四川省华蓥市药用植物资源多样性研究

2023-04-29 00:44杨彩霞马永红
关键词:华蓥市资源调查药用植物

杨彩霞 马永红

摘 要:为了解华蓥市药用植物资源现状,并为该地区中药材产业的可持续发展提供依据,以全国第四次中药资源普查技术规范为指导,应用3S技术与传统野外调查相结合的方法,对华蓥市药用植物资源进行普查与统计分析。本次普查共调查了37个样地185个样方套1 110个样方,采集药用植物359种,隶属110科276属,其中重点品种25种,一般品种334种。由此可见,华蓥市中药资源较为丰富,但中药材产业发展滞后。建议当地政府合理规划中药材产业发展,促进中药材资源的可持续开发利用。

关键词:药用植物;资源调查;中药资源;产业发展;华蓥市

中图分类号:R282.4 文献标志码:A 文章编号:1673-5072(2023)03-0227-10

中药资源是我国中医药事业赖以生存发展的重要物质基础,也是国家重要的战略性资源[1]。我国自上世纪60年代初至80年代末,曾组织过3次大规模的全国中药资源普查工作。1987年结束的第三次全国中药资源普查成果显示,我国的药用植物资源达11 146种,占中药资源组分总数量(12 807种)的87%[2]。全国第三次中药资源普查结束已有30余年,在此期间,由于全球气候的快速变化、城市化进程加剧以及社会经济和医药产业的快速发展,造成了药用植物资源分布和蕴藏量的变化;其次,由于人们对药用植物乱采滥挖,导致一些道地药材资源面临枯竭[3],对野生药用植物资源的调查和保护迫在眉睫。因此,从2011年至2020年国家展开了第四次全国中药资源普查。2017年12月27—28日,四川省“第四次全国中药资源普查”培训暨启动会在成都召开,标志着四川省中药普查工作进入全面实施阶段。

华蓥市为县级市,因华蓥山得名,原属南充地区管辖,1993年划归广安地区。在第三次全国中药资源普查时其还未独立为县级市,因此缺乏该市的野生药用植物资源的基础资料。笔者基于全国第四次中药资源普查数据,对华蓥市的药用植物资源进行了较全面的统计分析,以期为今后华蓥市调整农业产业结构和野生药用植物资源的可持续开发利用提供数据支持。

1 数据采集与方法

1.1 华蓥市概况

华蓥市地处四川盆地东缘,渠江东岸,中心位置30°23′N,106°46′E,面积约470 km2。襄渝铁路沿华蓥山脚纵贯南北,将华蓥市分为东西两大部分。西部低丘广布,地势偏低,其间散布一些平坝、台地,面积约占华蓥市辖区总面积的2/3,该区域是人口聚居区,也是主要的农耕区;在该市的东部,华蓥山纵贯南北,为典型山地,最高峰登高山1 704 m,区内石灰岩广布,喀斯特地貌突出,土壤类型以紫色土为主,热带温润性季风气候温暖湿润,孕育了丰富的植被资源,也是本次中药普查的重点区域。华蓥市的中药资源普查工作于2019—2020年开展。

1.2 调查方法

1.2.1 样地调查

依据《全国中药资源普查技术规范》和国家中药资源普查信息管理系统[1],自动拟合生成样地。华蓥市共生成样地46个,除去不符合条件的9个样地,共计调查37个样地,涵盖了草丛、灌丛、阔叶林以及针叶林4种植被类型(图1)。样地均为边长1 km的正方形。每个样地调查5个样方套,样方套间距约200 m。每个样方套内设置6个样方,其中10 m×10 m的乔木样方1个;5 m×5 m的灌木样方1个;2 m×2 m的草本样方4个。华蓥市共计调查了185个样方套,涉及1 110个样方。根据调查技术规范和实施方案,在实地调查过程中,对每个样方的经纬度、海拔、坡度及坡向等地理位置、植被类型等以及样方内药用植物的种类、数量和生活习性进行详细记录,并采集药用植物標本。

1.2.2 普遍性调查

在调查样地未涉及的地方,根据植被的分布情况设计合理的路线。沿路线进行调查时采集药用植物的标本,并详细记录药用植物生活习性(阴生或阳生)、生长海拔及经纬度一些基本特征等[4-7]。同时调查记录栽培药用植物。

1.2.3 市场及走访调查法

通过走访华蓥市农贸市场和药材交易市场等对华蓥市药材市场情况进行调查。通过访问当地的老中医、药农和药材销售店的老板进一步了解华蓥市中药材的市场情况及当地中药的使用情况。

