大数据时代背景下企业管理模式的思考

郭倩倩

本文对大数据时代背景下企业管理模式进行全面探讨，重点分析了大数据的概念及特征，以及大数据对企业经营和发展的影响；大数据时代下企业经营管理模式中存在的问题；大数据时代背景下企业管理模式的创新，以帮助企业不断提高管理水平，促进企业经济效益和社会效益的增长。

随着信息技术的发展，大部分企业的管理模式都实现了信息化管理和工作运行体系，通过对数据信息的快速分析、处理掌握更有价值的数据，为制定科学的发展战略部署和经营管理计划提供重要依据。对此，企业要认识到大数据的重要性，构建与大数据时代发展相匹配的管理模式，促进企业可持續发展。

一、大数据的概述

在企业传统的管理方式中，管理员一般会用常规工具来获取数据信息，然后对其整理分类、统计分析，经过较为复杂的计算、评估、总结，才能得出相应的结论，对于数据统计、信息处理、参数核定等精准度不够，特别是在市场瞬息万变的情况下，难以挖掘出有价值的东西，不利于企业制定科学的经营决策。而随着信息技术在企业生产经营领域中的广泛应用，大数据也逐渐发展起来，较好地迎合了企业发展的需要。大数据具有很高的利用价值，可代替以往的常规工具处理数据，极大地提高了工作效率，增强了企业管理效果。大数据是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统，对于企业的经营发展和战略性体制改革具有很大推动作用。大数据具备以下四个特点：（1）数据量巨大。计算机硬盘容量相对比人类生产的所有印刷材料的数据量来说，计算机硬盘容量为TB量级，人类生产的所有印刷材料数据量仅为200PB，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。（2）数据类型多样。在过去，数据的存储形式基本上以文本为主，其中包括文字信息、数字信息、符号信息以及其他特殊标记的信息等，这种数据类型一般应用在档案管理中，可用计算机设置非常多的文件夹，构建分布式文件系统和分布式数据库，将所有的电子档案进行分类保存。随着计算机系统的升级，有很多媒介载体都可以存储在电脑上，像图片、视频、音频、地理位置信息等，这些数据类型能够替代文本形式的数据信息，数据处理会更加简单实用，这种个性化数据类型已经被很多企业所重点应用。（3）处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，能够节省大量的工作时间，最后快速制定科学的经营计划，在活跃的市场中占据先机。（4）价值密度低。在信息分析过程中，可能获取到有价值的数据很少，比如一小时的视频，在不间断的测试中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

二、大数据时代下企业经营管理模式中存在的问题

（一）经营管理理念落后

在全新的市场经济体系和企业发展战略模式下，体现出了创新型生产经营方法，其中包括：（1）产品生产阶段的规模控制、质量控制、产出效率控制、更新控制等，即在大数据帮助下，能够更好契合市场需要生产一定量的产品，避免产品销售供大于求或产品销售供不应求，从某种意义上来说为企业提高了经济效益；对生产工艺和流水线操作技术进行全面分析，有效转变工人的工作方式，可大幅度提升生产效率；运用现代化手段对产品特点进行分析，充分了解到它的性能、作用以及应用价值和在投入使用中可能存在的问题，从中获取到以媒介信息为主要的数据类型，比如图片、三维动画等，在发现问题的同时进行及时改正，进而保证产品质量进一步提升。（2）产品销售阶段的营销策略、销售渠道、服务保障等，即利用大数据在互联网中处理海量信息，整合各类信息资源，从中找到具有更高价值的东西，从而制定出一套适合的产品营销方案，以满足各类客户的实际需求；由于每个消费者的需求不同，所需要的服务不同，销售人员必须要从客户的角度出发看待问题，能够扩宽销售渠道，采用多样的销售手段。但是企业所掌握的客户资料一般比较多，且信息不全面又繁杂，所以通过大数据能够精准把握好每个客户的资料，再有针对性地扩展销售渠道。（3）产品售后服务阶段的服务计划、服务类型、制度保障等，处理企业与客户之间简单的买卖关系外，还能够让客户享受到长期性的售后服务，这就需要通过数据分析了解每个客户的服务需求是什么，这样不会丢失客户资源。尽管大数据在企业管理和生产经营中具有重大的作用，但是还有很多企业尚未彻底摆脱旧的管理理念，只看重产生的销售量，完全不顾及市场的变化和客户的实际需求，因此对于生产技术方法、产品质量、销售渠道、营销策略、服务保障等方面没有充分考虑，严重阻碍了企业自身的发展。

