设计无常态未来的设计学院应是引擎

杭间

最近有一个热点问题——ChatGPT4.0，这个问题和产业的关系是，原来传统概念让高等教育尤其是设计教育，能够通过实习、课程务实设置进入产业，但现在新的人工智能趋势综合性整体发展以后，我们发现产业在变，设计教育对应产业也在变。以ChatGPT为核心的人工智能对原有设计教育的体系形成了根本威胁。今天在场的年轻人一定都有体会，传统设计教育的方法如果在今天这样的形势面前不改变是完全不行的，因此今天的产业更多会借助于研究、借助于高等教育思辨思想。人工智能的发展对应在设计领域里面是原理性的，因为我们无法做最好的编程，我们没办法做芯片或者提高CPU的运算速度，但是我们可以从原理角度思考人工智能对未来的影响，甚至考虑产业的生产结构、管理结构以及设计反馈结构。也因此，在今天的新技术面前，高等设计教育和产业之间面临着一个全新的关系。

今天我就给大家报告这些观点。首先大家都会注意到，麦肯锡经常发布未来科技发展给生活带来的变化，但它最近的几次发表对未来十大趋势值得每一个从事设计的人思考，这正是未来设计所要面临的方方面面问题。它倒推回来也将对设计教育结构产生颠覆性变化。流程自动化和虚拟化，以中国设计制造大奖为例，最近两年评出两名大奖，每次都有一个奖项是阿里、腾讯这些著名互联网企业为某个工厂、某个企业所生产的云平台，包括数字孪生等，它们已经完全改变了工厂的生产结构。还有量子计算，人工智能，AI，编程。信任架构实际上是指区块链。生物革命和材料，一星期以前印度裔美国科学家说发现了常温超导，被中国科学家所质疑，但不管怎么样，常温超导在理论上已经可行，如果真正进入到日常生产领域，那么未来的制造包括今天展厅里面的所有物质，在常温超导的概念下无论是生产生成资本以及成形方法，包括倒推过来的加工方法，都会发生极大的革命性变化。其实家具设计界已经对材料设计比较敏感，但未来一定会有更多、更新的材料促成整体发展。

包豪斯原来的概念和教学体系，完全是从手工业社会进入大工业社会，通过材料来解决问题的体系。所以，当年以包豪斯为核心的现代设计教育基本方法，大家看三张图就知道了，趴在桌子上画，在工坊里面敲敲打打。到了今天，我有一个学生是某个汽车企业的设计总监，汽车外观设计仍然免不了用油泥，因为互联网没办法做到1：1完全准确生产。但是未来计算机技术和模拟汽车造型生产必定会取代油泥，必定会让每个设计师很真实地感觉到这样一种设计技术和色彩把控。我们可以看到，前几年已经有这些新设计、新工具的出现，参数化设计，像喜马拉雅建筑，还有各种软件更新换代。依赖这些初级阶段计算机设计和大数据设计，到发展为今天的语言，当然这样的编程语言是在程序员手里，但程序员写出来的程序、App会不会影响设计？和传统用手写的设计，会进一步扩散出去的平面设计有哪些不同？这种超级理性的计算机语言一定会对设计产生影响。

也因此我们可以看到，从设计到产品的过程当中，无论是智能增强、体验计算、设计计算和感知增强，已经完全取代了当年所要做的平面构成、立体构成、市场调查、人体工学或产品用户设计，现在已经可以在人工智能的统率下利用各种数据进行解决。我们可以看到，在当今互联网、人工智能时代，设计所要产生的新革命回路。

我的看法是，设计学院不是学院。传统设计学院和美术学院完全不一样，未来的设计學院更像麻省理工学院所说的，是引擎，是师生知识体系、工作室、创业机构、风险投资等之间的互动关系，没有固定的教材，没有一成不变的设计知识体系，永远处在一种相关链条式的、引擎式的、互相发动的变化过程中。也只有这样，中国的设计或者世界的设计才能培养出马斯克那样的人，他的想法都来源于第一性原理和基点，就是设计无常态，这是今天的设计教育回应今天的大产业变革，以不变应万变的立场和态势。