家庭环境对新农村农民创业意愿的影响及提升建议

马俊杰 王建兵

摘   要：创业已成为新农村经济建设的重要手段，而提高新农村农民的创业意愿是激发农民创业热情的重要通道，家庭环境对农民创业有着重要影响。因此，为调查家庭环境对农民创业意愿的影响，采用调查问卷的方式通过获取的变量来选取相关自变量和因变量，使用SPSS软件并建立回归模型，深入了解家庭环境对农村农民创业意愿的影响。首先，通过对大量的文献阅读与整理，对创业意愿的影响因素进行分类分析。其次，对自变量和因变量进行赋值，然后建立二元Logistic回归模型，分析不同家庭背景对创业意愿的影响。最后，针对农民创业意愿的提升提出一些可行性建议。

关键词：家庭环境；农民创业意愿；影响；二元Logistic回归模型；合理建议

中图分类号：F323.6       文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）05-0029-03

一、研究背景

对于农村地区农民创业意愿及影响因素的研究，现在已经一跃成为学术界的热点话题，在2015年政府工作报告中，李克强总理提出要进一步推动创新创业。2016年国务院办公厅也指出要加快“双创”示范基地的建设并且对一些创新创业支撑平台提供支持，成功地打破了“双创”政策阻碍，形成“双创”模式，继而在更深程度上促进创新创业[1]。

通过将家庭环境代入方程中能够表现出家庭关系以及处于所在社会阶层状况（Shutz，1988）。人从出生那刻开始，每个人成长所处的家庭环境是不一样的，因而本文主要从家庭环境这个方面来研究被调查人员的创业意愿，探索家庭环境各个方面的因素对创业意愿产生影响的原因。比如资源较丰富的家庭，就能让子女享有更多的创业资本，使他们的创业能够获得较多的物质支持和社会网络支持。然而，家庭背景较薄弱的人员所能获得的家庭支持较少，不利于提升他们的创业意愿[2]。

二、实证模型、样本选择及数据来源

（一）模型设定

首先，获取的因变量为二分值时，我们就可以采用Logistic将取值在实数范围内的值转变为我们研究所要用到的目标的概率值，进而进行回归分析。最后估算Logistic回归参数是采用最大似然法。其次，创建似然函数和对数似然函数，使对数似然函数最大求解对应于参数值，最后运算所得到的估计值为参数的最大似然估计值[3]。公式如下：

式中，影响因素为x， 其中表示影响因变量的第k个因素，β0，β1，β2，...，βk是待估参数，β0是常数项，是有创业意愿与无创业意愿之间的比例。

（二）样本选择及数据来源

本文的样本选择是按照随机抽样的原则，通过对甘肃省各市区等9村在农村的290位农民进行实地调研和深度访谈，内容包括个人特质和家庭环境等方面[4]。本次调查中，问卷总共发出300份，收回问卷290份，其中，265份为有效问卷。

三、变量选取及说明

在调查家庭环境对农村农民创业意愿的发生机制和规律时，农村创业主体的影响因素，无非包括创业资金、创业经验及创业环境等[5]。基于数据的可得性，本研究引入以下几个解释变量。

（一）是否為独生子女

当创业者是独生子女时，能从父母方面获得更多的资金支持与其他方面的支持，使创业与其他非独生子女相比较获得更大的优势，从而提高了创业的意愿。

（二）受访者父母的职业及受教育程度

在中国，家庭对子女的职业选择影响较大，一般而言，父母认知与期望会对子女对职业的选择形成一定的影响。

（三）是否会因为父母养老问题而放弃创业

当前，养老问题已经成为中国社会的头等问题，人口老龄化造成大部分的家庭一般都有两个及两个以上的老人需要赡养，而且一些老人丧失了生活的自理能力需要儿女的照顾，对老人的照顾自然会让创业者有后顾之忧。

（四）受访者家庭人口和拥有的劳动力

就中国传统而言，加上当前我国社会保障体系还不是非常健全，家庭子女一般都担负着对父母的养老义务，而且在人们的一般印象中，创业风险较大且不够稳定。因此，本文用是否是独生子女代替家庭规模和劳动力，以考察其影响程度。

（五）父母或家人是否熟悉农村创新创业的有关情况

创业者在创业过程中参加创业或就业培训，可以让创业者及时了解到自身存在的问题，在创业过程中就可以将这些问题解决，并且能学习到更多的有关创业的知识，以及收获创业信息，从而提高创业的成功率。因此，本文将此变量引入模型进行估计。

文章选取有无创业意愿作为因变量。创业意愿的有无以创业意愿的倾向为标准：将没有创业打算与曾经创业现在已不做划定为无意愿；将正在创业与有创业意愿但有困难划定为有创业意愿。

四、Logistic回归结果与分析

家庭环境对农民创业意愿的模型与分析。通过交叉（卡方）可知，是否愿意在农村创业样本对于父亲的受教育水平、母亲的受教育水平、育有子女几个、受访者是否为独生子女、在所在地收入水平属于共5项不会表现出显著性差异。另外，是否愿意在农村创业样本对于家里有几口人、您家的位置、家里是否有公职人员、是否会因为父母养老问题而放弃在农村创业、父母或家人是否熟悉农村创新创业的有关情况共5项呈现出显著性差异。

