乡村振兴背景下常州市城乡融合发展水平评价及提升策略

郭蕾 江文

常州市地处华东地区，江苏省南部，是国务院批复确定的长江三角洲地区的中心城市之一，是一座拥有先进制造业基地的文化旅游名城。近年来，在乡村振兴的大背景下，常州市的城乡融合发展取得了不错的成绩，城乡融合发展水平走在全国前列。科学分析评价近年来常州市城乡融合发展水平，可为常州市未来城乡融合发展提供更好的参考建议。故构建常州市城乡融合发展水平测度模型并对模型数据进行科学分析有着重要意义。

习近平总书记在党的二十大报告中对推进乡村振兴有新的部署：“坚持农业农村优先发展，坚持城乡融合发展，畅通城乡要素流动。加快建设农业强国，扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴。”由此可见国家对乡村振兴和城乡融合发展的重视。本研究基于乡村振兴的大背景，尝试构建常州市城乡融合发展水平测度模型。所以，在选择城乡融合发展水平测度指标和构建模型时，需要对照乡村振兴的总目标，并遵循以下四个原则。

主题性原则

主题性原则是指在构建常州市城乡融合发展水平的测度模型时，所有指标的选择必须围绕“乡村振兴”这个主题，要体现出主题性。近年来，有不少专家学者对区域的融合发展水平测度模型进行过大量理论研究和探讨，提出了很多种水平测度模型的指标选择方法。本次测度模型所有指标的选择和设置都围绕乡村振兴总目标，选择的指标要能够体现出乡村振兴总目标的完成情况。

系统性原则

构建水平测度模型时，指标的选择主要参考党中央印发的关于城乡融合发展的系列文件，这些文件都以城乡融合发展的内涵和发展目标为基础依据，主要包含《关于建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系的意见》《2021年新型城镇化和城乡融合发展重点任务》《2022年新型城镇化和城乡融合发展重点任务》等。选择的指标要能构成一个完整的系统，且整个指标体系都具有一定的层次性，能够较全面地反映常州市城乡融合发展水平。

科學性原则

整个评价体系中指标的构建要紧扣城乡融合发展的本质、内涵和特征，处理数据时尽可能使用国家统计部门公开的指标。这样的构建原则能够保证水平体系指数的准确性，也能够为计算结果的科学性提供保障，得到的测度水平模型和分析结果既能反映常州市城乡融合的水平，也能体现出常州市城乡融合的后续发展。

可操作性原则

构建指标体系时应考虑所构建的指标易于被公众和决策者理解，选取的评价指标要清晰明确，且必须考虑到数据的易收集和易量化性，保证在实际操作过程中，指标数值可查询可计算。选择的指标应具有代表性和不重复性，用最简洁的指标反映核心问题，且所选的各个指标能够构成一个完整的体系，为指标体系的可计算性和可分析性提供保障。

指标的标准化处理方法

在确立模型指标后，会发现指标的性质、计量单位都存在很大差异，必须对指标数据进行标准化处理，以消除不同指标量纲的影响。在数据的标准化处理方法上，目前国内外比较权威和被认可的方法是Min-Max标准化法、Z-Score标准化法和Pecimal Scaling小数定标标准化法。

其中，Z-Score标准化法有着简单、易计算且易于操作的特点。因为在本研究中会出现某个指标偶然性超出取值范围或者出现离群数据的情况，而且考虑到所有的指标都是数值型数据，所以选择了Z-Score标准化法对测度模型中的指标值进行标准化处理。

标准化公式如下：

式（1）中，是标准化后的值，是指标的数量，分别是指标的统计值、算数平均值和标准差。

水平测度的计算方法

在对数据进行标准化处理后，首先要验证整个测度模型的指标选择是否合理，然后判定数据是否适用因子分析法。在确定指标体系合理和因子分析法可用的情况下，才能对数据进行计算分析。

根据上述思路，在数据标准化的基础上，先选择使用统计软件SPSS24.0对标准化后的数据进行KMO检验，数据如果通过KMO检验，则说明指标体系构建合理且适合使用因子分析法。通过KMO检验后，在得到矩阵特征值和累计方差贡献率的情况下，利用方差最大化法对初始因子进行系列处理，在因子分析的基础上，结合回归分析方法对因子得分进行计算，得到因子权重与各指标层指标值。

建立常州市城乡融合测度水平的指标体系（见表1）。该指标体系共分为三级指标，其中，一级指标1个，二级指标4个，三级指标16个。

利用SPSS软件进行KMO检验

上述指标数据主要是从统计局、民政部门和人民政府等官方网站上查询所得，用到了《常州市统计年鉴》《常州统计公报》《政府信息公开年度报告》等政府官方报告。对数据进行收集后，由于数据形式多样，先用Z-Score标准化法对数据进行处理，在全部变成标准化数据后，数据不再受到单位和量纲的影响，便于后续用SPSS软件统一处理。

利用SPSS24.0软件对标准化的数据进行KMO检验。KMO检验值可以说明指标的选择是否科学合理，还可以说明变量间是否适合做因子分析。KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析。当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值越接近于0，意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。对标准化后的指标数据进行KMO检验，得到KMO值为0.866，sig.值为0。这表明构建的常州市农业水平测度模型比较科学，收集到的数据适合使用因子分析法。

