大数据背景下企业审计工作的挑战及解决策略

吴玉芳

相比其他信息化时代中所形成的技术，大数据技术的主要優势体现在其整体的信息处理能力更强，并且数据基础更加强大稳定，可极大程度满足各行业的发展要求。在企业发展过程中审计工作至关重要，会直接关系到企业的发展状态。所以对于现代企业来说，其在发展过程中也应该充分体现大数据技术的应用价值，能够在大数据技术环境下主动创新审计工作模式，更好地跟随时代的发展，提高企业审计质量，为企业管理和决策提供参考，增强企业经济实力以及核心竞争力。

大数据背景的影响与价值

大数据能够从根本角度摆脱数据的控制，其不再是随机样本的采取，而是全体数据的利用。在大数据时代背景下，企业审计人员无须过度地依赖随机样本，而是可以根据自身的需要以及强大的数据处理能力，对全部数据进行解读分析，以提高整体的工作质量和效率。并且，审计人员可以根据数据之间的相关关系，积极主动转化审计工作思维模式，以可视化的数据及共享化的数据优化自身对于数据的获取方式，强化审计工作质量，充分体现审计工作的积极价值。

大数据背景下企业审计工作的挑战

一、工作理念比较落后

大数据时代下，社会环境出现了极为明显的变化，商业模式也在不断地更新，企业在发展过程中也做出相应的调整，但企业所形成的审计工作模式尚未跟上发展的步伐，理念仍旧相对较为落后，会过度地遵循传统的工作准则以及工作思想，以人为的方式展开审计数据的分析，这一情况既导致审计效率的下滑，也会导致企业面临一定的发展风险。因此，在大数据背景下，企业必须革新工作理念，能够对审计方法加以优化创新，充分体现信息技术及大数据技术的应用价值。

二、工作模式比较单一

大数据环境下，企业对于审计工作所形成的依赖程度越来越高，所形成的要求也越来越严格。在确保审计工作价值充分体现的前提下，企业需要对审计的条件加以优化，并需要加强外部环境的建设，以支撑审计工作的顺利开展。互联网技术作为大数据的核心，在审计工作中起到了一定的应用价值，在互联网技术的支撑下，审计工作的效率得以提高，但同样也面临着一定的风险，会威胁到整体工作的稳定性。然而在当前的行业发展中，诸多企业所采取的审计工作模式比较单一，也并未针对互联网技术的整体框架进行合理的优化，导致审计工作方式与互联网之间的融合程度不深，既没有体现出互联网技术的应用价值，也导致自身发展面临着一定的隐患，造成了适得其反的影响。

三、审计报告内容片面

在以往的审计工作中，企业审计人员所采取的主要方式大多为经验判断以及人为审计。在这种主观因素影响较为强烈的模式引导下，审计人员所形成的审计报告内容并不全面，也会导致其自身不具有较高的参考价值。现如今随着大数据应用范围的逐渐扩大，以及大数据技术与各行各业发展融合程度的不断加深，企业所开展的经济活动越来越多，而在活动中也会衍生出更多的数据。所以企业审计人员需要加强自身对于数据的处理能力，能够把握企业的发展规律，并生成相应的审计报告。大数据技术的出现，可以为审计人员提供更多的报告形式，除纸质报告外，还可以建立智能化数据报告，提高审计效率以及报告内容安全性。

四、取证困难程度较大

大数据环境促进了数据的增长。企业审计人员所面临的工作内容更加丰富，工作量也比较大。在进行取证时，所面临的挑战便明显增多。如果审计人员不具备较强的数据选择能力和判断能力，很难在海量数据中捕捉到有价值的数据信息，导致审计工作无法顺利推进。

