大数据时代企业管理会计变革与实践探索

郭智基 福建江夏学院海峡财经学院

引言

2020 年，中共中央、国务院公布了我国首份要素市场化配置的文件——《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据要素列为与土地、资本、技术、劳动力并列的五大生产要素之一，并强调构建提升社会数据资源价值的体制机制，无疑为企业优化数据资源配置方式提供了新方向、新挑战。大数据时代，企业面临海量财务数据，如何优化种类繁多的自身经营数据、市场消费者数据、行业竞争者数据等资源配置方式，为经营决策提供有力支撑，将成为大数据时代企业管理会计变革与实践的重要课题。

一、理论依据

（一）核心概念界定

1.大数据

大数据是指所涉及的资料规模巨大到无法运用主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为能够帮助企业经营决策的核心生产要素。目前学术界普遍认为，大数据具有“6V”特征[1]，即容量巨大（Volume）、种类复杂（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）、真实性（Veracity）、易变性（Variability）。显然，大数据的上述特征给企业管理会计变革带来了机遇和挑战，集中体现为财务数据管理、处理方式发生了变化。

2.企业管理会计

管理会计概念最早出现于1922 年，并逐渐发展成为企业成长进程中服务于计划制定、经营控制与决策活动等财务管理的代名词。企业管理会计是战略、业务、财务一体化最有效、最直接的工具，重点通过对海量财务经营数据的搜集、整理、分析，为领导层做出有利于企业发展的规划或决策提供支撑[2]。

（二）大数据在企业管理会计中的应用过程

企业管理会计运用大数据的本质就是财务数据生产要素的最优化配置与价值再创造，外显为将所涉及的全部财务数据进行收集、整合，通过由财务数据设计人员所赋予的机制和运行模式，自主对所得数据进行快速分析处理，并将结果提交、分享给财务管理部门、业务部门，实现企业高效的重大经营决策过程。

具体来说，在收集、整理过程中，“大数据+企业管理会计模式”将大规模、高复杂度且实时动态变化的财务数据放入“容器”中，并通过“滤网”筛选出有价值的信息。由于大量纸质账已经不复存在，大多以电子账单形式出现在计算机上，各个部门工作人员则可以通过互联网平台实现财务数据实时、动态收集与传输，甚至通过云计算等功能实现账务的自动识别、筛选[3]。在数据管理过程中，“大数据+企业管理会计模式”面对具有高并发读写、高吞吐率、高可用性、高拓展性等“多高”特征的财务数据，强调数据库的智能化应用，即分布式财务数据库系统、财务专家数据库系统、空间财务数据库系统等数据库系统的开发与应用，以此凸显财务数据分布、逻辑相关、节点自治等特点，提高大量财务数据的适配性。在数据应用过程中，“大数据+企业管理会计模式”通过实时数据共享、可视化图像展示、自动建议生成等信息化方式，实现跨研发、生产、销售等部门财务数据的数字化应用，降低企业根据财务数据做经营决策的沟通成本、时间成本、人工成本[4]。

二、大数据时代企业管理会计变革的原因与方向

（一）大数据时代企业管理会计变革的现实原因

1.传统企业管理会计无法适应当前工作体系

如前所述，大数据时代的财务数据具有容量巨大、种类复杂、价值密度低、易变等特征，尤其是大型企业往往存在财务数据储存与财务部门的物理位置相分离，但又与其他业务部分息息相关等问题，客观上要求构建现代化的企业管理会计体系。但我国会计核算形式并没有发生根本性改变，表现为长期以手工记账核算为主，暴露出实效性低、记账流程缓慢、容易重复、数据流转周期长等弊端。尽管从20 世纪90 年代起，我国会计电算化开始普及，逐渐有单项处理财务软件、核算型会计软件、管理财务软件、业务整合性财务软件、税企协同财务管理软件应用于企业管理会计当中，但是其重点始终在核算上，并没有转移到管理分析当中，直接导致目前的企业管理会计效率低下。

2.大数据时代企业管理会计相关技术突飞猛进

随着区块链、云计算、人工智能等新兴技术的突飞猛进，海量财务数据的深度挖掘技术、精准接入技术、分布式处理技术、云储存技术、智能分析技术、可视化展现技术逐渐应用于企业管理会计当中，为大数据时代企业管理会计的变革提供了强有力的技术支撑。传统企业管理会计中的财务核算等简单的会计工作，已经存在相关技术直接替代的可能性，以此实现在降低人工成本、时间成本的同时，进一步提高会计核算精准性的目的。由此节约出来的人力、物力、财力等会计稀缺性资源，将向大数据企业管理会计中的财务数据分析管理等偏主观判断领域倾斜，从而优化现有的企业管理会计体系。

（二）大数据时代企业管理会计变革的主要方向

1.数字化

企业管理会计数字化重点体现为辅助技术数字化、管理思维数字化。一方面，大数据时代除了为企业提供传统财务数据外，更多的是以视频、图片、文字等形式存在的隐形财务资料，这就要求利用辅助技术将上述难以量化、难以比较、难以搜集的财务资料数字化。另一方面，企业管理会计职能、管理流程也要数字化。

2.智能化

一方面，运用“云技术”智能化搜集、识别企业内部的业务数据、财务数据，以及与竞争对手相关的行业发展、经营数据。另一方面，搭建“云平台”实现财务数据的智能化分析，设定人工智能技术构建决策咨询模型，探索“经营者决策+人工智能决策修正”或者“人工智能决策+经营者修正模式”，以智能化技术提升决策咨询的精准度。

