基于ChatGPT的应用进展及趋势分析

□ 文 彭 卉 申红梅 方义松

0 引言

ChatGPT的强势“出圈”催生了一系列的应用探索，比如快速改写确定目标文字、大篇幅续写和生成小说、快速定位代码的bug、生成图像等等，且GPT-4发布后，在可靠性、准确性方面都有显著提升，目前已被国外许多初创公司加以应用并探索商业落地。

1 基于ChatGPT的实际应用情况

据gpt3demo.com网站统计，目前基于ChatGPT推出的应用表现出高度活跃和极度丰富特性，截止2023年3月6日已有620个案例。从生成的内容格式来看，本文把目前所有案例分为五大类，即文本生成、代码生成、图像生成、音频生成和视频生成。其中文本生成是目前最主要的应用方向，有397个案例，占比达64.1%；随后是代码生成92个案例，占比14.7%；图像生成73个案例，占比11.8%；音频生成29个案例，占比4.7%；视频生成16个案例，占比2.6%，如表1所示。

表1 基于ChatGPT在各应用方向上的示例（截止2023.03.06）

在文本生成中主要的应用领域集中在商业办公、文字写作、医疗教育、智能搜索及个人应用方面。商业办公包括得到ChatGPT加持的Office软件、依靠ChatGPT智能问答功能的智能客服以及利用ChatGPT编写销售文案销售场景等，例如依靠ChatGPT驱动的营销文案写作初创公司Copy.ai，能在几秒钟内生成高质量的广告和营销文案；文字写作包括快速撰写故事/诗歌/小说、从长篇文字中提取摘要/综述以及编写新闻稿件等场景，例如典型公司Jasper，它专注于长篇内容，比如编写脚本、小说等；医疗教育包括利用 ChatGPT向用户提供词汇学习和练习的语言学习、知识管理等；个人应用包括借助ChatGPT实现AI个人助力、日志管理，个人规划等场景。

在代码生成中ChatGPT可以帮助开发人员快速生成符合要求的代码，甚至可以编写小游戏。比人工编写速度更快，注释更清晰，理解更方便且没有冗余代码。不过现阶段还无法替代程序员，只能降低程序员大量重复的低代码编写工作。例如GitHub Copilot，是微软旗下代码托管平台Git Hu b 推出的A I 编程 工具，主要定位是提供代码补全与建议。

在图像生成中通过Open AI的ChatGPT和DALL.E2能实现视觉输入处理分析，图文等多模态同时综合分析，并给出答案。比如输入自然语言命令迅速生成全新的不同风格版本的图片，或者带图询问输出图片分析文本等。

2 基于ChatGPT应用的商业模式

ChatGPT自身的收费模式有两种，一种是C端推出的订阅制会员模式，定价20美元/每月，另一种是B端提供的调用API接口模式，价格为$0.002/1k token，即100万个单词/2.7美金（约18元人民币），相较于GPT-3.5降低90%，有望快速带动GPT相关应用爆发。

现阶段基于ChatGPT落地应用的盈利模式可总结为四种：广告模式，通过免费产品吸引用户使用，促使用户投注大量时长/频率，再从中切割广告流量从而盈利的一种模式。主要代表为微软Bing，Bing将根据用户的搜索内容在回复中嵌入与搜索内容相关的广告。商品模式，即一手交钱一手交货模式，在简历制作、文案写作、广告语生成、游戏道具生成、头像生成、歌曲创作等场景中较为常见，例如49.9元1000次SEO文案生成。订阅模式，即用户周期性支付费用的模式，订阅模式的优势是能带来稳定的现金流。在代码编程、会议记录、日志更新、语言学习场景中比较常见。例如Jasper 订阅服务分为Starter/Boss Mode/Business Mode三档，收费标准分别为$29/$59/$49每月。分成模式，分成模式是在订阅模式基础上的有效的增值方式。例如在AI绘画赛道最受欢迎的应用Midjourney，它允许付费用户创作的图像用于商业用途，但若收益超过2万美元/每月则需支付20%作为分成，也可与公司官方协定分成比例。

3 基于ChatGPT应用的未来趋势判断

目前基于ChatGPT的应用还处于萌芽阶段，下一个阶段哪些领域会成为ChatGPT重点应用方向，可以从以下几个方面进行评估。

ChatGPT在该领域的应用技术发展成熟度是否优于人类平均水平。这方面智能客服、办公软件等主要应用文本生成技术的领域占优。据红杉资本预测，到2025年ChatGPT在文本生成方面将优于人类平均水平，而图像生成、音视频生成、3D/游戏等方向要到2028年左右才能成熟。

ChatGPT在该领域的应用市场空间是否足够大。智能客服、游戏、代码编程等领域前景广阔。据GrandView Research预测，到203 0年全球智能客服将达70.8亿美元（2022年13.8亿美元），复合年增长率22%；据Newzo预测2024年全球游戏市场规模将超2000亿美元，玩家总数达33亿，其中25%的玩家来自我国。

应用提供方是否具有海量的业务数据基础和能力。办公软件、智能客服、传媒、游戏等领域较为突出。例如，Office 365高达2.14亿的用户产生的数据以及目前全球30亿游戏玩家所带来的海量数据为ChatGPT的应用落地提供了强大的数据支撑。

