新媒体技术在广播电视新闻采编中的应用

包 蕊

（鄂伦春自治旗融媒体中心，内蒙古 呼伦贝尔 165456）

0 引言

新媒体的快速发展，对广播电视新闻行业造成了巨大冲击和挑战。广播电视新闻行业要想长足发展，必须在新闻采编工作中加强新媒体技术的应用，以此提高新闻采编工作的质量及效率，进而更好地满足受众个性化、多元化新闻信息需求。因此，在当前背景下，对新媒体技术的特征及其在广播电视新闻采编中的具体应用展开探讨，具有非常重要的现实意义。

1 新媒体技术概述

新媒体技术包括现代化数字技术、网络技术以及通信技术等全新技术，是能够向用户提供需要的信息服务的媒介手段。基于互联网技术的新媒体具有先天的技术优势与作为媒体的信息服务功能，是网络经济与传媒产业实现对接的最佳选择。2000年以来，Web2.0 运动发展十分迅速，一些社会性媒体逐渐发展壮大，对社会信息的生产与传播模式产生了深刻影响。用户创造内容（User Generated Content，UGC）的增加，不仅丰富了媒体市场，也改变了信息流动结构和媒体生态[1]。

2 广播电视新闻采编的内容及特点

随着互联网技术的发展和社会信息化程度的不断提高，广播电视新闻行业面临巨大的变革和挑战。传统广播电视新闻采编方式已经不能满足当前时代的需求，行业必须加强技能培训和认知更新，注重提高采编效率，发挥广播电视新闻的优势，才能适应新形势下的发展。

第一，采编载体更加丰富。随着互联网技术的不断发展，广播电视新闻采编的载体越来越丰富，逐渐摒弃了传统的报纸、广播、电视，转向手机、互联网。并且，随着智能手机的普及，很多广播电视机构都建立了自己的微博和微信公众号，拓宽了新闻信息的传播范围[2]。

第二，传播方式愈发多元化。传统的广播电视新闻通常是以电台、电视进行传播的，传播方式比较单一。但是现如今，随着科学技术的不断进步，通信方式逐渐向多元化发展，新闻资讯可以通过智能手机、平板电脑等渠道传播，有些广播电视新闻媒体还开发出了在“互联网+”时代下与受众价值需求更加契合的新闻传播渠道，使得广大受众在查阅与浏览新闻信息的过程中不再受到时间与空间的双重限制，方便受众的同时，也使得广播电视的新闻采编过程更加顺利。

3 广播电视新闻采编现状

新媒体时代，传统广播电视新闻采编模式存在的弊端日益突出，严重影响广播电视新闻节目制作效果和质量。首先，新闻选题缺乏严谨性。采编人员在新闻选题时忽视对受众需求等因素的考虑，导致新闻选题不严谨，弱化了新闻报道针对性和深度，进而影响新闻质量。其次，新闻采访及报道存在误差，对于细节的描述缺乏准确性，主要是因采访前准备工作不充分造成的。再次，广播电视新闻节目板块和题材单一，有的仅报道娱乐类新闻，有的仅报道体育新闻，影响版面、话题的丰富多样性，不利于收视率的提升。再次，过度追求新闻采编工作利益，却忽视了新闻信息本身。例如，新闻采编制作时盲目追求节目点击率、收视率，插入过多的广告，商业性质越来越重，不仅降低了广播电视新闻采编内容质量，而且淡化了社会服务功能，违背了广播电视行业发展核心理念，对于广播电视媒体健康发展极为不利。最后，广播电视节目制作后期不精细，比如配乐不妥当，镜头切换缺乏流畅性等，均会对观众的观看体验产生极大的影响。

4 新媒体技术在广播电视新闻采编中的具体应用

4.1 新闻推送

新媒体技术可以根据观众的浏览习惯，分析观众的浏览喜好，从而为观众推送针对性的新闻内容。比如网易新闻、今日头条等新闻客户端，其功能不仅仅局限于生产新闻层面，更在于整合新闻资源，根据观众需求进行个性化新闻推送，从而更好地满足观众的新闻浏览需求。