3.系统化

大数据时代的企业管理会计系统化主要体现在以下两点：一是内容系统化，即财务数据的收集、整理、分析应立足于企业规划、控制、决策、评价等核心经营活动，以预算、成本、绩效等为核心内容，并逐步延伸至战略管理、营运管理、投融资管理、风险管理等领域。二是部门系统化，即以财务部门为核心，形成集业务、审计等部门为一体的企业管理会计体系。

三、大数据时代企业管理会计变革所面临的现实困境

（一）企业和政府对企业管理会计变革不够重视

企业和政府对企业管理会计变革不够重视主要体现在对人才的识别、培养、任用和保障等诸多方面。人才资源人才作为第一资源，是大数据时代企业管理会计变革的重要动力。但当前政府对于财务数据管理、分析人才的引进、培养、提拔并没有系统性制度框架，大部分企业会计人才培养的资源仍向核算倾斜。根据中研普华研究院《2021-2026 年中国会计培训行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示，我国会计培训行业机构数量、资产规模、利润总额均平稳增长，会计培训资产规模从2016 年的40726.30 亿元增长到2018 年的61495.56 亿元，但企业管理会计相关培训机构、利润增长所占比重并没有超过40%，针对大数据背景下企业管理会计的比重更低。

（二）企业管理会计从业人员综合素质偏低

企业管理会计从业人员综合素质偏低集中体现在实践能力与理论水平两个方面。一方面，传统的企业管理会计从业人员大多数仅负责财务核算，长期缺乏对业务部门指标完成度的收集、统计、分析等会计实践；另一方面，企业管理会计从业人员学历普遍偏低，对财务数据分类、识别、管理等相关理论的接受程度不高，导致无法满足大数据时代企业管理会计对财务数据归纳分析，并提出针对性建议或决策咨询的能力要求。财政部相关统计数据显示，2021 年，我国企业会计管理从业人员学历普遍偏低，即便在高学历会计从业人员比例最高的北京、上海、深圳等地区，本科以上学历的从业人员占比仍仅为16.59%，显著低于70.12%的大专学历占比。

（三）企业管理会计相关部门“孤军作战”

针对大数据时代企业管理会计的变革问题，大部分企业仅以财务部门为独立的“作战单位”，尚未构建集财务部门、业务部门、组织部门等为一体的多部门“协同作战体系”，导致财务数据收集、整理、分析等软件、硬件设备无法同步升级，多部门在沟通协调过程中矛盾凸显、效率低下。例如，大数据时代企业管理会计的财务数据指标逐渐细化，可能还要下沉到具体部门或基层单位，这就要求在各部门分工明确的前提下，具体部门或基层单位应同时具备细化指标数据的收集、归纳能力，否则将无法完成既定“作战任务”。

四、大数据时代企业管理会计变革实践的对策建议

（一）转变传统的企业管理会计思想

一方面，政府应制定推动大数据时代企业管理会计变革的顶层设计，主动引导社会、企业的现有相关资源向企业管理会计变革倾斜，如鼓励企业根据大数据时代财务数据特征变化与自身经营规模状况，在财务部门或相关领域至少设置一定数量直接参与或者管理的大数据管理会计工作岗位。另一方面，企业应通过集中培训或发放相关资料自主学习等集体学习方式，增强企业管理会计从业人员对转型、变革的迫切性、紧迫性与自身使命。以国网福建电力公司为例，其在2022 年8 月开展了为期5 天的集中培训，该培训以党员廉政、党性修养为开头，并对大数据时代新准则适用后的热点财税差异等问题进行了针对性授课，进一步明确了企业管理会计从业人员的转型方向、差距与短板。

（二）提升企业管理会计从业人员素质

企业作为提升企业管理会计从业人员综合素质的重要推动者，应积极探索符合大数据时代财务数据变化特征的“内培外引”模式：一方面，加大企业管理会计从业人员的内部培训投入规模，如委托相关培训机构定期开展国家关于大规模财务数据的最新政策、要求，提升企业管理会计从业人员把握大数据前沿财务现状的实践能力；又如发挥现有企业管理会计从业人员的个人优势，将大数据财务数据处理作为内部互相交流、学习的常态化议题。另一方面，加大企业管理会计从业人员的引进力度，优化企业管理会计队伍的学历结构，如引进在大数据背景下财务数据收集、整理、分析等领域实操经验、理论水平俱佳的高素质、高学历人才；又如有计划、有目的地引进本科及以上的会计专业应届毕业生，并将其作为大数据背景下企业管理会计骨干的储备人才培养。

（三）打破企业管理会计相关部门壁垒

打破企业管理会计相关部门壁垒的关键在于同步优化“软硬件基础设施”。在优化“软件基础设施”方面，企业应建立大数据时代财务数据的多部门共享机制，真正做到海量财务数据由业务部门向财务部门自由流动，财务数据分析结果无障碍供业务部门、职能部门作为决策支撑。同时，各个业务部门应设置专人专岗对接财务部门，并明确各岗位职能分工。在优化“硬件基础设施”方面，企业应加大大数据时代财务数据管理的硬件基础设施建设投入规模，重点是独立设计或引进各个部门沟通的办公软件，优化业务部门，尤其是基层业务部门搜集、整理相关经营数据的硬件设施等领域倾斜，以此提升其承接上企业财务部门或上级部门关于海量财务数据搜集、整理的能力。

结语

大数据给企业管理会计的变革式发展带来了机遇与挑战，能否系统把握大数据相关技术在企业管理会计变革中的应用领域、应用过程，是否精准提升视频、图片、文字等多元化财务大数据的识别、搜集、管理能力，可否逐步打破财务部门、业务部门、决策部门间巨型财务数据流通壁垒，将成为评判大数据时代企业管理会计变革实践成功与否的重要指标。