（二）管理制度有待完善

目前来看，企业一直在沿用传统的管理制度，严重阻碍了企业的发展。企业管理制度主要包括人事制度、生产管理制度、民主管理制度等一切规章制度，企业各项管理制度是企业进行正常经营管理必需的。在大数据时代下，企业经营环境和管理模式发生了很大改变，主要体现在所制定的管理制度特征与传统的管理制度有着明显差异，一是以现代经营观念为指导，鼓励全体员工积极创新、努力创造；鼓励全体员工不断提升自己的综合素质和工作能力，拓展学习渠道汲取丰富的专业知识和实践经验，增强自主学习意识和习惯；鼓励全体员工加强自我服务、自我约束、自我管理意识；鼓励全体员工积极参与企业重大事项决策活动，发表自己的观点或想法，为现代化企业经营创新发展和高质量转型出谋划策。二是以市场为导向面向消费者，以“顾客至上”为基本原则制定一系列的工作计划和战略部署，以客户资料为重要参考依据优化完善生产管理制度，在保证员工具备创新意识和工作积极性的前提下，不断改进以往的生产技术方法，打造出高端的新型产品，以满足客户的需要。三是生产与流通相结合，通过大数据分析，确保生产规模、生产效率与产品在市场中的流通量和流通速率相契合，以此为基础制定相关规章制度，使员工能够按时按量地完成生产任务。四是内部条件和外部条件相结合，保证企业经营环境与市场环境的变化相适应，即不断更新企业发展体制，特别要建立健全企业人事制度，不断引进高素质、技术型人才，为企业补充足够的新鲜血液。

（三）企业信息化管理水平低

大数据时代里，网络的应用越来越普遍，已经成为企业提高自身管理水平的重要手段。但是，有部分企业的信息化管理水平较低，对网络的利用还处于初级阶段，没有完善网络基础设施，也没有建立完整的信息化管理平台，软件工程技术开发与应用意识不强，企业员工的信息素养和专业能力不高，无法满足大数据运行的需要，严重阻碍了企业的发展。比如，企业所采用的计算机设备比较落后，电脑系统没有得到全面升级，在使用中运行速度慢，数据处理效率低，系统功能不健全，只能简单地对信息进行存储、制作报表等，在视频剪辑、图片编辑、文字编辑、动画制作等方面容易出现卡顿现象，并且信息化管理平台服务系统存在较大安全隐患问题，在遭受木马病毒攻击时，会造成部分或全部文件的丢失，一些不法分子也很容易窃取其中重要的数据信息，对企业带来了很大的负面影响。

（四）专业的技术人才缺失

在大数据时代背景下，越来越多的企业开始注重数字化管理模式的应用，运用大数据对企业的经营生产和战略部署做出全面分析，因此对于大数据技术人才的需求越来越大。但是由于企业人事制度不健全，其中有很多规章条例都不符合于现代化高端人才聘用的标准要求，以至于人力资源部门在招聘时，引用的人才与大数据时代发展不匹配。一方面，企业缺少专业的技术管理人才和技能技术型人才，他们对于计算机应用基础、大数据系统运作的专业知识掌握不够牢固，实践操作经验也不是很丰富。还有一种情况是，虽然能够掌握足够的理论知识，但是在大数据实际运用中不能契合企业经营环境、企业发展现状和市场需求，阻碍了大数据作用的发挥。并且大数据技术管理人员职业素养比较低，特别是对数据库的安全存储和电脑系统安全维护意识差，认为只要从各种各样海量类型数据中快速获得有价值的信息就可以了，使得后续的工作可能无法顺利进展。

三、大数据时代背景下企业管理模式的创新

通过运用大数据可改变企业经营管理环境，弥补企业传统管理模式的缺陷，从而提高企业在市场中的核心竞争力。所以，企业要想稳定地发展下去，就必须加大管理模式的创新，构建与大数据时代相匹配的管理模式。

