基于PSR-TOPSIS法的宝鸡市大气环境生态安全评价预测及其障碍因子诊断研究

周超凡 王毅勇 黄榕 薛曌娜

摘要：文章基于2012-2021的时间序列数据，选用PSR模型和TOPSIS方法，构建陕西省宝鸡市大气环境生态安全评价指标体系，采用熵权法确立指标权重，通过TOPSIS法得出PSR各层以及整体综合评价的综合指数。结果表明：2012年-2021年宝鸡市大气环境呈“V”型变化，其中2014年为最低值，处于中警阶段，2021年为最高值，处于较安全阶段。通过构建灰色关联预测模型，预测2021年之后5年的宝鸡市大气环境综合指数，预测结果分别为：0.664、0.711、0.759、0.808、0.858。通过障碍因子计算，得出影响宝鸡市大气环境的综合排序前6的障碍因子为：总用电量、工业总产值、人均CDP、单位GDP能耗、S02浓度年均值、氪氧化物排放量。为研究区环境保护及改善方向提供科学依据。

关键词：宝鸡市；大气环境；PSR模型；TOPSIS评价法；灰色关联预测

中图分类号：X820 文献标志码：B

前言

大气环境作为生态环境的重要一环，与人类的生存及健康生活息息相关，大气环境遭受破坏后将对自然环境产生了恶劣的影响。大气环境污染问题由来已久，早至第一次工业革命开始，煤炭资源的广泛使用，大气环境就开始受到明显的破坏和影响，但对于大气环境评价研究较为稀少的。生态安全评价这一主题，随着新技术方法结合应用，近年来研究热度并未减少。文章选用基于经济合作和开发组织（OECD）与联合国环境规划署（UNEP）提出的PSR模型，该模型运用广泛，结果准确。但往往受到评价指标体系的影响，评价指标选取具有主观性，因此构建能体现宝鸡大气环境状态的指标体系也是研究的重点。宝鸡市大气环境研究和改善，不能仅依据空气质量，还需考虑人类活动的作用。部分学者对宝鸡市大气环境进行了研究，其中黄战胜解析宝鸡市区大气降尘中重金属元素的来源。叶鑫分析了宝鸡市气态污染物和颗粒态污染物的时空变化。徐晨曦研究宝鸡市区空气质量。近年来关于大气环境的研究集中在污染物的分布与解析，生态环境部门对大气环境也建立了相关的监测分析体系，研究是从综合考虑经济发展、能源使用、排放现状、监测情况等方面来构建指标体系，从更广泛的角度综合考量宝鸡市大气环境状况。