1.2.4 文献调查法

物种鉴定主要由内业组的植物分类专家结合《中国植物志》[8]、《中国高等植物图鉴》[9]等进行鉴定,再参考《四川省中药资源志要》[10]、《中国中药资源志要》[11]、《中华人民共和国药典(2020年版) 一部》[12]、《全国中草药汇编》[13]等确定其药用部位及药用价值,查阅《南方有毒植物及其中毒的处理》[14]、《有毒中草药的鉴别与中毒救治》[15]、《有毒中草药彩色图鉴》[16]、《中药中毒解救指南》[17]及《中华人民共和国药典(2020年版) 一部》[12]等查找有毒中药材并确定其有毒部位。

2 结果与分析

2.1 华蓥市药用植物资源物种构成

此次调查共获得植物标本403种,其中具有药用价值的共359种植物(详见附录),隶属110科276属。其中,被子植物332种,隶属91科253属,占比高达92.48%;蕨类植物22种,占比6.13%;裸子植物最少,仅有5种,占比1.39%(表1)。人工栽培的有21种,占药用植物总数的6.41%。

2.2 华蓥市药用植物资源科属组成

根据华蓥市药用植物名录,按照科内所含物种数量,将该区的药用植物科、属阶元划分为4个类型:单种科(1种)、寡种科(2~5种)、中等科(6~15种)和大型科(>15种);单种属(1种)、寡种科(2~5种)、中等属(6~10种)和大型属(>10种)。

科的统计结果显示(表2):华蓥市药用植物以单种科和寡种科为主,两者总计包含91科,占比总科数的82.73%;所含物种数达163种。中等科和大型科合计19科,占总科数的17.27%;所含物种数总计196种。其中超过15种的大型科仅有豆科(Fabaceae)和菊科(Compositae),所含物种分别为16种和35种,占总物种数的14.21%。

属的统计结果显示(表3):华蓥市野生药用植物类群以单种属占绝对优势,达221种,分别占总属、种数的80.08%和61.56%,其次是寡种属53属,共含125种,分别占总属、种数的19.20%和34.82%;中等属仅2属,共13种。中等属少,没有大型属,一方面,华蓥市地处四川盆地东缘的丘陵地带,其西部被大量农耕地所占据,野生物种较少,而野生药用植物资源主要分布于华蓥山约150 km2有限范围内,属内的物种很难集中分布;另一方面,并非属内所有物种均具药用价值。

2.3 药用植物入药部位统计

按照用药部位将华蓥市的药用植物分为全草类(地上部分)、根及根茎类、叶类、种子和果实类、茎木类、花类、皮类、其他类共8种类型(表4),其中以全草类(地上部分)物种数量最多,其次为根及根茎类,分别占总种数的45.96%和37.33%。全草类(地上部分)的药用植物有57科129属,菊科植物居多,共有22种。根及根茎类药用植物有64科112属,也以菊科植物居多,共14种。在华蓥市药用植物科属组成中,菊科也是大型科,由此可知华蓥市菊科植物资源丰富。其他类的药用植物最少,主要是一些以树脂、虫瘿等为药用部位的植物。此外,许多植物有多个部位都有药用价值,如茄科(Solanaceae)龙葵(Solanum nigrum),全草、根茎、果实都具有药用价值,荨麻科(Urticaceae)苧麻(Boehmeria nivea),花、皮、根及叶都具药用价值,豆科饿蚂蝗(Ototropis multiflora)全草、果实、种子都具有药用价值,菊科苍耳(Xanthium strumarium)花、果、根都具有药用价值。

2.4 有毒中药材统计

现代临床上中药被广泛应用,一定程度上带动了中药资源的研究和生产,并且越来越多的有毒中药也开始在临床上予以应用。只要对其剂量进行控制,就有可能发挥更强的药理作用[18]。在本次中药普查过程中,共采集到64种有毒中药材,隶属49科58属。将其有毒部位按根、根茎及根状茎,果实和种子,全草,汁液,茎和叶分类,其中全草有毒的占比最多,有34种,占9.47%,汁液有毒的最少,仅3种,占0.84%(表5)。一些有毒植物其有毒部位也是药用部位,以全草类植物居多,如龙葵、白英(Solanum lyratum)、天名精(Carpesium abrotanoides)、腹水草(Veronicastrum stenostachyum plukenetii)、蒲儿根(Sinosenecio oldhamianus)等,因此在对其炮制方法和使用剂量上需加以注意和控制。部分植物多个药用部位有毒;如紫茉莉科(Nyctaginaceae)紫茉莉(Mirabilis jalapa),根和种子都有毒性;木犀科(Oleaceae)女贞(Ligustrum lucidum),根和茎皮都有毒;夹竹桃科(Apocynaceae)夹竹桃(Nerium oleander),茎和叶都具有毒性。