大数据背景下应对企业审计工作挑战的对策

一、转变传统审计理念

随着大数据时代的逐步靠近，企业在开展审计工作时，还想坚守传统的工作理念，显然是不现实的。作为与时代发展紧密相连的工作，企业审计人员在开展审计工作时，必须适当地融合时代性技术，能够形成正确的工作思想，能够肯定大数据的作用，并基于大数据理念创新自身的工作态度，以此更好地体现出审计工作的作用，并满足新时代企业的发展要求。首先，在大数据背景下，审计人员所面对的工作量出现了明显的增长，虽然在更多的数据中其整体的工作需求可得到满足，但也在一定程度上产生了较高的安全风险，所以审计人员需注重强化信息的安全性。并且企业也需要打造相应的管理系统，以有效挖掘数据中的潜在信息。其次，审计人员需要创新工作认识，能够基于大数据背景调整数据的收集方法以及处理方法，在多元理念的支撑下，巧妙地将审计工作与大数据分析技术相互整合，以确保审计数据的精准，全面提高工作质量。

二、扩展数据资源渠道

在当前企业发展过程中，所采取的审计工作模式可概括为现场审计与非现场审计两种。其中前者指的是审计人员需要到达企业内部，通过与企业内部工作人员的配合了解相应的财务数据，并对其加以核对审查；而后者与前者的工作内容相似，主要区别在于审计人员无须到达企业内部，而是可以利用大数据平台进行信息传递以及数据共享，从而实现远程审查核对。由此可见，非现场审计的效率要明显高于现场审计，可以有效突破传统审计模式所形成的时空局限，但非现场审计也具有一定的缺陷，那就是其所能够处理的信息量比较有限，也会导致审计人员所掌握的信息并不全面，进一步降低了审计数据的参考价值。

为了有效解决这一问题，在大数据背景下，企业需要有意识地拓展数据资源的渠道，要保证数据量能够支撑审计工作的稳定开展。在此期间，企业可以通过外包的方式，利用专业的审计公司以及专业的审计设备开展相应工作。但企业也要做好信息安全防护工作，避免在外包期间出现信息泄露的问题。此外，企业可在内部建立专门的审计部门，并选拔能力素质较强的审计团队，确保其能够利用大数据处理分析技术，有效解决审计工作中存在的各种问题，有效扩展数据资源的渠道。但综合来看，这一方式不仅会耗费较大的经济支出，也会形成一定的时间消耗，所以企业可根据自身的实际情况酌情选择，以确保能够拥有更加丰富的数据资源渠道，以支撑审计工作的顺利推进。

三、构建数据配套平台

大数据背景下，企业在开展审计工作时，需要遵循大数据思想的发展规律，也要充分发挥大数据技术的应用价值，借由大数据技术建立相应的平台，从而更好地对数据进行搜索、定位、追踪以及分析，加强数据审计及数据处理的稳定性。

首先，企业需要生成数据库，并定期进行数据更新以及数据筛选，确保其中的数据能够满足审计工作的开展需要，以关联性的数据加强审计工作的整体质量。其次，企业需要基于数据配套平台，建立相应的安全预警系统，有效规避互联网形成的各种安全风险，维护企业的发展状态。除此之外，在建立大数据配套平台时，企业还需要针对数据信息打造相应的审查系统以及分析系统，确保审计结果可靠真实，充分体现审计工作的核心价值。

四、加强审计模型建设

大数据背景下，企业审计人员所接收到的数据呈现出爆炸式增长的状态。在海量数据中，其需要对数据进行有效的筛选以及分析，从中把握有利于企业的信息，以此才能够有效强化审计工作的质量。显而易见，该项工作难以通过人工手段处理，所以审计人员需发挥数据处理软件的应用价值，并需要利用软件生成相应的审计模型。企业发展过程中，要遵循实际性原则，把握自身的发展目标以及财务情况，合理地选择审计软件。条件允许的情况下，企业也可展开自主的软件研发，设计更高程度贴合于自身发展的审计软件，以此提高数据处理工作的精准性。在以往的发展过程中，很多企业也会使用审计模型，但由于各种客观因素的影响，导致其整体形式相对较为单一且功能比较局限。大数据技术的深入发展，对这一问题形成了有效的处理。审计人员应充分发挥大数据系统的应用价值，借由大数据技术创新审计模型，并借由模型深入挖掘数据潜力以及应用价值。同时，审计人员绝不能一味地参考以往的工作经验，而是要以企业现阶段的发展情况为基础，借由审计模型顺利推进审计工作，也能够为企业提供相应的决策参考信息，加强决策的合理性与稳定性。

