ChatGPT:你来了，我怎么办

马斯克说：“ChatGPT好得吓人。我们离危险而强大的人工智能不远了。

ChatGPT，是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。允许用户使用自然语言与自回归语言模型GPT-3模型互动。

真正让全世界大呼小叫一起围观他的原因，其实很简单：他是一款好用到超出大部分人认知的聊天机器人。你要什么，他就给什么。立刻给，直接给，虽然偶尔给错了还理直气壮，但大多时候还是超预期地给。

你可能会觉得，这靠谱吗？靠谱的话我们怕不是要失业了吧？

其实，不是你一个人面对这一问题。上一次让全人类都这么担心的，还是互联网刚出现的时候。再往前，还有蒸汽机开起来的时候。

什么是ChatGPT

想要弄清楚ChatGPT，看懂3个关键词就行。

首先，Chat，就是聊天。用打字聊天的方式，把事儿给你办了。说的是ChatGPT干活的形式。这个形式，比编程简单，比搜索高效，是大家讨论的重点。但要看透ChatGPT除了看他用什么姿势干活，更要看他用什么思路干活。

所以，Chat不是重点，GPT才是。

什么是GPT？就是Gen-erative Pre-trained Trans-former，中文叫“生成型預训练变换模型”。如果说Chat是表情，那GPT才是那个让表情变迷人的幕后大脑。

具体怎么个迷人法呢？聊着天就把事儿办好了。

这和我们平时找答案有点不一样啊。为什么我使用搜索引擎时，它会回我一堆链接，而ChatGPT只会给我一个答案呢？

因为ChatGPT做事前，受到的教育就是：爱学习，讲效率。

谁的教育？生他养他的“家长”，刚和微软携手的美国人工智能公司：0penAI。

这个公司生出来的“孩子”不止一个。除了Chat-GPT，DALL·E在2022年1月也引起过AI圈的欢呼。

这一家子，擅长的东西不太一样。ChatGPT是语文课代表，能聊。DALL·E是美术课代表，会画。但做事的思维方式一样，都是AI那一套。不用“互联网”，而是用模拟人类脑神经系统的“神经网络”，像没有感情的学霸一样学习。

因为搭建了很多类似传感器的处理单元，所以他们家的“人”，都能模拟人类的脑神经系统，去“真听真看真感受”，以ChatGPT为例，和你从呱呱坠地到学会与爸妈顶嘴一样，等他被“喂养”的数据多了，见识就广了，他也就能愉快地和你聊天了。

这，就是AI。全名Ar-tificial Intelligence，人工智能。

ChatGPT，就是AI家族里现在最火的一个。

ChatGPT的能力

首先，在认识他之前，你和AI家族的“人”应该早就已经见过面了。

2016年，AlphaGo对战围棋界顶级高手李世石，A1-phaGo胜。这也是很多人印象里，第一次记住AI。

你还记得自己当时觉得谁会赢吗？赛前，棋圣聂卫平的判断是：“我认为电脑是不可能赢人的。你们说的这些东西我认为是忽悠，绝对是不可能的。”但仅仅在看了5场里的第1场比赛，尤其是见证了AlphaGo制胜的一招怪棋后他说：“从这一招开始，我立刻就对电脑产生了一种很恐惧的情绪。”对很多不了解围棋、看热闹的人来说，主要还是震惊。震惊在人类最引以为豪的智力游戏上，人类输了。因为围棋规则很明确，本质上就是个基于排列组合的游戏，怎么走是最优解，是能算出来的。

AlphaGo就是使用了两个不同的神经网络，一个“策略网络”负责评估落子选择，一个“价值网络”负责评估局面胜算，一起算出下一步的最优解的。

比赛之前，开发者还让AlphaGo自己和自己对弈，训练了3000多万轮对局——它是又“聪明”又“勤奋”地算，赢了好像也说得通。

但，艺术能计算吗？你说，一幅画、一首歌，有明确的规则能拿来算吗？这种建立在“我能你不能”上的安全感，在2018年又被推翻了。

2018年，佳士得在纽约拍出了一幅画：《埃德蒙·贝拉米肖像》。埃德蒙·贝拉米是谁？谁都不知道。因为，这图是AI自己独立创作的。这件事出圈后，很多人后知后觉地发现，AI的能力已经从计算拓展到创作了。顺便说一句，这幅画在佳士得拍卖行，卖出了43.2万美元（约合298.7万元人民币）的价格。