2.5 重点药用植物统计

在本次普查中,重点中药材共25种(表6),一般品种有334种,其中以菊科植物居多,共31种。重点药材主要功效中以清热解毒最多,共有13种。除了商陆(Phytolacca acinosa)、龙葵、紫苏(Perilla frutescens)、何首乌(Fallopia multiflora)、蒲公英(Taraxacum mongolicum)、野胡萝卜(Daucus carota)等野外常见植物外,还包括枇杷(Eriobotrya japonica)、玉兰(Yulania denudata)、银杏(Ginkgo biloba)、女贞4种常见的园林栽培植物。

3 讨 论

3.1 华蓥市中药资源现状

本次普查依托于全国第四次中药资源普查,共调查了37个样地,185个样方套,进行了民间和市场调查,统计了药材的蕴藏量。本次共采集了359种药用植物,其中重点中药材有25种,由此可知华蓥市的中药资源较为丰富。本次调查大致掌握了华蓥市药用资源状况,可为华蓥市后续有关中药材发展规划提供可靠的数据参考。

3.2 华蓥市中药材市场存在问题与建议

3.2.1 存在问题

在调查中发现,华蓥市的药材种植区域较少,几乎都是零散种植或药农采摘。从市场调查情况也可知,华蓥市的药材交易市场萎靡,主要原因有以下几点:一是现今医院对药材的品质及纯度要求较高;二是药材的种植面积较少,靠野外挖采只有极少的数量,因此华蓥市的中药材产业发展滞后;三是华蓥市早期以矿产资源发展为主,在调查中发现许多乡镇都有废弃的采矿地,过度的采矿对植物的多样性造成了较大的影响且需要较长的时间才能得以恢复。

3.2.2 建议

根据《四川省中药材产业发展规划(2018—2025年)》[19]和华蓥市的产业发展对其中药产业发展做出以下建议:(1)科学规划,增加种植面积。结合华蓥市的土地资源及产业发展规划对其中药材的发展作出科学的规划,在现有的零散种植的基础上进行整合,实施大面积的中药材种植。(2)规范种植技术,合理使用化肥。可安排专业技术人员对药农进行培训,提高药农的种植及养护技术,由此提高中药材的品质,结合种植区域的土壤情况对中药材合理施肥。(3)结合当地的电子产业,加强中药材的销售。华蓥市正在大力从资源枯竭型转化为新型产业,促使电子产业全速发展,而中药材种植正好可借助电子产业的优势,实施微云台全面控制及检测,方便药农管理药材,也让顾客可追溯药材从种植到丰收的全过程,由此促进中药材的销售。

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Abstract:Under the guidance of the fourth national census technical specification of Chinese herbal medicine resources,3S technology and traditional field survey are employed to conduct a general survey and statistic analysis of the medicinal plant resources in Huaying city for understanding its current situation of medicinal plant resources and providing the basis for the sustainable development of Chinese herbal medicine industry in this area.A total of 37 sample plots,185 quadrats and 1 110 samples are investigated,and 359 species of medicinal plants are collected,involving 276 genera in 110 families.Among them,25 species are key varieties,and 334 species are general varieties.It shows that Huaying city is rich in TCM resources,but the development of Chinese herbal medicine industry is lagging behind.It is suggested that the local government should rationally plan the development of Chinese herbal medicine industry and promote the sustainable development and utilization of Chinese herbal medicine resources.

Keywords:medicinal plants; resource survey; Chinese herbal medicine resources; industrial development; Huaying city

基金项目:中央财政公共卫生专项项目(财社〔2019〕39号)

作者简介:杨彩霞(1997—),女,硕士研究生,主要从事珍稀濒危植物保护研究。

通信作者:马永红(1977—),男,副教授,主要从事植物资源与珍稀濒危植物保护研究。

引文格式:杨彩霞,马永红.四川省华蓥市药用植物资源多样性研究[J].西华师范大学学报(自然科学版),2023,44(3):227-236.

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