（一）经营理念的转变

企业经营理念是企业自身稳定发展和高质量转型的核心因素，要更好地适应市场环境变化和创新发展要求，企业必须要转变传统的经营理念和管理模式，充分认识到大数据信息运用的重要性和现实意义，最大限度地发挥出大数据的作用，推动生产经营、技术创新、制度革新等方面工作的顺利开展。其中，要加快“以效益为中心”向“服务要效益”“质量要效益”转变，即除了关注产品销售量和工作业绩之外，更要通过对大数据的运用把控好产品生产效率和质量、产品开发与投入使用效果、生产技术创新，以客户的实际需求为基准打造出适合的品牌形象，并为客户提供最优质的个性化的服务，不断扩展产品销售和售后服务渠道，从而大范围垄断客户资源；落实“以人为本”的管理理念，根据员工实际情况完善各项规章制度和更新企业发展体制，使得员工与企业的命脉合二为一，更好地调动员工的积极性和创新工作意识，同时也提高企业管理水平。

（二）构建大数据管理系统

在数据时代背景下，企业将信息技术运用到管理工作和生产经营当中，建设系统性的信息化管理平台，在此基础上构建大数据管理系统，打破以往的电子档案存储模式、文件分类整理方式、数据信息处理方法等管理体系，将多种类型数据体现出来，除了文本形式外，要以图片、视频、音频等重要媒介载体作为信息分析和管理运作手段，从中挖掘更多有价值的数据。企业各部门要注重内网环境与外网环境之间的影响关系，对内外网系统合理配置，各部门之间要有效沟通协调，实现内部信息共享，为进一步完善各部门管理制度奠定坚实基础；配置专业的数据管理平台管理人员，能够掌握一定的专业知识技能，具备良好的业务水平，可有针对性地对自身核心业务以及市场信息进行综合分析，最后制定出可行性的科学管理方案。

（三）完善企业管理制度

制度是企业各项工作的依据，通过落实和实施管理制度确保员工的行为规范和责任意识，使员工个人的活动得以合理进行，同时也能够维护员工的切身利益。企业要结合大数据时代发展形势，构建与之相匹配的管理制度，以人事制度、生产经营制度、民主管理制度等一切规章制度为改革对象，以现代经营观念为指导、以市场经营为导向、以生产与流通相结合、以内部条件和外部条件相结合、以经营战略与具体战术相结合为革新目标，使得企业管理制度更加完善，既能够约束和管理员工，调动员工工作的积极性和自主创新意识，树立正确的发展观念，又能有效改变企业生产经营环境和运行现状，进一步提高企业生产效率和产品质量。

（四）注重大数据技术人才的培养

在竞争激烈的市场环境下，企业要想更好地生存下去，就需要引进大量的高素質、技能型人才作为中坚力量，促进企业的创新发展和高质量转型。特别是在大数据时代背景下，急需要打造一支大数据技术人才队伍，其中包括大数据平台管理人才和大数据运用技术人才，能够了解大数据及其相关的专业知识，以服务企业的发展。企业人力资源部门要在改革招聘机制的前提下，做好面试交流、技术考核、能力分析、综合评定等工作，对于职业院校计算机专业毕业的本科及以上的大学生要进行重点筛选，用人标准可提升一个档次，相应的薪资待遇也要提升，以满足员工的利益需求。

（五）注重商业模式的开发

随着大数据时代的到来，电子商务行业迅速崛起，在此背景下，企业应更加重视发展电子商务。其中，C2B在电子商务中属于比较典型的模式，是以“顾客为本”的中心理念，是企业发展的关键。企业要通过C2B模式全面挖掘客户资源，积极推行电子商务模式，以各类海量数据信息为参考资源，深入分析每个客户的实际需求，根据市场环境和不同客户人群的特点及需求不断开发新型产品，改善产品功能，并完善企业管理制度，确保员工精准把握好电子商务运营模式的核心要素。

结语：

总之，大数据时代背景下，对企业管理提出了更高要求。企业要能够转变传统经营理念，构建系统性的信息化管理平台和大数据运行平台，配置高素质、专业化管理人才和技术人才，对海量数据信息进行分析、处理，从中获取到更有价值的数据；不断完善管理体制，注重大数据应用与企业经营环境和市场环境相契合，并保障员工的切身利益，提高工作积极性，进而不断提高企业管理水平。

（作者单位：肥城市智能制造发展服务中心）