先要对模型整体进行有效性分析，此处模型检验的原定假设为：是否放入自变量（家里有几口人、您家的位置、家里是否有公职人员、是否会因为父母养老问题而放弃在农村创业、父母或家人是否熟悉农村创业的有关情况）两种情况时模型得到的质量均相同；这里的p值小于0.05，因此说明拒绝原定假设，继而说明本次构建模型时，放入的自变量具有有效性，表明本次模型构建有意义（见表2）。

Hosmer-Lemeshow拟合度检验用于分析模型拟合优度情况，从表3可知：此处模型检验的原定假设为：模型拟合值和观测值的吻合程度一致；这里p值大于0.05（Chi=8.651p=0.373>0.05），因而说明接受原定假设，即说明本次模型通过HL检验，模型拟合优度较好（如表3所示）。

不同样本的二元Logistic模型回归结果表明样本对于家里有几口人、家住地区或地理位置、家里是否有公职人员、是否会因为父母养老问题而放弃在农村创业、父母或家人是否熟悉农村创业的有关情况共5项均呈现出差异性。另外，受访者是否为独生子女、是否会因为父母养老问题而放弃在农村创业、家里是否有公职人员会对是否愿意在农村创业产生显著的影响关系。

从二元Logistic模型回归结果表明家里有几口人会对是否愿意在农村创业产生显著的正向影响关系，即家里人口越多，其对创业的欲望越多。一方面，家中人口多，人脉的积累会多，资金筹集容易。另一方面，由于中国人口老龄化严重，对于老人养老的负担会减轻。

从二元Logistic模型回归结果表明您家的位置会对是否愿意在农村创业产生正向影响关系。居住在城市会由于城市成熟的体系和完善的配套设施而不愿意回到农村进行创业，而且城市有着更多的就业方式。但是，居住在农村会有一定的恋乡情结，所以在农村居住会更乐意在农村创业。

从二元Logistic模型回归结果表明家里有公职人员会对是否愿意在农村创业产生显著的负向影响关系，即家中有公职人员，其对创业的欲望变低。一方面因为公职人员的收入比较稳定，家人会更愿意让被调查人员也当公务员；另一方面，创业的风险大，而考取公职人员相对风险比较小，因此被调查人员会更不愿意去创业。

从二元Logistic模型回归结果表明父母养老问题会对是否愿意在农村创业产生显著的负向影响关系，即会因为父母养老问题使其创业欲望降低。农村养老问题严重，不利于创业意愿的提升。

从二元Logistic模型回归结果表明父母或家人是否熟悉农村创新创业的有关情况会对是否愿意在农村创业产生显著的负向影响关系，即父母或家人越熟悉创业的有关情况，其对创业的欲望越高。因为家人对创业很熟悉，所以这部分被调查人员创业会比较容易，知道创业的流程等，所以会对创业意愿有提升。

五、基于二元Logistic回归结果提出建议

第一，基于本文对于父母或家人是否熟悉农村创业的有关情况对是否愿意在农村创业产生影响，得出熟悉创业的相关情况会对农民在农村的创业意愿产生影响。加快建设农民职业的培训以及教育体系，让农民享受到更多的知识资源。所以各政府部门要大力开展并完善农民职业培训，不断强化农村职业培训和教育体系的功能，并将其作为一项重要的政治任务来抓，让更多的农民能够通过参加专业的教育与培训提高创业意愿。

第二，提升农民创业的意愿，更要加大宣传力度，有效的创业氛围有利于增加农民的创业热情。首先，政府提供政策以此来鼓励农民创业。给予创业人员政策惠利和资金方面的扶持，对于家庭困难的创业者进行精准帮扶。在践行政策的同时也要完善相应的措施，党中央下发的政策必须在地方上得以有效落实，让有创业意愿的农民充分地享受到政府所给予的政策福利。其次，政府须加大对创业的宣传力度。引导农民创业的风向标，在农村建立有关创业知识的教育培训机构，促进“大众创业、万众创新”，这样才能营造良好的创业环境，增强农民的创业意愿，从而展开农村农民创业活动。

第三，农村的养老问题对于农民在农村的创业意愿提升有直接影响，在本文的研究中，养老问题对于创业意愿的提升也得到了体现。首先，要加强和提高农村地区养老机构服务人员的培养和供给，并且鼓励和幫助农村建立非营利性质和营利性质的农村养老服务机构，提高农村养老服务机构的总量和质量。落实相关鼓励和扶持创业的政策，让更多的返乡入乡人员愿意到乡村进行创业活动，也能为农村低龄老人提供再次就业的机会，减轻农民的养老负担，从而提高创业意愿。

参考文献：

[1]   宋帅华.家庭背景对创业意愿的影响研究[D].上海：华东师范大学，2020.

[2]   芮正云，史清华.基于过程视角的中国农民创业研究——整合框架与未来研究方向[J].学海，2020，2（23）：164-169.

[3]   蔡娟，王勇.农村创业环境区域差异及影响因素研究——基于江苏省13个地级市农村调查[J].技术经济与管理研究，2019，（6）：118-122.

[4]   李娟，刘国栋.家庭背景对高等教育投资收益率影响的实证研究[J].蚌埠学院学报，2018，7（1）：65-69.

[5]   薛杨，张玉利.社会创业研究的理论模型构建及关键问题建议[J].天津大学学报，2019，（5）：45-49.

[责任编辑   文   欣]