多元协同储层预测方法在L 区块砂岩储层中的应用

刘渊 刘红 郭静茹 张修强 尹亮 齐心悦

摘要： L 区块油气田中生界含油气砂岩储层具有纵向厚度差异大的特点，精确预测含油气储层面临极大挑战，评价井位部署存在较大的风险。通过对该区资料的综合分析，提出多元协同储层预测技术方案流程，即在叠后伪声波阻抗反演、AVO 分析和叠前同时反演基础上，开展多地震属性、多层逐级控制反演，以提高油气储层预测精度。首先，进行约束稀疏脉冲反演和AVO 分析，同时在精细标定和模型建立基础上开展叠前同时反演得到多彈性数据体；其次，利用地震多属性体、AVO 分析、叠前同时反演结果、井资料多重控制进行多元协同反演，通过神经网络建立测井数据与地震属性的非线性映射关系，拟合得到一个有效孔隙度体，该数据体既有较高纵向分辨率，又具有较高的流体识别能力； 最后通过对有效孔隙度体的分析实现对储层的高精度预测。在实际生产中，通过井动态数据验证了该方法的有效性和实用性，大幅度提高了砂坝相油气储层预测的精度，为生产评价井的部署提供了可靠依据。

关键词： 叠后伪声波阻抗反演，AVO 分析，叠前同时反演，多元协同反演，地震属性，神经网络

中图分类号：P631 文献标识码：A doi：10. 13810/j. cnki. issn. 1000-7210. 2023. S1. 010