五、完善电子信息取证

对于企业来说，审计工作至关重要。该项工作的开展有助于其明确自身的发展情况，也可使其在决策时有可以参考的依据，提高自身的发展实力，解决发展隐患。除此之外，企业还可以通过审计的方式明确未来的发展方向，展开科学且合理的发展规划。在大数据背景下，企业的审计工作内容越来越丰富，整体范围也在不断地扩大，进而导致其面临较高的发展风险。对此，企业需要与时俱进，能够对审计工作的职能进行适当的丰富创新。例如，可以基于审计工作建立预警系统，以确保能够通过审计提高企业发展决策的安全性及准确性。

企业在发展过程中，需要对电子信息取证的方式加以适当的创新。大数据背景下，审计人员获取审计数据的途径以及形式出现了变化，由以往的纸质数据转化为电子数据。虽然相比于纸质数据，电子数据的传输速率有所提高，但安全性及可靠性却受到了一定的威胁。对此，为充分发挥大数据技术的应用价值，企业需要对电子信息取证形成应有的关注，并需要对整体模式进行有效创新。首先，审计人员需要构建完善的电子信息数据记录档案。在接收电子信息数据时，需要明确记录其整体的来源获取途径以及获取时间。其次，审计人员需要合理选择数据的处理工具以及方法，也要对相应的工具选择及数据处理过程进行记录。最后，审计人员需详细记录审计结果，并将其录入相应的电子信息数据档案之中，以便于后期及时查找并核查，防止出现数据篡改问题。企业需要加大电子信息取證系统的安全防护功能，能够逐条记录审计结果以及事实摘要，确保能够清晰明了地呈现审计结果，降低电子信息取证所形成的不良隐患。

六、注重培养复合型人才

人才是对工作质量造成直接影响的一大要素。在企业发展过程中，审计人员的工作能力及工作素养，会直接关系到审计工作最终所呈现出的结果。并且结合前文分析来看，审计工作在企业中占据着核心的位置，甚至会贯穿企业的各个业务流程。所以在大数据背景下，企业应注重加大人才培养力度与招聘力度。

一方面，要提高招聘标准，确保进入审计岗位的工作人员具有较强的工作能力与工作认识，也能够快速吸收大数据工作理念，能够基于大数据环境，创新审计工作模式；另一方面，要定期组织审计部门工作人员开展职业培训活动，切实提高其数据分析能力以及数据审查能力。必要时，还需要构建相应的考核标准，能够着重考察人才对于大数据技术的把握情况。同时，企业应注重对人才形成有效的激励，以奖惩结合的方式激发审计人员的自主学习动力，使之能够在了解本专业内容的基础上，展开跨专业跨领域的学习，不断扩大其认知面，不断丰富其能够掌握的数据内容，以提高审计结果的有效性，以复合型人才确保企业能够在大数据背景下更好地应对审计工作所面临的各种挑战。

总的来说，在大数据背景下，现代企业若想巩固自身的发展地位，提高发展实力，必须对审计工作的模式加以优化，以更好地应对大数据背景所带来的挑战。结合文本分析来看，在大数据背景下，企业审计工作所面临的挑战相对较多，存在诸多问题。为有效解决企业审计中存在的问题，企业审计人员需积极主动地转化审计理念，创新工作模式。除此之外，企业也应注重培养复合型人才，使之更好地顺应大数据发展趋势，切实提高审计工作的综合效率。（作者单位：河南民航发展投资集团有限公司）