，其中出外打工占的比例较高。由于农户有外出工作的经验和经历，对企业或产业所带来的价值有更深刻的认识，更加理解产业融合的意义，所以，有特殊个人经历的农户越愿意参与产业融合。反之，其参与意愿会降低。

第五，模型估计结果显示，当农户“家庭成员”较多时，其参与融合意愿的几率也相应增加了Exp（0.228），即1.256，而且通过0.01水平的显著性检验。家庭结构决定社会结构，是社会发展的经济基础。家庭成员数量结构同时也影响到家庭的消费结构，所以人口越多，对农业产业化的需求越明显，参与产业融合的意愿会越明显。反之，其参与意愿会降低。

第六，模型估计结果显示，当农户“家庭年收入”较高时，其参与融合意愿的几率也相应降低了Exp （0.002），即－0.998，但是没有通过显著性水平检验。由表2的描述统计结果可以看出，家庭年收入变量方差较大，说明样本中农户年收入分布不均匀，对产业融合的态度也存在较大差异，模型结果显示，家庭收入与参与意愿呈负相关，说明收入高的家庭可能会忽视农村产业融合的价值，而不愿意更多地加入。

第七，模型估计结果显示，当农户愿意接受土地流转时，其参与产业融合意愿的几率相应增加了Exp （0.515），即1.673。农村产业的发展离不开土地的规模化，产业融合要在家庭联产责任制的基础上进行土地流转，所以，愿意土地流转的农户参与产业融合的愿意就会比较高。

第八，模型估计结果显示，当农户对产业融合的政策了解越多，其参与融合意愿的几率相应降低了Exp（－0.002），即0.998。该变量与产业融合的意愿呈显著负相关，有两种可能，一是产业融合的政策宣传不到位，农户并不了解。在对相关政策了解的调查中，真正了解的仅占20％左右，大部分都是一般了解，占48.6％，而不了解的为30％，所以，对产业融合政策的了解不足参与意愿会降低；二是部分农户通过对政策的了解，对产业融合的难度有一定认知，对产业融合的前景并不乐观，所以也会导致参与度不高。

四、结论及政策启示

以河南省673个农户的调查样本，运用Logistic回归模型分析了异质性条件下参与融合的意愿及影响因素，结果表明，个体特征差异、家庭特征差异和农户认知差异三个维度均有显著影响。在所选变量中，通过显著性检验影响最大的是“是否有特殊的个人经历”，其次是“对农村一二三产业融合相关政策的了解程度”和“是否愿意接受土地流转”，概率分别是0.843、－0.777和0.515；教育文化水平越高的农户参与意愿相对较强。性别、年龄和家庭年收入三个变量虽然也对产业融合产生影响，但没有通过显著性检验。

以上结果对促进农户参与产业融合具有以下政策启示：一是加大农村产业融合的政策宣传，营造良好社会环境。农村产业融合事关重要，国家出台了很多相应的政策及指导意见，应有专人或部门进行解读，并充分利用多种现代化手段宣传推广，增加农户对产业融合的认知，特别是对好的模式、好的经验或发展案例进行应用推广，为农村产业融合创造良好的社会环境。二是继续开展高素质农民主体培训，激发产业发展活力。农户素质高低在很大程度上决定了农村产业融合的成效。现代农业的发展对农民的文化素质、经营管理水平等要求越来越高，这就需要加大对传统农业生产者的素质进行培训提升，进一步激发其参与产业融合的动力和资源活力。三是制定激励政策，吸引各类人才参与到产业融合中，同时，给农户创造出更多的特殊工作经历，讓其能更好地在产业链条中找到参与融合的切入点，更好地促进农村产业融合。

作者简介：黄宁（1985-），女，河南杞县人，实验师，研究方向：经济管理。