他是怎么画出来的呢？他的程序员可能都给不出太具体的答案。可以确定的是，他借助了大量的数据，在源代码的基础上，进行了学习。都没给他设规则说好怎么算，他自己就能好好学习，自己创造？

更棒的是，你不用好好学习，也能通过他创造作品。你需要做的非常简单，仅仅3步：

1.在对话框里打上关键词，比如“人工智能”。

2.选一种风格、流派，比如“未来主义”。

3.点下按钮，比如“开始生成”。

而今天的ChatGPT，居然能更进一步，热度超越了前面的每一个AI“家人”。

甚至，虽然还没有通过彻底的图灵测试，但ChatGPT已经开始被一些研究人员认为能通过图灵测试了。

什么是图灵测试？简单来说，就是判断机器的表现，能不能像人类一样，像到分不清。

看看这些新闻吧：

美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业；

ChatGPT成功通过了谷歌的编程面试，拿到了年薪18.3万美元的L3工程师录取通知书；

一项研究显示，ChatGPT能够通过沃顿MBA课程的期末考试。

ChatGPT还在一项研究中通过了美国执业医师资格考试（USMLE）。

今天，AI离和我们站到一起的临界点还远吗？从计算到创造，从创造到接近人类，ChatGPT在进化的路上，一路狂飙。每一次进入我们的视线，AI都想让人感叹一声：“还能这样？”

他那么强，我怎么办

回顾了那么多AI的能力，你是怎么看人工智能的呢？

我认为，要把人工智能当成一个孩子。孩子最大的特征之一，就是会学习，会成长，每天都会有新的变化。不能用静态的眼光来看待人工智能，必须用发展的眼光来看。

李开复曾在《AI未来进行时》里这么写道：“数字时代发展迅猛，与近40年前我刚踏入AI领域时相比，如今我们的数据存储成本仅为当时的1/1500万，拥有的算力却提升了万亿倍。到了2016年看到AlphaGo时，你以为人工智能就是计算？其实他只不过才3岁，刚开始学走路。到了2018年，看到AI作图时，你以为人工智能就是模仿？其实他也刚到7岁，正准备上小学。到了2023年，看到ChatGPT聊天时，你以为人工智能就是创造？其实他还在长个子，还在疯狂成长。今天的ChatGPT，是基于GPT-3.5版本模型微调出来的。据悉，算力比它更强的GPT4.0版本模型正在内测中。变化，随时会再次到来。”

所以，人工智能今天能干什么，不是最重要的。我们不能总是慢半拍地，在变化已经发生时，才去思考人工智能。因为，取代你的不是今天的ChatGPT，而是明天的人工智能。

这个“孩子”成长得这么快，未来还可能取代我。我怎么办？

我的建议是，必须要有所行动。对科技要真的有所了解，然后快速去拥抱，快速去尝试，看看你还能做什么。

简单来说，在当前的技术环境下，分两个方面。

首先，对于我们自己这一代人，建议争取进入和“人”打交道的行业。

比如，往服务业发展。服务业目前相对是最难被取代的行业之一。因为服务业有强社交的属性，是对人力依赖最大的一个行业。比如，你去理发，一坐半小时一小时，有时就是想找一个人，一边聊着，一边比画说想理成什么样子。你老了，找护工，有时就是为了有个人在旁边，能知冷知热地说说话。

这几年，我国服务业发展加快，根据初步核算的数据2022年我国的服务业增加值GDP占比为52.8%。在美国这个占比更是高达近80%。所以这是一条充满空间的道路。如果想让自己能够在相当长一段时间里比较安全，服务业是一条可以尝试选择的路。

其次，对于我们或我们的下一代，建议要学会和“机器”打交道。

比如，我们的下一代一定要学编程，要能跟机器对话。无论是学文科还是理科，这个技能都非常重要，学一学，对逻辑思考和理解未来世界运行的样子，会有很大的帮助。

2017年，在北京的全球移动互联网大会上，霍金曾在演講时说过这样3句话：“在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。是好是坏，我不得不说，我们依然不能确定。我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的，同时充满了不确定性的世界，而你们是先行者。我祝福你们。”

演讲过去后1年，GPT1.0版本模型发布。

ChatGPT，开始向我们走来。

（摘自微信公众号“刘润”）