求解指标特征值及权重等

对标准化的数据运用因子分析法进行降维处理，得到旋转前后的特征值、特征值贡献率和累计贡献率，且前4个因子累计贡献率达到94.999%，说明前4个公因子基本能反映出指标体系中的主要信息。为测算近十年城乡融合发展水平综合得分，结合回归分析方法对因子得分系数进行计算。根据各因子的得分系数与贡献率，可以求解出对应指标的权重以及三级指标的权重。

求解各指标得分

基于上述指标的权重，利用SPSS24.0软件对数据进行处理，得到16个指标各公因子的得分，基于此，计算出近十年三级指标的得分，并以此为依据得到近十年每个二级指标的水平值，最终得到常州市近十年城乡融合发展水平值。其中，四个二级指标值在求解完成后不做处理，一级指标值在求解结束后，利用标准化的方法，将水平测度值转化为0到1之间，得到的2012年到2021年的一级指标和二级指标标准化值如表2所示。

一级指标值分析

从一级指标值来看，近十年来，常州市城乡融合发展水平值逐年提高，城鄉之间分割现状逐年改善，城乡差距也在逐年缩小。分阶段来看，2012—2013年常州市城乡融合水平测度值发展平缓；2014—2015年常州市城乡融合发展迅速；2015—2018年城乡融合步伐放缓，增速放慢，“以城带乡”的效果在逐步减弱，这种现象持续到2018年年底；2018年至今，常州城乡融合发展水平增长显著。

根据国家发布的“城乡融合发展水平划分”标准（见表3），2012年以来常州市城乡融合一直处于较高的水平，2013年前常州市城乡融合发展都处于一般水平的层次，2014—2016年常州市城乡融合处于良好水平，2017年后常州市城乡融合达到了较高水平，始终处于我国城乡融合发展水平的前列。

二级指标值分析

从指标值来看，4个二级指标“城乡产业融合指标”“城乡生态融合指标”“城乡经济融合指标”和“城乡社会融合指标”都呈稳步提升的态势。而且，4个指标都是在2013年、2014年和2018年有较大幅度的提升。对4个二级指标进行单独分析，结论如下：

常州城乡产业融合水平总体呈上升趋势，特别是2018年后，常州城乡产业融合水平变化最为明显。2018年至今，常州第一产业增长值明显，农林牧渔总产值提升幅度较大，产业间融合度明显提高。

城乡生态融合水平提高明显，这与常州市政府对环保工作的重视息息相关。城乡生态融合在公因子上具有较大载荷，可见，生态融合是城乡融合发展中非常重要的部分。特别是2012年和2017年前后，常州市出台了系列文件，人均公园绿地面积持续增大、环保支出占财政支出的比重持续加大，城乡生态融合指标呈现出稳步增长的势头。

经济建设始终是实现乡村振兴的基础和重点，城乡经济融合发展水平在波动中上升。2015年前，城乡经济融合发展水平呈正向发展势头，但是增速缓慢；2015年开始，农业支出占总支出的比重加大，常州按照“强化耕地保护”“坚持生态优先”“推进节约集约”的基本要求，因地制宜地在城乡建设产业园，促使城乡居民人均收入比差距缩小，城市的经济融合发展水平有较大提高。

城乡社会融合代表着城乡居民可以同等享受社会文明成果，城乡社会融合发展水平每年都有不同程度的增长。这说明，近十年来，城乡的社会保障、教育水平、医疗服务、公共服务和基础设施的差距都在不同程度地缩小。从表2中可以看出，2012—2013年，常州市社会事业取得突出成效，城乡社会生活融合水平飞速提升；2014—2018年，社会融合发展较为缓慢；2018年以后，随着居民保障制度、教育体制的改革，常州的社会融合发展水平再次迎来快速的发展期。

从前文数据分析中的指标权重可以看出16个指标的重要性，结合求解出的指标值，针对性地提出提升常州市城乡融合发展水平的策略。

第一，指标体系中有3个指标“城镇化率”“城乡居民人均收入之比”和“农业支出占总支出比重”都属于二级指标“城乡经济融合”，分别排在指标权重表的第一、第三和第八位，可见推动城乡经济融合在城乡融合发展中的重要性。因此，应通过加强人力资本要素集聚、提升生产效率等多种方法，逐步实现减贫增收、消除城乡收入差距，这样的措施对城乡经济融合会起到积极的推动作用。

第二，“人均公园绿地面积”排在所有指标中的第二位，说明城乡生态融合的发展在城乡融合发展中占据着非常重要的地位。这就需要在城乡融合发展过程中，持续关注生态环境的保护与治理，以高水平推进农村人居环境提升为着力点，大力推行绿色生产生活方式，巩固农村生活污水治理，把“绿水青山就是金山银山”的生态环保理念贯彻落实到乡村生态环境治理的工作中。

第三，在测度模型中，城乡社会融合这个大指标下的所有小指标值基本持平。所以，在城乡融合发展中，需要关注社会融合发展的方方面面，力争实现劳动、土地、教育和资本的自由流动与合理配置，同时还要全面推动户籍制度、土地制度、金融体制和教育体制改革。

基金项目：常州市第十八届社会科学研究课题重点资助项目“乡村振兴背景下城乡融合发展水平测度及提升策略分析”（CZSKL-2022A019）。

作者简介：郭蕾（1982年— ），女，硕士，常州纺织服装职业技术学院，副教授；研究方向：统计分析、数学应用。江文单位为常州纺织服装职业技术学院。