根据最近中国电信研究院20位相关专家采取背靠背评分方式得出ChatGPT在各领域的应用前景评分表，如表2所示：

表2 ChatGPT在各领域应用前景的评估

综合以上评估，认为2-3年内类ChatGPT将可能在智能客服、传媒、搜索、办公领域中实现规模应用。

客服领域：预计到2 02 6年国内可能6 0%以上的客户联络中心将由智能客服完成。首先，ChatGPT本身的智能问答功能就决定了智能客服将是其良好的落地场景。其次，相比目前的客服，ChatGPT支持的智能客服能做到千人千面，将在灵活性与个性化服务方面有显著的进步，可实现规模化满足用户个性化的需求。据Canam Research调查数据显示，到2024年美国智能客服普及率达78%。

传媒领域：AI技术与内容创作的结合即将进入实质阶段，预计到2025年50%以上的传媒机构有可能会引入类ChatGPT工具。目前全球一些大的媒体都在考虑和探索利用ChatGPT协助新闻生产，英国最大报业集团Reach正在探索利用ChatGPT帮助记者撰写短篇新闻报道，美国数字媒体公司Buzzfeed上个月宣布，计划使用OpenAI提供的AI技术来协助创作个性化内容，国内每日经济新闻近期也下发了启用ChatGPT的通知，光线传媒也表示将率先尝试应用ChatGPT和文心一言。ChatGPT的引入将大大提高新闻媒体行业的生产效率，带来新的视觉化及互动体验，推动传媒向智媒转变。

搜索领域：类C hatGP T产品有望改善搜索体验，引领搜索体验的代际变革。用户直接与类ChatGPT大语言模型交互是对传统搜索体验的补充和升级，有机会形成新的流量入口，吸引更多的用户，并获得市场份额。今年2月，微软发布了嵌入ChatGPT的新版bing移动应用程序，发布一天后，该应用程序的全球下载量增长了10倍，一个月日活用户数就突破了1亿。百度CEO李彦宏也公开表示将在所有业务中全面集成文心一言，整合了文心一言的百度搜索引擎值得期待。据Statista及艾媒调研显示，搜索更快捷、搜索结果更精确更个性化、内容更丰富、没有广告是网民认为ChatGPT相比传统搜索引擎的优势所在。如图1所示。

图1 2023年中国网民认为ChatGPT相比传统搜索引擎的优势

办公领域：办公软件将是ChatGPT落地后效率提升最为显著的核心应用之一，国产办公软件有望在中文语料及信息安全方面实现差异化优势。微软发布的融合GPT-4能力的Microsoft 365 Copilot办公系统，它能通过自然语言命令实现和用户一起撰写、编写、总结和创作。其“数据+模型+算力”的全产业链掌控力将推动ChatGPT+office快速商用。金山办公、飞书等国产办公软件有望充分利用自身产品矩阵特色，在中文语料、国内特色功能开发以及信息安全等方面实现差异化优势。随着智能办公的到来可能大部分数据处理员、文员、前台、人力、翻译人员等将面临失业。

未来5-10 年，利好游戏、金融、教育、医疗、影视、绘图设计等领域应用。C h at GP T+游戏：以ChatGPT为代表的AIGC模型正向多模态、低门槛、低成本迭代，游戏作为跨模态的内容形式从设计研发、营销运营等全环节有望迎来产业革命。ChatGPT+金融：一方面，金融机构可以通过ChatGPT实现金融资讯、金融产品介绍内容的自动化生产，提升金融机构内容生产的效率；另一方面，可以通过ChatGPT塑造虚拟理财顾问，让金融服务更有温度。ChatGPT+教育：ChatGP T给教育工作者提供全新的教学工具，例如利用ChatGPT+数字人技术合成知识丰富的虚拟教师或历史人物直接与学生对话、将2 D课本转换为3D等，让数字教学更具互动性和趣味性。ChatGPT+医疗：在辅助诊断方面，可用于改善医学图像质量、录入电子病历等；在康复治疗方面，可为失声者合成语言音频，为残疾者合成肢体投影，为心理疾病患者合成无攻击感的医护陪伴等。ChatGPT+影视：在剧本设计环节为创作者提供灵感；在拍摄环节通过影像合成生成高难度动作，修复模糊的画面、声音，2D转3D等场景均有广泛应用。

4 结束语

ChatGPT的应用将会影响到社会生产生活的方方面面，但和国外相比，我们还仍处于人工智能产业加速缩小差距的关键期，亟需持续加强顶层规划设计，大力扶持建设国内类ChatGP T产品所需的算力、算法、数据等新型基础设施。比如加强数据开放与信息共享；构筑产研融合的创新模式，形成创新链和产业链的闭环；创建和繁荣多模态大模型的产业生态；注重人才培养与交流合作，打通人工智能从研发到应用落地的人才壁垒。同时，我们也看到类ChatGPT的应用在给大家带来便利、提升效率的同时，也会带来伦理、合规、安全等方面的问题，主要包括隐私泄露、侵犯知识产权、虚假新闻、意识形态渗透等，需要在发展中加以规范和治理。