4.2 可视化数据新闻

可视化数据新闻是互联网时代新兴的一种新闻报道方式，可以利用数据化手段将新闻的重点信息准确抓出，并针对重点信息进行全面分析，深入剖析新闻信息价值。可视化数据新闻不仅可以提高广播电视新闻的直观性、可视性，而且可以借助大数据算法对新闻事件进行全面预测分析，这对于广播电视新闻报道实用性的提升是非常有利的。

以“媒体大脑”为例，分析可视化新闻。媒体大脑是由新华社和阿里巴巴公司联合研发的，在2018 年“两会”报道中发挥了重要作用，不仅可以从数以万计的网页中将与热点内容有关的数据信息包括图像、视频、文本等快速提取出来，而且可以接入视频、配图、配音等资源构建媒体新闻。媒体大脑的发明应用使得广播电视新闻呈现更加多元化，为广播电视新闻行业发展提供了更多可能。

4.3 监控新闻线索

在监控新闻线索方面，新媒体具有显著优势。传统新闻主要通过记者网络搜索、实地走访、电话采访等方式收集新闻线索，这种方式不仅环节繁杂，周期较长，而且很难从收集到的新闻线索中提取有用信息进行新闻报道。借助新媒体技术，可以依靠计算机强大的计算功能及检索功能，将网络媒体、社交媒体蕴含的新闻信息快捷、准确地挖掘出来，为记者提供多样化的选题依据及新闻线索，如图1所示。由此可见，在新闻线索监控方面运用新媒体技术，可以显著提高新闻线索获取效率，实现新闻线索实时监控、收集，对于新闻线索收集广度及深度提高非常有利。例如，美国记者创建的推测机器人Actualransom 在2017 年针对勒索病毒的报道中以权威、准确、效率等优势战胜了同行的人类记者。

4.4 实现新闻内容制作的创新

在新闻内容制作方面，运用新媒体技术可以实现新闻稿件短时间快速生成。随着互联网技术的不断成熟，自动写稿机器人在新闻内容制作方面的应用日益普遍。相较于人工写稿，自动写稿机器人可以在较短时间内完成相关信息的提炼、整合、分析，然后依据提炼、分析出的信息快速完成新闻组稿，可以显著提高新闻组稿的效率和质量。特别是在安全突发事件、自然灾害事件、会议报告等方面，自动写稿机器人写稿相较于人工写稿具有明显优势[3]。例如，2018 年我国“两会”期间，许多报告都是由“媒体大脑”完成的。媒体大脑的应用显著提高了新闻报道的时效性，可以让受众第一时间了解会议热点。

4.5 新闻信息快速分发

新媒体技术应用可以实现各类新闻信息的快速分发，如“网易新闻”个性化新闻推送就是基于新媒体技术实现的。运用新媒体技术，可以针对不同的用户群体，分析这些用户群体的需求与喜好，以此实现新闻信息定制化、个性化推送[4]。在信息爆炸、生活节奏加快的当下社会，个性化、定制化新闻信息推送可以更好地满足不同年龄段、不同层级用户需求，使用户新闻信息阅读更具针对性、匹配度，对于用户新闻阅读黏性提升大有裨益。

4.6 直播、移动短视频

文字报道是传统新闻报道的主要呈现形式。随着直播业务、短视频的不断兴起，直播、移动短视频成为新闻报道的一种重要呈现形式。直播、移动短视频主要以音画融合的视频为载体，以手机、平板为接收终端，相较于传统文字报道，可以显著增强新闻节目的可读性、可浏览性。新闻记者在报道新闻时要深挖新闻背后价值，直击新闻背后真像，用户只需借助计算机、平板电脑、手机等移动终端即可获取自己所需的新闻信息[5]。由于直播、移动短视频普及范围较广，涵盖所有年龄、学历、职业层次，因此可以增加新闻节目关注度，实现新闻节目、新闻报道大范围传播讨论，对于新闻节目、新闻报道社会影响力的提高非常有利[6]。除此之外，移动短视频及直播还增加了用户互动功能，使用户在浏览完新闻报道后针对新闻报道内容进行探讨，从而显著提升用户新闻观看互动体验。

5 结语

采编是广播电视新闻制作的重要环节。将移动短视频、直播、可视化等新媒体技术应用到采编环节当中，可以显著提高采编工作的质量和效率。为了更好地促进广播电视新闻行业发展，新闻采编人员必须对大数据技术、增强现实技术等新媒体技术加强了解，并根据实际采编工作要求合理加以运用。